Cherry Studio

Cherry Studio是什么？

Cherry Studio是一款开源的多模型AI生产力客户端，把不同大模型服务、聊天助手、本地知识库、联网搜索、翻译、AI绘画、Agent和MCP工具集中到一个桌面工作区。用户不必为每家模型供应商安装不同客户端，可以配置自己的API密钥，或连接Ollama、LM Studio等本地推理服务，再按任务切换模型。

官方将产品定位为AI productivity studio。它适合经常比较GPT、Claude、Gemini、DeepSeek、Qwen等模型输出，希望把文档留在本地管理，或需要用工具调用扩展AI能力的个人与团队。

截至本次核验，官方说明支持300多个模型与50多家服务商；实际可用模型会随供应商接口、地区和账户权限变化。

核心功能

1. 多供应商与多模型统一管理

Cherry Studio内置OpenAI、Anthropic、Google Gemini、Azure OpenAI及多家国内外模型服务商的配置入口，也支持添加兼容OpenAI、Gemini或Anthropic协议的自定义服务。部分供应商可以自动获取模型列表，同一供应商还能配置多个API Key并按顺序轮询。

客户端本身不赠送所有商业模型额度。使用云模型通常需要到对应供应商申请密钥并承担Token费用；

聚合平台的模型名称、上下文长度、限速和计费也由聚合平台决定。

配置自定义地址时应核对官方接口格式，避免把密钥交给来历不明的中转服务。

2. 同题多模型对比

同一问题可以同时发送给多个模型，在一个页面中比较回答质量、速度、推理过程和格式。该功能适合选模型、核对翻译、比较代码方案和降低单一模型遗漏风险，也可以为不同助手设置独立的系统提示词、温度、上下文数量及自定义参数。

多模型同时请求会分别消耗各家的额度，不能因为界面只显示一轮对话就按一次调用估算成本。涉及事实、数据和专业结论时，多模型答案一致也不等于事实正确，仍应查看原始资料。

3. 助手市场与自定义助手

软件内置大量覆盖写作、编程、翻译、学习、营销和办公场景的助手，并允许用户创建自己的角色、提示词、模型和工具组合。官方不同页面对助手数量的统计口径不同，目录中更适合表述为“数百个以上”，不把某个动态数字当作固定承诺。

对话记录会按助手和主题分组，可搜索历史内容，并支持Markdown、数学公式、代码块和HTML预览。完整或部分对话可以导出为Markdown、Word等格式，适合整理会议记录、研究草稿和提示词资产。

4. 本地知识库与RAG问答

知识库可导入PDF、DOCX、PPTX、XLSX、TXT、Markdown和MDX文件，也可以添加文件夹、网页地址、站点地图或纯文本。用户需要选择嵌入模型，系统对内容分块和向量化后，聊天时会检索相关片段并把来源附件交给大模型。

知识库页面可以调整检索数量、相似度阈值等参数，并查看命中的文档片段。它适合产品手册、课程资料、制度文件、论文和个人笔记问答，但扫描版PDF、复杂表格、公式、图片和受登录保护的网页可能无法完整解析；

官方文档也说明图片不会直接参与普通文本向量化。

5. 联网搜索、翻译与AI绘画

Cherry Studio可接入搜索服务，为回答补充当前网页信息；翻译功能可以选择专用模型、目标语言和提示词；

AI绘画则取决于已配置供应商是否提供图像生成或编辑接口。快捷面板可在其他工作场景中快速提问、翻译、摘要或处理剪贴板内容。

联网结果可能受搜索接口覆盖、地区、日期和反爬限制影响。生成图片的版权、人物肖像和商用条件由模型供应商及素材来源共同决定，不能仅依据Cherry Studio开源就推断输出可无条件商用。

6. Agent与Skills

新版Cherry Studio加入自主Agent工作区，Agent可以组合模型、记忆、Skills和工具，在多步任务中规划并执行操作。Skills用于给特定Agent加载可复用的指令或能力，适合代码处理、资料整理和固定工作流。

工具执行比普通聊天权限更高，运行前应查看每一步将读取、写入或执行什么。

Agent仍处于快速迭代阶段，模型能否稳定调用工具取决于其工具调用能力、上下文和任务复杂度。自动化任务需要设置人工确认点、输出目录和费用边界，不能让未审核的Agent直接处理生产凭据或不可恢复操作。

7. MCP扩展

Cherry Studio支持Model Context Protocol，可安装和管理文件系统、网页抓取、记忆、顺序思考、Brave搜索等MCP服务器，也能连接第三方或自建服务。内置自动安装功能可帮助配置运行环境，部分服务器需要uv、Bun、Node.js或外部API密钥。

