奇智孔明AInnoGC工业大模型

奇智孔明AInnoGC是什么

奇智孔明AInnoGC是创新奇智面向工业和智能制造推出的企业级大模型产品矩阵。

它不是单一聊天工具，而是由模型、引擎、应用、智能体、工业软件和机器人组成。

产品架构

AInno-75B工业大模型

官网当前介绍的AInno-75B为750亿参数工业大模型，采用Transformer架构。

• 支持文本生成与工业知识问答。
• 可辅助数据分析和任务理解。
• 结合企业数据开展增量训练。
• 面向工业应用进行结构设计。
• 模型输出仍需领域专家复核。

AInnoGC引擎

AInnoGC引擎位于模型与业务应用之间，提供大模型落地所需的中间服务。

• 企业数据处理与知识准备。
• 大模型精调和版本管理。
• 模型服务与应用调用。
• 提示工程和场景优化。
• 支持应用全生命周期建设。

ChatX应用矩阵

ChatDoc知识问答

ChatDoc用于企业私域文档问答，强调答案总结、来源定位和知识检索。

• 导入经过授权的制度与技术文档。
• 建立版本和有效期管理规则。
• 对答案返回原文依据。
• 对高风险操作设置专家复核。
• 知识更新后重新评估回答质量。

ChatBI数据分析

ChatBI让业务人员通过自然语言查询企业数据，并辅助生成SQL和分析结果。

• 连接已授权的数据源。
• 为指标建立统一业务口径。
• 限制模型可访问的表和字段。
• 执行前检查生成的SQL语句。
• 重要报表与源数据交叉核对。

ChatVision视觉洞察

ChatVision面向实时视频流和离线视频内容，提供视觉理解与数据洞察。

• 可接入生产或园区视频数据。
• 通过自然语言描述分析任务。
• 支持多模态分析与任务编排。
• 视觉告警需结合现场信号判断。
• 涉及人员监控时落实隐私要求。

ChatCAD辅助设计

ChatCAD用于理解工业设计意图，并与传统CAD软件协同开展辅助设计。

• 把自然语言要求转换为设计任务。
• 辅助生成或修改工业设计内容。
• 兼容既有CAD工作流程。
• 工程师必须复核尺寸和约束。
• 正式图纸仍需按制度审批。

AI Agent应用开发平台

平台采用组件化、可视化和低代码方式，帮助企业构建工业智能体应用。

• 预置工业场景工作流模板。
• 支持跨业务系统动态编排。
• 解析文档、数据库和音视频等数据。
• 提供百余种行业工具组件。
• 支持代码和API扩展工具。
• 可接入AInno-75B与其他主流模型。

知识与工具能力

智能体平台支持20多种数据格式，并通过混合索引改善企业知识召回。

• 同时处理结构化与非结构化数据。
• 解析复杂文档和多模态内容。
• 为知识内容设置访问权限。
• 通过工具连接企业业务系统。
• 对外部工具调用设置审批和限额。

工业软件

奇智孔明工业软件打通数据、算法、流程、应用和企业业务系统。

• 可集成ERP、MES和SCADA。
• 支持制造流程优化。
• 支持仓储物流调度。
• 开展质量追溯与异常分析。
• 监测能耗并提供节能建议。
• 实现多系统智能协同。

设备运维智能体

设备运维方案连接数据查询、故障预测、根因分析、告警和维修工单。

1. 确定设备和数据接入范围。
2. 整理说明书、故障库和维修标准。
3. 连接传感器与历史工单数据。
4. 建立异常阈值和告警优先级。
5. 由工程师验证故障预测结果。
6. 审核维修方案和备件建议。
7. 批准后再生成或执行工单。
8. 记录处理结果并反馈模型。

质量分析与追溯

平台可把AI质检与质量管理软件结合，用自然语言分析缺陷与工艺数据。

• 连接图像、检测和生产批次信息。
• 生成可视化图表与异常线索。
• 辅助分析缺陷根因。
• 提出工艺参数优化建议。
• 任何参数变更需按工艺流程审批。

ChatRobot工业机器人

ChatRobot使用视觉、语言和行为模型，面向装配、产线、仓储及物流任务。

• 支持自然语言任务交互。
• 结合云侧管理与端侧执行。
• 适配真实设备和仿真环境。
• 统一管理机器人数据格式。
• 强调复杂任务理解与泛化。

工业安全边界

大模型和智能体不能直接替代PLC、安全系统、作业许可或现场负责人。

• 保留物理急停与安全联锁。
• 高风险动作必须人工确认。
• 控制网络与办公网络分区。
• 模型异常时进入安全状态。
• 上线前完成仿真和现场测试。
• 记录指令、工具调用和设备响应。

