Future AGI
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Future AGI

Future AGI,专注于AI 模型评测的智能工具

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Future AGI是什么

Future AGI是一款用于构建、测试、监控和改进LLM应用及AI智能体的端到端平台。它把仿真、评测、护栏、追踪、网关、数据集和提示词优化连接成同一反馈循环。

平台既提供托管Cloud,也公开了可自托管的核心代码。工程师、产品经理和领域专家可以在同一项目中查看质量、成本、延迟、错误和人工标注。

一句话介绍

Future AGI帮助团队在上线前模拟AI智能体,上线后追踪和评测,并用实时护栏与生产反馈持续修正提示词和代理流程。

六大产品模块

模块核心能力主要输入主要结果
BuildAgent Playground、Prompt和Dataset提示词、工具、数据代理定义与版本
Command Center路由、缓存、护栏和成本控制模型请求统一模型响应与治理
Simulate合成用户与测试场景人物、脚本、数据集和图文本或语音会话
Evaluate启发式、代码、模型裁判和Agentic评测数据集、追踪或实时输入分数、解释和失败标签
Observe追踪、会话、错误流和仪表盘生产跨度和事件调用图、成本、延迟和异常
Optimize提示词和智能体优化生产追踪和评测结果改进版本与实验

AI智能体仿真

Simulate可以用预设或自定义人物,在上线前运行多轮文本与语音会话。场景可由脚本、数据集或图结构定义,并保留转录、会话对比和跟踪结果。

仿真适合测试什么

  • 正常用户从提问到任务完成的完整流程。
  • 模糊、矛盾、越权和提示注入输入。
  • 工具失败、超时、重复调用和部分数据缺失。
  • 不同语言、语气、背景和知识水平的人物。
  • 语音中断、沉默、口音和识别错误。
  • 长会话中的记忆、状态和目标漂移。

多类型AI评测

Evaluate支持启发式指标、代码评测、LLM-as-judge和智能体评测代理。公开仓库列出50多个指标,包括事实依据、幻觉、工具使用正确性、个人信息和语气。

评测方式对比

评测方式特点成本适合任务
启发式BLEU、ROUGE、正则等确定规则平台永久免费格式、词面和明确规则
代码评测运行自定义程序判断结果按AI Credits计次结构化业务逻辑
LLM-as-judge模型按标准评价开放结果托管模型用信用点;BYOK平台费为0质量、语气和复杂标准
Agentic Eval专用代理定位RAG、工具、提示和错误使用AI Credits多步骤智能体
人工标注领域人员给出标签和复核平台不按席位收费高风险与金标准

生产追踪与可观测性

Observe基于OpenTelemetry接收LLM和智能体追踪,展示跨度图、会话、终端用户、延迟、令牌和成本。系统支持11种跨度类型、70多个筛选条件和全文搜索。

traceAI集成

traceAI为50多个AI框架提供自动插桩,涵盖LangChain、LangGraph、LlamaIndex、CrewAI、AutoGen、DSPy等。Python、TypeScript、Java和C#均有相应接入路径。

实时护栏Protect

Protect可检测个人信息、密钥、越狱、提示注入、毒性和其他不安全内容。15种规则护栏永久免费,机器学习Protect按AI Credits计费。

护栏运行模式

模式行为适合阶段
Enforce达到阈值时拦截或修正生产高风险入口
Monitor检测并记录但不立即阻断上线初期与阈值调优
Log仅保存检测结果离线分析和审计
Protect Flash较低延迟,约1至3信用点高频实时检查
Protect Full更完整检查,约3至8信用点复杂或高风险内容
External BYOK连接Lakera、Presidio、Llama Guard等已有安全供应商

Agent Command Center

Command Center是兼容OpenAI接口的LLM网关,可在100多个模型提供商之间路由。它提供自动故障转移、重试、虚拟密钥、预算、限流、成本跟踪和精确或语义缓存。

网关适合解决的问题

  • 统一管理不同模型供应商的密钥和请求。
  • 按延迟、成本、权重或可用性进行路由。
  • 供应商故障时自动切换并重试。
  • 通过缓存减少重复调用和模型费用。
  • 为组织、团队、用户和虚拟密钥设置预算。
  • 在请求或响应路径中执行实时护栏。

数据集、实验与人工标注

平台支持手工、CSV、PDF、Hugging Face和SDK等方式创建数据集,并提供14种列类型。数据集和实验数量不受限制,数据集与标注在所有Cloud方案中永久保存。

