Abacus.AI

Abacus.AI是什么

Abacus.AI是一家同时面向个人、团队和大型企业的人工智能平台公司。其产品既包括ChatLLM多模型助手和Abacus AI Agent，也包括数据科学、预测机器学习、特征平台、模型部署与监控能力。

普通用户可以在统一界面访问多家语言、图像和视频模型；企业则可连接内部数据，构建智能体、检索问答、预测模型和生产级AI应用。

主要产品

ChatLLM

ChatLLM是一站式多模型AI助手，官方当前展示100多种语言、图像和视频模型。用户可在同一工作区进行问答、搜索、文件分析、写作、编程、图像和视频生成。

• 访问多家主流闭源和开放语言模型。
• 在不同模型之间切换并比较结果。
• 上传PDF、Word、PowerPoint、图片和表格进行分析。
• 使用联网搜索和深度研究获取较新信息。
• 生成图片、短视频、演示文稿和文档。
• 用Projects组织对话、文件和长期任务。
• 通过手机应用和语音模式访问。
• 在团队中统一账户、积分和数据设置。

多模型访问与RouteLLM

Abacus.AI将多家模型集中到ChatLLM，并提供RouteLLM统一接口。RouteLLM可以根据提示选择更合适的模型，同时处理缓存和提供商故障回退。

• 一个界面或接口访问不同模型提供商。
• 针对写作、代码、推理或多模态任务选择模型。
• 让智能路由减少用户手动判断模型的负担。
• 提供商不可用时切换到其他可用路径。
• 利用提示缓存减少重复成本和等待。
• 生产系统仍需固定测试模型和回退行为。
• 模型清单和版本变化较快，应以当前控制台为准。

Abacus AI Agent

Abacus AI Agent是通用多步骤智能体，早期常以DeepAgent名称出现。它会组合多个模型、浏览器和工具完成任务，可生成研究、文档、演示、网站、应用和自动化流程。

• 执行联网研究并整理结构化报告。
• 创建演示文稿、文档和数据分析结果。
• 根据文字需求构建并托管网站或应用。
• 使用浏览器操作多个网站和在线服务。
• 连接Gmail、Google Workspace、Jira等账户。
• 通过任务与触发器自动执行重复工作。
• 生成图片和短视频等多媒体资产。
• 把完成的应用部署并分享给其他人。

DeepAgent名称说明

不少旧文章和页面仍使用DeepAgent名称，当前官方页面更常称为Abacus AI Agent。目录内容可以保留DeepAgent作为历史别名，但功能与价格应以当前AI Agent和ChatLLM计费说明为准。

应用和网站生成

• 通过自然语言描述全栈Web应用。
• 生成界面、业务逻辑和数据存储。
• 在平台中预览、修复并继续迭代。
• 部署到可分享地址并供他人使用。
• 构建移动应用或应用原型。
• 接入第三方服务和企业数据。
• AI生成代码仍需安全、许可和性能审查。

Abacus AI Studio

AI Studio用于更复杂的图像、视频和多步骤媒体生成。Basic对会话数量和单次积分设置限制，Pro只要账户仍有积分即可更自由使用。

• 使用多种模型生成和编辑图片。
• 从脚本、场景和素材创建短视频。
• 制作适合短视频平台的讲解或营销内容。
• 组合视觉、声音、口型和场景。
• 在多个生成模型之间选择。
• 高质量图片和视频会比普通文本消耗更多积分。

文档与数据分析

• 总结和问答PDF、Word和演示文稿。
• 分析CSV与Excel并生成图表。
• 比较多份材料并提取结构化字段。
• 围绕上传文件生成报告和演示。
• 使用代码环境执行计算和数据处理。
• 重要数字和引用必须回到原文件核验。

Abacus AI Desktop与CoWork

Abacus AI Desktop将智能体能力带到本地工作环境，包括桌面助手、CoWork、代码编辑与命令行工具、浏览器扩展和环境监听。具体功能会随桌面版本更新。

• 在桌面上调用ChatLLM和AI Agent。
• 让CoWork处理跨文件或跨应用的复杂任务。
• 使用编码智能体和命令行协助开发。
• 通过浏览器扩展执行网页研究与操作。
• 连接本地工作上下文提高任务连续性。
• 启用屏幕、文件或监听能力前应检查隐私权限。

SuperComputer

SuperComputer是Pro用户可用的常驻云计算环境，可根据提示构建、部署和托管智能体、接口、服务器和数据库。它按照运行时间消耗积分，代理或命令行任务另行计费。

