天壤小白是什么
天壤小白是上海天壤智能科技有限公司推出的大模型应用全栈开发平台。
用户可通过可视化配置模型、提示词、知识库和工作流,发布Web应用或通过API集成。
主要功能
- 创建文本生成型AI应用。
- 构建多轮对话机器人。
- 制作知识检索型应用。
- 编排多节点AI工作流。
- 配置模型、参数和提示词。
- 上传文档建立RAG知识库。
- 接入外部语言和Embedding模型。
- 设置上下文和敏感词规则。
- 一键发布可访问的Web App。
- 自动生成应用API文档。
- 查看调用用量和用户反馈。
- 支持私有化与企业定制。
四种应用类型
| 应用类型 | 主要用途 | 典型场景 |
|---|---|---|
| 文本生成型 | 根据表单生成固定结构内容 | 文案、报告和摘要 |
| 对话型 | 进行连续多轮交互 | 客服、助理和培训问答 |
| 搜索型 | 从文档或数据中检索答案 | 企业知识查询 |
| 工作流 | 连接多个模型与处理节点 | 复杂业务自动化 |
文本生成型应用
文本生成型应用适合把用户输入映射到稳定模板,例如商品文案、邮件、报告和信息摘要。
- 定义最终需要生成的内容。
- 拆分用户必须填写的变量。
- 编写角色、任务和格式提示词。
- 限制字数、语气和禁止内容。
- 选择合适模型与生成参数。
- 使用多组真实样例进行测试。
- 记录失败输入并持续优化。
对话型应用
对话应用支持多轮上下文,适合客服、内部助理、课程答疑和业务咨询。
- 设置清晰的身份和服务边界。
- 控制保留的历史对话长度。
- 为无法回答的问题设计兜底。
- 标记需要转人工的高风险问题。
- 对敏感操作增加身份验证。
- 不要让模型直接执行未授权动作。
搜索型应用
搜索型应用先查找相关文档片段,再结合查询组织回答,适合知识密集型场景。
| 环节 | 配置内容 | 检查重点 |
|---|---|---|
| 资料准备 | 文档、表格和结构化字段 | 版本与权限 |
| 切分 | 片段长度和重叠范围 | 语义完整性 |
| 向量化 | Embedding模型 | 语言与领域适配 |
| 召回 | 相似度和返回数量 | 相关性与覆盖率 |
| 生成 | 上下文和回答提示词 | 只依据资料回答 |
| 展示 | 来源片段和搜索结果 | 可追溯与权限隔离 |
工作流应用
工作流可把输入、模型、文档检索、Embedding、其他应用调用和输出节点组合起来。
- 画出业务输入与最终输出。
- 拆分可独立验证的处理步骤。
- 为每个节点声明输入变量。
- 配置模型或外部服务参数。
- 设置成功、失败和超时路径。
- 逐节点检查输入和输出。
- 使用异常数据进行压力测试。
- 发布前增加日志和告警。
模型与参数配置
平台内置不同版本的天壤小白语言模型和Embedding模型,也可接入符合规范的外部模型。
| 参数 | 影响 | 建议 |
|---|---|---|
| 最大输出长度 | 回答篇幅与成本 | 按业务设定上限 |
| Temperature | 输出随机性 | 知识问答使用较低值 |
| 上下文 | 模型可参考的信息 | 只传必要内容 |
| 提示词 | 角色、任务和格式 | 写清边界与失败处理 |
| 敏感词 | 输入输出安全控制 | 结合人工审核更新 |
提示词开发
提示词支持插入文本和下拉变量,可把通用应用配置成面向具体业务的工具。
- 明确角色、目标和受众。
- 为输入变量提供字段说明。
- 规定输出格式和必填内容。
- 写清不能猜测的事实范围。
- 提供正确与错误示例。
- 为资料不足设计固定回应。
- 用版本号记录每次修改。
文档集与RAG
文档集可把企业资料转为检索上下文,让回答优先依据指定知识而不是模型记忆。
- 删除重复和失效文件。
- 为文档补充来源与生效日期。
- 按部门、产品和权限分组。
- 上传并检查解析结果。
- 设置合理切分和召回参数。
- 用已知答案问题测试召回。
- 检查回答能否定位到原文。
- 资料更新后重建相关索引。
结构化文档字段
对于结构化文档,可选择哪些字段进入上下文,以减少无关信息并控制敏感数据暴露。
| 字段类型 | 是否建议进入上下文 | 原因 |
|---|---|---|
| 标题与摘要 | 通常建议 | 帮助判断主题 |
| 正文内容 | 按业务选择 | 提供回答依据 |
| 更新时间 | 建议 | 判断信息新旧 |
| 权限标签 | 必须参与过滤 | 防止越权召回 |
| 个人敏感信息 | 默认不选 | 减少隐私风险 |
| 内部备注 | 谨慎选择 | 可能包含非公开判断 |
Embedding模型
Embedding模型把文本转换为向量,可用于语义检索、相似度匹配、推荐和知识库召回。
- 使用与主要语言匹配的模型。
- 测试专业术语和缩写表现。
- 比较语义召回与关键词召回。
- 建立相关与不相关测试集。
- 记录模型版本和向量维度。
- 更换模型后重新生成索引。
外部模型接入
平台允许配置可访问的外部语言模型和Embedding服务,并要求接口满足相应供应商规范。
| 模型类型 | 约定能力 | 部署要求 |
|---|---|---|
| 语言模型 | 对话生成 | 提供可访问的服务地址 |
| Embedding模型 | 文本向量化 | 返回稳定向量结果 |
| 自有模型 | 企业专用推理 | 配置认证和网络策略 |
| 第三方模型 | 调用云端能力 | 遵守第三方数据政策 |
