DumplingAI

一句话介绍

DumplingAI是一款面向AI Agent、开发者和自动化团队的统一数据API平台，可通过同一账户调用实时搜索、网页抓取、社交数据、文档与媒体提取、图像生成、知识库和云端代码执行。

工具简介

DumplingAI把原本分散在搜索、爬虫、YouTube、TikTok、LinkedIn、PDF和模型服务中的能力整合到统一积分余额下。用户可选择直接API、无代码自动化、MCP、CLI或内容自动化平台。

官网称平台具有50多种数据能力，当前公开目录展示35个API端点。能力数量与端点数量口径不同，一个端点可能支持多种模型、渠道或处理参数。

接入方式

主要能力

实时搜索与发现

搜索能力覆盖网页、新闻、地图、地点、搜索建议和Google评论。网页搜索可按国家、地点、语言和时间范围过滤，并选择是否抓取前几个结果。

网页抓取、爬取与结构化提取

平台可抓取单页、递归爬取站点、截取网页截图，并按用户给定指令和结构模式提取字段。动态页面渲染、自动滚动和等待参数可能增加成本。

YouTube数据

可获取视频字幕、视频详情、频道信息、频道视频、Shorts、评论和搜索结果。公开数据可用于研究和内容工作流，但仍需遵守平台条款与内容权利。

TikTok与LinkedIn数据

目录列出TikTok用户、视频、评论、关注关系、字幕与用户搜索，也提供LinkedIn个人与公司信息提取。个人资料处理涉及隐私、用途限制和地区法律，不应无差别批量收集。

文档与PDF处理

API可把文档转为文本或PDF、合并PDF、读写PDF元数据，并从文档中提取结构化内容。不同请求按次数、页数或输出文件大小消耗积分。

图片、音频与视频提取

平台可从图片提取文字或对象，从音频生成转录和分析，并从视频提取字幕、场景或对象。音频按时长、视频按秒数叠加积分，长媒体成本增长较快。

视频裁剪

视频裁剪可按起止时间生成片段，并设置输出质量与帧率。计费按输出视频分钟向上取整，批量处理前应先计算预算。

AI图像生成

图像API支持FLUX.1 schnell、dev、pro、1.1 pro、Kontext pro和Recraft v3等模型，可设置提示词、比例、数量、质量和模型专属参数。每张图片成本因模型而不同。

AI Agent与知识库

平台提供Agent Completion、知识库搜索和内容写入能力，可把外部数据交给模型回答或作为检索上下文。Agent生成按输入与输出总令牌计费。

云端Python与JavaScript执行

开发者工具可在受控云环境运行Python或JavaScript，并按需要声明依赖、超时和输出文件。外部输入不能直接当作可信代码执行，必须限制依赖、时间和数据权限。

能力目录

v1、v2与MCP的区别

v1和v2可以在同一账户中并存，不需要立刻迁移所有旧工作流。新功能和长期集成应优先评估v2，已有稳定端点则可在验证等价性后逐步迁移。

使用教程

用v2 API完成第一次调用

1. 注册DumplingAI账号，在仪表盘创建API密钥并保存到安全的密钥管理工具。
2. 打开Workbench，搜索需要的能力并确认输入字段、输出结构和积分成本。
3. 使用统一运行入口，指定能力类型、能力标识和输入参数。
4. 在Authorization请求头中使用Bearer密钥，不要把密钥写进浏览器前端。
5. 先用最小结果数、短文件或单页请求测试返回结构。
6. 读取成功结果中的积分用量，并处理参数错误、限流和服务错误。
7. 上线时加入密钥轮换、预算上限、退避重试、缓存和日志脱敏。

连接远程MCP

1. 确认所用AI客户端支持远程MCP和OAuth连接。
2. 在客户端添加DumplingAI远程MCP服务，并发起授权。
3. 使用DumplingAI账号登录，只批准当前工作所需的访问范围。
4. 连接后查看暴露的搜索、抓取、文档、媒体和代码工具。
5. 先执行低成本查询，确认工具输出和积分扣除符合预期。
6. 为网页抓取、个人资料和代码执行设置人工确认与调用边界。
7. 不再使用时从账号中撤销OAuth连接。

在无代码平台中创建数据工作流

1. 在DumplingAI创建专用于该工作流的API密钥。
2. 在Make、n8n、Zapier或其他平台中把密钥保存为连接凭证。
3. 选择搜索、抓取、社交数据或文档处理作为工作流步骤。
4. 用样例输入检查字段映射、分页、空结果和错误分支。
5. 把结果写入表格、数据库或内容系统前执行去重与格式校验。
6. 设置每次运行的页数、文件长度和最大积分预算。
7. 监控执行历史，避免定时任务因循环或重复触发快速耗尽积分。

