从零开始的 纳米AI搜索 实操路线

1. 写清时间、地域和信息来源要求
2. 选择搜索或智能体模式并拆分任务
3. 检查引用是否真正支持对应结论
4. 将确认后的资料转成脚本或成品
5. 发布前复核事实、版权和人物授权

实践重点：用于信息密集型任务时，先搜索与核验，再进入自动创作阶段，能明显降低错误传播风险。

纳米AI搜索 能力地图

• 多模态AI搜索与结构化答案
• 聚合多款模型并按任务选择能力
• 复杂目标分解与跨工具协同
• 搜索结果生成文案、图像或数字人视频
• 文字、语音、拍照和视频输入
• 引用链接与结果追溯

哪些场景最值得使用 纳米AI搜索

• 热点和政策信息整理
• 学习资料与知识地图
• 营销内容和数字人视频草稿
• 多模型结果对照

纳米AI搜索 价格、额度与隐藏成本

价格、积分、消息数、模型和商用权可能随地区、活动与版本调整，购买前请在登录状态下查看结算页。

使用前必须了解的限制

• 聚合模型的回答口径可能不一致
• 视频生成存在人物和文字瑕疵
• 引用仍需打开原网页验证
• 复杂任务消耗时间与额度较多

质量原则：AI输出适合作为研究、设计或分析初稿，事实、引用、计算、代码与版权都需要对应的人工复核。

产品团队与发展背景

纳米AI搜索由三六零集团推出，依托360搜索与安全产品积累发展AI搜索和超级智能体。

数据、隐私与合规建议

不要上传身份证、客户名单或未公开经营资料；多模型调用可能涉及不同服务链路，使用前应查看最新隐私政策。

最小化上传数据、最小化授权范围、保留人工确认，是使用云端AI工具的三条通用原则。

GitHub、开放能力与选择建议

产品为在线商业服务，未提供完整开源仓库。

编辑建议：用于信息密集型任务时，先搜索与核验，再进入自动创作阶段，能明显降低错误传播风险。