HQ by Indigo

一句话介绍

HQ by Indigo是一套面向企业和团队的AI操作系统，把知识、技能、项目、规则与工作记录保存在可检查的文件中，再将这些上下文提供给编码助手、聊天工具和常驻智能体。

工具简介

HQ由Indigo AI推出，定位不是新的大语言模型或普通聊天机器人，而是位于模型与企业工作之间的共享上下文和能力层。团队可以继续使用熟悉的AI工具，同时减少每次会话重新解释业务、流程和历史决定的工作。

整套产品由HQ Core、HQ Cloud、Secrets与Integrations、HQ Deploy、HQ Agents和HQ MCP组成。开源核心负责文件式记忆和运行框架，托管服务则增加同步、权限、密钥、连接器、常驻智能体和发布能力。

产品组成

主要功能

文件式企业记忆

HQ Core用普通文件保存企业知识、项目、人员、决定、技能和政策。成员能够直接浏览、编辑、比较和迁移这些内容，不必把长期记忆锁在单次聊天或某一家模型服务中。

会话上下文加载

运行框架会识别当前公司和项目，再将相关记忆、规则与能力送入AI会话。上下文是否准确仍取决于文件维护质量，过期政策和冲突记录必须有人负责更新。

共享技能与工作流程

团队可以把重复任务写成技能或斜杠命令，包括调研、内容制作、数据分析、代码审查和发布检查。一个成员验证过的流程可以同步给其他人使用，并通过文件版本记录接受评审和回滚。

Workers可复用专家

Worker是活跃AI会话中按需调用的文件式专家，可以带有说明、技能、脚本和任务队列。它适合承担某一环节的专业工作，但没有独立Slack或邮件身份，也不会天然成为持续任务负责人。

HQ Agents常驻智能体

Agent具有固定名称、角色、企业成员身份、记忆、获准工具和独立运行环境。它可以在Slack或邮件中接收工作，也可以按照时间表或企业事件主动开始任务。

Agent与Worker分工

需要长期责任、统一身份和跨渠道沟通时更适合使用Agent，需要在当前会话调用一名专业执行者时更适合使用Worker。两者都可能执行外部操作，因此高风险流程应配置最小权限和人工确认。

团队同步与冲突处理

HQ Cloud可以同步获准的知识、项目、技能、Workers、政策、连接和其他共享内容。无法安全合并的变更会交给成员检查，而不是静默覆盖其中一个版本。

企业控制台

管理员可在控制台浏览共享Vault，管理人员、Agents、群组、Secrets、连接和访问授权，并观察团队使用情况。控制台是管理和可见性层，不会取代成员电脑上的文件式HQ工作区。

密钥与凭据管理

Secrets把接口密钥和登录凭据保存在加密Vault中，避免成员将真实值粘贴到提示、文档、聊天记录或代码仓库。管理员可以只授权特定人员、群组或Agent使用某项凭据，而不分发原始值。

运行时密钥注入

项目可以通过环境变量架构声明需要哪些密钥，再由HQ在命令运行时注入获准值。真实密钥不会被正常打印，但恶意脚本、宽泛权限或错误日志仍可能泄露凭据，不能因此省略代码审查和轮换。

系统集成与自定义连接

团队可一次连接支持的业务系统或自定义MCP服务，再将相同连接按权限提供给会话和智能体。不同集成的能力深度并不一致，有些只支持查询，有些允许执行操作，有些需要单独开发。

HQ MCP聊天接入

HQ MCP把企业记忆、技能、工具和连接提供给Claude与ChatGPT等聊天界面。普通成员可以继续使用熟悉的对话方式，同时只能访问其账号被授权的企业资源。

语义与关键词搜索

HQ可以在知识、项目、政策、代码和工作记录中搜索相关内容，并支持关键词、语义及混合检索。搜索质量取决于文件结构、索引状态和元数据，重要决定仍应打开原始记录核对。

项目规划与自动执行

开源工作区提供用于规划、分派、执行和检查任务的命令与Workers，可将复杂工作拆成多个步骤。自动循环适合边界清晰且可验证的任务，涉及付款、删除、发布或客户沟通时不应无条件放开权限。