搜索与抓取流程

搜索请求可返回自然结果、精选摘要、相关问题与相关搜索，也可选择抓取排名靠前的页面。抓取结果数量最多10个，若未指定通常默认抓取3个。

• 搜索基础成本按结果页计算，继续抓取页面会额外扣除抓取积分。
• 国家、地点、语言和日期范围应与研究目标一致。
• 抓取输出可选择Markdown、HTML或截图，并设置是否清理。
• 动态渲染和等待时间会增加运行时间，截图也可能增加积分。
• 结果排名和页面内容会变化，关键事实应保存时间并交叉核验。
• 目标站点的访问条款、robots规则和个人数据限制仍然适用。

文档与媒体处理

长视频提取按秒计费，成本可能显著高于字幕或搜索端点。批量任务应先取短样本估算积分，再设置长度、文件数和失败重试上限。

常用数据端点积分

AI能力积分

价格与套餐

截至2026年8月22日，官网公开三档按年结算的套餐。页面显示的是年付后的月均价格，全年额度一次按计划列出，最终税费和结算金额以购买页面为准。

积分规则

• 一个余额可用于平台的50多种数据与AI能力。
• 不同动作和参数每次消耗一个到多个积分，不能只按请求次数估算。
• 订阅计划积分不会结转到下个周期。
• 单独购买的积分包不会过期，并在订阅积分用完后使用。
• 失败请求不扣积分，只有成功请求收费。
• 可以启用Auto Recharge，在余额低于阈值时自动购买积分包。
• 持续高于公开套餐的用量可以联系官方商谈大额方案。

积分口径变更

官方在2025年11月19日调整了积分面额，新积分相当于旧积分的十分之一成本口径。对账旧记录时需把历史数值乘以10后再与当前表比较，不能直接引用旧博客中的积分数量。

MCP与CLI

API认证与工程实践

• API密钥只放在服务端密钥管理中，不提交到Git、日志或前端代码。
• 按开发、测试和生产环境分开密钥，并设置轮换和撤销流程。
• 读取速率限制响应字段，使用指数退避而不是无上限重试。
• 为分页、媒体时长和爬取页数设置硬上限。
• 成功响应也应校验结构、渠道、空值和积分用量。
• 对搜索与抓取结果使用缓存，避免重复请求和数据源压力。
• 远程MCP不再使用时撤销OAuth授权，本地MCP则及时轮换API密钥。

适合哪些用户

• AI Agent开发者：需要搜索、网页、社交、文档和代码等统一工具。
• 自动化工程师：在Make、n8n或Zapier中组合多种数据步骤。
• 内容团队：提取视频字幕、评论和文档内容并进入发布流程。
• 研究与监测团队：获取实时网页、新闻、地点和公开社交数据。
• SaaS开发者：用统一API减少维护多个数据提供商连接的成本。
• MCP用户：让Claude、Codex、Cursor或ChatGPT直接调用外部数据能力。

典型使用场景

• 让研究Agent先搜索新闻，再抓取页面并输出结构化摘要。
• 定期获取YouTube字幕和评论，形成选题与用户反馈数据库。
• 从PDF、图片、音频和视频中提取内容并写入知识库。
• 抓取网站产品信息并按固定结构输出到表格或CRM。
• 根据公开企业页面丰富公司记录，但对个人数据设置合规边界。
• 在云端运行短Python或JavaScript逻辑清洗API结果。
• 通过MCP把搜索、文档和媒体工具交给AI客户端按需调用。

隐私与数据处理

隐私政策说明，用户可以向DumplingAI提供数据以帮助“训练”AI，其中部分数据可能存储在系统中用于改善服务。处理敏感、客户或受合同保护的数据前，应先向官方确认具体数据范围、选择退出方式和保留周期。

平台使用PostHog和Google进行网页与产品分析，Stripe处理支付，并可能由OpenAI、Anthropic、Perplexity、Groq等模型提供商处理任务。政策表示不公开分享用户数据，但法律要求和所需第三方处理属于例外。

隐私与合规建议

• 不要把API密钥、密码、私有仓库内容和未脱敏客户资料交给公开任务。
• 处理个人资料时记录合法用途、最小字段、保留周期和删除流程。
• LinkedIn、TikTok、YouTube和网页抓取还受目标平台规则约束。
• 使用云端代码执行时禁止把不可信网页内容直接拼接为代码。
• 对媒体文件和生成资产确认临时或永久存储选项。
• 欧洲和其他地区用户可请求访问或删除个人信息。
• 企业采购前应补充数据处理协议、子处理商和安全控制核验。

