策引

策引是什么

策引（MyInvestPilot）是由独立开发者运营的系统化投资分析平台。它通过策略回测、模拟组合、市场监控、交易规则搭建和AI复盘，帮助用户把模糊的投资想法转成可以观察与验证的规则。

策引不是券商、投顾或自动交易平台，不连接用户证券账户，也不会代替用户下单。页面中的“买入”“卖出”和“交易信号”只表示算法在模拟环境中的技术触发点。

核心功能

• 策略回测：查看规则在历史市场数据中的模拟表现。
• 官方组合：观察平台维护的典型策略样例。
• 自定义模拟组合：选择标的、策略、资金规则和参数。
• 信号跟踪：查看买入、持有、卖出和空仓等模拟状态。
• 邮件提醒：订阅自己组合的策略信号通知。
• 市场监控：覆盖A股、美股和加密资产。
• Chat2Invest：用自然语言查询股票、组合和策略信息。
• 组合分析：查看收益、回撤、波动、交易和风险指标。
• 原语策略：像搭积木一样组合指标、条件、资金与风控规则。
• 信号洞察：检查数据健康、有效性、波动和异常状态。
• 策略时光机：比较不同历史起点对模拟结果的影响。
• Agent Lab：用自己的编码Agent连接研究接口进行一次性实验。
• 知识文档：解释策略、指标、回测和系统化投资方法。

策引不是什么

• 不是告诉用户明天买什么的荐股服务。
• 不是能够保证收益的量化产品。
• 不是自动连接券商并执行订单的交易机器人。
• 不是对未来市场走势进行确定性预测的系统。
• 不是注册投资顾问或个性化财务规划服务。
• 不是可以忽略回撤、滑点和流动性的收益排行榜。
• 不是让AI替用户承担账户决策责任的代理人。

支持哪些市场

官网称当前支持A股、美股和加密币市场，股票与ETF覆盖超过1.7万只。不同市场的数据频率、交易日、复权方式、费用和成交规则并不相同。

怎样开始使用策引

1. 先从自己熟悉的市场选择一个官方组合。
2. 阅读组合的标的池、交易策略和资金策略。
3. 查看最大回撤、恢复期、交易次数和不同起点表现。
4. 确认自己理解信号只代表模拟触发条件。
5. 申请试用或选择月付方案，不急于购买长期套餐。
6. 复制一个简单策略并创建自定义模拟组合。
7. 订阅信号后连续观察多个市场阶段。
8. 定期使用AI和信号洞察复盘策略，而不是追逐短期收益。

投资组合如何组成

一个策引模拟组合通常由交易策略和资金策略共同组成。交易策略回答何时产生信号，资金策略决定模拟环境中投入多少资金。

内置交易策略

• 双均线策略：短期均线上穿或下穿长期均线产生信号。
• 吊灯止损策略：根据ATR和阶段高点形成动态退出线。
• 买入持有策略：适合长期持有和定投逻辑。
• 动量轮动：在多个标的中选择历史动量较强的资产。
• 目标权重策略：按设定比例并在周期或偏离阈值时再平衡。
• 原语策略：用可验证组件组合自定义透明规则。
• 文件策略：通过结构化文件为Agent研究提供策略输入。
• AI大模型策略：利用多维信息生成实验性信号。

资金策略

原语策略系统

原语策略把指标、比较、逻辑条件、信号、资金和风险规则组合成结构化配置。它强调规则透明、可校验和可重复执行，适合不写程序但愿意理解策略逻辑的用户。

• 指标组件：移动平均线、RSI、MACD、布林带等。
• 转换组件：把价格或指标变成相对强弱等中间变量。
• 比较组件：大于、小于、交叉和阈值判断。
• 逻辑组件：与、或、非及多条件组合。
• 信号组件：定义买入、卖出、持有和空仓状态。
• 资金组件：设置投入比例、权重和持仓数量。
• 风险组件：控制止损、仓位和异常状态。
• 结构化Schema：在运行前检查字段、类型和约束。