会话交接与学习

结束工作时可以保存线程、提交、已改文件和后续步骤，使下一次会话继续既有进度。团队也能把用户纠正和任务经验写入相应技能或知识文件，但应先审查是否具有普遍性。

AI产物部署

HQ Deploy可以把AI制作的报告、仪表板、门户或轻量应用从本地工作区发布为可打开页面。发布对象可设置为公开、密码保护或仅限已认证企业成员访问。

会议捕获与企业信号

团队方案包含会议和企业情报能力，可记录会议、生成转录与摘要，并抽取决定、行动项和关键事实。会议捕获按小时计费，组织还需要处理参会同意、录音提示、保留期限和敏感讨论访问。

AI使用可见性

管理者可以观察哪些技能被运行、哪些工作被复用，以及人员和Agents如何协作。使用统计适合发现采用情况和重复流程，但不应被简单转换成个人绩效评分。

多公司隔离

每家公司作为独立信任边界，拥有自己的知识、成员、政策、连接和凭据。代理机构或多品牌团队仍需把客户放入正确工作区，并定期检查跨公司导入、复制和授权。

典型使用流程

1. 安装桌面端或使用命令行创建HQ工作区。
2. 创建或加入公司，并确认当前工作区对应正确组织。
3. 运行引导设置，补充企业背景、政策、人员和项目结构。
4. 连接Claude Code、Codex或Cursor等支持的编码助手。
5. 启用Cloud同步，并为成员和群组分配最小必要权限。
6. 把接口密钥保存到Secrets，禁止在聊天和普通文件中粘贴真实值。
7. 创建第一个共享技能或Worker，并用代表性任务检查结果。
8. 需要聊天接入时配置HQ MCP，需要持续所有者时创建Agent。
9. 通过交接命令保存决定、文件、任务状态和下一步。
10. 定期审查过期知识、连接权限、密钥、部署页面和智能体活动。

团队落地建议

1. 先选择一个结果可量化、风险较低且重复频繁的业务流程。
2. 指定企业知识、技能、连接和Agents各自的负责人。
3. 整理当前政策和标准答案，删除相互矛盾或已经过期的材料。
4. 按岗位建立群组，先授予只读或单一连接权限。
5. 在测试工作区运行技能，记录成功条件、失败样本和人工检查点。
6. 只在确认回滚方式后允许Agent发布、发信或修改外部系统。
7. 逐步向非技术成员开放聊天、Agent和已部署应用入口。
8. 按月复核调用成本、会议小时、附加Agent和Outpost使用情况。
9. 抽查AI结论与真实业务记录，避免共享错误在团队中快速扩散。
10. 保留可导出的文件和迁移方案，定期演练恢复与退出流程。

价格与套餐

价格信息于2026年8月23日核验，实际金额、税费、汇率和优惠可能变化，最终以结算页面显示为准。

HQ采用无席位费的公司套餐，人员数量本身通常不按座位收费。外部AI模型订阅、模型调用费和第三方服务费不包含在HQ价格内，实际账单还会受到地区与税费影响。

Startup免费版

免费版最多支持50人，不收席位费，并提供Vault、同步、Secrets、集成和有限部署额度。官方定价页同时列出Agents、会议、Ontology和MCP入口，但具体免费可用范围可能受启用资格和用量条件限制。