免费和按量方案提供3个标注队列,Boost提供10个,Scale及更高方案不限制。标签支持数值、文本、分类、星级和赞踩。

提示词与Agent Playground

Prompt模块支持模板、版本、标签和文件夹,Prompt Playground可用自带模型密钥免费运行。Agent Playground提供可视化图构建、工具调用和输出格式验证。

Falcon AI

Falcon AI可分析追踪和评测、聚类错误、生成洞察、自动标签和性能报告。它与其他托管AI能力共享每月2,000个免费AI Credits。

提示词与智能体优化

Optimize可把生产追踪和评测结果反馈到提示词改进,并提供GEPA、PromptWizard、ProTeGi、Bayesian、Meta-Prompt和Random等算法。改进版本仍需在独立测试集上验证。

建立首个追踪教程

  1. 注册Cloud或部署自托管实例并创建项目。
  2. 选择Python、TypeScript、Java或C#插桩包。
  3. 配置项目名、端点和安全保存的认证信息。
  4. 为所用模型或框架启用对应Instrumentor。
  5. 运行一条测试请求并检查跨度图、令牌和延迟。
  6. 添加用户、会话、版本和环境等业务属性。
  7. 配置错误筛选、仪表盘和告警。

创建评测教程

  1. 把代表性输入、标准答案和业务条件整理成数据集。
  2. 先用正则或启发式指标检查确定性要求。
  3. 为开放质量编写清晰量表和失败示例。
  4. 选择BYOK模型裁判或托管Turing评测。
  5. 加入工具、RAG和提示错误定位代理。
  6. 用人工标注样本校准自动分数和阈值。
  7. 把关键评测加入持续集成和生产抽样。

设置网关与护栏教程

  1. 添加模型供应商并创建最小权限的虚拟密钥。
  2. 配置主模型、备用模型、重试和超时。
  3. 选择缓存后端并确定不能缓存的敏感请求。
  4. 开启个人信息、密钥和提示注入规则护栏。
  5. 先用Monitor观察误报和漏报,再设置Enforce阈值。
  6. 按组织、团队、用户和密钥配置预算与限流。
  7. 监控成本、失败、缓存命中和护栏延迟。

Docker自托管教程

  1. 准备Docker Engine或Docker Desktop及Compose。
  2. 克隆官方future-agi仓库并阅读安装与安全说明。
  3. 使用安装脚本生成配置并拉取已发布镜像。
  4. 为生产环境生成独立密钥并固定镜像版本。
  5. 启动PostgreSQL、ClickHouse、Redis、RabbitMQ和Temporal等组件。
  6. 限制网络入口、启用备份并配置监控。
  7. 先在非生产环境验证升级、恢复和遥测设置。

适合哪些用户

  • AI应用工程师:追踪模型、工具和智能体调用。
  • 评测团队:建立离线、持续和生产质量测试。
  • RAG团队:检测事实依据、幻觉和检索问题。
  • 语音智能体团队:模拟人物、场景和通话。
  • 安全团队:配置个人信息、注入和内容护栏。
  • 平台工程团队:统一路由、密钥、缓存和成本。
  • 产品与领域专家:使用数据集和标注队列参与审核。
  • 受监管企业:通过自托管控制数据位置和基础设施。

典型使用场景

  • 上线前模拟客服智能体的正常与攻击会话。
  • 持续评测RAG回答是否有依据和幻觉。
  • 追踪多智能体中每个工具的延迟、成本和失败。
  • 通过网关在多个模型供应商间故障转移。
  • 在生产响应前拦截个人信息和提示注入。
  • 从错误追踪生成标注队列和回归数据集。
  • 比较不同模型、提示词和代理版本。
  • 在企业网络内部部署完整评测与可观测平台。

产品优势

  • 覆盖仿真、评测、追踪、护栏、网关和优化完整链路。
  • Cloud免费额度较高且团队成员与项目数量不限。
  • 启发式评测、BYOK模型裁判和规则护栏平台费为0。
  • OpenTelemetry和兼容OpenAI接口降低接入锁定。
  • 支持100多个模型提供商和50多个AI框架。
  • 核心平台采用Apache 2.0并可Docker自托管。
  • 数据集和标注在Cloud所有方案中永久保存。
  • 按存储、信用点、网关、缓存和仿真分别计费。