内容、版权与数据许可

• API能够获取公开数据不代表用户自动拥有复制、再发布或商业销售权。
• 搜索结果、社交资料、评论、字幕、图片和文档各有不同权利渠道。
• 网站条款中的临时浏览许可不能简单等同API结果的无限商业许可。
• 抓取受登录、付费或访问限制的内容可能违反目标服务规则。
• AI图像仍应检查品牌、角色、人物肖像和训练数据相关风险。
• 对外发布的数据集应保存渠道、抓取时间、字段用途和删除机制。

API、SDK与开源情况

产品优势

• 一个账号和积分余额覆盖搜索、抓取、社交、文档、媒体、AI和代码。
• v2统一API减少不同能力之间的认证与调用差异。
• v1与v2并存，方便现有集成逐步迁移。
• 同时支持API、无代码、远程MCP、本地MCP和CLI。
• 信用成本文档细化到页、分钟、秒、图片和模型，便于预算。
• 失败请求不扣积分，额外积分包不过期，可应对短期峰值。
• 官方MCP服务器使用MIT许可证，可检查和扩展连接器代码。

使用限制与注意事项

• 公开套餐全部按年结算，页面月价只是年付折算。
• 订阅积分不结转，低使用月份可能产生余额浪费。
• 每项能力成本不同，长视频、地图和结构化提取可能快速消耗积分。
• 服务聚合多个外部提供商，稳定性、覆盖和数据结构可能随渠道变化。
• 社交与个人资料接口存在隐私、平台规则和数据准确性风险。
• 隐私政策允许部分训练或改进用途，敏感数据必须额外确认。
• 开源MCP服务器只是连接器，实际数据处理仍依赖收费云端API。
• 没有发现官方通用语言SDK，开发团队需自行封装重试、分页和类型。

基本信息

推荐指数

推荐指数：4.5 / 5。DumplingAI的能力覆盖广、接入方式完整、成本文档具体，并通过v2、MCP和CLI适配现代AI Agent工作流。

主要门槛是年付起步、复杂积分和跨数据源合规。适合能设置预算、缓存、数据治理和错误处理的开发团队，不适合把抓取与个人资料接口当作无条件可用的数据渠道。

常见问题

DumplingAI免费吗？

当前公开价格页没有固定免费套餐，最低为Starter年付折算40美元/月。Creator Program申请通过后可获得每月最多1万免费积分，但这不是所有用户自动享有的免费版。

Starter实际一年多少钱？

页面显示40美元/月并按年结算，全年参考金额为480美元，包含120万年度积分。税费和最终金额以结算页为准。

积分会结转吗？

订阅计划积分不会结转，单独购买的积分包不会过期。积分包在订阅积分耗尽后使用。

失败请求扣积分吗？

不扣，官网说明只有成功请求才收费。开发者仍应限制重试次数，避免错误恢复后产生大量成功调用。

v1和v2有什么区别？

v1保留现有直接端点结构，v2按能力统一调用并推荐用于新集成。两者可以在同一账户并存并共用API密钥。

DumplingAI支持MCP吗？

支持，远程MCP v2使用OAuth，也提供需要API密钥的官方开源MCP服务器。两种接入方式不要混淆。

可以在Codex或ChatGPT中使用吗？

官方文档列出Codex、ChatGPT、Claude和Cursor等MCP客户端。具体能否连接取决于客户端版本、组织权限和连接器设置。

提供API SDK吗？

提供完整API、CLI和MCP，但没有发现面向多语言的官方通用SDK。开发者可以按v2文档自行封装。

DumplingAI开源吗？

托管平台本身不开源，官方MCP服务器采用MIT许可证。开源连接器仍需调用DumplingAI云端API并消耗账户积分。

数据会用于训练吗？

隐私政策表示部分用户提供的数据可能存储并用于改善AI。敏感或客户数据在提交前应向官方确认训练、退出、保留和删除细节。

搜索和抓取结果能直接商用吗？

不能一概而论，API访问能力不自动转移目标内容的版权、数据库权或平台许可。需要按数据源、地区和用途分别审查。

总结

DumplingAI把外部数据、文档处理、媒体提取、AI能力和代码执行整合为面向Agent的统一基础设施。v2、MCP、CLI和无代码连接让不同技术水平的用户都能接入。

正式部署前应先建立每项能力的积分预算、缓存、合规边界和故障处理。使用短样本验证成本与输出结构，再逐步扩大页数、媒体时长和自动化频率。