Clado

Clado是什么

Clado 是人物搜索、深度研究和职业资料补全平台，当前网页产品名为 Clado Atlas。招聘、销售和投资团队可以用自然语言描述目标人群，再让系统从大规模职业资料中筛选候选人或潜在联系人。

产品不只做关键词匹配，还会把自然语言转成结构化条件，并用 AI 判断资料是否符合自定义标准。结果可继续补充邮箱、电话、GitHub、Google Scholar 和其他公开职业档案。

当前产品与公司状态

品牌页、Y Combinator 页面和法律文件之间存在时间与定位差异。企业不应据此自行推断 Clado 已被收购或停止运营，而应书面确认服务主体、产品路线、支持期限和数据责任。

人物索引与统一资料

• 官网称覆盖 8 亿以上人物、600 亿以上记录和 6.4 亿以上邮箱。
• 系统把不同社交与职业档案连接成统一人物资料，用于跨渠道理解经历和技能。
• 公开页面举例包含 LinkedIn、GitHub、Twitter 和 Google Scholar 等职业或研究档案。
• 大规模数字代表平台宣称的索引范围，不保证每个人资料完整、最新或可合法用于所有地区和场景。
• 同名、改名、离职、兼职和隐私设置可能导致合并错误，联系前需要人工核对身份。

自然语言人物搜索

• 用户可以直接描述技能、公司、职位、教育、地点、工作经历和复合条件。
• 系统把英文自然语言查询转换为搜索标准，再对候选资料进行相关性匹配。
• 复杂条件可以表达“曾在某公司工作”“拥有某学位”“位于某地区”等组合要求。
• 搜索结果数量可从几十扩展到数千，适合人才池、销售名单和投资人研究。
• 自然语言会被模型解释，模糊要求可能带入偏差，重要筛选条件应写成可验证的事实。

AI代理筛选与深度研究

• Clado 宣称使用多代理并行研究，对候选资料逐项判断是否满足用户标准。
• Deep Research 以异步任务运行，适合大规模搜索，并支持查看状态、取消和继续扩展结果。
• 平台可为每个结果给出匹配依据，团队仍需回到原资料验证关键经历。
• 深度研究按返回结果计费，查询越宽、返回越多，积分消耗越高。
• 取消和状态查询不消耗积分，但已经成功返回的结果可能已产生费用。

复杂条件匹配

资料补全

• Profile Enrichment 可补充邮箱、电话和其他职业档案链接。
• 邮箱或电话只有在成功找到时收费，未找到对应信息时不扣该项积分。
• 批量补全适合处理已有 LinkedIn 地址或候选列表，并以异步状态查询跟踪任务。
• 补全数据可能属于个人数据，获得联系方式不等于拥有发送营销邮件或招聘信息的合法依据。
• 使用前应执行去重、退订、拒绝联系名单、地区合规和数据最小化检查。

Monitors持续监控

• 官网把 Monitors 描述为在新人物满足条件时提醒用户的功能，适合持续人才或创始人发现。
• 监控可以减少重复手工搜索，但公开页面没有说明刷新频率、通知渠道和套餐限制。
• 监控条件应定期检查，避免组织目标变化后继续收集无关个人数据。
• 用于招聘时需要保留人工决策，不能仅凭自动匹配排除候选人。

招聘、销售与投资场景

Atlas网页端使用流程

1. 创建账户并确认团队的招聘、销售或研究用途和合法处理依据。
2. 用英文自然语言描述目标人物，优先使用可验证的技能、经历、教育和地点条件。
3. 先返回小批量结果，检查模型如何解释条件，再调整查询。
4. 查看统一资料和匹配理由，核对姓名、当前公司、时间和外部档案。
5. 只对真正需要联系的结果执行邮箱或电话补全，避免批量收集无关数据。
6. 导出或进入工作流前去重，并记录数据取得时间、用途和拒绝联系状态。
7. 发送信息时遵守适用的招聘、公平就业、隐私和电子营销规则。
8. 定期删除不再需要的资料，并为访问、纠错和删除请求建立流程。

