Botnoi

Botnoi 是什么

Botnoi 是 Botnoi Group 面向企业的 AI Agent、Chatbot 与 Voicebot 构建平台，重点解决多渠道客户咨询、重复问答、线索收集和人工接管问题。

当前主产品也使用 Agentic Builder 名称，可通过提示词或模板创建代理，并在管理后台连接渠道、知识与业务工具。

与 Botnoi 其他产品的区别

三者属于同一产品体系，但账户权益、价格、API 和应用内购并不等同，本文只讨论企业聊天机器人与 Agentic Builder。

主要功能

• 提示词创建代理：描述业务目标或选择模板，系统可据此配置代理角色、回答方式与需要收集的数据。
• 多代理工作流：建立不同职责的代理并让其协作，用于咨询分流、资料收集、销售跟进或服务流程。
• 知识库问答：导入文档、常见问题或网站内容，让代理从企业资料中查找答案，并可持续更新知识。
• 多渠道部署：当前首页列出 LINE、Facebook、WhatsApp、网站与电话，创建步骤中还列出 Instagram。
• 聊天与语音服务：同一平台同时覆盖文字客服和 Voicebot，可处理在线消息与电话咨询。
• MCP 工具：为代理添加、切换和管理 MCP 工具，让对话连接外部数据或执行特定业务动作。
• 外部系统集成：通过平台 API 对象配置 GET 或 POST 请求、请求头与请求体，把对话数据送入其他系统。
• 人工接管：Livechat 允许客服查看用户与机器人的消息，按渠道、状态和标签筛选，并在需要时切换到人工。
• 实时统计：仪表板统计总用户、活跃用户、消息、未回答消息、人工请求和意图触发情况，支持不同时间范围。

机器人训练与对话设计

• 意图与短语：把表达相同目的的用户说法归入同一 Intent，并设置相应回答。
• 置信度与兜底：设置回答所需置信度，把无法理解的消息进入 Default Fallback，以便补充训练。
• 实体识别：建立同类词或同义词集合，并在连续对话中提取用户信息。
• Dialogue 流程：用节点和条件设计多轮问答，条件可基于实体、意图、正则或精确匹配。
• 丰富消息：可配置图片、轮播卡片、按钮、快速回复、LINE Flex Message、Rich Menu 和自定义载荷。
• 批量数据：训练内容和对话支持导入导出，部分训练资料可通过 Excel 管理。

从注册到上线的工作流

1. 在 Botnoi 控制台使用邮箱注册，也可选择页面提供的 LINE 或 Google 登录方式。
2. 新建机器人或 Agent，选择模板或用提示词描述业务目标、角色和数据收集要求。
3. 准备常见问题、文档、网站内容和标准答案，删除过期或不应公开的信息后加入知识库。
4. 设置意图、实体、置信度和兜底回复，再用真实用户表达训练主要问题类型。
5. 按业务需要搭建 Dialogue、多代理流程、外部 API 或 MCP 工具，并明确每个动作的权限。
6. 连接 LINE、Facebook、网站或其他可用渠道，分别测试文本、图片、按钮和人工转接。
7. 配置营业时间、人工切换条件、标签和客服权限，避免机器人在高风险问题上自行作决定。
8. 上线后查看未回答消息、留存、意图和人工请求数据，持续修正知识、流程与费用。

输入、处理与输出

适合用户与场景

• 需要在 LINE、Facebook、网站等渠道统一处理咨询的泰国及东南亚业务团队。
• 重复问题量大，希望在非工作时间提供基础回复的客服部门。
• 需要收集姓名、需求、预约或销售线索，再交给员工跟进的运营团队。
• 希望把聊天机器人连接客户关系系统、订单、表格或内部 API 的开发者。
• 需要将机器回复和人工坐席组合，而不是完全取消人工审核的企业。
• 运营多个业务角色，希望用多代理工作流完成分流和协作的组织。

产品优势

• 无代码创建、规则式对话、知识库、API 与开发平台并存，可覆盖不同技术能力的团队。
• 对 LINE 生态提供 Rich Menu、Flex Message 等专用消息形式，适合当地常用客服渠道。
• Livechat、兜底消息和统计仪表板形成从自动回答到人工处理再到训练改进的闭环。
• RESTful API 与 Webhook 支持第三方开发者把 Botnoi 嵌入自己的应用或消息系统。
• 角色权限、渠道连接与外部工具能集中管理，适合多人维护企业机器人。

能力边界与限制

• 知识库回答仍可能遗漏、误解或生成不准确内容，医疗、金融、法律及交易操作应设置人工确认。
• 不同渠道支持的消息形式并不完全相同，例如 Flex Message 和 Rich Menu 主要面向 LINE。
• 连接外部 API、MCP 工具或社交平台会引入额外权限、费用、速率限制和第三方条款。
• 机器人训练需要持续整理兜底消息和真实用户表达，不是导入少量问答后即可长期免维护。
• 当前官网没有公开所用基础模型的完整清单，模型能力和语言效果应以自己的测试集验证。
• 电话 Voicebot、企业集成和高级安全能力的具体开通条件可能需要与销售确认。

价格、点数与试用

公开套餐页面当前能够确认新用户点数和单条消息扣点，但没有稳定展示各付费档位、金额、点数有效期与高级功能扣点规则。

取消订阅问题被列入当前常见问题目录，但聊天机器人专用退款条件和取消后的权益终止时间暂未确认，付款前应在结算页或销售合同中核对。

API、Webhook 与开源状态

开发者接入步骤

1. 注册开发者账户，验证邮箱后创建 Provider。
2. 在 Provider 下创建 Chatbot，并为团队成员分配可用角色。
3. 申请和保护 API 凭据，按 Messaging API 文档实现鉴权、消息对象和错误处理。
4. 配置 Webhook 地址，验证事件签名、重试、幂等和超时逻辑。
5. 在测试渠道检查文字、富消息、人工接管和第三方系统写入，再逐步开放流量。

隐私与安全

• 隐私政策说明平台会处理注册信息、用户上传内容、消息内容与时间、交易资料、社交连接和设备技术信息。
• 连接 LINE、Facebook、Instagram、Google 等账户时，平台可能接收公开资料、页面或官方账号信息、访问令牌和授权范围内的数据。
• Google Drive 权限用于查找文件与表格，Google Sheets 权限可修改既有表格；应按最小权限原则授权。
• 平台可能使用云、支付、消息提供商和第三方 AI 工具，企业需把这些分包处理纳入隐私告知和风险评估。
• 隐私政策写明数据存放在新加坡数据中心，消息和训练数据通常保存 30 天。
• 用户可提出删除请求，政策称会在 30 个日历日内完成并发送确认；因法律或合同义务而保留的数据可能适用不同期限。
• 平台声明不会使用 Google 用户数据训练通用或非个性化 AI 模型，但可能为本应用功能处理有限数据。
• 上线前应限制后台成员权限、定期轮换令牌、脱敏日志，并为导出的客户信息设置访问与删除流程。

平台与应用说明

总结

Botnoi 把无代码 Agent 创建、传统意图训练、知识库、多渠道客服、人工接管与开发接口放在同一平台，适合需要逐步推进自动化的企业。

选型时应重点验证目标语言和渠道效果，并在付费前确认点数、付费档位、退款、数据处理和企业支持条款。