使用限制与注意事项

  • 开源仓库当前标记为Nightly早期测试版,稳定版尚未发布。
  • 自托管包含多个数据库、队列和运行组件,运维成本不低。
  • 官方Kubernetes与Helm支持仍在路线图中。
  • AWS Marketplace仍标记为即将推出。
  • 自动评测和模型裁判可能有偏差,必须用人工样本校准。
  • 护栏会产生误报和漏报,高风险决策不能只依赖自动拦截。
  • BYOK平台费为0不代表模型供应商调用免费。
  • Cloud免费和按量方案的追踪数据只保留30天。
  • 数据集永久保存可能增加存储费,也需要主动删除敏感数据。
  • 自托管默认含部署遥测,完全无外联需在网络边界阻断。

Cloud免费额度

计费维度每月免费额度超额基础价说明
追踪与存储50 GB50至500 GB为2美元/GB包含跨度、评测和会话
AI Credits2,00010美元/1,000点评测、Protect和Falcon共享
Gateway Requests100,000次5美元/100,000次起按用量自动阶梯降价
Cache Hits100,000次1美元/100,000次起与网关请求分开计费
Text Simulation100万Token2美元/100万Token起超过1,000万后更低
Voice Simulation60分钟0.08美元/分钟与文本仿真分开

追踪与网关阶梯价格

产品用量区间价格
Storage前50 GB免费
Storage50至500 GB2美元/GB
Storage500 GB至2 TB1.50美元/GB
Storage2 TB以上1美元/GB
Gateway前100,000次免费
Gateway100,000至1,000,000次5美元/100,000次
Gateway1,000,000至10,000,000次4美元/100,000次
Gateway10,000,000次以上2.50美元/100,000次

平台附加套餐

方案价格数据保留合规与身份队列和监控支持
Free或PAYG0美元起加按量30天基础账户3队列、3监控社区或邮件
Boost250美元/月90天SOC 2 Type II、OAuth SSO、审计日志10队列、15监控、5知识库48小时邮件
Scale750美元/月1年HIPAA BAA、SAML SSO、SCIM不限队列和监控24小时邮件与Slack
Enterprise2,000美元/月定制ABAC、数据遮罩及Scale全部功能自定义限制专属工程师和CSM

价格核验日期为2026年8月22日。按量方案可设置账单告警和硬上限,免费方案达到额度后暂停而不会自动产生超额账单。

自托管成本

开源自托管没有Cloud订阅费,但需要计算服务器、数据库、对象存储、备份、升级、监控、安全和人员成本。使用外部模型和护栏供应商仍会产生独立费用。

自托管组件主要用途运维注意
Python与Django平台后端版本、进程和漏洞更新
Go Gateway模型路由和请求治理高可用、限流和密钥
React前端Web控制台构建与访问控制
PostgreSQL元数据备份和迁移
ClickHouse跨度和时序数据容量和保留策略
Redis状态与缓存持久化和内存
RabbitMQ与Temporal任务与工作流积压、重试和恢复

支持语言、SDK与集成

类别支持内容用途
客户端语言Python、TypeScript、Java、C#追踪和平台接入
评测SDKPython与TypeScript50多个指标与护栏
平台SDKPython数据集、提示词、知识库和实验
Gateway SDKPython与TypeScript模型路由和缓存
模型提供商OpenAI、Anthropic、Gemini、Bedrock、Azure等100多个统一调用
Agent框架LangChain、LlamaIndex、CrewAI、AutoGen、DSPy等自动插桩
语音平台VAPI、Retell、LiveKit、Pipecat语音仿真
向量数据库Pinecone、Weaviate、Chroma、Milvus、Qdrant、pgvectorRAG与知识库
MCP提供服务端在Cursor或Claude Code中访问平台和文档

开源、自托管与许可证

Future AGI完整核心平台仓库采用Apache License 2.0,可检查评测器、提示词、追踪和网关代码,并通过Docker Compose自托管。仓库同时包含LICENSE-EE,使用企业功能前仍应检查目录边界。

futureagi-sdk、Agent Command Center SDK等官方仓库也采用Apache 2.0,部分生态包可能使用Apache或MIT。每个独立软件包仍需核对自己的许可证文件。

项目开放状态许可证或阶段
Future AGI核心平台源码公开、自托管Apache 2.0核心;当前Nightly测试
futureagi SDK公开Apache 2.0
traceAI公开按仓库许可证使用
ai-evaluation公开Python与TypeScript
Command Center SDK公开Apache 2.0
Cloud托管服务商业服务按免费、按量和附加套餐计费
企业功能部分商业能力检查LICENSE-EE和合同

