Diaflow

一句话介绍

Diaflow是一套无代码AI Agent与工作流自动化平台，用户可以在可视化画布中连接模型、数据、文档和业务应用，再将流程发布为自动化、内部工具、公开应用、聊天机器人或可调用接口。

工具简介

Diaflow由Diaflow Pte. Ltd.运营，2024年创立，产品面向运营、市场、销售、人力、财务、开发与企业数字化团队。它把Flow Builder、Agentic Chat和Tables、Pages、Drive、Vector等生产力组件放在同一工作区。

平台既适合不会编程的业务人员，也允许开发者加入Python脚本、外部接口和Webhook。官网不同页面对集成数量使用200多个原生连接与1,000多个集成等不同口径，选型时应以实际组件库是否包含目标应用为准。

核心产品组成

Flow Builder主要功能

可视化拖放画布

用户通过节点和连线描述触发、处理、判断、循环和输出，无需记忆编程语法。新版画布采用纵向分支布局，并提供平移、缩放、自动整理和右键组件库等操作。

自然语言生成流程

用户可以直接描述目标，让Diaflow自动组装工作流节点。例如输入线索到达后的丰富、评分和团队通知需求，再由用户检查连接、字段与异常处理。

Python代码节点

开发者可以在流程中加入Python节点，编写自定义转换、计算、算法或外部服务调用。节点支持手写脚本或上传Python文件，并能引用此前节点的输出。

并行与顺序执行

新版Flow Builder支持让互不依赖的模型调用、数据查询或子任务并行运行，再在下游汇总结果。存在数据依赖的步骤仍应顺序连接，二者可以在同一流程中混合。

条件、循环和错误处理

流程可以按条件筛选数据、循环处理项目，并为节点设置停止、跳过或重试策略。外部请求节点当前支持最多3次重试和1至5秒间隔，关键业务仍应设计幂等与补偿。

可复用子流程

Run Another Flow允许父流程同步调用同一工作区内已经发布的子流程，并把输入与输出继续传递。子流程不能包含分支、循环、延迟或再次调用子流程等受限节点。

版本、审计与治理

Flow Builder官网列出版本控制、角色访问和审计日志，并强调面向生产的可观察性。Business进一步提供团队与角色管理、Governance与Monitoring Dashboard。

Agentic Chat与多智能体

Diaflow Chat可连接知识库、Web搜索、文件和多种AI模型，并在同一界面处理文字、图片、音频与视频任务。Intelligent Mode会按任务复杂度选择模型，多智能体模式则把任务拆给研究、写作或编辑等角色。

• 根据任务复杂度、上下文与意图进行模型路由。
• 把复杂目标拆成子任务，并安排不同Agent协同执行。
• 需要时加入Human-in-the-loop检查点，让人员确认关键步骤。
• 上传文件或引用Vector知识库，为回答提供业务上下文。
• 分析、描述或总结图片，也可生成图片等创意内容。
• 在聊天中生成语音、短视频和多格式内容，具体模型会消耗不同积分。
• 通过个性化与模型设置控制可用能力和工作区数据范围。

生产力套件

Diaflow Tables

Tables是一种可供流程读写的结构化数据层，可由表单、接口、Webhook和Agent自动填充。团队能够实时协作，并通过角色访问限制业务数据。

Diaflow Vector

Vector把文档、FAQ、产品目录和内部Wiki转换为向量知识库，供Agent进行语义检索。用户可调整分块、嵌入模型和检索参数，以适配客服、合同审查或销售支持。

Diaflow Drive与Pages

Drive用于集中保存文档、媒体和流程附件，Pages用于创建与编辑业务内容。官网将Drive中的变更追踪和团队安全分享标为coming soon，不能当作已经全面上线的功能。

支持的模型与连接

模型和第三方应用会持续变化，出现在组件目录不代表当前套餐自动包含外部服务费用。使用公共模型BYOK时，数据会由相应模型供应商处理；使用Diaflow私有模型节点时则按其托管与隐私规则处理。

