百川智能

百川智能是什么

百川智能是由王小川于2023年创立的大模型公司，早期发布多款中英双语通用模型，当前产品重点转向医疗AI。其业务包括百小医家庭健康助手、医疗增强模型、开放平台接口、搜索增强、知识库和开源模型。

百川智能既是在线产品与商业接口提供商，也是开源模型发布者。百小医和开放平台并未整体开源，只有指定模型、代码和权重按各自许可证开放。

一句话介绍

百川智能是一家以医疗增强大模型为核心的大模型公司，提供家庭健康助手、按量计费接口、知识库、搜索服务和可私有部署的开源模型。

当前主要产品

百小医功能

就医前症状梳理

用户可以在看病前整理症状、持续时间、诱因和需要向医生提出的问题。AI生成的清单有助于沟通，但不能完成分诊或排除急症。

就医后病情与医嘱解读

百小医可把专业术语转换为更容易理解的说明，并辅助整理检查、用药和复诊事项。任何与医生原始医嘱冲突的内容，都应向医疗机构重新确认。

家庭健康管理

产品支持管理家庭成员的健康信息，并围绕用药、复诊和体检提供连续提醒。家庭成员资料涉及高度敏感信息，添加前应取得本人或监护人授权。

持续追问与通俗解释

用户可以围绕同一健康问题反复追问，理解概念、检查指标和一般注意事项。回答再详细也不等于掌握体格检查、完整病史和临床现场信息。

Baichuan-M3系列

Baichuan-M3

Baichuan-M3是2350亿参数的医疗增强模型，训练目标强调主动收集病史、构建医学推理路径和减少事实性错误。官方同时发布普通权重与量化版本，支持使用主流推理框架部署。

模型在HealthBench和自建临床流程评测上公布了较高成绩，但基准测试不能证明真实临床环境中的安全性。模型项目明确说明仅供研究和参考，不能替代专业诊断与治疗。

Baichuan-M3-Plus

M3-Plus是带循证增强流程的商业接口版本，调用过程中会自动触发医疗搜索并产生额外费用。它适合需要证据辅助的医疗教育和临床支持场景，不是面向患者自动开药的工具。

Baichuan-M2与M1

M2为32B医疗增强推理模型，公开版本适合研究和相对低成本部署；M1为14B医疗增强模型。不同仓库的许可证与商业条件并不完全一致，下载前应逐个阅读模型卡。

海纳百川计划

百川智能面向为医务工作者提供服务的机构，提供申请审核后的M3-Plus接口免费调用权益。计划适用场景限于临床辅助决策和医学教育，并要求用于真实服务场景。

• 申请对象是服务医务工作者的机构，不是所有个人开发者。
• 产品需要展示由百川提供能力的标识。
• 不得把接口用于批量生产数据。
• 不得对模型输出进行影响准确性的修改。
• 是否准入及最终解释由百川智能决定。

开放平台API价格

价格信息于2026年8月24日核验，平台按每千Token或每次服务计费。一般情况下，一个Token约等于1.5个中文汉字，真实用量受提示、上下文和输出长度影响。

模型和价格会调整，旧模型也可能下线或自动路由到替代版本。正式上线前应在控制台确认模型标识、实时单价、限流和余额规则。

搜索、向量与知识库费用

接口能力

• 多轮对话、流式返回与常规文本生成。
• 可选搜索增强，引入互联网实时信息。
• 医疗模型可结合医疗搜索进行循证辅助。
• 向量模型支持文本表示和语义检索。
• 知识库支持上传企业资料并构建检索增强问答。
• Assistants能力可结合内置或自定义工具组织智能体流程。

开发者使用教程

1. 注册开放平台账户，完成要求的实名认证或企业认证。
2. 创建接口密钥，并设置余额告警、调用限额和独立环境。
3. 根据通用或医疗任务选择模型，确认上下文和单价。
4. 先用脱敏测试数据建立最小请求，检查流式与错误返回。
5. 需要搜索时显式设置开关，并统计额外搜索调用次数。
6. 医疗场景增加人工复核、紧急分流和拒答规则。
7. 上线后记录模型版本、提示模板、延迟、成本和安全事件。

