Quadratic

二次式是什麼

Quadratic是一種專為數據分析、財務、運營及技術團隊所設計的AI電子試算表。它保留了大家熟悉的儲存格與公式功能，同時也讓使用者能夠直接在試算表中運行Python、JavaScript和SQL等程式語言。

內建的人工智慧助手能夠理解工作表中的數據，並產生可查看、可修改且可重複執行的程式碼。與那些只給出文字答案的聊天工具相比，Quadratic更強調分析過程的可解釋性、結果的可驗證性，以及檔案的可協作性。

Quadratic主要功能

• 自然語言分析：用普通語言提出清洗、匯總、預測或可視化需求，AI自動規劃並執行。
• 傳統表格公式：支援常見函數、儲存格引用、跨工作表引用以及格式設定。
• Python單元格：在網格中運行Python與數據分析套件，結果可直接輸出到多個單元格。
• JavaScript單元格：處理數據、呼叫介面並使用Chart.js創建互動式圖表。
• SQL查詢：連接資料庫或資料倉庫，在工作表內編寫和執行查詢。
• AI代碼生成：自動編寫、解釋和修復Python、JavaScript、SQL及公式。
• 資料導入：可處理CSV、Excel、Google Sheets、PDF和圖片等來源。
• 即時協作：多人可同時編輯，並查看隊友光標、選區及代碼變化。
• 資料可視化：透過AI、Python或JavaScript生成隨底層數據更新的圖表。
• MCP與智能體連接：允許相容MCP的AI工具讀取、寫入並核驗工作表。

AI數據分析如何工作

從問題到可執行代碼

Quadratic AI能夠查看目前工作表中的數據與結構，並根據使用者的需求來生成完整的分析結果，或是修改現有的程式碼。系統預設會使用Python，但也可依需求改用JavaScript、SQL或公式。

• 清理空值、重複項、日期和格式異常；
• 生成描述統計、分組匯總和趨勢分析；
• 建立財務模型、預測和情境測算；
• 創建圖表、儀表板和管理層摘要；
• 解釋公式、代碼和分析結果；
• 將分析步驟保留在表格中供複核和重複運行。

AI生成的代碼並不代表結論自動正確。業務規範、篩選範圍、缺失值處理以及統計假設仍需由使用者確認。

PDF與圖片導入

使用者可以將PDF拖入AI對話中，或透過附件按鈕加入，再以自然語言來提取表格及所需的欄位。圖片亦可作為AI的上下文，用於識別、整理或輔助輸入。

掃描品質、複雜的版面以及跨頁的表格都可能影響識別的準確度。在將財務報表、合約資料和研究資料輸入後，應逐一核對其中的關鍵數字。

Python、JavaScript與公式

不同的計算方式可以放在同一個檔案中協同使用。例如先以SQL取得資料，再以Python進行資料清理與建模，最後透過公式與圖表向業務人員呈現。

資料庫與外部資料連接

官方文件提供了 PostgreSQL、MySQL、Microsoft SQL Server、Supabase、BigQuery、Snowflake 和 Neon 等資料庫的連線說明。此外，還可以連接 Google Analytics、Mixpanel 以及其他可透過 API 存取的資料來源。

• 連接可以在團隊面板或工作表內統一管理；
• SQL AI助手讀取資料庫結構，協助用戶生成查詢；
• 參數化查詢可將單元格值作為篩選條件；
• 資料庫返回的結果可繼續使用Python、公式和圖表分析；
• 團隊成員的連接權限應根據角色和最小權限原則設定。

官方安全文件提醒，Quadratic擁有與連接帳號相同的資料庫存取範圍。正式環境應建立只讀帳號，並僅授權其存取分析所需的資料表和檢視。

Quadratic價格與套餐對比

Quadratic是根據團隊用戶數量及AI使用額度來計算費用的。以下為官方定價頁面所顯示的年度付款折算價格，至於月度付款、稅金以及各地區的結算金額，則以購買時的頁面內容為準。

Pro是按團隊所有成員來計費的，新增成員則會根據當前週期內的剩餘時間，按比例收取費用。使用者可以取消或降級服務，而實際的生效時間及剩餘額度則以帳單頁面上的說明為準。

如何選擇套餐

Quadratic使用教學

使用AI分析CSV或Excel

1. 註冊帳戶並建立空白工作表，匯入CSV或Excel檔案。
2. 先檢查列名、資料類型、日期、空值和重複記錄。
3. 打開AI助手，明確說明業務問題、分析範圍和希望的輸出格式。
4. 讓AI生成清洗步驟、Python代碼、公式或圖表。
5. 查看AI插入的代碼，核對篩選條件、單位和計算口徑。
6. 修改提示或代碼並重新運行，最終保存或分享工作表。

連接資料庫並生成報告

1. 為分析建立只讀資料庫帳號，並限制可存取的表格。
2. 在團隊連接設定中選擇資料庫類型並填寫連接資訊。
3. 打開SQL編輯器，讓AI根據表結構生成查詢。
4. 人工檢查字段、連接條件、時間範圍和聚合邏輯後執行。
5. 將查詢結果用Python或公式進一步加工並生成圖表。
6. 設定團隊權限，僅向需要的成員開放連線與檔案。

