Miro AI

Miro AI是什麼

Miro AI是一種整合在Miro可視化協作空間中的人工智慧工具。團隊可以將訪談內容、筆記、研究資料以及會議討論的結果都放在無限大小的畫布上，再讓AI負責進行分類、總結、內容生成、製作圖表、文件、幻燈片以及互動原型等工作。

更進階的 AI 工作流程是由 Sidekicks 和 Flows 所組成：Sidekick 像是了解畫布上下文的協作夥伴，能夠持續對話並修改成果；而 Flows 則能將畫布上的各個元素連接起來，形成可重複執行的多步流程，從而從原始資料中產生用戶畫像、旅程圖、方案、文件或產品原型。

核心功能

• 便籤聚類與洞察：按關鍵字、主題或情緒整理大量便條，提煉模式、總結討論並識別行動項。
• 多格式生成：從提示或選中的內容來建立備忘錄、文件、表格、簡報、思維導圖、流程圖以及其他圖表。
• Sidekicks：在同一會話中理解畫布與歷史上下文，可切換文件、圖表、幻燈片和原型等格式繼續迭代。
• Flows：將多個AI處理步驟連接成視覺工作流，例如將研究資料聚類後生成畫像、旅程圖和優先級報告。
• Interactive Prototypes：從文字、便條和參考內容生成網站或應用程式的畫面，並製作可點擊的互動流程，用於驗證產品概念。
• 圖像與視覺內容：生成圖片、修改內容或把文字轉成圖形表達，適合腦力風暴和演示初稿。
• Miro MCP：讓支援MCP的AI工具存取經授權的Miro內容與操作，不同套餐提供每日調用上限。
• 協作與整合：結合評論、投票、計時、Talktrack、視訊通話以及Jira、Asana、Azure DevOps等工具來推進工作。

價格與AI積分

大多數基礎AI動作每次消耗1積分，但生成圖像通常需3積分，Sidekick提示約需2積分，Prototype則每生成一個畫面需5積分。Slides和多屏原型會隨著專案數量累計；

每次重新生成都再次扣費，即使撤銷或不採用結果也不會返還。

部分Sidekick與Flow的消耗還會受請求複雜度、上下文和模型影響。需要更高額度時可購買AI Credit附加訂閱。

Miro AI使用教學

完成一次基礎任務

1. 寫清演示對象、目標、時長和頁面數量；
2. 把可信資料導入Miro AI並刪除無關敏感資訊；
3. 使用便籤聚類與洞察生成器來製作大綱，而非直接定稿；
4. 透過多格式生成選擇模板、圖示和視覺層級；
5. 逐頁核對數字、引用、圖表、字號和版式；
6. 進行全螢幕預演後再導出所需格式；

建立可重複使用的專業工作流

1. 建立品牌模板、標題層級和常用頁面庫；
2. 固定便籤聚類與洞察、多格式生成和Sidekicks的製作順序；
3. 規定每頁一個重點並控制文字密度；
4. 把事實、視覺和演講邏輯分別交給負責人審核；
5. 測試不同設備的字體、動畫和比例；
6. 保存源文件、版本和最終批准記錄；

適合哪些用戶

• 開展用戶研究、腦力激盪和工作坊的產品與設計團隊
• 把會議討論快速轉成流程圖、文件和任務的協作團隊
• 需要在開發前驗證互動流程的產品經理與原型設計者
• 希望建立可重複研究與規劃流程的諮詢與創新團隊

數據、權限與開源狀態

Miro AI會處理用戶選擇的畫布內容、提示以及生成的結果。免費方案的AI互動數據可能會根據官方政策用於改進功能，而企業方案則能提供更詳細的AI供應商資訊、提示管理功能、歸因日誌以及管理控制功能。

包含客戶研究、人事及商業機密的白板應限制外部分享、訪客、應用及MCP權限，並審查數據區域及合約。

Miro平台、AI Workflows以及核心模型並非開源軟體。官方的GitHub提供了Web SDK、REST API範例、應用程式模板以及開發工具，這些都可以用來打造Miro應用程式，但並不包含完整的白板功能以及AI後端服務。

MCP連接也只是授權調用方式，不等於私有部署。

優勢與限制

• MiroAI的優勢在於，AI所產生的內容仍保留在可移動、可編輯且可協作的畫布上，因此很適合用來將散漫的想法轉化為結構化的成果。
• 限制在於聚類與總結可能過度簡化少數意見，生成圖表、原型和研究洞察也可能遺漏約束；
• 團隊應保留原始便條，標記AI生成內容，並讓研究負責人核對樣本和證據；
• 積分按生成結果扣除，多螢幕原型和反覆迭代消耗較快；
• 先用普通便條或Docs明確需求，再生成少量關鍵螢幕；
• 涉及真實產品時仍需在專業設計工具和代碼環境中完善可訪問性、安全與狀態邏輯；

常見問題

Miro AI免費嗎？

Free提供有限的AI體驗以及3個可編輯的白板；若要持續使用、使用更多白板或獲得固定積分，則需要Starter或更高等級的方案。

AI原型一次扣多少積分？

通常每個生成螢幕5積分，重新生成或增加螢幕會繼續扣費。

Miro AI支援中文嗎？

可用中文生成、總結和聚類，但中文專業術語、研究結論和圖表標籤仍應人工校對。