泛微·数智大脑Xiaoe.AI

泛微·数智大脑Xiaoe.AI是什么

泛微·数智大脑Xiaoe.AI是面向组织办公与运营的企业智能应用底座。

它以大模型、小模型和智能体协同，将问答、数据处理与业务动作接入组织系统。

产品定位

五大基础技术引擎

多模态智能采集

采集引擎用于跨系统汇聚分散的非结构化信息，形成可利用的语料与数据。

• 可处理邮件、即时通信、网页情报和会议录音等来源。
• 结合OCR、语音识别和数据采集技术统一整理内容。
• 适合建立知识中心、舆情库和业务资料库。
• 采集范围必须遵守权限、隐私、保密和网站使用规则。
• 进入知识库前应执行去重、分类、脱敏和质量检查。

智能搜索与问答

平台采用知识库检索、大模型总结和来源验证组合，提升企业回答的可信度。

• 向量化存储帮助从大量文档中召回相关内容。
• 小模型可承担更精确的检索与分类任务。
• 大模型负责整合结果并生成自然语言回答。
• 来源溯源方便员工返回制度或原文核验。
• 权限过滤必须早于检索和生成，避免越权泄露。

文本数据互转

文本数据互转引擎可把非结构化文档转换为表格、字段和业务台账。

• 支持从办公文档和图片中识别中英文文字。
• 可处理表格、合同、银行回单、证照和标书等材料。
• 自定义字段抽取适合不同部门的登记标准。
• 识别结果可进入流程或业务系统继续流转。
• 金额、账号、日期和合同条款必须进行人工复核。

智能审核

智能审核将制度规则、系统数据和AI语义理解结合，用于发现风险与不一致。

• 可检查流程数据的准确性、合规性和一致性。
• 合同场景可辅助比对版本、条款和业务规则。
• 公文场景可进行校对、摘要和办文材料推荐。
• 自动审批应限定低风险、规则清晰且可追溯的事项。
• 高风险决策仍需由有权限的人员最终确认。

意图识别与动作执行

该引擎把自然语言转成系统意图，再调用流程、页面或业务动作完成任务。

• 员工可通过对话查询数据、找人、请假或发起报销。
• 智能体可分解任务、调用知识库并执行已授权指令。
• 能够连接泛微系统及其他业务系统的功能。
• 执行动作前应展示关键参数，并对高风险操作二次确认。
• 所有自动操作需要保留身份、时间、输入和结果日志。

企业智能体构建

平台支持客户按业务场景配置自定义智能体，形成专属数字员工。

• 定义智能体角色、任务范围、提示词和知识来源。
• 配置可调用的系统能力、数据权限和动作边界。
• 通过任务规划把复杂请求拆分为多个步骤。
• 使用业务样本评估回答正确率、工具调用和拒答行为。
• 上线后持续收集反馈，更新语料、规则和权限。

办公应用场景

• 知识问答：查询制度、产品资料和内部专家信息。
• 行政服务：查询待办、日程、考勤、会议和差旅。
• 流程审批：语音发起、材料校验、路径预测和辅助决策。
• 公文办理：拟稿、摘要、校对、材料推荐和转督办。
• 数据查询：通过自然语言分析销售、费用和运营数据。
• 智能写作：辅助邮件、报告、总结和办公文档处理。

业务运营场景

Xiaoe.AI实施教程

1. 选择一个高频、规则清晰且风险可控的业务场景。
2. 梳理用户、流程、系统、数据、权限和当前痛点。
3. 确定要使用问答、抽取、审核还是动作执行能力。
4. 整理制度、表单、文档和历史案例并完成数据治理。
5. 配置模型、知识库、小模型、规则和智能体工具。
6. 接入泛微平台或第三方业务系统的测试环境。
7. 用真实样本测试正确率、权限、异常和响应速度。
8. 设置人工复核、失败转交、日志和风险告警机制。
9. 小范围试点并比较效率、质量和用户满意度。
10. 通过验收后逐步扩展到更多部门和业务场景。

知识问答实施流程

1. 明确问题范围和允许回答的人员群体。
2. 收集有效制度、手册、案例和常见问题材料。
3. 清理过期、重复、矛盾和含敏感信息的内容。
4. 按部门、主题、版本和密级建立元数据。
5. 配置检索、答案生成、引用和权限策略。
6. 准备无答案、冲突答案和越权问题测试集。
7. 让业务负责人审核回答并修正知识内容。
8. 上线后持续统计命中率、拒答率和用户反馈。