創建可解釋的數據圖表

1. 整理乾淨的數據區域，並明確維度、指標和時間範圍。
2. 告訴AI希望展示的關係、受眾和圖表類型。
3. 選擇Python或JavaScript來產生圖表，並保留產生程式碼。
4. 檢查座標軸、單位、顏色、缺失值和異常點處理。
5. 在演示模式中預覽，再與工作表一起分享給團隊。

MCP與智能體協作

Quadratic支援Model Context Protocol，這讓相容的AI助手能將試算表視為可讀寫的工具。使用者可以讓智慧體填入資料、修改工作表或驗證分析結果，同時在網格中查看實際的變化情況。

• 將表格作為智能體的結構化工作區；
• 讓外部AI讀取單元格、寫入結果並驗證任務；
• 將分析過程保留為可審查的公式、代碼和數據；
• 在連接外部智慧體前限制檔案、團隊和憑證權限；
• 對自動寫入內容建立人工複核與版本管理流程。

適合哪些用戶

• 數據分析師：在同一網格中結合SQL、Python、AI和可視化。
• 財務團隊：製作預算、預測、差異分析和管理報表。
• 運營與市場人員：清洗導出數據並快速生成趨勢和結論。
• 產品與成長團隊：連接資料庫、分析事件和搭建共享儀表板。
• 諮詢顧問：將客戶的Excel、CSV和PDF整理為可解釋的交付物。
• 學生與教師：在無需配置本地環境的情況下學習數據分析與編程。
• 開發者與AI團隊：研究源碼、自託管，並透過MCP連接智能體。

產品優勢

• 將電子試算表、代碼編輯器、AI助手和資料連接整合為一個工作區；
• AI生成的代碼可以查看和修改，便於解釋與審計；
• Python、JavaScript、SQL和公式可以在同一檔案中協同運作；
• 支援多人即時編輯和共享數據故事；
• 在瀏覽器內運行，無需為基礎分析配置本地編程環境；
• 提供源碼、Docker自託管和企業部署選項；
• 可透過MCP讓外部AI智能體操作可驗證的工作表。

使用限制與注意事項

• Personal套餐的AI、分享、檔案和連線數量有限；
• Pro與Business是按團隊的全部用戶計費，擴充成員會增加帳單；
• AI Credits存在月度額度，高頻模型分析需要控制成本；
• 行動端目前主要是只讀體驗，複雜編輯更適合桌面瀏覽器；
• 官方基礎教學建議優先使用Chrome，Firefox和Safari的支援相對有限；
• PDF、圖片和AI提取可能產生錯行、漏值或單位錯誤；
• 資料庫連線權限取決於所使用的帳號，錯誤的設定可能會導致資料外洩或被修改；
• 源碼可見並不等於可自由商用或作為競爭服務重新發布。

安全與隱私建議

官網目前說明，Quadratic擁有SOC 2及HIPAA相關的認證資格，具體範圍則需在其信任中心進行核實。在處理醫療、財務及客戶資料時，這些認證無法取代組織自身的權限管理、資料隱私保護以及審計責任。

• 資料庫連線使用只讀和最小權限帳號；
• 不要把生產管理員密碼寫入單元格或Python代碼；
• 按角色設定團隊Owner、Editor和Viewer權限；
• 導入敏感檔案前刪除不必要的身份資訊；
• 外部AI和MCP連接只開放完成任務所需檔案；
• 對關鍵分析保存版本，並人工複核最終結論。

源碼、自託管與許可證

Quadratic的核心代碼可以在官方的GitHub倉庫中查看，但目前是採用Quadratic Source Available License這種授權方式。官方明確表示，這是一種允許人們閱讀、參考、個人使用以及做出貢獻的授權方式，並非MIT、Apache或GPL等傳統的開源授權協議。

官方Docker文件說明，單一部署環境最多可讓3名使用者免費自行託管；企業及商業用途則需根據使用者人數收費，並且需要授權金鑰。

自託管還可以配置自己的OpenAI或Anthropic金鑰，生產部署需自行維護域名、更新、備份和安全。

常見問題

Quadratic免費嗎

個人套餐免費，可體驗核心工作表及有限的AI功能。若需要更多AI功能、無限的檔案分享與連線權限，可升級至Pro或Business版。

Quadratic能打開Excel嗎

可以導入Excel、CSV和Google Sheets等數據，也支援PDF和圖片導入。複雜公式、宏或特殊格式在遷移後仍需人工檢查相容性。

不懂Python可以使用嗎

可以，使用者可以僅使用熟悉的表格公式，也能讓AI生成並解釋Python、JavaScript和SQL。重要的分析仍建議在了解其生成邏輯後再用於決策。

Quadratic是開源軟體嗎

嚴格來說是源碼可見而非傳統開源，核心倉庫採用自有Source Available License。個人使用和商業部署的權利不同，應先閱讀許可證。

Quadratic可以私有化部署嗎

可以透過 Docker 等方式自托管，個人最多 3 人可免費使用。商業與企業部署需要相應許可，並自行負責基礎設施與運維。