工作流的完整运行方式

1. 选择Automation、Apps & Tools或AI Agent与Chatbot类型，也可以从模板或自然语言开始。
2. 配置表单、计划任务、Webhook、聊天或应用事件作为触发器。
3. 添加模型、数据、文档、条件、循环、代码和第三方应用节点。
4. 使用变量引用前序输出，并区分需要顺序执行和可以并行的分支。
5. 为外部服务设置凭据、超时、重试、跳过和失败停止策略。
6. 在Preview中输入测试数据，查看Flow Diagnostics和每个节点的输出。
7. 发布为内部应用、公开应用或接口，并设置访问与密码保护。
8. 上线后检查历史、积分消耗、错误、权限和业务结果，再进行版本迭代。

创建第一个Diaflow流程

第一步：选择流程类型

新建时可以选择自动化、应用工具或AI Agent与聊天机器人，也能让AI根据一句自然语言创建初稿。首次使用建议选择一个输入和一个输出都容易验证的小任务。

第二步：配置节点

1. 添加Trigger并定义短文本、长文本、文件、选项或其他输入字段。
2. 从组件库选择模型、数据源或业务应用，并连接到触发器。
3. 在下游节点中通过变量菜单引用前一步输出，避免手工复制固定值。
4. 需要自定义逻辑时加入Python节点，或用外部请求连接未提供的服务。
5. 添加Output并明确返回给用户的字段、文本、文件或媒体。
6. 设置失败策略和重试，保存后先运行一组正常与异常测试。

第三步：发布应用

1. 检查画布没有错误，并在预览中确认输入、输出和积分消耗。
2. 点击发布，选择只限登录成员的Internal App或可分享的Public App。
3. 公开应用可调整标题、说明、图标、封面、颜色、输入和输出显示。
4. 需要限制访问时设置密码，并避免在公开页面暴露内部数据。
5. 需要程序调用时选择Run via API，查看Python、JavaScript或命令行示例。
6. 以无权限访客和不同团队角色测试，再正式分享或接入业务系统。

典型示例：视频摘要流程

官方入门教程使用YouTube摘要演示完整流程：用户输入视频地址，YouTube节点提取字幕，模型节点生成摘要，再由Output展示结果。该流程只适用于存在可提取字幕的视频。

1. 在Trigger中创建一个视频地址输入字段。
2. 添加YouTube节点并让地址参数引用Trigger输出。
3. 添加模型节点，让提示引用YouTube节点产生的字幕。
4. 在Output中选择显示视频信息、字幕或生成摘要。
5. 执行并检查Flow Diagnostics，确认字幕语言与摘要准确。
6. 发布为内部、公开应用或接口，根据版权与隐私要求控制使用。

适合哪些用户

• 业务运营人员：用可视化流程连接表格、消息、表单和内部系统。
• 市场团队：自动完成线索丰富、内容生成、活动分发和效果汇总。
• 销售团队：把CRM事件、研究、评分和Slack通知组合为线索流程。
• 人力团队：处理候选人资料、面试安排、文件提取和员工问答。
• 财务团队：连接数据库、表格和会计工具完成对账与异常检查。
• 客服团队：用知识库与聊天Agent处理常见问题并转交人工。
• 开发者：利用Python、Webhook、通用请求和流程接口扩展产品。
• 企业管理者：通过角色、版本、审计和监控治理跨部门自动化。

典型使用场景

• 新线索进入CRM后补充信息、评分并通知销售。
• 从PDF和邮件中提取字段，写入Table或企业数据库。
• 让多个Agent并行研究、撰写和审校一份结构化报告。
• 用Vector知识库构建面向客户或员工的问答助手。
• 定时读取财务数据并检查异常，再发送审批通知。
• 生成营销文案、图片、配音和短视频等多格式内容。
• 把内部流程封装为表单应用，供非技术团队重复使用。
• 发布流程接口，让现有网站或应用调用AI处理能力。
• 通过Webhook监听业务事件，并在多套系统之间同步数据。