• 运行持久化智能体和长期后台服务。
• 部署接口、网站、数据库和开源软件。
• 使用自带模型或平台模型。
• 在无任务时自动关闭以减少积分。
• 官方当前按运行5分钟消耗1积分。
• 需要另外关注网络、存储、密钥和服务安全。

智能任务与触发器

• 按时间表生成研究、报告或内容。
• 在数据或外部服务发生变化时启动任务。
• 让Agent监控信息并在满足条件时通知。
• 连接邮件、协作和业务工具执行工作流。
• 重要外部操作应保留人工批准。
• 长期任务会持续消耗积分和第三方服务额度。

企业AI与机器学习平台

Abacus.AI的企业平台面向端到端数据科学、传统机器学习、生成式AI和MLOps。它可连接企业数据源，构建特征、训练模型、部署预测并监控生产表现。

• 数据集连接、版本和定期刷新。
• 特征工程、特征组和在线特征服务。
• 自动模型训练、比较和解释。
• 在线预测、批量预测和模型部署。
• 模型性能、漂移、数据质量和告警。
• 文档检索、企业聊天和智能体应用。
• 自定义模型、代码和企业工作流。
• Python SDK和接口用于自动化与集成。

企业机器学习用例

• 需求、销量和时间序列预测。
• 客户流失、转化和风险评分。
• 个性化推荐和下一最佳行动。
• 异常检测、欺诈和运营风险。
• 分类、回归和结构化数据预测。
• 自然语言处理、情感和文本分类。
• 企业知识问答和文档智能。
• 自定义生成式AI和智能体工作流。

特征平台

• 连接云存储、数据库、数据仓库和业务应用。
• 使用SQL或Python定义特征转换。
• 将特征组织为可复用Feature Groups。
• 创建不可变的特征版本用于训练和审计。
• 按计划刷新数据与特征。
• 为在线预测和批量预测复用相同定义。
• 降低训练与生产特征不一致风险。

企业集成

• 云存储和数据仓库连接。
• Snowflake、BigQuery、Redshift等数据系统。
• Salesforce、Marketo等业务应用。
• Slack、Teams、Confluence和Google Drive。
• GitHub、Jira和开发协作工具。
• MCP及其他智能体工具连接。
• 实际可用连接器应以当前企业控制台为准。

适合哪些用户

• 希望在一个订阅中使用多家模型的个人和团队。
• 需要研究、文档、演示和媒体生成的知识工作者。
• 希望用通用智能体完成多步骤任务的运营人员。
• 需要通过提示创建和托管应用的创业者。
• 需要统一模型接口和智能路由的开发者。
• 构建预测模型、特征平台和MLOps的数据团队。
• 希望部署企业聊天、RAG和自定义Agent的大型组织。

典型应用场景

• 比较多种模型对同一问题的回答。
• 上传文件并生成摘要、表格和演示。
• 让AI Agent进行深度研究并形成报告。
• 通过提示构建网站、内部工具或数据应用。
• 从脚本生成图片、视频和营销素材。
• 部署始终在线的代理、接口和数据库。
• 使用RouteLLM为产品统一模型访问。
• 训练并上线预测、推荐和异常检测模型。

ChatLLM使用教程

1. 注册账号并根据实际需求选择Basic或Pro。
2. 创建项目，将相关对话和文件放在同一工作空间。
3. 选择模型或使用智能路由，并写明目标、背景和输出格式。
4. 上传需要分析的文档、图片或表格。
5. 对重要任务使用多个模型交叉检查。
6. 查看积分消耗，避免高成本模型或媒体任务超出预算。
7. 对最终事实、代码和对外内容进行人工审查。

AI Agent任务教程

1. 把复杂目标拆成明确产物、范围和验收标准。
2. 只连接任务必需的邮件、云盘、浏览器或其他账户。
3. 先让Agent制定计划并说明将使用的工具。
4. 对付款、发送、删除和公开发布设置人工批准。
5. 在执行中检查来源、阶段产物和积分消耗。
6. 完成后测试应用、代码、数据和链接。
7. 撤销不再需要的连接与权限，并保存可复用结果。

ChatLLM价格

截至本次核验，ChatLLM Basic为每位用户每月10美元，Pro是在Basic基础上再加10美元，因此总价为每月20美元。官方当前还显示首月7美元促销，促销期间积分会按付款金额相应减少。

