Chatworm

Chatworm是什么

Chatworm是一款开源的多模型AI对话客户端，用户需填入自己申请的API Key。它可从浏览器直接调用OpenAI、Anthropic、Google Gemini、DeepSeek、Alibaba Qwen、xAI Grok、Mistral AI和StepFun等提供商。

该项目是单页前端应用，公开说明中强调浏览器与模型API直接通信，中间没有Chatworm对话服务器。这不代表数据不会外发，提示词与文件仍会发送给用户选择的AI提供商。

一句话介绍

Chatworm是一款免费、MIT开源、使用自有API Key直连多家AI模型的Web、Android与Windows对话客户端。

主要功能

多模型对话

用户可为不同提供商分别配置API Key，并在一个界面中切换模型。当某家服务速度较慢、临时故障或不适合当前任务时，可换用其他模型。

模型参数调整

界面可调整随机性、最大输出、推理强度、聊天历史和快速发送等设置。参数是否生效取决于当前模型API的支持范围。

语音对话

Chatworm可利用语音识别把用户语音转成文字，再将AI回答转为语音。语音功能会产生对应API费用，并可能受麦克风权限、噪声、口音和浏览器兼容性影响。

AI图片生成

客户端可调用DALL·E 3等图像API生成图片。图像请求通常与文本对话分开计费，用户应在生成前查看分辨率与单次价格。

图片理解

用户可拍摄或选择图片，再使用具备视觉能力的模型进行问答。图像中的人脸、文档、地址和设备信息可能属于敏感数据，上传前应获得授权并脱敏。

本地个性化

用户可选择深色模式、语音、快速发送和聊天参数。这些设置与API Key一样主要保存在浏览器本地存储中。

PWA与应用商店版本

Chatworm可直接在Web中使用，也提供Android和Windows应用。这些客户端基于同一渐进式Web应用思路，功能与更新速度可受商店审核和缓存影响。

支持的模型提供商

模型提供商、版本和参数支持会随项目更新变化。填入密钥前应在对应提供商控制台确认账户已开通API计费和所需模型。

价格与实际成本

截至2026年8月24日，Chatworm应用本身免费，不收取固定月费或会员费。用户使用自己的API Key向模型提供商发起请求，费用按各提供商的实时计费规则产生。

不同模型的价差可能很大，且计费会频繁调整。建议为每家提供商设置低额预算、用量告警和硬限额，并在发起长对话、大图片或高成本推理前检查价格。

快速使用教程

1. 选择一家模型提供商，创建专门用于Chatworm的API Key。
2. 在提供商控制台设定低额预算、模型权限和用量告警。
3. 打开Web应用，或从正式应用商店安装Android与Windows版本。
4. 在API Key设置中填入对应提供商的密钥。
5. 选择低成本模型，先发送一条不含敏感信息的测试消息。
6. 打开提供商用量页，确认请求被正确计费。
7. 根据任务调整模型、随机性、输出长度和推理强度。
8. 不再使用设备时删除本地密钥，并在提供商控制台撤销。

自行部署教程

1. 查看MIT许可证和第三方许可列表。
2. 从官方仓库获取代码，检查当前分支和依赖。
3. 安装前端依赖，并在本地启动开发服务。
4. 使用测试密钥验证所需模型的跨域请求与流式输出。
5. 部署前更新依赖，执行安全审查并生成生产构建。
6. 使用受控域名、内容安全策略和严格的第三方脚本列表。
7. 对每次更新验证密钥存储、API目标、依赖与服务工作线缓存。

API Key安全

Chatworm当前源码会将各提供商的API Key保存到浏览器本地存储，没有另外加密密钥值。本地存储中的凭据可被同一站点上下文的恶意脚本、本机恶意软件、过度授权的扩展或获得设备访问权的人盗取。

密钥保护清单

• 为Chatworm创建独立密钥，不与服务端或团队共用。
• 设置最低预算、用量告警、模型白名单和可用的组织项目。
• 只在个人且受信任的设备与浏览器配置中保存密钥。
• 共享电脑、公共终端和远程演示设备上不要填入密钥。
• 安装浏览器扩展前检查其网页读取和脚本注入权限。
• 发现异常费用、网页被篡改或设备丢失时立即撤销密钥。
• 定期轮换密钥，并在弃用浏览器配置前清除站点数据。

隐私与数据流向

项目隐私政策说明，部分可识别信息保留在设备上，但第三方服务可收集错误日志和设备信息。该政策内容较为简略，用户还必须分别查看每家AI提供商的数据使用与保留条款。

产品优势

• 应用本身免费，用户只需承担实际API费用。
• 源代码公开，可审查、修改和自行部署。
• 同一客户端可配置多家AI提供商。
• 纯前端架构减少了额外的中转服务层。
• 支持文本、语音、视觉和图像生成。
• 提供Web、Android和Windows多种入口。
• 可调整模型、随机性、输出长度与推理强度。

使用限制与注意事项

• 用户必须分别申请、充值和管理各模型提供商的API账户。
• API计费按用量累加，长对话、大图片、语音和推理模型可快速增加成本。
• 密钥存放于浏览器本地存储，不适合公共或共享设备。
• 纯前端直连要求模型API允许相应的浏览器跨域请求。
• 当上游API改名模型、更改参数或停用接口时，客户端可能临时失效。
• 应用没有企业账号管理、集中密钥保管、审计和组织级权限。
• AI回答、图像理解和语音转写可能出错，不能用于无人审核的高风险决策。
• 项目依赖多个第三方前端包，自部署者需持续修复依赖漏洞。

开源与GitHub状态

Chatworm的官方公开仓库为UnknownEnergy名下的chatgpt-api项目，采用MIT许可证。截至核验日，仓库未归档，最近一次代码推送在2026年2月，并提供问题反馈区。

MIT许可允许使用、修改和分发，但需保留版权与许可声明。模型API、第三方前端库、应用商店包和生成内容分别受对应条款约束，不会因为主项目是MIT就自动开放。

基本信息

常见问题

Chatworm免费吗？

应用和源代码免费，没有Chatworm固定会员费。实际对话、语音、图片和视觉请求由对应AI提供商按量计费。

必须使用自己的API Key吗？

是，用户需要为想使用的模型提供商填入对应密钥。没有开通计费或无权访问模型的密钥可能返回拒绝或额度错误。

API Key会发送到Chatworm服务器吗？

公开架构说明和源码显示，密钥保存在浏览器本地存储，请求直接发给AI提供商。但本地存储未加密，设备和浏览器环境必须可信。

Chatworm可以自行部署吗？

可以，仓库提供完整前端代码与本地开发、构建说明。自部署者需自行负责域名、前端依赖、内容安全策略、更新和漏洞修复。

Chatworm是开源工具吗？

是，官方项目采用MIT许可证。用户仍需单独遵守AI提供商、第三方依赖、应用商店与生成内容的条款。

总结

Chatworm适合已经拥有模型API账户，并希望以开源客户端统一切换多家AI的个人和开发者。它的纯前端架构与MIT许可便于审查和自部署，但本地明文密钥、多家API计费、上游变更和依赖安全需要由用户持续管理。