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博查AI搜索

博查AI搜索,专注于AI 搜索的智能工具

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博查AI搜索是什么

博查AI搜索是一款同时服务普通用户和AI开发者的中文搜索产品。普通用户可以直接搜索网页与垂直内容,开发者则可通过开放平台为智能体、聊天机器人和RAG应用增加联网检索能力。

产品重点不是只返回传统链接列表,而是理解自然语言问题,组合网页摘要、图片、视频和结构化卡片。搜索结果与AI总结仍可能存在错误,重要信息应返回原始页面核验。

开发公司与产品体系

博查搜索由杭州博查搜索科技有限公司运营。当前产品体系包括面向个人的博查AI搜索、面向开发者的博查AI开放平台,以及Web Search、AI Search、Agent Search和Semantic Reranker等能力。

官网将其定位为给AI使用的世界知识搜索引擎,覆盖网页、新闻、图片、视频、百科、机酒与学术等内容。不同搜索入口的数据来源、返回结构和计费方式并不完全相同。

主要功能

  • 用自然语言检索网页并获得综合答案。
  • 返回网页标题、摘要、站点、发布时间和图片等字段。
  • 按时间范围筛选最新一天、一周、一月或一年内容。
  • 通过图片和视频结果补充纯文字搜索。
  • 使用餐厅、酒店、景点和机票等垂直智能体。
  • 检索腾讯文库中的办公、考试、简历和合同资料。
  • 通过学术智能体查找论文与研究资料。
  • 为AI应用提供Web Search与AI Search接口。
  • 通过Agent Search调用指定搜索智能体。
  • 通过Semantic Reranker重新排列候选文档。
  • 使用官方MCP把搜索能力接入Claude、Cursor等客户端。
  • 在开放平台查看调用量、余额、资源包和API密钥。

普通用户可以搜索什么

搜索入口适合查询结果特点
通用AI搜索新闻、概念、产品和公开资料组合网页检索与AI整理
餐厅搜索位置、菜系、预算和营业需求调用地图生态的餐厅信息
酒店搜索城市、商圈、日期和住宿偏好返回酒店相关结构化内容
景点搜索目的地、区域和游玩主题辅助发现与比较景点
机票搜索出发地、目的地和日期面向国内航班自然语言查询
腾讯文库职场模板、考试资料和合同参考检索文库内容,使用时注意版权与准确性
学术搜索论文、作者、主题和研究方向面向学术资料检索,不替代专业数据库核验

博查AI搜索使用教程

  1. 打开搜索页面并选择通用搜索或对应垂直智能体。
  2. 用完整句子说明对象、地点、时间范围和期望结果。
  3. 查看AI整理的答案、结构化卡片和引用页面。
  4. 打开关键来源,检查发布日期、作者和原始上下文。
  5. 对冲突信息追加更具体的条件并再次搜索。
  6. 把已核实内容整理到自己的笔记或报告中。

更容易得到好结果的提问方式

  • 新闻问题同时写明事件名称和时间范围。
  • 本地生活查询写清城市、商圈、预算和人数。
  • 学术问题补充领域、关键词、作者或论文年份。
  • 产品比较明确型号、地区和必须对比的字段。
  • 要求列出差异时先限定同一统计口径。
  • 对高风险结论要求返回可核验的原始来源。

Web Search API

Web Search API面向需要原始网页结果的开发者。它可以返回网页标题、链接、摘要、站点名称、图标、发布时间和图片等结构化字段,单次搜索最多可请求50条结果。

参数或能力用途注意事项
query提交关键词或自然语言问题必填,避免包含不必要的个人信息
freshness限制网页发布时间支持不限、一天、一周、一月、一年和日期区间
count控制返回条数范围1至50,结果越多处理成本越高
summary请求更适合大模型使用的摘要摘要不等于原文,应保留链接供核验
网页结果构建RAG上下文和引用列表需要去重、过滤低质量来源和控制提示长度
图片与视频补充多模态搜索结果下载、展示和商用前检查授权

AI Search与Agent Search

AI Search在网页检索基础上理解查询语义,并可返回天气、日历、百科等结构化模态卡。它适合希望少做结果拼装、直接获得更丰富搜索响应的应用。

Agent Search用于调用指定AI搜索智能体,返回专业领域的答案和后续追问。与原始网页搜索相比,这类输出经过更多模型处理,开发者更需要保存证据、处理超时并设置人工复核。

产品主要输出适合场景
Web Search API网页、图片、视频与摘要RAG、搜索框、资料发现和自建答案生成
AI Search API网页结果、AI答案与结构化模态卡AI搜索产品、生活服务和实时问答
Agent Search API指定智能体的专业答案与追问深度研究和垂直领域搜索
Semantic Reranker API文档相关性分数和重新排序知识库召回优化与搜索结果精排