网页套餐与免费额度

Clado 官网没有公开 Atlas 的固定月费、席位、团队权益、免费搜索次数或续费规则。第三方页面提到的免费搜索和月费无法替代账户内当前权益，因此不写作确定价格。

API功能

所有端点需要 Bearer 令牌认证，API Key 使用特定前缀。响应以标准化 JSON 返回，文档也提醒 AI 生成的说明可能出错。

API积分价格

每积分为 0.01 美元，因此邮箱成功补全约 0.04 美元，电话约 0.10 美元。服务器端错误不收费，但缓存响应与新数据响应消耗相同积分。

API限速

• 超过限制会返回 429，并给出建议重试时间。
• 客户端应采用指数退避、读取限速头、平滑发送请求并合理缓存。
• 企业可以联系销售申请自定义限速，但价格和服务等级需另行约定。
• 缓存个人资料要设置更新、纠错和删除机制，不能为节省调用费无限保存。

隐私与个人数据风险

Clado 处理职业经历、教育、技能、兴趣、社交档案和联系方式，属于高敏感度的人物数据场景。隐私政策说明会收集账户、资料、用户内容、通信、设备、使用和 Cookie 数据，并允许为服务商、法律、交易和用户同意等目的共享。

• 政策列出访问、更正、删除、限制、可携带和反对处理等权利，但没有公开具体请求流程和响应期限。
• 没有说明 8 亿人物索引和 600 亿记录的具体数据渠道、合法依据、保存期限、经纪商披露或非用户退出方式。
• 没有列出分包商、数据区域、跨境传输机制、模型训练政策或联系人准确率标准。
• 隐私政策仍以校友和专业人士社交网络语境描述用户资料，与当前人物搜索和销售补全定位不完全一致。
• 雇主和销售团队应自行完成数据保护影响评估、地区营销规则和公平招聘审查。

安全说明

公开安全徽章和加密表述不足以替代供应商审计。企业应要求最新报告、渗透测试、事件通知、访问日志、数据删除和分包商材料。

条款与商用限制

• 条款把 Linkd Inc. 写为服务和知识产权权利主体，但没有清楚解释当前 Clado Atlas 与 Freesolo 的合同关系。
• 条款把服务描述为校友和专业人士社交网络，与实际人物搜索、招聘和销售补全定位不一致。
• 用户不得未经许可收集或保存其他用户的个人数据，也不得在没有书面同意时开展商业活动。
• 上述条款与当前商业用途存在潜在冲突，付费团队必须取得适用的企业合同和数据许可。
• 用户提交内容授予 Linkd Inc. 全球、非独占、免版税的服务使用许可。
• 服务按现状提供，账户可在违约等情况下暂停或终止。

API、SDK与开源状态

• Clado 提供公开 REST API 文档、认证、端点说明、价格和限速信息。
• 未发现官方客户端 SDK 或面向产品的官方 GitHub 组织与源代码仓库。
• 数据库中指向 Tom Zheng 的个人 GitHub 账户不等于 Clado 产品开源。
• Clado 是闭源托管服务，没有公开产品许可证；API 可调用也不授予复制数据集或平台代码的权利。

适合用户与限制

• 适合需要用复杂条件发现技术人才、行业专家、潜在客户或创始人的团队。
• 适合开发者通过 API 把人物搜索、资料抓取和联系人补全接入内部流程。
• 不适合在没有合法依据时批量收集个人联系方式或发送未经请求的信息。
• 不适合仅凭 AI 匹配自动拒绝求职者、决定信贷、住房或其他高影响事项。
• 不适合要求法律主体、数据经纪、删除机制和国际传输已经在公开文档中完整说明的企业。

优势与限制

总结

Clado Atlas 适合希望用自然语言和 AI 代理更快建立候选人、销售线索或创始人名单的团队。它把人物搜索、深度研究、统一档案、联系方式补全和按量 API 连接成一条工作流。

真正的采购重点不仅是匹配质量和积分单价，还包括合同主体、人物数据合法依据、纠错删除、就业公平、营销同意和安全审计。企业应先用小批量非敏感场景测试，并在扩大使用前取得与当前产品一致的法律和数据处理文件。