原语策略当前边界

官方文档说明，原语系统主要基于开盘、最高、最低、收盘和成交量等价格数据构建技术指标。Chat2Invest可展示基本面与消息面分析，但不能因此推断所有基本面指标都能直接作为原语组件。

• 多数原语以日线价格和成交量为基础。
• 复杂基本面因子支持范围需按当前Schema核验。
• 多时间框架策略会增加数据对齐和状态管理难度。
• 动态市场状态和自适应参数可能超出现有组件范围。
• 复杂组合优化需要更细的部分买卖和权重求解。
• 不支持在平台内直接运行任意Python或JavaScript策略代码。

怎样搭建原语策略

1. 用一句话写清策略假设、标的和时间周期。
2. 从简单指标开始，避免一次组合过多条件。
3. 为每个指标和常量设置明确名称与参数。
4. 用比较和逻辑组件定义买入与卖出条件。
5. 选择与交易逻辑匹配的资金策略。
6. 通过Schema验证配置是否完整有效。
7. 运行回测并检查信号序列、成交和现金变化。
8. 更换样本区间、参数和建仓起点进行稳健性检查。
9. 记录失败结果，不只保留表现最好的版本。

回测指标

时光机与不同起点测试

时光机用于比较同一策略在不同年份或日期开始模拟时的表现。结果差异过大可能提示策略对建仓时点、市场周期或少数行情过于敏感。

• 比较多个牛市、熊市和震荡阶段。
• 查看不同起点的最大回撤和恢复时间。
• 检查收益是否集中在少数年份或交易。
• 观察参数小幅变化是否导致结果剧烈变化。
• 不要只展示最有利起点。
• 把表现差的区间当成风险证据。

模拟成交机制

产生买入信号后，资金策略还会判断可用资金、最小下单门槛和价格条件。页面出现信号不代表模拟组合一定完成成交。

• 常规买入会预留约5%的价格上浮缓冲和费用空间。
• 价格跳空或资金不足可能导致成交数量减少。
• 同日多个信号按组合中的标的顺序依次尝试。
• 排在前面的标的可能先占用可用资金。
• 后续标的可能因资金或门槛不足被跳过。
• 模拟成交仍不能复现真实流动性和订单簿。

Chat2Invest AI投资助手

Chat2Invest通过自然语言调用股票、市场、组合和策略分析工具。它更适合查询数据、解释规则和复盘行为，而不是预测下一只上涨股票。

• 单只股票的技术面、基本面和消息面整理。
• 多只股票或ETF的批量比较。
• 市场概况和标的搜索。
• 模拟组合的风险、持仓和表现分析。
• 策略信号触发原因解释。
• 原语策略配置研究和参数复盘。
• 图表与价格走势展示。
• 策略改进线索和风险提示。

怎样向AI助手提问

1. 先说明市场、标的和时间范围。
2. 提出一个可核对的问题，不要只问能不能买。
3. 要求列出使用的数据、指标和策略假设。
4. 让AI区分事实、计算结果和解释性推断。
5. 对比多个标的时保持相同时间和指标口径。
6. 要求说明回撤、波动和失败情形。
7. 回到图表、组合和原始数据验证答案。
8. 最终决定结合自己的账户、目标和承受能力。

AI助手不能做什么

• 保证某只股票或加密资产上涨。
• 准确预测未来市场走势。
• 替用户作出买卖决定。
• 了解用户完整的财务状况和法律义务。
• 保证数据、新闻和模型解释没有错误。
• 消除过拟合、幸存者偏差和前视偏差。
• 代替持牌投资顾问提供个性化建议。

信号洞察与高级分析

• 数据健康检查：验证字段、时间范围和记录完整性。
• 信号有效性：检查买卖信号与后续表现。
• 信号切换：查找不符合状态机逻辑的转换。
• 交易频率：识别过度活跃和成本风险。
• 波动分析：查看高波动与杠杆标的风险。
• 风险信号：定位异常回撤和集中暴露。
• SQLite下载：在本地使用SQL复核策略信号数据。
• Datasette查询：在浏览器中进行自定义数据检查。