Semantic Reranker语义排序

语义排序模型用于判断查询与候选文本之间的相关程度,再把更匹配的内容排到前面。官方介绍的bocha-semantic-reranker采用约80M参数的Transformer架构。

  • 提高关键词不完全一致时的语义匹配能力。
  • 对向量检索或关键词检索的候选文档做二次排序。
  • 减少低相关内容进入大模型上下文。
  • 为客服、企业知识库和文档问答改善召回质量。
  • 排序分数不是事实正确率,仍需来源和权限过滤。

API接入教程

  1. 在开放平台注册并完成所需的账号认证。
  2. 领取可用试用资源包或充值账户余额。
  3. 在密钥管理页面创建API Key并立即安全保存。
  4. 根据业务选择Web Search、AI Search、Agent Search或Reranker。
  5. 使用官方示例发送最小请求并检查响应字段。
  6. 增加超时、重试、限流、缓存和错误日志。
  7. 对搜索结果进行去重、来源过滤和时效性校验。
  8. 上线前设置余额提醒并监控每个功能的调用成本。

生产环境接入建议

  • API Key只放在后端环境变量或密钥管理服务中。
  • 不要在网页脚本、移动客户端或公开仓库中暴露密钥。
  • 为不同环境和项目使用不同密钥,便于撤销和审计。
  • 缓存相同查询,避免短时间内重复付费。
  • 根据任务设置合理的返回条数和时间筛选。
  • 对新闻、价格和政策类查询保留检索时间。
  • 把来源域名、发布时间和原始链接一起传给下游模型。
  • 针对429、超时和空结果设计降级方案。

官方MCP服务器

博查在GitHub公开了bocha-search-mcp,可把Web Search和AI Search作为MCP工具提供给支持该协议的AI客户端。仓库示例使用uv运行,并通过环境变量读取博查API密钥。

MCP接入步骤

  1. 准备Python与uv运行环境,并从官方仓库获取MCP项目。
  2. 在博查开放平台创建一枚单独用于MCP的API Key。
  3. 按客户端格式配置启动命令、项目目录和环境变量。
  4. 使用MCP Inspector或客户端工具列表确认服务已加载。
  5. 先执行低成本搜索,检查查询、时间范围和返回条数。
  6. 配置调用预算并观察错误、延迟和余额消耗。
  7. 密钥泄露时立即在开放平台撤销并重新创建。

价格与计费方式

博查AI开放平台采用预充值、按量扣费和资源包并行的模式。官方控制台核验时提供1000次免费调用资源包领取入口,但具体产品单价、折扣、有效期和免费活动可能随账号与页面调整。

项目当前计费方式说明
个人AI搜索基础搜索可直接体验登录要求和功能额度以产品页为准
Web Search API资源包或按量计费控制台显示实时单价和资源包有效期
AI Search API按产品规则计费模型处理与结构化卡片能力可能采用不同单价
Agent Search API按产品或智能体计费复杂研究调用成本通常高于基础网页检索
Semantic Reranker核验时标注限时免费免费状态可能结束,生产前检查控制台
新用户资源包可领取1000次调用是否仍可领取及有效期以账户页面为准
企业大规模调用商务询价与QPS、调用量、服务和合同要求有关

服务协议说明充值余额不足时平台可以停止服务,赠送金额和充值优惠金额不可提现、不可转让,也不可开具发票。正式采购应以订单、控制台和合同中的实时规则为准。

如何估算API成本

  1. 统计日活用户、每位用户每天搜索次数和峰值并发。
  2. 区分Web Search、AI Search、Agent Search与排序调用量。
  3. 测量一次用户问题实际触发多少次后台搜索。
  4. 考虑失败重试、研究任务多轮检索和测试环境消耗。
  5. 按控制台实时单价计算月度基础费用。
  6. 增加流量增长、活动峰值和异常调用的预算缓冲。
  7. 配置余额提醒和项目级调用上限。

适合哪些使用场景

  • 普通用户查询中文网页、新闻和生活服务信息。
  • 研究人员发现论文、报告和公开资料。
  • 开发者为聊天机器人增加实时联网搜索。
  • RAG应用补充企业知识库之外的世界知识。
  • AI智能体按任务检索网页并返回引用。
  • 客服系统搜索产品文档、政策和公开问答。
  • 内容团队跟踪话题、竞品和行业动态。
  • 低代码平台通过插件增加搜索工具。
  • 企业在国内服务环境中采购搜索API。

不适合直接完成的任务

  • 不经原始来源复核就作出医疗、法律或投资决定。
  • 要求覆盖整个互联网且永不遗漏的合规调查。
  • 需要获取付费墙、登录页和未授权数据库全文。
  • 把搜索摘要直接当作可引用的学术原文。
  • 用个人账号承载没有预算和限流的大规模生产流量。
  • 向第三方AI服务提交国家秘密或企业核心机密。
  • 要求搜索结果排名完全中立且永久不变的评测。