产品优势

• 提供拖放、自然语言和Python三种构建方式，覆盖业务人员与开发者。
• 新版画布支持并行分支，适合多模型调用和多Agent任务。
• 同一平台可同时制作自动化、交互应用和聊天Agent。
• Tables、Drive、Pages和Vector减少基础数据与知识组件的外部依赖。
• 公开组件目录覆盖模型、通信、CRM、数据库、文档与财务工具。
• 没有原生连接时仍可通过通用请求、Webhook和Python扩展。
• 流程可发布为内部页面、公开应用或接口，交付方式灵活。
• Business包含团队、角色、治理和监控，适合多人生产环境。

使用限制与注意事项

• 自然语言生成的流程仍需人工检查字段映射、权限、异常和重复执行风险。
• AI模型可能产生事实错误或不稳定输出，关键决定应加入人工检查点。
• 积分按Token、字符、图片、处理秒数或应用请求等不同单位消耗，复杂流程成本难以仅按运行次数估算。
• 月度积分按套餐重置，用尽后需要购买额外积分或等待下一周期。
• 并行分支会缩短等待时间，但可能同时放大模型、数据库和第三方接口用量。
• 公开应用可能被匿名访问，应使用密码、限额和数据权限防止滥用。
• 子流程不支持分支、循环、延迟和嵌套子流程，复杂复用需重新设计。
• Drive的部分协作能力仍标为即将推出，不能按成熟文件管理系统预期。
• 外部应用的接口变更、授权过期和速率限制可能使流程失败。
• 官网不同页面的集成数量、合规口径与套餐细节存在差异，采购应以合同和实际工作区为准。

积分如何计算

工作区会在组件列表中显示需要消耗积分的节点及指标，用户也可以查看各流程用量。额外积分包包含4,000至120万等多档，公开文档没有在正文中稳定列出每档当前价格，应以付款页面为准。

价格与套餐

以下为2026年8月22日核验到的官方年付等效价格，页面标注年付节省20%。Basic提供开始使用入口但没有在公开价格文本中显示具体金额或完整额度，因此不自行写成确定的免费套餐。

官网同时提供Monthly切换，但当前公开页面文本没有稳定呈现各档月付金额。购买时应核对付款周期、实际积分、用户席位、向量存储、超额规则、第三方模型费用和税费。

订阅、试用与取消

支持平台

数据隐私与安全

Diaflow官网表示Flow Builder具有角色权限、审计日志和SOC 2-ready基础设施，帮助中心FAQ则说明GDPR与CCPA默认支持，SOC 2 Type II和HIPAA可面向Enterprise提供。采购时应区分“ready”与已完成的正式认证，并要求当前证明。

• 私有模型节点由Diaflow在美国AWS与Azure环境中托管，官方表示不会把对话数据直接分享给外部模型提供商。
• 公共模型BYOK会把数据交给相应模型供应商处理，适用其账户、地区和保留条款。
• Business提供团队、角色、治理和监控，Enterprise可进一步协商合规与部署。
• 工作区集中保存第三方连接凭据，应使用最小权限并定期轮换。
• iOS隐私披露显示联系方式、用户内容和诊断信息可能与身份关联。
• 公开应用应限制敏感资料访问，并测试匿名用户是否能读取内部Vector或Table。
• 涉及医疗、财务或员工数据时，应索取DPA、子处理者、地区、保留和删除说明。
• 外部请求和Python节点能够发送数据到任意服务，组织应通过审计与代码评审控制。

API与开发者能力

Diaflow流程可以发布为接口端点，平台为每个已发布流程生成Python、JavaScript与命令行调用示例。工作区还提供API Key管理，能够查看密钥名称、创建日期、最后使用时间和使用次数。