价格与采购方式

截至2026年8月30日，官网提供免费体验入口，但未公布统一套餐和标准报价。

最终费用和服务边界应以泛微正式方案、报价单和采购合同为准。

采购评估要点

• 确认软件许可、实施、模型调用、算力和运维是否分别计费。
• 明确用户数、组织数、智能体数和知识库容量限制。
• 核对第三方系统接口与定制开发的工作量。
• 确认升级、培训、驻场、故障响应和续费政策。
• 私有化方案应列明硬件规格、模型授权和扩容成本。
• 使用试点数据验证价值后，再决定全组织推广。

集成、API与SDK

• 开放能力：智能技术可供业务系统调用或集成。
• 接口集成：可把问答、识别、审核等能力接入垂直应用。
• 页面集成SDK：官网确认支持以页面或SDK方式对接场景。
• 浏览器插件：可在工作环境中调用生成等能力。
• 公开开发者平台：未发现面向个人自助申请的完整公开目录。
• 接入条件：具体接口、授权与价格需通过项目方案确认。

支持平台与部署

• PC端：支持组织办公和业务系统中的桌面使用场景。
• 移动端：支持移动与PC一体化的交互方式。
• Web：官网和项目系统可通过浏览器访问。
• 插件与页面：支持浏览器插件和网页调用形式。
• 私有化：可结合组织数据、安全和信创要求部署。
• 第三方系统：可与不同业务系统集成并调用其功能。

信创与安全能力

平台已适配国产CPU、服务器、操作系统、中间件和数据库等信创环境。

• 针对国产GPU算子进行了专项优化适配。
• 安全措施覆盖数据存储、展示和传输过程。
• 官网披露数据加密、访问控制、身份验证和授权。
• 还包括备份恢复、网络安全、安全审计与监控。
• 企业仍需按自身行业完成等保、隐私和数据合规评估。

GitHub与开源状态

• 平台不是公开开源项目。
• 未发现与Xiaoe.AI商业平台明确对应的官方开源仓库。
• 公开的接口或SDK不等于平台源码开放。
• 连接开源模型也不改变平台自身的商业授权属性。
• 私有化部署的代码、模型和二次开发权限以合同为准。

适合哪些组织

• 已使用泛微协同平台并希望增加AI能力的组织。
• 需要统一知识问答与自然语言办事入口的企业。
• 合同、采购、财务和档案文档量较大的机构。
• 需要连接多个业务系统并自动执行流程的集团。
• 对信创、私有化、审计和数据权限要求较高的单位。
• 准备以小场景试点方式推进企业AI的管理团队。

使用限制与注意事项

• 企业AI效果高度依赖知识质量、流程规则和系统数据。
• 大模型可能产生错误结论，关键审批不能只依赖AI。
• 采集邮件、聊天和网页信息必须具备合法权限。
• 自动执行动作需要最小权限、二次确认和完整审计。
• 接口、模型和部署能力取决于所采购的实际方案。
• 官网场景展示不代表每个功能无需配置即可直接使用。
• 正式上线前应完成安全、隐私、性能和灾备测试。

常见问题

Xiaoe.AI主要解决什么问题？

它把知识问答、数据处理、智能审核和业务动作接入企业办公与运营流程。

Xiaoe.AI是普通聊天机器人吗？

不是，它是企业智能应用底座，可连接知识库、规则、智能体和真实业务系统。

Xiaoe.AI可以连接其他大模型吗？

可以，官网说明平台支持连接不同厂商大模型，并配合自研小模型完成专项任务。

Xiaoe.AI怎么收费？

官网未公开统一套餐，正式采购需按模块、用户、集成和部署范围获取企业报价。

Xiaoe.AI支持私有化和信创吗？

支持，平台已进行多类国产软硬件适配，具体部署范围需按项目确认。

Xiaoe.AI提供API或SDK吗？

官网确认开放调用能力和页面集成SDK，具体接口、授权与价格需联系泛微确认。

Xiaoe.AI是开源软件吗？

不是公开开源项目，接口、SDK或连接开源模型都不代表平台源码开放。