产品优势

  • 同时提供消费者搜索和开发者开放平台。
  • 中文网页与国内生态内容覆盖较有针对性。
  • 支持网页、图片、视频和多种结构化模态卡。
  • Web Search结果字段适合直接接入大模型和RAG。
  • 时间筛选和最多50条结果便于控制检索范围。
  • AI Search与Agent Search减少部分应用侧拼装工作。
  • Reranker可用于改善知识库和混合检索排序。
  • 支持官方API、插件和MCP等多种接入方式。
  • 人民币充值与国内服务更方便本地开发者采购。

使用限制与注意事项

  • 搜索索引不可能覆盖所有网页和封闭内容。
  • AI摘要可能误读原文、遗漏条件或混淆时间。
  • 结构化卡片的数据时效和可用地区存在差异。
  • 网页发布时间字段可能缺失或由站点错误提供。
  • 重复搜索、多轮智能体和失败重试会增加费用。
  • 免费资源包、限免产品和价格可能随时调整。
  • 服务协议不承诺完全不中断或没有错误。
  • 图片、视频和文库资料仍受版权与平台规则约束。
  • 开发者需要自行审核终端用户输入和输出内容。
  • 搜索API不能替代垂直数据库和人工事实核查。

隐私与数据安全

开放平台隐私政策说明,API交互中的输入内容会被收集并用于分析和计算搜索结果,平台还会记录请求时间、IP、请求路径和类型等日志。开发者应把搜索词本身视为会发送到外部服务的数据。

  • 查询前删除姓名、手机号、证件号和内部账号等信息。
  • 不要把原始客户记录或完整机密文档直接作为搜索词。
  • 向终端用户说明联网搜索使用的第三方服务和数据规则。
  • 为查询日志设置最短必要保存期限和访问权限。
  • API Key泄露后立即撤销并核对异常消耗。
  • 企业上线前完成个人信息、内容安全和数据出境评估。
  • 对下游应用另行制定隐私政策和用户权利处理流程。

GitHub与开源状态

官方BochaAI组织公开了bocha-search-mcp仓库,用于把博查搜索接入MCP客户端。核验时仓库没有声明标准开源许可证,因此不能默认复制、修改或再分发代码拥有宽松授权。

博查搜索引擎、索引、排序模型和开放平台并未整体开源。目录中应标记为平台不开源,并单独注明官方MCP集成代码公开但许可证未明确。

基本信息

字段内容
工具名称博查AI搜索
英文名称BochaAI Search
运营公司杭州博查搜索科技有限公司
工具类型AI搜索引擎、搜索API、语义排序与MCP工具
搜索范围网页、新闻、图片、视频、百科、机酒、文库和学术等
开发者产品Web Search、AI Search、Agent Search、Semantic Reranker
价格模式免费体验、资源包、预充值按量计费和企业询价
是否提供API
是否提供MCP是,官方GitHub仓库
是否开源平台不开源,MCP仓库未声明标准许可证
是否支持中文

推荐指数

4.6 / 5。博查同时覆盖中文AI搜索、垂直智能体、搜索API、语义排序和MCP,适合国内AI应用接入实时知识;不过价格活动、结果准确性、调用成本和数据合规仍需持续监控。

常见问题

博查AI搜索免费吗?

普通搜索可以直接体验,开放平台核验时还提供1000次免费调用资源包。免费额度、有效期和领取资格应以登录后的实时页面为准。

博查可以搜索论文吗?

可以使用学术搜索智能体查找论文和研究资料。正式引用时仍需在原始期刊、数据库或论文页面核对作者、版本和出版信息。

Web Search和AI Search有什么区别?

Web Search主要返回网页及摘要等结构化结果,AI Search还会理解语义并提供垂直领域模态卡。开发者应根据是否需要自行生成答案选择接口。

博查API一次最多返回多少条结果?

官方MCP与接口说明显示Web Search的count范围为1至50。返回更多结果会增加后续去重、排序和大模型上下文成本。

博查提供MCP吗?

提供官方bocha-search-mcp仓库,可以向支持MCP的客户端暴露Web Search和AI Search工具。使用时需要自己的博查API Key。

博查搜索开源吗?

搜索平台本身不开源。官方MCP代码公开可见,但核验时仓库没有声明标准许可证,不能把公开仓库等同于获得开源授权。

API Key应该放在哪里?

应存放在服务器环境变量或专用密钥管理服务中,不要放入浏览器、移动客户端、演示截图或公开代码仓库。

搜索结果可靠吗?

结果和摘要能提高资料发现效率,但不保证完整、准确和实时。医疗、法律、金融、政策和学术信息必须打开原始来源并交叉核验。

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