Metaforms

Metaforms AI 是什么

Metaforms AI 是 WorkHack India Private Limited 面向市场研究机构、样本供应商和调查编程团队的 AI 交付平台。它让代理参与问卷编程、Tracker 修订、数据处理与质量检查，同时保留人工审阅、版本记录和团队规则。

Metaforms 不是通用搜索工具，也不只是面向受访者的表单生成器。当前重点是把研究项目从问卷输入、调查代码、验证到交付的重复工作标准化，适合已有专业流程和托管平台的研究团队。

主要功能

• AI 调查编程：上传 questionnaire 与支持文件，选择模板和复杂度后，由 AI 分批生成或修改调查 XML。程序员可以逐段检查差异，不必一次接受整份问卷代码。
• XML 编辑器：左侧编辑调查结构，右侧对照原始问卷，并使用 Generate with AI 或 Edit with AI 处理具体问题。每次保存会记录历史，可查看或恢复早期版本。
• AI Prompt Assistant：根据已上传问卷和已生成 XML 推荐下一步提示，用户可以编辑或接受。可选 Auto-Accept 会连续生成区块，但复杂逻辑仍应关闭自动接受并逐项审查。
• Think Hard Mode：遇到嵌套循环、MaxDiff、Conjoint、跨题验证、JS/CSS 或隐藏逻辑时，让代理先规划再生成。它可能提高结构完整度，但不能替代测试数据和平台预览。
• Specializations：按项目启用普通题型、验证、循环、配额、样本源、图片、数据查找和脚本等能力。问卷越长，可同时选择的专业化容量可能越少，需要分阶段生成和编辑。
• AI Rules：用团队或客户的说明、代码示例、解释和 XML 模式约束生成结果。规则可设为所有项目强制应用或按需选择，并保留权限、使用洞察和版本历史。
• 模板与 Shell：把基础 XML、Quota Sheet、动态占位符和 AI Rule folders 组合成可复用模板。新项目从同一标准起步，减少不同程序员输出差异。
• Tracker 版本处理：对受支持的跟踪研究比较新旧版本，标出受影响的问题与逻辑，并保护题号、标签、存储值、数据布局、配额和历史。客户修订后不必重做全部项目。
• 数据验证：根据问卷变量生成 Python 或 SPSS 检查，运行后列出失败记录。用户可以查看代码、手工添加检查、用 AI 修复语法，并复核逻辑错误。
• SPSS Macros：在数据处理模板中复用常见验证函数，结合 AI Rules 生成一致脚本。宏目前属于 SPSS 验证路径，不能推断 Python 同样支持。
• 平台集成：使用 API 密钥创建或获取 Forsta Decipher、IntelliSurvey 与 Confirmit 项目，也可为内部调查平台配置定制集成。连接范围和凭据权限应由管理员控制。
• 用户角色与群组：Owner、Admin 和 Editor 具有不同的用户管理、项目、模板和数据保留权限，可按个人或群组授权调查项目。

输入、处理与输出

调查编程工作流

1. 在管理员设置中配置调查托管平台 API 密钥，并用最小权限测试连接。
2. 创建 Ad-hoc Study 或 Tracker 波次，选择新项目或导入已有平台项目。
3. 选择适合客户与平台的模板，填写项目名称、目录和存储路径。
4. 上传原始 questionnaire、配额、素材和其他支持文件，检查版本与命名。
5. 按问卷复杂度选择 Basic 或 Advanced，并启用所需 Specializations 与 AI Rule folders。
6. 在 XML 编辑器中按批生成问题，逐条比较问卷、XML 和差异。
7. 简单重复区块可以使用 Prompt Assistant，复杂分支、循环和脚本改用 Think Hard 并人工审查。
8. 在预览环境运行正常、边界与冲突数据，检查跳转、配额、存储值、样本源和终止条件。
9. 批准后同步到托管平台，保留版本、修改、测试和交付记录。

数据处理工作流

1. 创建 Data Processing 项目，选择 Python 或 SPSS 验证工具和对应模板。
2. 上传问卷与变量材料，用 AI Rules 和宏定义团队的验证标准。
3. 按题生成检查，阅读人类可读说明并查看实际代码。
4. 上传 SAV 数据或准备执行环境，运行单题和全项目验证。
5. 查看失败记录，区分真实数据问题、问卷例外、映射错误和脚本错误。
6. 用 Edit with AI 或手工修改检查，再次运行并记录修正原因。
7. 导出最终脚本、失败报告和审查记录，由数据处理负责人签字交付。