部署选项

部署方式当前状态说明
Future AGI Cloud正式提供免运维并按用量计费
Docker Compose提供从仓库拉取镜像自托管
Production Compose Overlay提供生成密钥并固定镜像
AWS、GCP、Azure VM可用在虚拟机运行Compose
Air-gapped与本地部署提供企业路径无回传需求需联系销售
Kubernetes与Helm即将推出不能写成当前正式支持
AWS Marketplace即将推出尚未正式可用

遥测与隐私

自托管默认发送一次注册和周期性心跳遥测,可能包含实例ID、版本、部署类型、管理员邮箱及域名和匿名汇总使用量,不发送追踪、提示词或API密钥。

可以通过环境配置关闭周期心跳,但禁用后仍发送一次不含邮箱的最小统计。需要完全无外联的环境应在网络边界阻断。

Cloud隐私与删除

隐私政策列出姓名、邮箱、组织、电话以及IP、浏览器、访问页面和诊断数据。信息用于服务、支持、分析、安全和通知,不出售个人身份信息。

用户可请求访问、更正、删除、限制、反对和可携带,删除申请在30天内处理。法律、争议和匿名统计可能构成保留例外。

基本信息

项目内容
工具名称Future AGI
运营公司Future AGI Inc.
工具类型AI智能体评测、可观测性、护栏、仿真与网关
价格模式免费、按量、附加套餐和企业服务
免费要求无需信用卡
团队与项目所有Cloud方案不限成员和项目
主要平台Web Cloud、API、SDK和Docker自托管
公开API提供
官方SDKPython、TypeScript、Java和C#等
产品是否开源核心平台开源
核心许可证Apache 2.0
自托管支持Docker Compose
当前开源阶段Nightly早期测试,稳定版待发布
价格核验日期2026年8月22日

推荐指数

推荐指数:4.7 / 5。Future AGI把评测、可观测性、护栏、网关、仿真和优化放进一套开源平台,免费额度和不限席位对开发团队很有吸引力。

主要风险是完整开源仓库仍处于Nightly阶段,自托管架构复杂,自动评测与护栏也需要持续校准。生产采用应固定版本并完成恢复、安全和容量测试。

常见问题

Future AGI免费吗?

有无需信用卡的免费Cloud方案,每月包含50 GB、2,000 AI Credits、100,000网关请求、100万文本仿真Token和60分钟语音仿真。

免费额度用完会扣费吗?

免费方案会暂停使用,不会自动产生账单。添加信用卡并启用Pay-as-you-go后才会按公开超额价继续。

Future AGI开源吗?

核心平台已经开源并采用Apache 2.0,但仓库当前标注为Nightly早期测试,企业目录还可能受LICENSE-EE约束。

可以自托管吗?

可以通过Docker Compose部署完整栈,也可在云虚拟机运行。Kubernetes与Helm官方支持仍在路线图中。

提供哪些SDK?

提供Python、TypeScript、Java和C#追踪能力,以及评测、平台、仿真和网关相关Python或TypeScript包。

支持哪些评测?

支持启发式、代码、LLM-as-judge、机器学习、智能体评测代理和人工标注,公开生态提供50多个指标。

BYOK是什么意思?

用户提供自己的模型密钥,Future AGI不收模型裁判的平台调用费,但模型供应商仍会按实际用量收费。

规则护栏收费吗?

15种内置规则护栏永久免费。机器学习Protect和托管评测使用共享AI Credits。

支持语音智能体吗?

支持文本和语音仿真,免费方案每月含60分钟语音,超出部分为0.08美元/分钟。

数据保存多久?

Free和PAYG追踪保留30天,Boost为90天,Scale为1年,Enterprise可定制;数据集与标注永久保存。

提供HIPAA和SSO吗?

Scale提供HIPAA BAA、SAML SSO和SCIM,Boost提供SOC 2 Type II和OAuth SSO,Enterprise增加ABAC等能力。

有MCP服务器吗?

有,可把Future AGI平台与文档接入Cursor或Claude Code等兼容客户端。

自托管完全不发送遥测吗?

不是默认完全无遥测。可关闭周期心跳,但仍会有一次最小统计;完全静默需要在网络层阻断。

适合中国团队吗?

技术接口和自托管适合全球开发团队,但文档主要为英语。涉及中国数据合规时应选择合适部署地区并完成法律评估。

总结

Future AGI适合希望用统一数据闭环提高AI智能体质量的团队,从上线前仿真、离线评测到生产追踪、护栏和提示词优化均有对应模块。

小团队可先使用免费Cloud和BYOK评测,受监管或数据敏感组织可评估自托管。生产环境应注意Nightly阶段、企业许可证边界、遥测、数据保留和复杂组件运维。

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