开源模型对比

“开源可商用”不能替代许可证审查，尤其要区分代码许可证、模型权重许可、训练数据和产品商标。不同版本的条款可能变化，企业部署应保存下载时的许可文本。

私有部署要求

Baichuan-M3体量较大，完整部署需要多张高显存加速卡和成熟的推理运维能力，量化版可降低显存但仍不属于个人电脑轻量模型。M2与M1更适合资源有限的研究和验证环境。

• 评估显存、吞吐、上下文长度和并发目标。
• 在隔离环境测试量化后准确率与医疗安全变化。
• 配置访问控制、审计日志、数据加密和版本回滚。
• 医疗数据进入模型前完成授权、脱敏和最小化处理。
• 建立医生复核、错误报告和高风险问题升级流程。

适合哪些用户

• 需要调用中文大模型接口的应用开发者。
• 建设医疗教育、医生助手或临床辅助系统的机构。
• 研究医疗推理、问诊流程和模型事实性的科研团队。
• 需要搜索增强、向量化和企业知识库的技术团队。
• 希望部署开源中文或医疗模型的企业与高校。
• 需要就医准备和医嘱通俗解释的家庭用户。

产品优势

• 医疗模型、消费端助手、商业接口与开源权重形成完整组合。
• M3和M2公开权重，便于研究、评估和私有部署。
• 接口价格公开，并单列医疗搜索与知识库存储成本。
• 提供面向医疗机构的公益调用计划，降低合规场景试用门槛。
• 支持通用模型、搜索增强、向量化和智能体开发。

限制与医疗风险

• 任何模型都可能产生错误、漏诊、过度建议或虚构证据。
• 评测榜单和低幻觉指标不能等同于临床批准。
• 百小医不能替代体检、医生诊断、处方和急救。
• 医疗机构免费计划需要审核，并有对象、用途和展示要求。
• 知识库存储按GB每天收费，长期成本可能高于模型调用。
• 开源大模型私有部署仍需承担算力、合规、安全和维护成本。
• 旧模型可能下线或路由，生产系统必须固定并监控版本。

紧急与高风险情况

出现胸痛、呼吸困难、意识障碍、严重出血、急性过敏或自伤风险时，应立即联系急救或前往医院。不要等待AI追问，也不要依据模型回答自行停药或更改剂量。

临床辅助系统必须明确最终责任人，并保留证据、审核和纠错记录。面向患者的产品应避免给出未经医生确认的确定性诊断和治疗指令。

隐私与数据安全

百小医的家庭记忆和健康管理会处理病史、用药、检查与家庭关系等敏感数据。用户应减少无关身份信息，机构则需建立合法授权、访问控制、保存期限和删除机制。

调用商业接口时还应确认日志留存、数据训练使用、跨境处理和故障支持条款。开源私有部署能增强数据控制，但安全责任会转移到部署方。

基本信息

推荐指数

推荐指数为4.6分，适合医疗AI研究、中文模型接口开发和合规机构验证。医疗能力再强也必须置于专业人员监督和真实临床流程中。

常见问题

百川智能可以免费使用吗？

部分体验、开源模型和限时服务可以免费，开放平台主要按量计费。海纳百川计划仅面向审核通过的医疗服务机构。

M3和M3-Plus有什么区别？

M3有公开权重并可私有部署，M3-Plus是带循证增强和医疗搜索的商业接口版本。Plus调用还会产生医疗搜索费用。

百小医能代替医生吗？

不能，它适合症状整理、就医准备、术语解释和家庭提醒。诊断、处方、停药和紧急判断必须由医疗人员完成。

接口如何计费？

模型通常按每千Token计费，搜索按次计费，知识库还收取向量化和文件存储费。结算前应查看实时价格。

百川智能开源吗？

部分模型开源，但百小医、开放平台和商业服务整体不开源。每个模型的代码与权重许可需要单独检查。

可以私有部署吗？

可以部署公开模型，M3支持主流推理框架和量化版本。部署方需要自行准备算力、数据安全和医疗合规流程。

总结

百川智能已经从通用大模型公司发展为以医疗AI为核心的平台，形成百小医、商业接口和开源模型三条路径。选择时应同时考虑模型效果、搜索附加费、许可条件和医疗责任边界。