Vidu 能力地图

从零开始的 Vidu 实操路线

1. 确定画幅、时长和一个核心动作
2. 准备清晰且授权完整的参考图
3. 分镜描述主体、环境、运动和镜头
4. 先低成本生成候选再提高质量
5. 用末帧衔接下一镜头保持连续
6. 剪辑后检查人物、文字和品牌元素

实践重点：先用短镜头验证角色和动作，再扩展时长，能减少积分浪费。

Vidu 价格、额度与隐藏成本

价格、积分、消息数、模型和商用权可能随地区、活动与版本调整，购买前请在登录状态下查看结算页。

使用前必须了解的限制

• 复杂动作可能出现形体异常
• 多主体一致性仍需多轮筛选
• 积分具有有效期和不同来源
• 音视频、对口型会增加消耗

质量原则：AI输出适合作为研究、设计或分析初稿，事实、引用、计算、代码与版权都需要对应的人工复核。

哪些场景最值得使用 Vidu

数据、隐私与合规建议

上传真人、品牌和商品素材前要获得授权；生成结果商用时逐帧检查肖像、商标、文字和第三方版权。

最小化上传数据、最小化授权范围、保留人工确认，是使用云端AI工具的三条通用原则。

GitHub、开放能力与选择建议

在线平台不是开源项目。

编辑建议：先用短镜头验证角色和动作，再扩展时长，能减少积分浪费。

产品团队与发展背景

Vidu由中国生数科技推出，面向国内外提供AI视频生成服务和开发者平台。