Agent Lab

Agent Lab允许会员将Codex、Claude Code、OpenCode等自己的Agent连接到策引研究接口。Agent负责整理问题和选择配置，策引负责校验、解析、执行与保存一次性实验。

Agent Lab安全规则

• 需要有效的普通或终身会员资格。
• 临时会话令牌默认约12小时有效。
• 同一会员同时只有一个有效会话。
• 明文令牌只显示一次，刷新后不能恢复。
• 令牌可以在网页主动撤销。
• 没有长期接口密钥和刷新令牌。
• 实验结果链接不公开索引，但知道链接的人可以读取允许公开的内容。
• 不要把令牌或结果链接放入公开仓库、聊天或截图。
• 实验不会自动变成正式组合。
• Agent不能在平台执行任意代码。

会员价格

以下为2026年8月核验官方定价页时展示的美元价格，优惠标注截至2026年12月31日。三档都包含相同的主要功能，差别主要是期限和终身权益。

三档共同权益

• 每日策略信号推送与AI分析。
• 个人策略实验环境。
• 量化交易纪律执行工具。
• A股、美股和加密市场监控。
• 投资理念与策略知识库。
• Chat2Invest对话式分析。
• 自定义模拟组合和策略参数。
• 组合风险与收益复盘。
• 自定义信号邮件通知。
• 会员知识社区。

怎样选择会员

试用与优惠

• 提交首页试用申请，审核通过后可获得一个月试用。
• 完成“直觉与系统”小游戏并分享截图，可按页面说明申请一个月会员。
• i365终身会员页面称可按原价半价购买策引权益。
• 优惠资格、兑换方式和有效期以实时页面与客服确认结果为准。
• 不要为了优惠跳过对产品和风险的理解。

支付与退款

订单由Lemon Squeezy作为名义商家处理，账单扣款方也会显示该名称。用户协议说明数字服务即时交付，除法律要求或支付商明确批准外，原则上售出不退。

• 付款前确认套餐、期限、币种和税费。
• 年付和终身方案需要确认优惠截止日期。
• 保存订单邮件、账单和权益页面。
• 退款和争议按支付商政策处理。
• 先申请试用或月付评估，降低不可退款风险。
• 终身权益仍依赖产品持续运营和条款。

数据来源与时效

用户协议称市场数据来自授权第三方供应商和公共信息渠道，并按现状提供。平台不保证数据准确、完整或实时，重要数字应与交易所、券商和正式披露交叉核对。

• 检查行情日期、时区和交易日。
• 确认收盘价是否复权。
• 核对拆股、分红和停牌处理。
• 检查加密资产的交易所和报价币种。
• 基本面数据需确认财报期间和更新日期。
• 新闻与AI摘要要返回原始报道核查。
• 信号延迟可能改变实际执行价格。

回测与实盘的差异

常见回测偏差

• 过拟合：反复调参直到历史表现最好。
• 前视偏差：使用当时还不知道的信息。
• 幸存者偏差：只保留当前仍存在的标的。
• 数据挖掘偏差：测试大量策略只展示赢家。
• 成本低估：忽略佣金、税费、点差和冲击。
• 流动性高估：假设每次都能按目标价格成交。
• 复权错误：拆股和分红处理不一致。
• 时间错位：指标计算和实际可交易时点混淆。

适合哪些用户

• 希望减少情绪化操作的个人投资者。
• 愿意理解策略规则、回撤和失败方式的用户。
• 没有编程经验但想搭建透明技术策略的人。
• 需要A股、美股和加密资产模拟组合的研究者。
• 想用AI解释数据而不是让AI直接荐股的用户。
• 希望用自己的编码Agent进行结构化策略实验的会员。
• 对系统化投资、量化回测和策略复盘感兴趣的学习者。

