Chaterimo

Chaterimo是什么

Chaterimo 是由捷克开发者 David Langr 运营的 AI 客服与销售聊天机器人平台，主要面向电商商店和企业网站。

它把企业知识、商品与订单数据接入 GPT、Claude、Gemini 或 Grok，让访客在网页聊天窗口中获得自动答疑、商品推荐和订单进度帮助。

主要功能

多模型客服与品牌角色

• 可在可用的 GPT、Claude、Gemini 和 Grok 模型间选择，并通过系统提示词规定客服名称、语气、回答规则、升级条件和销售方式。
• 可设置固定回复语言或自动识别访客语言，适合一个商店服务多个国家和地区的客户。
• 聊天组件可调整颜色、位置、欢迎语、输入提示和按钮文案；付费套餐支持创建多个外观及角色不同的组件。
• 模型生成结果可能不准确、不完整或不适合直接发送，商家仍需维护知识库并检查高风险回答。

知识库与商品数据训练

• 可直接粘贴文本，也可抓取单个网页、关联页面或站点地图，将常见问题、政策和说明转为检索内容。
• 支持导入 PDF、Word、Excel、CSV 和纯文本文件，单个文件上限为 10MB；商家还可导入 XML 商品源。
• 连接电商系统后可同步商品名称、描述、价格和库存等信息，用于产品问答、比较与推荐。
• 自动抓取可按周期更新内容，但实际回答仍取决于抓取成功率、数据新鲜度和所选模型。

电商客服与订单支持

• 连接 Shopify、Shoptet、WooCommerce、Upgates、Magento 或 PrestaShop 后，机器人可围绕商品和订单信息处理常见咨询。
• 访客可询问规格、供货、配送进度和退货流程；涉及订单数据时，商家应配置必要的身份核验和最小权限。
• 系统可收集姓名、邮箱或电话并创建客服工单，团队随后通过邮件或电话处理机器人无法解决的问题。
• 当前服务不是传统的人工实时接管聊天，客服人员不能在同一聊天窗口内即时接替 AI 对话，这是评估在线客服流程时的重要边界。

主动销售与数据分析

• 主动销售规则可按停留时间和页面位置触发，并发送固定消息或由 AI 生成的引导内容。
• 每个组件可建立多条规则并分别启停，会话逻辑会避免同一次访问中反复弹出相同提示。
• 后台保留对话历史、潜在客户、工单和聊天报表，团队可分析问题主题、响应情况与组件表现。
• 销售推荐和自动外呼式提示不等于成交保证，商家需避免过度打扰，并确保促销陈述与实际商品条件一致。

输入与输出

使用教程

1. 创建账户和组织空间，先用免费方案测试基础问答；需要完整能力时再选择自带模型密钥或全包 API 的计费方式。
2. 新建聊天机器人，填写名称、品牌语气、可回答范围、拒答条件和转工单规则，再选择合适的语言模型。
3. 添加企业文本、网页和文件，或连接商品目录；完成索引后使用真实商品、配送和售后问题进行测试。
4. 连接电商、CRM、邮箱或消息平台，只授予完成任务所需的权限，并检查订单查询是否会暴露个人信息。
5. 设置组件外观、欢迎语和主动销售规则，将浮动聊天窗口或嵌入式页面部署到网站。
6. 查看对话历史和未解决工单，持续补充知识、调整提示词并复测错误回答。

平台与集成

价格与额度

定价分为免费方案、自带模型密钥的低平台费方案，以及由 Chaterimo 提供模型调用的全包方案。页面直订和 Shopify 渠道显示的部分存储或销售助手额度存在差异，应以注册账户内实际结算页为准。

自带模型密钥方案

自带密钥方案的“不限消息”仅指 Chaterimo 平台不按消息计费，OpenAI、Anthropic、Google 或 xAI 的模型调用费仍由用户向对应服务商支付。

全包 API 方案

条款说明订阅会自动续费，可在下一次续费前取消；取消后可使用到当前已付周期结束，未使用的部分通常不按比例退款，特殊退款申请按个案处理。

开发者 API 与 MCP

• Developer API 可创建独立密钥，用于连接账户数据和自动化操作；密钥应存入安全的凭据管理系统，不应写入公开代码。
• 原生 MCP 服务提供 19 项工具，其中 12 项用于读取机器人、对话、商品、工单、线索和分析，7 项可修改提示词、模型、语言、组件外观或触发重新训练。
• MCP 支持 OAuth 连接的只读和完整权限模式，也支持开发者通过密钥接入；团队成员宜优先选择只读权限。
• MCP 调用限额为免费版每分钟 5 次、每日 5 次，试用版每分钟 10 次、每日 100 次，付费版每分钟 30 次、每日 1000 次。
• 暂未发现产品本体的公开源代码仓库或开源许可证，因此不能把 MCP 接口、连接器或示例能力等同于产品开源。

隐私、安全与数据保存

• 平台会处理账户资料、知识库、聊天记录、线索、工单、技术日志，以及用户主动连接的第三方凭据；商家是终端访客数据的控制者，Chaterimo 通常作为处理者。
• 主要托管和存储位于欧洲经济区，部分服务商可能在区外处理数据，并通过适用的跨境传输机制处理。
• 敏感凭据静态加密，传输过程加密，并采用组织级逻辑隔离、访问控制、备份、监控和事件响应措施。
• 订阅终止后，聊天、线索和知识库等服务数据通常在 30 天内从活动系统删除，并在 90 天内从备份删除；账单记录可能因税务要求保留约 10 年。
• 商家应在自己的隐私说明中披露聊天组件的数据处理，并取得所需同意；未经书面同意，不应上传 GDPR 所称的特殊类别个人数据。
• 服务不面向 16 岁以下个人，商家也不应将其部署为面向儿童收集信息的工具。

适合用户与典型场景

• Shopify 等电商商家：用商品和订单数据自动回答规格、库存、配送与退货问题。
• 多语言品牌：让同一聊天组件自动识别访客语言并按品牌规则回复。
• 小型客服团队：把重复问题交给 AI，并通过线索和工单处理复杂个案。
• 增长团队：在高意向页面按停留时间触发商品推荐或购买引导。
• 运营分析人员：通过仪表盘、Developer API 或只读 MCP 汇总对话、工单和客户问题趋势。

优势与限制

总结

Chaterimo 适合希望用多模型和企业数据快速搭建电商客服的团队，尤其适合接受 BYOK 并愿意持续维护知识库的商家。

正式上线前应重点验证订单隐私、错误回答和工单流程，并根据真实消息量比较自带密钥与全包方案的总成本。