官方文档示例包含对话和向量路由,但企业仍需自行保护地址、密钥和调用日志。
Web App发布
完成配置后,应用可通过链接作为Web App访问,适合快速验证内部或外部使用流程。
- 设置应用名称和用途说明。
- 配置开场白与输入提示。
- 限制匿名用户的调用范围。
- 测试移动端和桌面端显示。
- 加入隐私与AI内容提示。
- 设置反馈和人工支持入口。
- 上线后监控异常请求。
应用API
平台可为创建的应用自动生成API文档,并记录调用数据、使用量和用户反馈。
- 为测试和生产环境使用不同密钥。
- 在服务端保存密钥。
- 设置调用频率和预算上限。
- 验证所有输入参数。
- 记录请求ID而非敏感正文。
- 处理超时、限流和失败重试。
- 定期轮换和撤销密钥。
天壤小白使用教程
- 注册并进入天壤小白开放平台。
- 创建独立工作空间。
- 选择生成、对话、搜索或工作流。
- 配置模型与必要生成参数。
- 编写提示词和输入变量。
- 需要时上传文档建立知识库。
- 设置召回字段、上下文和敏感词。
- 使用真实案例运行调试。
- 检查错误回答和越权风险。
- 发布Web App或生成应用API。
- 配置限流、权限、日志和监控。
- 根据用量与反馈持续迭代。
价格与服务方式
官网未公开统一模型单价,已确认的方式包括部分免费权限、按用量计费和企业定制。
| 服务方式 | 公开价格 | 适用情况 |
|---|---|---|
| 初始用户 | 部分功能免费 | 体验和原型验证 |
| 模型API | 按使用量计费 | 线上应用持续调用 |
| 应用市场产品 | 对应页面展示 | 购买现成AI应用 |
| 私有化部署 | 联系官方报价 | 高安全与内网环境 |
| 定制开发 | 需求评估后报价 | 复杂企业流程 |
购买前应确认模型单价、存储、并发、流量、技术支持、部署方式和合同中的数据责任。
如何选择部署方式
| 需求 | 建议方式 | 判断重点 |
|---|---|---|
| 快速原型 | 在线平台与Web App | 上线速度和免费额度 |
| 产品集成 | 应用API | 并发、成本和稳定性 |
| 自有模型 | 外部模型接入 | 网络、认证和兼容性 |
| 内部知识库 | RAG搜索应用 | 权限和资料更新 |
| 敏感行业 | 咨询私有化部署 | 数据位置和审计要求 |
数据安全
企业知识库、提示词和调用内容可能包含敏感信息,应从权限、网络和日志三个层面控制。
- 上传前删除无关个人信息。
- 按工作空间隔离不同客户资料。
- 检索时强制执行权限标签。
- 密钥只保存在服务端密钥系统。
- 日志避免记录完整敏感正文。
- 建立文件更新和删除流程。
- 高风险业务评估私有化方案。
内容安全与可靠性
敏感词和上下文限制可降低风险,但无法保证模型回答始终正确或完全合规。
- 建立业务允许回答的范围。
- 准备事实准确的测试问题集。
- 加入诱导、越权和提示注入测试。
- 检查资料不足时是否拒答。
- 高风险结论要求人工确认。
- 监控用户反馈和异常输出。
- 更新策略后重新运行回归测试。
API与开源情况
天壤小白提供应用API和外部模型接入规范,但平台本身并未确认开源。
| 项目 | 开放情况 | 说明 |
|---|---|---|
| 应用API | 支持 | 为已创建应用自动生成文档 |
| 外部语言模型 | 支持接入 | 需满足供应商接口规范 |
| Embedding模型 | 支持接入与调用 | 可在工作流中使用 |
| 平台源代码 | 不开源 | 未发现产品开源许可证 |
| 官方GitHub | 暂未确认 | 研究代码不等于平台源码 |
适合哪些用户
- 需要快速验证AI应用的产品团队。
- 搭建企业知识库的运营与IT团队。
- 通过API集成AI能力的开发者。
- 需要工作流编排的自动化团队。
- 拥有自有模型的企业用户。
- 需要私有化部署的敏感行业机构。
产品优势
- 同时提供四种应用类型。
- 支持Web App和API两种发布方式。
- 集成RAG、Embedding和工作流。
- 可以接入外部语言模型。
- 提供敏感词与上下文控制。
- 支持用量和用户反馈记录。
- 可咨询私有化和定制服务。
使用限制
- 官网未公开统一模型单价。
- 模型输出仍可能产生幻觉。
- 知识库质量决定回答上限。
- 复杂工作流需要测试异常路径。
- 外部模型受第三方稳定性影响。
- 私有化和定制需单独评估。
- 平台本身未确认开源。
常见问题
天壤小白主要能做什么?
它可构建文本生成、对话、搜索和工作流应用,并支持RAG知识库、Web App发布与API集成。
不会编程可以使用天壤小白吗?
可以,平台通过模型、提示词、文档集和节点配置搭建应用,基础原型不要求编写完整代码。
天壤小白支持哪些模型?
平台内置天壤小白语言与Embedding模型,也支持接入符合规范的外部语言模型和向量模型。
天壤小白可以建立企业知识库吗?
可以,用户可上传文档集,通过Embedding和检索增强生成构建基于企业资料的问答应用。
天壤小白怎么收费?
初始用户可免费使用部分功能,API按使用量计费,私有化与定制服务需联系官方确认报价。
天壤小白提供API吗?
提供,创建应用后可自动生成API文档,并查看调用用量和反馈,也可发布为Web App。
天壤小白是开源平台吗?
不是,虽有API和模型接入规范,但目前未找到平台自身的可验证开源仓库或开源许可证。
桂公网安备45132202000164号