不适合哪些用户

• 追求短期必涨股票和确定性收益的人。
• 只看收益率、不看最大回撤和恢复期的人。
• 希望平台自动连接账户并执行交易的人。
• 无法独立核对数据和承担投资风险的人。
• 需要持牌顾问提供个性化资产配置的人。
• 希望频繁改变规则而不保持可复盘性的人。
• 把杠杆ETF或加密资产当成低风险产品的新手。

产品优势

• 从规则、回测和复盘出发，定位较克制。
• 覆盖A股、美股和加密市场。
• 无需编程即可组合原语策略。
• 交易策略与资金策略分层清楚。
• 公开组合便于先学习再创建自定义实验。
• Chat2Invest把自然语言与结构化工具结合。
• 信号洞察支持SQL级别的数据复核。
• Agent Lab采用短期令牌和受限工具，降低任意执行风险。
• 文档详细解释回测、资金和执行机制。
• 明确声明不荐股、不交易和不保证收益。

使用限制与注意事项

• 平台由个人开发者运营，可用性和支持能力需要评估。
• 所有组合都是历史回测和模拟结果。
• 市场数据可能延迟、错误或不完整。
• AI分析可能误读数据或生成错误解释。
• 原语系统当前不能表达所有复杂投资策略。
• 买卖信号不等于实际成交或投资建议。
• 杠杆产品和加密资产可能出现极端损失。
• 公平使用政策限制自动化抓取和异常AI调用。
• 数字服务原则上售出不退。
• 终身会员权益依赖服务持续运营。
• 平台没有公开完整生产系统源码。
• 用户必须遵守所在地区金融与数据法规。

公平使用政策

• 禁止短时间大量重复请求。
• 禁止明显超出个人研究需求的调用。
• 禁止用自动化工具批量抓取数据。
• 禁止转售或与第三方共享服务。
• 异常账号可能被限频或限制额度。
• 严重违规可能导致暂停或终止服务。
• 需要批量研究时应先与平台确认合适方案。

GitHub与开源状态

MyInvestPilot官方GitHub组织公开了早期开源前身Invest Alchemy、架构说明和其他资料，但当前策引生产平台没有公开完整源码。目录应标注为“商业平台不开源，早期项目和架构资料公开”。

Invest Alchemy与当前策引

基本信息

推荐指数

4.4 / 5。策引把回测、模拟组合、原语策略、AI复盘和Agent研究整合得较完整，风险边界也说明得比较清楚；但它仍是个人开发的付费工具，数据、模型、回测与持续运营都不能替代独立核验。

常见问题

策引会自动帮我交易吗？

不会。平台不连接券商、不执行真实订单，所有买卖信号和组合成交都属于技术规则与模拟计算。

策引会推荐必涨股票吗？

不会。官方明确不荐股、不预测市场，也不保证收益，AI只用于数据查询、策略解释和复盘。

策引会员多少钱？

2026年8月页面显示月付9.99美元、年付88美元、终身499美元，年付与终身优惠标注至2026年12月31日。

年付和终身会员更划算吗？

只从当前标价看单位时间更低，但还要考虑不可退款、产品持续运营和实际使用频率。新用户更适合先试用或月付。

回测收益可靠吗？

回测可用于理解历史行为和风险，不是未来收益证明。数据偏差、过拟合、成本、滑点和流动性都会让真实结果不同。

支持哪些投资标的？

当前覆盖A股、美股和加密资产，股票与ETF超过1.7万只。具体标的、历史长度和数据质量需要在平台内确认。

没有编程经验可以创建策略吗？

可以。原语系统提供组件式配置，但用户仍需理解指标、信号、资金规则和回测风险。

Agent Lab可以运行自己的Python策略吗？

不可以。它只接受受支持的内置配置或策略DSL，并通过四个受限工具创建一次性实验。

策引开源吗？

当前生产平台没有公开完整源码。早期Invest Alchemy代码和MIT许可的架构说明公开，但不能等同于现有商业服务。