Rows AI

Rows AI已經關閉

Rows AI曾是一種將電子試算表、AI數據分析、線上資料整合、自動化以及可分享的報表等功能結合在一起的雲端工具。2026年2月，Rows官方宣布Superhuman同意收購該公司，Rows的團隊也將轉入Superhuman的體系中，進而加強Coda在數據處理方面的功能。

官方同時明確安排Rows產品在三個月內逐步停止，並於2026年5月31日完全關閉。

截至本條核驗時間，Rows的官方網站、說明文件、歷史價格頁面以及模板頁面仍可訪問，頁面頂部顯示有「Rows joined Superhuman」的字樣，主要的按鈕則用來引導使用者繼續使用Superhuman Docs或Coda。這些網頁屬於過渡性及資料保留之用，並不代表Rows仍在以獨立產品的形態正常接受新用戶。

目錄應將狀態標記為「已停運/停止服務」，不再顯示「立即使用」或將歷史套餐當成目前可購買的價格。

Rows的產品背景

Rows於2017年開始開發，最初名為dashdash，2020年更名為Rows。它的目標是讓企業用戶能夠透過熟悉的表格介面來連接線上服務、執行自動化任務以及打造網頁應用程式，而無需學習SQL、腳本或傳統的BI系統。

官方披露，在九年運營中，超過220萬人使用Rows，執行了170億次以上表格函數、83億次以上業務數據導入以及80萬次以上AI Analyst提示。

Superhuman的產品體系包括Grammarly、Superhuman Mail、Coda和Go。在完成收購之後，Rows團隊將其在資料整合、資料轉換、視覺化以及自然語言分析方面的經驗帶入了Coda中。

對原用戶而言，Coda是官方明確的繼續發展方向，但它並非Rows檔案格式及所有函數的一比一替代品，遷移後必須重新檢查公式、整合功能、自動化流程、權限設定以及內嵌元素。

歷史核心功能

• 現代線上表格：提供單元格、公式、表格、圖表、透視表、條件格式、篩選、排序以及即時協作功能，同時允許在一個頁面上放置多個表格與可視化元件。
• 內建資料整合：連接Google Analytics、Search Console、廣告平台、CRM、資料庫、金融數據以及自訂HTTP API等50多個資料來源，將外部數據直接導入表格中。
• Data Tables：從連接的服務選擇欄位、篩選條件和時間範圍，生成可刷新的智慧資料表。付費方案曾支援每天或每分鐘自動更新。
• Cell Enrichment：在單元格或整列中呼叫整合函數，為公司、聯絡人、市場數據、AI文本及其他線上資訊補充欄位。
• 互動式分享：可將表格變成表單、計算器、儀表板或網頁應用，嵌入網站、Notion和部落格，並允許訪客透過按鈕、輸入框和篩選器進行操作。
• RowsX瀏覽器擴充：從網頁中識別表格並導入Rows，適合把公開列表轉為結構化數據。
• Rows API：從外部系統讀寫特定的表格、行、列和單元格，曾被用來將Rows當作輕量級的資料後端，或在不同業務系統之間傳遞資料。

AI Analyst

AI Analyst是Rows的自然語言表格助手。使用者可以要求它計算平均值、中位數和利潤率，新增公式列、合併多張表格、清理資料、找出重複項目、建立圖表、設定格式、進行查找替換，或是從零開始建立追蹤表、模型和計算器。

使用@符號可以明確引用某張表，減少助手選擇錯誤資料源的風險。

• 數據分析：按產品、地區、時間等維度聚合指標，生成透視結果和解釋；
• 表格轉換：拆分與拼接列、提取日期部分、跨表查找、建立邏輯列及追加資料集；
• 檢查清理：發現重複記錄、高亮極值、複製區間、格式化貨幣和百分比；
• 網頁研究：對表格中已有網址執行lookup或scrape，把頁面字段抽取成新列；
• 圖表：按明確的指標、維度及圖表類型創建柱狀、折線、面積或組合圖；
• 模型建構：根據描述創建複利計算器、招聘流程表和業務模型，並填寫公式。