Team团队版

团队版采用每家公司每月500美元的固定价格，可按月取消，并包含3个AI Agents。白手套启动包括AI准备度评估、两次团队培训、一天现场式激活和私有支持渠道。

Enterprise企业版

企业版从每月10000美元起，重点提供SSO、专用基础设施和企业支持。具体人数、数据驻留、SLA、审计、保留、采购期限和实施服务需要以合同确认为准。

按需费用

官方提供用量计量和预算上限，但套餐内容可能继续调整。采购前应确认是否需要信用卡、起算时间、退款、税费、附加Agent数量和会议小时预算。

支持平台与使用入口

适合哪些用户

• 希望不同AI工具共享同一套企业知识和政策的团队。
• 已经使用Claude Code、Codex或Cursor开展真实工作的开发组织。
• 需要把成功提示和操作方法沉淀成共享技能的运营团队。
• 希望让非技术成员通过聊天使用获准企业上下文的公司。
• 需要在Slack或邮件中部署常驻AI队友的企业。
• 需要集中治理接口密钥、MCP连接和Agent权限的平台团队。
• 经常制作内部仪表板、报告、门户和轻量应用的团队。
• 希望以可迁移普通文件保存AI工作记忆的个人开发者。

不太适合哪些用户

• 只想获得一个开箱即用通用聊天机器人的个人用户。
• 没有人员维护企业知识、政策和权限的组织。
• 要求完整托管平台全部开源并可免费自托管的团队。
• 不能接受AI工具接触任何企业文件或外部连接的业务。
• 没有预算购买外部模型订阅却希望运行大量智能体的团队。
• 希望Agent无需复核即可自主付款、删除数据或联系客户的组织。
• 不愿使用Git、文件系统或由小型操作团队维护工作区的公司。
• 需要成熟行业认证但尚未完成合同和安全尽调的受监管机构。

产品优势

• 以普通文件保存企业记忆，便于检查、编辑、版本化和迁移。
• 不绑定单一模型，可连接多种编码助手和聊天工具。
• 把知识、技能、Workers、Agents和部署放在统一工作体系中。
• 免费Startup最多支持50人，并且不按员工席位收费。
• Secrets通过单独加密和运行时注入降低明文传播风险。
• 支持按人、群组和Agent授予文件、连接和凭据权限。
• 共享技能能把个人验证过的工作方法扩散为团队标准。
• HQ Core采用MIT许可证，开发者可检查和定制核心结构。
• 同步冲突会交由成员检查，不会默认静默覆盖文件。

使用限制与注意事项

• HQ不是基础模型，仍需另行使用并支付兼容的AI服务。
• 文件式记忆不会自动保证正确，错误知识也可能被全团队复用。
• 本地优先不等于完全离线，云端同步、MCP和Agents会处理获准数据。
• Startup虽免费，但Secrets、存储、集成和部署都有明确上限。
• Team之外的额外Agent、Outpost和会议捕获会持续增加费用。
• 企业版起价较高，SSO和专用基础设施需要单独采购。
• 不同集成支持的查询与操作深度不一致，需要逐项验证。
• 密钥运行时注入不能阻止恶意代码或错误工具将凭据传出。
• 常驻Agent可能主动执行任务，必须限制工具、身份和触发条件。
• 公开或密码保护部署仍可能泄露敏感报告，应匹配正确访问模式。
• 跨平台安装和功能一致性可能存在差异，服务器场景需单独测试。
• AI无法完全消除幻觉，关键结论、代码和外部操作需要人工核查。

安全、隐私与数据处理

HQ Core将工作记忆保存在团队可检查的本地文件中；使用HQ Cloud后，获准用于云端能力的数据会同步到公司范围的租户。云端数据在传输和静态存储中加密，敏感凭据还使用单独的字段级加密。

云端基础设施

官方说明会议和文件使用AWS S3存储，应用数据使用MongoDB Atlas，并在传输和静态状态下加密。组织应进一步确认区域、备份、子处理商、事故通知、恢复目标和合同退出后的删除证明。

会议与Google数据

隐私政策列明可能处理会议音频、转录、元数据，以及获准的Gmail、Drive、Docs、Sheets、Calendar和Contacts内容。撤销Google授权或提交特定删除请求后，相关数据通常在30天内删除，但财务、法律、审计和匿名数据可能例外保留。

