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零一万物作为AI 2.0技术的先行者,致力于推动人工智能技术的创新和应用,以实现人工智能的普惠价值。公司通过提供商用技术方案、分享技术知识、汇聚人才和开放合作,正在塑造AI 2....

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零一万物是什么

零一万物01.AI是一家面向企业与产业场景提供大模型、智能体和AI转型服务的人工智能公司。

当前官网重点已经从个人在线模型体验转向企业决策AI、行业解决方案和共创交付。

当前产品与服务

  • 万策企业AI决策中枢平台。
  • 面向企业一号位的老板AI。
  • 面向投资与战略场景的投资官AI。
  • 面向ToB与ToG销售的销冠AI。
  • 万智企业大模型一站式平台。
  • AI转型战略咨询服务。
  • 前沿部署工程师FDE共创交付。
  • 主权AI与多行业解决方案。
  • Yi系列开源大语言模型。

万策决策中枢平台

万策面向企业战略、管理、销售和投资等高价值决策场景,强调从信息分析走向可执行行动。

能力主要作用企业价值
经营事实整合连接企业内部与外部信息减少信息分散
风险识别发现异常、假设和决策盲点提前暴露问题
证据链保留分析依据和引用关系便于复核判断
关键追问挑战材料中的结论和缺口提升决策质量
行动闭环把结论转成任务并持续追踪推动决策落地

决策AI适合辅助管理者发现问题和组织证据,不应代替法定审批、专业判断和最终责任人。

老板AI

老板AI面向企业一号位,围绕经营分析、风险识别和行动闭环组织企业信息。

  • 汇总关键经营事实。
  • 识别影响目标的主要风险。
  • 比较不同方案和资源投入。
  • 形成可执行的行动建议。
  • 追踪任务、责任人与结果。
  • 为管理复盘保留决策过程。

投资官AI

投资官AI服务投资、战略和董事会决策,重点是材料研判、风险复核和关键问题挑战。

场景AI辅助任务必须人工确认
行业研究整理市场、公司和竞争信息数据时点与来源
项目初筛提取商业模式与关键指标材料真实性
风险复核发现假设冲突和信息缺口法律、财务与技术尽调
投委会准备形成摘要和追问清单最终投资判断
投后跟踪监测指标与经营变化异常原因和处置

投资官AI不是持牌投资顾问,模型结论不能直接作为证券交易或重大投资决定的唯一依据。

销冠AI

销冠AI面向复杂的ToB与ToG销售管理,帮助团队判断商机质量并匹配解决方案。

  • 分析客户需求和决策链。
  • 评估商机阶段与成交概率。
  • 识别预算、竞争和推进风险。
  • 匹配产品能力与客户问题。
  • 优化售前资源投入优先级。
  • 沉淀复盘经验并改进销售打法。

万智企业大模型平台

万智是企业大模型一站式平台,官网将其概括为模型部署、应用实践和模型微调工具。

层级可能覆盖的工作采购时确认
模型部署接入或部署所选模型云端、专有云或本地条件
应用实践搭建知识库、Agent和业务应用现成功能与定制边界
模型微调使用企业数据适配任务数据量、算力和评估方法
安全治理权限、审计和数据隔离合规证明与日志范围
运营评估监控质量、成本和业务指标SLA与持续迭代责任

战略咨询与FDE共创

零一万物采用战略咨询加FDE共创的方式,把业务目标、数据、模型和应用部署连接起来。

  1. 由企业一号位明确经营目标和边界。
  2. 梳理高价值场景、风险和预期ROI。
  3. 设计路线图、技术栈和交付里程碑。
  4. 构建企业人物、流程和事件的业务本体。
  5. 接入数据并处理权限与质量问题。
  6. 由FDE与业务团队共同搭建原型。
  7. 用真实任务验证准确率、效率和成本。
  8. 建立人工复核、审计和异常处理机制。
  9. 上线后持续监控业务指标。
  10. 将场景经验反哺模型和战略迭代。

行业解决方案

行业或方向典型问题AI切入点
主权AI国家级数据与能力自主安全底座和本地能力
供应链物流复杂调度与供需变化预测、优化和决策辅助
制造生产、质量和设备协同现场感知与运营决策
能源供需平衡与调度预测和优化建议
农业生产现场数据分散种养管理与智能作业
投资材料繁多和风险复杂研判、复核和追问
教育教学与管理个性化助教、教师和导师能力
零售人货场协同经营分析与策略优化

开放平台停止服务说明

零一万物大模型开放平台已经公告,将逐步停止面向用户提供在线体验、API调用和充值服务。

  • 不应再把旧API价格写成当前有效价格。
  • 新项目不要依赖即将停止的充值入口。
  • 存量用户应尽快导出必要数据和账单。
  • 检查已有API密钥、余额和服务期限。
  • 评估迁移到其他模型或自托管Yi模型。
  • 特殊企业需求可联系官方商务团队。