分析師並非在讀取整個資料集之後再進行無限的推論。官方說明指出，它通常會根據標頭、最多5行的樣本以及基本的統計資訊來理解資料。

個人資訊若出現在首行、首列或樣本行，可能會被傳送給模型供應商。

每3次提示或一次連續執行超過3個動作時，系統會建立檢查點；每張表格最多可保留50個檢查點，保存7天，用於回滾AI的修改。

Rows AI函數

除了聊天式Analyst，Rows還提供可填充整列的AI函數。

ASK_AI用於通用問答，CLASSIFY_AI進行分類，APPLY_TASK_AI執行自定義任務，FIND_FACT_AI查找事實，EXTRACT_AI抽取資訊，SUMMARIZE_AI摘要，SENTIMENT_ANALYSIS_AI分析情緒，REWRITE_AI改寫文本。

用於行銷和電商的函數還包括產生廣告文案、Meta描述、商品標題、商品描述、關鍵字以及常見的拼寫錯誤。這些函數可以像普通公式一樣，透過單元格參考來批量運行，但每處理一行都可能消耗Cell enrichment的額度。

AI輸出存在誤分類、幻覺和語言偏差，批量寫回CRM或發布頁面前必須抽樣審核。

Rows Vision

Rows Vision能夠將PDF、截圖、照片、CSV以及Excel檔案中的內容轉換為結構化的表格。使用者可以指定特定的提取條件，例如「僅提取日期和金額」或「讀取發票的詳細資料」，因此很適用於處理發票、報表以及掃描後的表格。

支援PDF、JPG、PNG、WEBP、CSV、XLS、XLSX和TSV，說明文件標註Vision上傳檔案最大20MB。

每處理一個檔案時，通常會計為一個 AI 任務，而大型檔案則可能被拆分成多個任務來處理。Rows 表示在該檔案於自身系統中被處理完成後即會被刪除，但第三方 AI 提供商可能有不同的保留政策。

官方示範提到，OpenAI相關檔案被刪除後，通常會在30天內被移除，而Google Gemini的日誌則預設最多可保留55天。

敏感發票、身分證件、醫療及客戶文件不應僅根據“Rows不訓練”就預設滿足組織合規。

AI Replays

AI Replays類似AI宏：使用者先透過Analyst完成一組清理、格式化、匯總和報告步驟，再選擇全部或部分動作保存為Replay。之後可對新數據重複運行，減少每次重新編寫提示的次數。

Replay屬於工作區，工作區成員皆可訪問和執行。

Replay雖然能提升一致性，但當輸入表結構改變、欄位名稱不同或來源資料異常時，舊有的動作可能會寫錯範圍。在自動化之前應保留測試副本，明確輸入欄位、輸出欄位及驗收條件，不能將過去的成功經驗視為永遠可靠的依據。

歷史價格與額度

以下套餐是Rows停運前官網保留的最後一版價格，僅用於協助原用戶核對賬單、評估遷移規模及比較替代工具，已非目前可購買的產品報價。價格均未含銷售稅或增值稅。

AI任務的定義包括向分析師傳送訊息、從表格或圖表觸發AI動作，以及處理視覺資料。透過API使用AI時，不僅會消耗API調用次數，同時也會產生與使用者操作相當的AI任務。

Cell enrichment是另一類額度：Free最後標註每月500次，Plus和Pro為每月100萬次。

Rows AI已關閉使用教學

建立可重複使用的專業工作流

1. 為開發、測試與生產環境使用不同密鑰與額度；
2. 按現代線上表格、內建資料整合和Data Tables建立代表性評測集；
3. 設定超時、併發、重試、限流和預算上限；
4. 對輸出執行事實、安全、格式和敏感資訊檢查；
5. 監控模型版本、價格、延遲和失敗率變化；
6. 準備降級模型、熔斷和人工接管方案；

歷史平台限制

• 單個用戶最多擁有5個Workspace；每個Workspace最多100個資料夾；
• 每個資料夾最多可包含500個試算表，每個試算表最多可包含200頁；
• 每頁最多200張表，每頁最多30個表格、圖表或透視表元素；
• 普通表格最多100000行、404列和100萬個單元格；
• 每張表格最多50條條件格式規則和5個自動化函數；
• GET、POST、PUT網頁請求最大約1000KB，超時60秒；
• Rows主要支援桌面端的Chrome、Safari和Firefox。

