小绿鲸

小绿鲸是什么

小绿鲸是见鲸科技（南京）有限公司运营的英文文献阅读器与科研AI平台。

它将翻译、速读、问答、图表解读、笔记、选题、综述和实验设计整合到科研流程中。

主要功能

• 上传和管理PDF与CAJ文献。
• 多端云同步阅读记录。
• 学科术语翻译与中英对照。
• 全文翻译和截图翻译。
• 提炼文献背景与研究思路。
• 提取并解释论文图表。
• 围绕当前文献边读边问。
• 在线笔记和思维导图。
• 参考、引证和相似文献解读。
• AI论文选题与可行性分析。
• 自动检索并生成文献综述。
• 生成实验设计和统计分析建议。
• 科研绘图与汇报PPT辅助。
• 论文润色、改写与格式处理。

支持平台

小绿鲸提供网页端、电脑客户端和平板端，手机可通过公众号访问部分文献功能。

文献上传与管理

用户可把英文论文上传到云空间，并通过分类、备注、重要度和检索管理资料。

1. 登录后进入文献管理页面。
2. 新建课题或主题文件夹。
3. 上传具有合法访问权的文献。
4. 等待题录和元数据识别。
5. 检查标题、作者、期刊和年份。
6. 添加标签、备注和重要度。
7. 把文献归入对应研究主题。
8. 定期导出或备份重要资料。

上传格式与大小

元数据识别仍可能出错，中文文献识别尤其需要人工校对。

学科翻译

学科翻译针对科研术语和专业表达进行优化，支持中英文对照阅读。

• 先选择与论文匹配的学科。
• 遇到专有名词时查看原句。
• 缩写第一次出现时保留英文全称。
• 方法和量表名称不要随意意译。
• 统计术语应采用领域惯用译法。
• 翻译结果不能替代专业审校。
• 引用论文时仍使用原文表述。

全文翻译

全文翻译可保持论文结构并生成中英对照内容，适合快速理解长篇英文文献。

截图翻译

截图翻译适合处理扫描内容、图表标签和不能直接选中的文本。

截图中的符号、上下标和公式容易识别错误，结果需要对照原图逐项检查。

文献速读

文献速读可提炼研究背景、问题、方法、结果和结论，帮助用户判断论文是否值得精读。

1. 打开已完成解析的文献。
2. 进入文献概要或速读功能。
3. 先查看研究背景和核心问题。
4. 核对样本、方法和主要变量。
5. 检查关键结果是否带有条件。
6. 返回原文定位对应段落。
7. 记录局限性和适用范围。
8. 决定精读、略读或暂不使用。

边读边问

边读边问允许围绕当前论文提出问题，也可使用预设的关联问题快速分析。

• 询问概念时要求指出原文位置。
• 让AI区分作者结论与背景陈述。
• 要求列出实验变量和测量方法。
• 比较不同章节是否存在矛盾。
• 询问局限时返回讨论部分核验。
• 不要让AI虚构论文未报告的数据。
• 关键内容应自行阅读原文。

图表解读

图表解读可提取论文中的图和表，并结合标题、图注与正文进行解释。

1. 选择需要分析的图表。
2. 确认截图包含标题和图注。
3. 先识别坐标、单位和分组。
4. 询问图表展示的主要趋势。
5. 区分相关关系与因果结论。
6. 核对显著性标记和样本量。
7. 返回正文查看作者解释。
8. 记录仍不确定的统计含义。

在线笔记与思维导图

笔记可以围绕文献建立大纲或思维导图，帮助梳理研究问题、方法和证据。

• 一篇文献保留一份结构化摘要。
• 区分原文摘录和个人观点。
• 摘录内容记录页码与章节。
• 用标签连接同主题文献。
• 把争议结果放入单独分支。
• 定期导出重要笔记作为备份。
• 多设备同时编辑可能导致覆盖。

AI论文选题

AI选题可结合研究方向、近年文献和热点，生成候选题目并分析创新空间与可行性。

1. 填写学科、研究对象和问题范围。
2. 说明已有数据、实验条件和时间。
3. 限定地区、样本和研究方法。
4. 生成多组候选选题。
5. 查看每个题目的文献依据。
6. 检索同题研究和近年综述。
7. 评估伦理、样本和资源可行性。
8. 由导师或领域专家最终确定。

AI文献综述

小绿鲸可检索和解析相关文献，生成研究现状综述或综述论文的初步结构。

• 定义清晰的研究问题和边界。
• 记录数据库、关键词和时间范围。
• 查看候选文献的标题与摘要。
• 打开DOI对应原文核验引用。
• 剔除不相关或质量不足的研究。
• 按主题、方法或时间建立脉络。
• 避免把AI文字直接当作完成稿。
• 补充检索方法和纳排标准。

AI综述使用教程

1. 选择研究现状或综述论文类型。
2. 输入主题、学科和核心问题。
3. 限定时间范围与研究对象。
4. 运行检索并检查候选文献。
5. 删除明显不相关的结果。
6. 查看原始摘要和DOI信息。
7. 生成综述结构与初稿。
8. 逐条核对引用是否支持结论。
9. 补充遗漏的关键研究。
10. 按学术规范重写并人工审校。