权限与高风险操作

HQ可以分别向人员、群组和Agents授予文件、Secrets、集成、MCP、部署和Agent能力。涉及发布、花钱、改系统或联系客户的技能应采用更严格的测试、审批和人工确认。

开源状态与开发者能力

HQ Core在官方GitHub公开，并采用MIT许可证，开发者可以通过创建命令生成工作区，也可安装官方命令行工具。公开仓库包含面向Claude、Codex等工具的配置，以及公司、个人、项目和核心目录结构。

开源范围主要是HQ Core的文件式记忆和运行框架，不代表HQ Cloud、Secrets、Agents、MCP、Deploy及企业控制台全部开源。需要私有部署或修改托管服务的企业，应向厂商确认代码交付、许可证、基础设施和维护责任。

基本信息

常见问题

HQ by Indigo是什么？

它是一套把企业知识、技能、项目、政策、密钥、连接和AI智能体组织在一起的操作系统。它为现有模型补充持续上下文，而不是替代模型。

HQ免费吗？

Startup对最多50人的团队免费，HQ Core也采用MIT许可证开源。团队版、企业版、附加Agent、Outpost和会议捕获需要付费。

免费版有什么限制？

Startup包括10个Secrets、10 GB存储、5个集成和500次终身部署等上限。社区支持和部分高级能力也与付费方案不同。

需要为每名员工购买席位吗？

官方定价不按员工席位收费，Team采用每家公司每月500美元的固定价。持续费用主要来自套餐、智能体、Outpost、会议和外部AI服务。

HQ能替代ChatGPT或Claude吗？

不能。HQ负责企业记忆、流程、权限和连接，实际生成与推理仍由Claude、ChatGPT、Codex、Cursor等AI工具完成。

非技术成员可以使用吗？

可以。普通成员可通过Claude、ChatGPT、Slack、邮件或已部署页面使用获准能力，但通常仍需要一小组操作人员维护本地HQ、技能、集成和权限。

HQ需要Git或GitHub吗？

完整本地工作区把Git作为技术依赖，用于历史、检查和协作，但不要求非技术成员直接管理分支。HQ也不会自动把企业文件公开到GitHub。

HQ支持Windows和Linux吗？

官方目前提供macOS和Windows引导安装，底层文件式工作区也可在Linux、macOS和Windows的Git Bash环境使用。安装方式和功能一致性可能因平台而异。

HQ会用企业会议训练模型吗？

隐私政策表示，会议内容、转录和抽取信号只用于向当前用户及组织提供推理结果，不用于训练或微调模型。其他企业数据仍应结合合同和所连接模型服务的政策单独确认。

HQ能消除AI幻觉吗？

不能。受控的企业文件、政策和工具能减少上下文缺失，但错误知识、模型推理和外部数据仍会导致错误，关键工作必须保留证据和人工复核。

HQ是完全开源的吗？

不是。HQ Core采用MIT许可证开源，而Cloud、Secrets、Agents、MCP、Deploy和企业控制台属于商业产品体系。

适合先从哪里试点？

可以先选择一个低风险的重复流程，用Startup或本地Core建立知识、技能和检查标准。确认结果、权限与成本后，再扩大到MCP、Agents、会议和外部系统操作。

总结

HQ by Indigo适合已经在多个AI工具中开展真实工作，希望建立共享企业记忆、复用流程并治理智能体权限的团队。它的特色在于文件式上下文、模型独立性以及从知识到连接、Agent和部署的完整工作层。

选型时应分别评估开源Core与托管套件，重点核对知识维护责任、外部模型成本、免费额度、Agent权限、会议与Google数据、跨境处理和企业合同。先通过单一低风险流程验证复用率、正确率、人工耗时和总成本，再决定是否升级团队或企业方案。