支持哪些行业

• 钢铁冶金与能源电力。
• 面板半导体与3C制造。
• 汽车装备与工程建筑。
• 食品饮料和新材料。
• 智能制造实训。
• 部分金融服务场景。

AInnoGC使用教程

1. 明确业务问题和验收指标。
2. 梳理数据、系统与设备边界。
3. 选择模型、ChatX应用或智能体平台。
4. 确认公有、专有或私有部署方式。
5. 完成知识、接口和权限设计。
6. 用历史数据建立测试基线。
7. 在隔离环境开展概念验证。
8. 由工业专家复核模型输出。
9. 小范围试运行并设置人工接管。
10. 评估安全、性能和业务收益。
11. 完成正式上线与用户培训。
12. 持续监控模型和流程变化。

API与SDK

官网说明AInnoGC提供界面、API和SDK等集成方式，可嵌入企业应用。

• 完整接口文档未在官网公开展示。
• 接入资格和额度需要商务确认。
• 接口权限应遵循最小授权原则。
• 生产调用需要超时与重试控制。
• 工具调用需建立审批和审计。

套餐价格与收费方式

AInnoGC属于企业级解决方案，官网没有公开统一套餐、API单价或免费额度。

价格信息核验于2026年8月30日，费用、授权和交付以正式报价及合同为准。

询价前准备什么

• 业务场景和可量化目标。
• 数据规模、格式与敏感等级。
• 现有ERP、MES和SCADA系统。
• 模型并发、时延和可用性要求。
• 公有云或私有化部署要求。
• 设备控制和安全联锁边界。
• 实施、培训和长期运维范围。

数据与部署安全

工业数据可能包含配方、工艺、设备状态和生产计划等核心商业信息。

• 按数据等级设置访问与脱敏。
• 限制模型训练和日志使用范围。
• 隔离开发、测试与生产环境。
• 管理API密钥和服务账号。
• 建立备份、恢复和退出机制。
• 合同中明确数据权属与删除责任。

备案与开源状态

官网列出AInnoGC生成式人工智能服务备案信息，但备案不代表结果绝对准确。

截至核验时，未找到可确认属于官方的模型权重或完整产品源码仓库。

• 提供API和SDK不等于开源。
• 基于Transformer不代表模型开放。
• 使用其他模型不改变产品授权。
• 源码、权重和商用权需分别确认。

适合哪些企业

• 需要建设工业知识助手的制造企业。
• 希望通过对话分析生产数据的团队。
• 需要设备运维和质量追溯的工厂。
• 构建工业智能体的IT与数字化部门。
• 推进仓储、物流与机器人项目的企业。
• 对私有化和系统集成要求较高的组织。

产品优势

• 围绕工业场景构建完整产品矩阵。
• 连接模型、智能体和工业软件。
• 提供ChatDoc、ChatBI等专业应用。
• 支持多格式知识和行业工具。
• 可集成主流工业业务系统。
• 覆盖软件与机器人落地场景。

使用限制与注意事项

• 没有公开自助套餐和API价格。
• 项目落地需要数据与系统集成。
• 工业知识问答可能出现错误。
• 生成SQL和工艺建议必须复核。
• 机器人控制需要独立安全机制。
• 接口开放不代表产品开源。
• 价值应通过真实业务指标验证。

常见问题

奇智孔明AInnoGC是什么产品？

它是由工业大模型、服务引擎、ChatX应用、智能体平台和工业软件组成的产品矩阵。

AInnoGC当前使用什么基础模型？

官网当前介绍AInno-75B工业大模型，支持文本生成、数据分析和知识问答。

AInnoGC有哪些ChatX应用？

主要包括ChatDoc、ChatBI、ChatVision、ChatCAD和面向工业机器人的ChatRobot。

AInnoGC支持API和SDK吗？

官网说明提供API和SDK集成，但完整文档、资格、额度与费用需要向产品方确认。

奇智孔明AInnoGC怎么收费？

官网未公开统一价格，模型平台、智能体、工业软件和机器人通常按项目咨询报价。

AInnoGC可以直接控制生产设备吗？

技术上可连接工业系统和机器人，但生产部署必须保留安全联锁、审批和人工接管。

奇智孔明AInnoGC是开源模型吗？

不是，截至核验时未找到官方开放的完整模型权重或产品源码仓库。