实验设计

AI实验设计覆盖医学、工学、理学和农学等方向，可生成流程、步骤和检测指标建议。

统计分析与科研绘图

统计分析和科研绘图可辅助选择方法、解释输出和设计图表，但不能替代统计专业判断。

• 先定义主要结局和分析人群。
• 检查数据类型、缺失值和异常值。
• 确认检验假设是否满足。
• 避免只报告显著性而忽略效应量。
• 图表必须与原始数据一致。
• 保留分析代码和版本记录。
• 复杂研究请统计人员审核。

汇报PPT

汇报PPT功能可将论文内容整理为组会或文献汇报结构，减少手工梳理时间。

1. 选择要汇报的核心文献。
2. 设置听众、时长和汇报目标。
3. 生成背景、方法、结果和讨论结构。
4. 核对每页数据和图表来源。
5. 删除与主题无关的内容。
6. 补充自己的批判性评价。
7. 统一术语、字体和图注。
8. 演练后调整页面信息量。

小绿鲸完整使用教程

1. 注册并通过微信扫码登录。
2. 创建研究主题和文献文件夹。
3. 上传合法获得的PDF或CAJ文献。
4. 检查系统识别的题录信息。
5. 选择学科并开启中英对照阅读。
6. 使用速读判断文献相关性。
7. 对关键段落进行边读边问。
8. 提取图表并核对统计含义。
9. 建立结构化笔记和思维导图。
10. 按课题需要进行选题或综述。
11. 返回原文核验所有AI结论。
12. 导出笔记并备份研究资料。
13. 购买前查看会员中心实时权益。

价格与会员版本

小绿鲸提供多种会员和按量充值项目，公开页面未稳定展示统一固定金额。

不同客户端、活动和支付渠道可能显示不同权益，购买前应核对金额、期限、额度和退款规则。

会员权益限制

• 会员云容量只在会员期内有效。
• 会员到期后超出容量不能继续上传。
• 已保存的文献不会因降级立即删除。
• 每月翻译次数通常不结转。
• 单独充值字符和Token按协议使用。
• 终身指产品持续运营期间。
• 个人订阅不可转让或多人共享。
• 已使用虚拟权益通常不支持退款。

如何选择会员

数据同步与备份

小绿鲸采用云端存储并自动同步，多设备阅读方便，但同时编辑可能导致笔记覆盖。

• 最多同时登录3台设备。
• 避免多台设备同时编辑同一笔记。
• 重要批注定期导出到本地。
• 会员到期前检查容量使用量。
• 科研原始数据不要只保存在阅读器。
• 账号异常时及时联系官方支持。

隐私与数据安全

官网展示ISO 27001和ISO 27701认证，并在订阅协议中说明不会出售数据或供第三方训练模型。

认证和政策不能代替用户自己的数据分级，未公开、涉密或含个人信息的资料仍应谨慎上传。

• 只上传具有阅读和处理权限的论文。
• 未发表稿件先确认机构保密要求。
• 医学资料删除可识别个人信息。
• 不要在问题中输入账号与密钥。
• 共享文献时遵守版权许可。
• 重要笔记保留离线备份。

学术可靠性

AI生成的选题、综述、实验和统计建议可能存在错误、遗漏或虚构，不能直接作为研究结论。

• 每条引用返回原文和DOI核验。
• 检查摘要是否支持生成结论。
• 文献检索应记录可复现策略。
• 实验设计由导师和伦理机构审查。
• 统计方法由合格人员复核。
• 不得伪造数据、结果和参考文献。
• 按学校或期刊规则披露AI使用。

API与开源情况

目前未发现小绿鲸面向公众的API控制台、接口文档、官方SDK或可验证GitHub仓库。

适合哪些用户

• 需要阅读SCI论文的研究生。
• 指导课题与论文的高校教师。
• 查阅医学证据的医生和科研人员。
• 整理文献综述的论文作者。
• 需要中英对照阅读的非母语用户。
• 准备组会与文献汇报的学生。

产品优势

• 围绕英文文献阅读全流程设计。
• 翻译、速读、问答和笔记一体化。
• 提供科研选题与综述辅助。
• 支持图表解读和实验设计。
• 云端同步覆盖多种设备。
• 可查看摘要和DOI核验引用。
• 科研AI功能类型较丰富。

使用限制

• AI回答可能错误或虚构。
• 中文题录识别不一定准确。
• 全文翻译有语言和页数限制。
• 扫描件与加密件无法全文翻译。
• 会员权益和价格会调整。
• 多设备同时编辑可能覆盖笔记。
• 目前未确认公共API和开源代码。

常见问题

小绿鲸主要能做什么？

它支持英文文献翻译、速读、图表解读、边读边问、笔记管理，以及AI选题、综述和实验设计。

小绿鲸可以免费使用吗？

可以使用普通账户的基础阅读和笔记功能，翻译、存储及科研AI的完整权益需要查看当前会员或充值方案。

小绿鲸多少钱？

官网提供多种会员、Token、翻译字符和写作字数充值，但固定金额需在会员中心或购买页面实时确认。

小绿鲸支持哪些文献格式？

电脑端目前支持PDF和CAJ，平板端主要支持PDF；普通用户单篇50MB以内，会员单篇200MB以内。

小绿鲸生成的综述可靠吗？

只能作为初稿和检索辅助，所有文献、DOI、数据与结论都必须返回原始论文逐条核验。

小绿鲸的数据会一直保留吗？

会员到期后已有文献不会立即删除，但超出普通账户容量时无法继续上传，重要资料仍应自行备份。

小绿鲸提供API或开源代码吗？

目前未发现公开API、官方SDK或可验证GitHub仓库，小绿鲸平台本身应视为不开源商业服务。