這些限制僅描述停運前的Rows，不應作為Coda、Superhuman Docs或其他替代品的現行規格。

數據遷移建議

1. 導出原始數據：將關鍵表格導出為XLSX或CSV，並為每個Workspace保存清單、負責人、用途和最後更新時間。
2. 保存邏輯：記錄公式、AI函數、HTTP請求、Data Table篩選條件、自動刷新頻率及Replay步驟，不能只保存最終數值。
3. 盤點連接：列出Google Analytics、CRM、廣告、資料庫和API帳號，撤銷不再使用的OAuth授權與API Key。
4. 保存展示：對重要儀表盤、表單、計算器及嵌入頁面保存截圖、欄位說明和互動規則。
5. 選擇替代品：官方方向是Coda；傳統表格可比較Excel與Google Sheets，強分析可考慮BI工具，需要無代碼資料庫可比較Airtable等產品。
6. 並行驗證：在新的平台重建公式和整合後，用同一批輸入對比總計、篩選、日期、匯率、空值和錯誤處理。
7. 更新外部入口：替換網站嵌入、共享連結、自動化Webhook以及文件中的Rows地址，並通知依賴該報表的團隊。

如果錯過官方停運前的資料導出時間，應盡快聯絡Rows支援或Superhuman支援，詢問是否仍有恢復帳戶資料的途徑。雖然官網的資料頁面仍可存取，但這並不代表使用者的檔案一定還被保存著，同時也不應將過去的分享連結視為長期的備份方式。

隱私與AI數據說明

Rows曾聲明不使用用戶表格數據訓練供其他用戶受益的模型，並盡量只發送必要資訊。但Analyst可能把表頭、樣本行和統計資訊提供給OpenAI、Llama或其他選定的模型。

資料是否敏感取決於其內容，而非檔案大小；姓名、電子郵件地址、薪資、合約以及醫療資訊，即便出現在樣本中，仍可能被處理。

Rows停運後，原數據將受收購、過渡協議及Superhuman現行條款影響。團隊應查看最終通知、下載可用數據、撤銷連接，並根據內部保留政策決定是否請求刪除帳戶。

開源與GitHub狀態

Rows網頁表格引擎、AI Analyst、Vision、資料整合以及託管API均非開源產品。官方說明文件雖將部分舊版本的更新記錄上傳至GitHub，並透過GitHub展示職位或公開資料，但並沒有可供自行部署的完整Rows程式碼庫。

網路上名稱含rows的眾多倉庫與該產品無關。

適合誰查看這條資料

• 需要確認Rows是否仍可註冊和長期使用的AI工具目錄訪客；
• 正在處理原Rows帳戶、帳單、文件以及集成遷移的舊用戶；
• 比較AI表格產品，希望了解Rows歷史設計和功能範圍的團隊；
• 評估Coda能否承接Rows流程的Superhuman生態用戶；
• 研究AI Analyst、Vision、Replays和數據集成產品形態的開發者。

常見問題

Rows AI還能用嗎？

不應再將其視為可長期使用的獨立產品。官方已安排Rows於2026年5月31日完全關閉，現有網站主要保留資料並引導前往Coda。

Rows為什麼關閉？

Superhuman同意收購Rows，團隊將把資料整合與AI分析經驗用於提升Coda及Superhuman的生產力套件，因此獨立的Rows產品將停止運作。

Rows的替代工具是什麼？

官方引導使用Coda。是否合適取決於原工作流；

傳統表格可考慮Excel或Google Sheets，數據看板與無代碼資料庫則需要根據連接器、權限和自動化功能重新選型。

Rows歷史上多少錢？

停運前，Plus的費用為每用戶每月8美元，Pro的基礎費用為每月79美元，另加每用戶每月8美元；若選擇年度付費，則分別為每月6美元以及59美元再加6美元。現在這些數字僅作為歷史參考之用。

Rows提供API嗎？

曾提供讀寫表格的Rows API，最後的套餐額度從Free的每月500次到Pro的每月100萬次不等。停運後不能將這些介面視為仍受長期支援。

Rows是開源的嗎？

不開源，沒有官方完整自部署版本。停運前應透過標準格式導出數據並在其他平台重建邏輯。