接口发布流程

1. 完成流程并在Preview中验证输入、输出、权限和失败行为。
2. 发布流程并选择Run via API，查看当前接口文档。
3. 创建用途明确的工作区API Key，并只在服务端保存。
4. 按照示例提交输入，处理成功、超时、限额和错误响应。
5. 为调用增加身份验证、重放防护、速率限制和日志脱敏。
6. 监控密钥最后使用时间与次数，发现异常后删除并重新生成。

GitHub与开源情况

Diaflow.io主平台是商业托管服务，没有发现能够确认属于Diaflow Pte. Ltd.的完整官方开源仓库或产品许可证。公开网站、流程接口、Python节点和调用示例都不代表平台源码开放。

GitHub存在一个同名Diaflow流程图生成项目，功能是让多个AI Agent绘制架构与UML图，运营主体和产品定位与本词条不同。目录不得把该第三方仓库写成Diaflow.io官方源码。

基本信息

推荐指数

推荐指数为4.3分，满分5分。Diaflow同时覆盖可视化流程、自然语言建流、Python扩展、Agentic Chat和内置数据组件，并能将成果发布为应用或接口，产品边界比单一自动化工具更完整。

主要不足是积分计算较复杂，官网不同页面对集成与合规采用不同口径，公开价格文本也没有完整呈现月付、Basic和Pro可选额度。正式采购应以工作区和合同逐项核对。

常见问题

Diaflow是什么工具？

它是用于创建AI Agent、自动化和内部应用的可视化平台。用户可以连接模型、数据库、文档和业务应用，并用拖放、自然语言或Python构建流程。

Diaflow免费吗？

官网提供Basic的Get Started入口和免费开始表述，但当前公开价格文本没有明确显示Basic金额与完整额度。目录不应据此承诺永久免费，注册后应查看工作区实时方案。

当前最低明确付费价格是多少？

Pro Starter年付等效每月16美元，包含每月4,000积分、100个流程和10GB文件存储。它按年支付，不能理解为16美元的纯月付方案。

积分如何消耗？

不同节点按Token、字符、图片数量、处理秒数或请求次数计费。月度积分按套餐重置，额外购买的积分会在月度积分用尽后开始消耗。

支持哪些AI模型？

官方列出OpenAI、Anthropic、Gemini、Llama、Cohere、Mistral、OpenRouter、Perplexity和ElevenLabs等。实际可用模型与积分系数会随套餐和更新变化。

可以连接自己的模型密钥吗？

Business明确列出Connect Your Own AI Models，部分公共模型节点也采用BYOK。BYOK数据会由对应供应商处理，并可能产生独立模型费用。

可以发布为API吗？

可以，已发布流程可通过接口运行，并提供Python、JavaScript和命令行示例。调用方仍需保护密钥、限制速率并处理错误与积分不足。

Diaflow有移动应用吗？

有官方苹果应用，支持iPhone、iPad、Apple芯片Mac和Apple Vision。完整工作流设计仍更适合Web端，移动应用的具体功能应以当前版本为准。

Diaflow开源吗？

不开源，没有发现主平台的官方完整源代码仓库。同名GitHub流程图项目并非Diaflow Pte. Ltd.的自动化平台。

数据会发送给模型供应商吗？

使用Diaflow私有模型节点时，官方表示不会把数据分享给外部模型供应商；使用公共BYOK节点时，数据会进入相应供应商环境。工作流设计者必须按节点区分。

适合生产环境吗？

可以用于生产自动化，但需要版本、权限、错误处理、监控和人工检查。涉及付款、删除、合规判断或客户敏感数据的流程，不应在缺少审批与补偿机制时完全自治。

总结

Diaflow把Agent、自动化、聊天、数据表、文件和向量知识库整合到同一工作区，既能让业务人员拖放构建，也保留Python与接口扩展。并行画布和多智能体尤其适合需要多模型与多系统协作的流程。

选择时应先用一个小流程测量积分、准确性、异常处理和集成稳定性，再决定Pro Starter、Pro或Business。公开应用、外部模型和敏感数据需要单独设置权限、告知与审计，不能只依赖默认配置。