零一万物是什么
零一万物01.AI是一家面向企业与产业场景提供大模型、智能体和AI转型服务的人工智能公司。
当前官网重点已经从个人在线模型体验转向企业决策AI、行业解决方案和共创交付。
当前产品与服务
- 万策企业AI决策中枢平台。
- 面向企业一号位的老板AI。
- 面向投资与战略场景的投资官AI。
- 面向ToB与ToG销售的销冠AI。
- 万智企业大模型一站式平台。
- AI转型战略咨询服务。
- 前沿部署工程师FDE共创交付。
- 主权AI与多行业解决方案。
- Yi系列开源大语言模型。
万策决策中枢平台
万策面向企业战略、管理、销售和投资等高价值决策场景,强调从信息分析走向可执行行动。
| 能力 | 主要作用 | 企业价值 |
|---|---|---|
| 经营事实整合 | 连接企业内部与外部信息 | 减少信息分散 |
| 风险识别 | 发现异常、假设和决策盲点 | 提前暴露问题 |
| 证据链 | 保留分析依据和引用关系 | 便于复核判断 |
| 关键追问 | 挑战材料中的结论和缺口 | 提升决策质量 |
| 行动闭环 | 把结论转成任务并持续追踪 | 推动决策落地 |
决策AI适合辅助管理者发现问题和组织证据,不应代替法定审批、专业判断和最终责任人。
老板AI
老板AI面向企业一号位,围绕经营分析、风险识别和行动闭环组织企业信息。
- 汇总关键经营事实。
- 识别影响目标的主要风险。
- 比较不同方案和资源投入。
- 形成可执行的行动建议。
- 追踪任务、责任人与结果。
- 为管理复盘保留决策过程。
投资官AI
投资官AI服务投资、战略和董事会决策,重点是材料研判、风险复核和关键问题挑战。
| 场景 | AI辅助任务 | 必须人工确认 |
|---|---|---|
| 行业研究 | 整理市场、公司和竞争信息 | 数据时点与来源 |
| 项目初筛 | 提取商业模式与关键指标 | 材料真实性 |
| 风险复核 | 发现假设冲突和信息缺口 | 法律、财务与技术尽调 |
| 投委会准备 | 形成摘要和追问清单 | 最终投资判断 |
| 投后跟踪 | 监测指标与经营变化 | 异常原因和处置 |
投资官AI不是持牌投资顾问,模型结论不能直接作为证券交易或重大投资决定的唯一依据。
销冠AI
销冠AI面向复杂的ToB与ToG销售管理,帮助团队判断商机质量并匹配解决方案。
- 分析客户需求和决策链。
- 评估商机阶段与成交概率。
- 识别预算、竞争和推进风险。
- 匹配产品能力与客户问题。
- 优化售前资源投入优先级。
- 沉淀复盘经验并改进销售打法。
万智企业大模型平台
万智是企业大模型一站式平台,官网将其概括为模型部署、应用实践和模型微调工具。
| 层级 | 可能覆盖的工作 | 采购时确认 |
|---|---|---|
| 模型部署 | 接入或部署所选模型 | 云端、专有云或本地条件 |
| 应用实践 | 搭建知识库、Agent和业务应用 | 现成功能与定制边界 |
| 模型微调 | 使用企业数据适配任务 | 数据量、算力和评估方法 |
| 安全治理 | 权限、审计和数据隔离 | 合规证明与日志范围 |
| 运营评估 | 监控质量、成本和业务指标 | SLA与持续迭代责任 |
战略咨询与FDE共创
零一万物采用战略咨询加FDE共创的方式,把业务目标、数据、模型和应用部署连接起来。
- 由企业一号位明确经营目标和边界。
- 梳理高价值场景、风险和预期ROI。
- 设计路线图、技术栈和交付里程碑。
- 构建企业人物、流程和事件的业务本体。
- 接入数据并处理权限与质量问题。
- 由FDE与业务团队共同搭建原型。
- 用真实任务验证准确率、效率和成本。
- 建立人工复核、审计和异常处理机制。
- 上线后持续监控业务指标。
- 将场景经验反哺模型和战略迭代。
行业解决方案
| 行业或方向 | 典型问题 | AI切入点 |
|---|---|---|
| 主权AI | 国家级数据与能力自主 | 安全底座和本地能力 |
| 供应链物流 | 复杂调度与供需变化 | 预测、优化和决策辅助 |
| 制造 | 生产、质量和设备协同 | 现场感知与运营决策 |
| 能源 | 供需平衡与调度 | 预测和优化建议 |
| 农业 | 生产现场数据分散 | 种养管理与智能作业 |
| 投资 | 材料繁多和风险复杂 | 研判、复核和追问 |
| 教育 | 教学与管理个性化 | 助教、教师和导师能力 |
| 零售 | 人货场协同 | 经营分析与策略优化 |
开放平台停止服务说明
零一万物大模型开放平台已经公告,将逐步停止面向用户提供在线体验、API调用和充值服务。
- 不应再把旧API价格写成当前有效价格。
- 新项目不要依赖即将停止的充值入口。
- 存量用户应尽快导出必要数据和账单。
- 检查已有API密钥、余额和服务期限。
- 评估迁移到其他模型或自托管Yi模型。
- 特殊企业需求可联系官方商务团队。
Yi系列开源模型
零一万物官方GitHub公开了Yi与Yi-1.5系列模型代码、权重说明、微调、量化和部署资料。
| 模型系列 | 主要定位 | 典型上下文 |
|---|---|---|
| Yi-6B | 较轻量的基础与对话任务 | 4K及扩展版本 |
| Yi-9B | 代码、数学和通用推理 | 含200K版本 |