适合用户与场景

• 市场研究机构：提高多客户调查编程与数据处理交付能力，同时维持各客户标准。
• 样本与面板供应商：把研究问卷、配额与样本源接入既有调查托管流程。
• 调查程序员：减少重复 XML 编写，把时间放在复杂逻辑、平台限制和测试。
• 数据处理团队：生成 Python 或 SPSS 验证并集中查看失败记录。
• Tracker 团队：处理波次修订并保护题号、标签、存储值、历史和数据布局。
• 不适合只想创建简单问卷的个人，也不能替代研究设计、抽样、统计解释或人类质量负责人。

平台与模块

价格与计费

Metaforms 明确采用按项目与模块计价，而不是按席位或 Token 计费，同一项目可以添加所需成员并按工作需要使用代理。公开页面没有给出具体年费、项目单价、模块清单、超出项目数费用或试点价格。

退款、提前终止、未使用项目、项目结转和续费涨价规则暂未公开。企业采购应把模块、平台、项目定义、交付支持、培训、数据迁移、验收和退出条款写入订单。

API、SDK 与开源状态

• Metaforms 使用客户提供的调查平台 API 密钥连接 Decipher、IntelliSurvey 与 Confirmit，也能为内部平台制作集成。
• 这种连接能力不等于公开开发者 API，未确认统一端点、SDK、Webhook、速率限制或独立 API 定价。
• 没有确认到完整产品的官方 GitHub 仓库或开源许可证，调查编程平台与 AI 代理应视为专有企业软件。
• 用户生成或导出的 XML、Python 与 SPSS 代码能否在其他项目复用，应结合客户合同、模板所有权和第三方平台规则确认。

隐私、安全与研究合规

• Metaforms 处理账户姓名和邮箱，也可能代表客户收集用于研究的可识别信息、问卷、回答、样本数据和健康信息。
• 隐私政策列出 HIPAA、GDPR 与印度 IT Act 相关承诺，并提供访问、更正、删除、限制、反对与可携带权利。涉及受保护健康信息时仍应签署适用协议并核对具体控制。
• 产品页面称已通过 ISO/IEC 27001、SOC 2 Type II，进行年度独立渗透测试，并支持 HIPAA 与 GDPR。采购方应索取当前证书、报告范围、桥接函和分包商清单。
• 日志可能包含 IP、浏览器、运营商、时间、页面和点击，网站也使用 cookies；隐私政策还提到第三方广告技术，企业应确认应用环境是否同样使用。
• 用户角色应按职责分离配置，Owner 才能访问数据保留控制。共享项目、模板和规则前应检查客户隔离与编辑权限。
• 服务条款页面仍保留 2023 年 WorkHack 网站定义，与当前 Metaforms 产品、计费和模块范围存在明显时间差。最终授权、责任、退款和数据处理应以签署合同与最新附录为准。
• 研究受访者数据应遵循知情同意、目的限制、最小化、保留、删除和跨境传输要求，AI 生成代码不能自行解决合规问题。

优势与使用限制

• 优势：代理围绕专业调查交付流程设计，能复用 XML、平台规则、客户模板和验证代码。
• 优势：分批生成、差异审查、版本历史和异常检查有利于保留人工控制。
• 优势：按项目而非席位或 Token 计价，适合多人协作和高频代理使用。
• 限制：Specialization 容量随问卷长度变化，复杂问卷可能需要分阶段生成。
• 限制：Auto-Accept 会加快重复区块，但也可能把错误扩散到后续问题。
• 限制：Python 与 SPSS 脚本可能有语法或逻辑错误，必须用真实测试数据运行并人工签字。
• 限制：标准价格、统一 API、退款、标准 SLA、具体数据保留和全部平台覆盖未公开。

总结

Metaforms AI 适合需要规模化调查编程、Tracker 修订和数据验证的专业研究交付团队。评估时应使用真实问卷和历史数据检验 XML 准确率、异常发现、平台同步与人工审查成本，并把项目口径、安全证明和合同权利一并确认。