积分和用量

• Basic通常每月提供2万积分。
• Pro额外增加1万积分，总计3万。
• 简单文本消息消耗较少，复杂推理和附件更多。
• AI Agent、图片、视频和AI Studio会消耗更多积分。
• SuperComputer运行每5分钟消耗1积分。
• SuperComputer中的Agent或CLI任务另外计费。
• 所谓Agent不限任务数仍要求账户有有效积分。
• 模型和积分规则变化频繁，应查看实时账单页面。

企业价格

Abacus.AI企业平台通常按用例、合同和部署规模报价。官方AWS Marketplace当前列出Enterprise ChatLLM Tier 1为每月5000美元、单个企业用例每月1万美元、最多15个用例每月10万美元，其他采购渠道可能不同。

产品优势

• 在一个工作区汇集多家语言、图像和视频模型。
• ChatLLM、通用Agent、媒体Studio和桌面工具覆盖面广。
• AI Agent可从研究延伸到应用构建和自动化。
• Pro提供常驻云计算环境，可部署代理和服务。
• RouteLLM统一模型接口并提供路由与故障回退。
• 企业平台同时覆盖生成式AI、传统ML、特征和MLOps。
• 官方提供Python SDK和多个开源研究项目。

使用限制与注意事项

• 积分制比固定不限量订阅更难预测真实月度可用量。
• 首月促销价格对应的积分低于标准Basic。
• Pro的不限Agent任务仍受账户总积分约束。
• 多模型和功能更新很快，旧文章中的模型与额度容易过时。
• Agent可操作浏览器和外部账户，错误动作可能造成真实影响。
• 生成应用、代码和研究报告仍可能存在安全与事实错误。
• 企业平台功能广，但实施、数据治理和采购成本较高。
• 平台整合多种模型会增加供应商、条款和数据路径复杂度。

数据与安全

官方表示不会使用客户数据训练自身或其他模型，并列出SOC 2 Type II和HIPAA相关企业合规能力。平台对数据进行加密，但用户仍需控制连接、聊天历史、文件和外部工具权限。

• 管理员应设置聊天保留与删除规则。
• 只给Agent连接任务必需的账户和文件。
• 不要在提示中放入不必要的密钥和敏感数据。
• 对浏览器、付款、邮件和发布动作要求人工确认。
• 企业应核对所选模型提供商的数据保留政策。
• 桌面监听、浏览器和本地文件权限应谨慎开启。
• 生产ML需监控偏差、漂移、数据质量和异常访问。

GitHub与开源状态

Abacus.AI拥有官方GitHub组织并公开Python SDK、长上下文研究、ForecastPFN、Smaug、XAI-Bench和桌面Agent发行仓库等项目。ChatLLM、AI Agent、AI Studio和完整企业平台不是整体开源产品。

基本信息

推荐指数

4.6 / 5。Abacus.AI以较低入门订阅整合多模型、通用Agent、媒体生成和应用构建，同时保留完整企业ML平台；但积分计费复杂、功能变化快，用户需要认真监控用量并对Agent操作和生成结果进行审查。

常见问题

Abacus.AI主要做什么？

它提供多模型AI助手、通用智能体、媒体与应用生成，以及企业预测机器学习和MLOps能力。

ChatLLM多少钱？

Basic为每位用户每月10美元，Pro在Basic基础上加10美元，总计每月20美元。

DeepAgent和Abacus AI Agent一样吗？

DeepAgent是较早名称，当前官方更常使用Abacus AI Agent，旧资料应按当前产品和计费更新。

Basic包含多少Agent任务？

官方当前说明Basic包含3个有限复杂度任务，Pro在有积分时不限制任务数量。

Pro真的不限量吗？

不是完全不限量，Agent和AI Studio取消部分次数限制，但仍受账户3万月积分和单项消耗影响。

可以生成和托管应用吗？

可以，AI Agent能够通过提示构建、部署和分享全栈或移动应用。

SuperComputer怎么收费？

它向Pro开放，当前按运行5分钟消耗1积分，内部Agent和命令行任务另行计费。

提供统一模型接口吗？

提供RouteLLM，可访问和路由多家模型，并支持缓存和故障回退。

数据会被用于训练吗？

官方表示不会用客户数据训练自身或其他模型，企业仍应核对具体模型和连接服务条款。

Abacus.AI开源吗？

商业平台不开源，但官方Python SDK、长上下文研究和其他多个项目公开源代码。