| Yi-34B | 更高容量的基础与对话模型 | 含200K版本 |
| Yi-1.5 | 增强编码、数学、推理和指令遵循 | 按具体模型卡 |
| Yi-VL | 图像与文本理解 | 按具体版本 |
| 量化模型 | 降低显存与部署门槛 | AWQ或GPTQ版本 |
这些主要是2023至2024年发布的模型,选型时应与当前新模型比较质量、上下文、生态和维护状态。
开源许可
官方仓库说明Yi-1.5系列代码和权重采用Apache 2.0许可证,可用于个人、学术和商业用途。
- 商业使用仍需遵守完整许可证文本。
- 衍生作品应保留官方要求的归属说明。
- 不同仓库、权重和数据可能有独立条款。
- 第三方量化模型不自动继承官方可信度。
- 上线前检查NOTICE、模型卡和依赖许可证。
- 开源模型不代表官方托管API仍在售。
本地部署方式
官方仓库提供Transformers、Docker、llama.cpp、量化、微调和Web演示等参考路径。
Yi开源模型部署教程
- 先选择基础、聊天或视觉模型。
- 阅读对应模型卡和许可证。
- 核对显存、内存、CUDA和磁盘要求。
- 从官方仓库或模型平台获取权重。
- 在隔离测试环境完成推理部署。
- 使用真实业务样本建立评测集。
- 测试幻觉、安全、延迟和并发。
- 需要时使用AWQ或GPTQ量化。
- 微调前检查训练数据权利和质量。
- 上线后持续监控输出与依赖漏洞。
硬件要求参考
官方旧版文档给出了最低显存参考,实际需求会受精度、上下文长度、并发和推理框架影响。
| 模型 | 官方文档最低显存参考 | 部署提示 |
|---|---|---|
| Yi-6B | 约15GB | 量化后可进一步降低 |
| Yi-9B | 约20GB | 24GB显卡更便于测试 |
| Yi-34B | 约72GB | 通常需要多卡或大显存卡 |
| Yi-6B-200K | 约50GB | 长上下文显著增加资源 |
| Yi-34B-200K | 约200GB | 需要高端多卡环境 |
以上是官方仓库历史参考,不是固定云服务器配置或当前采购报价。
价格与采购方式
当前官网没有公开企业产品的标准套餐价,项目通常需要结合场景、数据、部署和服务范围询价。
| 使用方式 | 软件或服务价格 | 其他成本 |
|---|---|---|
| Yi开源模型 | 权重下载免费 | 算力、存储、运维和安全 |
| 开放平台API | 正逐步停止充值与调用 | 不建议按旧价规划新项目 |
| 万策与角色AI | 联系官方询价 | 集成、数据治理和交付 |
| 万智企业平台 | 联系官方询价 | 部署、微调和运营 |
| 咨询与FDE共创 | 按项目报价 | 范围、周期和驻场资源 |
企业采购应索取功能清单、交付边界、SLA、数据条款、验收指标和退出迁移方案。
企业采购检查清单
- 明确要改善的业务指标和基线。
- 确认产品是标准化服务还是定制项目。
- 核实云端、专有云和本地部署选项。
- 确认数据位置、训练使用和删除机制。
- 约定模型版本、升级和回滚方案。
- 测试权限、审计、内容安全和人工复核。
- 约定故障响应、可用性和赔偿边界。
- 核算算力、实施、运维和后续迭代总成本。
- 设计供应商退出与数据迁移计划。
适合哪些用户
| 用户 | 推荐方向 | 不适合的预期 |
|---|---|---|
| 企业管理层 | 老板AI和万策决策中枢 | 让AI独立承担决策责任 |
| 投资机构 | 投资官AI与材料研判 | 代替尽调和投委会 |
| 复杂销售团队 | 销冠AI与商机管理 | 仅靠模型保证成交 |
| 大型企业技术团队 | 万智平台与FDE共创 | 零集成即可上线 |
| 开发者与研究者 | Yi开源模型本地部署 | 继续依赖旧开放平台充值 |
使用限制与风险
- 企业服务没有公开固定价格。
- 原开放平台正在停止在线体验、API和充值。
- 开源仓库的主要模型发布并非最新一代。
- 大模型输出可能产生错误和不合理内容。
- 200K上下文不代表所有位置都同样可靠。
- 高风险决策必须保留专业人员复核。
- 本地部署需要算力、运维和安全能力。
- 行业方案落地效果取决于数据和流程改造。
常见问题
零一万物现在主要提供什么服务?
当前重点是万策企业决策中枢、老板AI、投资官AI、销冠AI、万智企业大模型平台及咨询与FDE共创。
零一万物开放平台还能充值和调用API吗?
官方公告称开放平台将逐步停止在线体验、API调用和充值,新项目不应继续按旧服务规划。
Yi大模型是开源的吗?
是,官方GitHub公开Yi与Yi-1.5等模型;Yi-1.5代码和权重标注采用Apache 2.0许可证。
Yi开源模型可以商用吗?
官方仓库称可用于商业用途,但必须遵守许可证、保留所需归属说明,并检查具体权重和依赖条款。
零一万物企业产品多少钱?
官网未公开万策、万智和角色AI的固定套餐价,需要根据部署、数据、集成和交付范围联系官方询价。
Yi模型可以本地部署吗?
可以,官方仓库提供Transformers、Docker、llama.cpp、量化和微调资料,但需要匹配显存与运维能力。
零一万物适合个人用户吗?
当前商业官网主要面向企业;个人开发者更适合研究Yi开源模型,而不是依赖正在停止的开放平台。
桂公网安备45132202000164号