Yi系列开源模型

零一万物官方GitHub公开了Yi与Yi-1.5系列模型代码、权重说明、微调、量化和部署资料。

模型系列主要定位典型上下文
Yi-6B较轻量的基础与对话任务4K及扩展版本
Yi-9B代码、数学和通用推理含200K版本
Yi-34B更高容量的基础与对话模型含200K版本
Yi-1.5增强编码、数学、推理和指令遵循按具体模型卡
Yi-VL图像与文本理解按具体版本
量化模型降低显存与部署门槛AWQ或GPTQ版本

这些主要是2023至2024年发布的模型,选型时应与当前新模型比较质量、上下文、生态和维护状态。

开源许可

官方仓库说明Yi-1.5系列代码和权重采用Apache 2.0许可证,可用于个人、学术和商业用途。

  • 商业使用仍需遵守完整许可证文本。
  • 衍生作品应保留官方要求的归属说明。
  • 不同仓库、权重和数据可能有独立条款。
  • 第三方量化模型不自动继承官方可信度。
  • 上线前检查NOTICE、模型卡和依赖许可证。
  • 开源模型不代表官方托管API仍在售。

本地部署方式

官方仓库提供Transformers、Docker、llama.cpp、量化、微调和Web演示等参考路径。

Yi开源模型部署教程

  1. 先选择基础、聊天或视觉模型。
  2. 阅读对应模型卡和许可证。
  3. 核对显存、内存、CUDA和磁盘要求。
  4. 从官方仓库或模型平台获取权重。
  5. 在隔离测试环境完成推理部署。
  6. 使用真实业务样本建立评测集。
  7. 测试幻觉、安全、延迟和并发。
  8. 需要时使用AWQ或GPTQ量化。
  9. 微调前检查训练数据权利和质量。
  10. 上线后持续监控输出与依赖漏洞。

硬件要求参考

官方旧版文档给出了最低显存参考,实际需求会受精度、上下文长度、并发和推理框架影响。

模型官方文档最低显存参考部署提示
Yi-6B约15GB量化后可进一步降低
Yi-9B约20GB24GB显卡更便于测试
Yi-34B约72GB通常需要多卡或大显存卡
Yi-6B-200K约50GB长上下文显著增加资源
Yi-34B-200K约200GB需要高端多卡环境

以上是官方仓库历史参考,不是固定云服务器配置或当前采购报价。

价格与采购方式

当前官网没有公开企业产品的标准套餐价,项目通常需要结合场景、数据、部署和服务范围询价。

使用方式软件或服务价格其他成本
Yi开源模型权重下载免费算力、存储、运维和安全
开放平台API正逐步停止充值与调用不建议按旧价规划新项目
万策与角色AI联系官方询价集成、数据治理和交付
万智企业平台联系官方询价部署、微调和运营
咨询与FDE共创按项目报价范围、周期和驻场资源

企业采购应索取功能清单、交付边界、SLA、数据条款、验收指标和退出迁移方案。

企业采购检查清单

  • 明确要改善的业务指标和基线。
  • 确认产品是标准化服务还是定制项目。
  • 核实云端、专有云和本地部署选项。
  • 确认数据位置、训练使用和删除机制。
  • 约定模型版本、升级和回滚方案。
  • 测试权限、审计、内容安全和人工复核。
  • 约定故障响应、可用性和赔偿边界。
  • 核算算力、实施、运维和后续迭代总成本。
  • 设计供应商退出与数据迁移计划。

适合哪些用户

用户推荐方向不适合的预期
企业管理层老板AI和万策决策中枢让AI独立承担决策责任
投资机构投资官AI与材料研判代替尽调和投委会
复杂销售团队销冠AI与商机管理仅靠模型保证成交
大型企业技术团队万智平台与FDE共创零集成即可上线
开发者与研究者Yi开源模型本地部署继续依赖旧开放平台充值

使用限制与风险

  • 企业服务没有公开固定价格。
  • 原开放平台正在停止在线体验、API和充值。
  • 开源仓库的主要模型发布并非最新一代。
  • 大模型输出可能产生错误和不合理内容。
  • 200K上下文不代表所有位置都同样可靠。
  • 高风险决策必须保留专业人员复核。
  • 本地部署需要算力、运维和安全能力。
  • 行业方案落地效果取决于数据和流程改造。

常见问题

零一万物现在主要提供什么服务?

当前重点是万策企业决策中枢、老板AI、投资官AI、销冠AI、万智企业大模型平台及咨询与FDE共创。

零一万物开放平台还能充值和调用API吗?

官方公告称开放平台将逐步停止在线体验、API调用和充值,新项目不应继续按旧服务规划。

Yi大模型是开源的吗?

是,官方GitHub公开Yi与Yi-1.5等模型;Yi-1.5代码和权重标注采用Apache 2.0许可证。

Yi开源模型可以商用吗?

官方仓库称可用于商业用途,但必须遵守许可证、保留所需归属说明,并检查具体权重和依赖条款。

零一万物企业产品多少钱?

官网未公开万策、万智和角色AI的固定套餐价,需要根据部署、数据、集成和交付范围联系官方询价。

Yi模型可以本地部署吗?

可以,官方仓库提供Transformers、Docker、llama.cpp、量化和微调资料,但需要匹配显存与运维能力。

零一万物适合个人用户吗?

当前商业官网主要面向企业;个人开发者更适合研究Yi开源模型,而不是依赖正在停止的开放平台。

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