MCP服务器本质上可能执行本地程序、访问文件、连接网络或调用外部账户。安装前应检查仓库、依赖、启动命令和所需权限，只开放必要目录，并在工具批准卡中核对参数。

来自市场或社区的服务器不等于经过Cherry Studio安全审计。

8. 调用链追踪

高级调用链采用OpenTelemetry思路，把一次请求拆成模型会话、知识库检索、联网搜索和MCP调用等Span。用户可以查看执行顺序、耗时、Token使用以及部分输入输出，用于分析为什么回答慢、工具在哪一步失败或哪个环节消耗较高。

追踪内容可能包含提示词、文档片段和工具参数。共享截图或导出诊断信息前应删除密钥、个人信息和内部资料。

9. 备份、恢复与跨设备迁移

数据可在本地备份，也可以配置WebDAV自动备份与恢复。官方还提供S3兼容对象存储方案，可连接AWS S3、Cloudflare R2、阿里云OSS、腾讯云COS、MinIO等服务，便于在多台电脑之间迁移设置、聊天与知识库资料。

远程备份会把数据交给用户选择的存储服务，桶应保持私有，并使用权限最小化的访问密钥。恢复操作可能覆盖当前数据，执行前应再做一份本地备份，并确认不同版本之间的兼容性。

支持平台

社区桌面版提供Windows、macOS和Linux安装包。官方GitHub发行页同时提供Windows x64与ARM64安装版/便携版、macOS DMG以及Linux AppImage、DEB、RPM等资产，具体架构以每个版本的发行文件为准。

CherryHQ还维护其他实验性或独立客户端项目，但不能把它们全部视为桌面版的同功能移动端。用户下载时应以Cherry Studio官网或官方GitHub发行页为准，避免从第三方下载站获取被重新打包的安装程序。

本地模型与隐私边界

连接Ollama或LM Studio后，可以在本机运行兼容模型，适合离线实验、保护部分敏感文本和控制长期Token成本。实际速度取决于显存、内存、量化方式、上下文长度和模型大小；

本地运行并不代表低配置电脑也能流畅使用所有模型。

官方说明聊天历史、设置和知识库文件主要保存在本地，Cherry Studio不会为了提供社区客户端而统一上传这些数据。但当用户选择云模型、在线嵌入、联网搜索、MCP或远程备份时，相应提示词、文件片段或参数仍会发送给所选第三方。

真正的数据流由每次启用的供应商与工具决定。

价格与版本

社区版

Cherry Studio Community Edition可免费下载和使用，软件本身不按月收取订阅费。用户仍需自行承担商业模型API、搜索服务、嵌入模型、对象存储以及本地硬件和电力成本。

某些服务商提供免费额度，但额度、地区和有效期会变化。

企业版

Cherry Studio Enterprise面向组织部署，提供成员、组织与用户组、统一模型供应商、助手、Agent、Skills、知识库、MCP、数据分析和API网关等管理能力。官方定价文档说明采用“订阅方案＋Token用量”模式，可使用支付宝或银行转账，并提供演示环境。

本次核验的公开文本未展示可长期引用的固定人民币套餐金额，订阅档位按团队规模选择，不同模型的Token单价也不同。因此企业采购应以企业站内的实时方案、合同、发票、部署方式和服务范围为准，不能把社区版免费理解为企业托管与技术支持免费。

GitHub与开源许可

Cherry Studio社区版源代码托管在CherryHQ官方GitHub组织，主要使用TypeScript开发。截至本次核验，最新稳定发行版为1.9.6，发布于2026年5月15日；

项目更新频繁，安装时应查看发行页是否已有更新版本及安全修复。

社区版采用GNU Affero General Public License v3.0。官方明确允许在遵守AGPL-3.0全部条件的前提下商业使用；

如果企业希望豁免相关开源义务，需要向官方申请商业许可证。

AGPL涉及修改、分发及通过网络提供服务时的源代码义务，计划二次开发、白标或SaaS化的团队应由法务审核具体使用方式。

Cherry Studio使用教程

完成一次基础任务

1. 明确问题、时间范围、地区、来源优先级和输出格式；
2. 在Cherry Studio中上传有权使用的资料或输入检索问题；
3. 先用多供应商与多模型统一管理建立框架，再通过同题多模型对比补充证据；
4. 要求区分来源事实、作者观点和AI推断；
5. 逐条核对日期、数字、原文位置和相互冲突的证据；
6. 人工修订结论并记录核验时间后再发布；

建立可复用的专业工作流

1. 把复杂主题拆成背景、数据、比较和结论四类问题；
2. 组合多供应商与多模型统一管理、同题多模型对比与助手市场与自定义助手形成固定研究步骤；
3. 优先使用官网、论文、监管文件和原始数据；
4. 对高风险结论设置第二人复核；
5. 保存查询、证据、版本和未解决问题；
6. 资料变化后重新运行并更新结论；

适合哪些用户？

• 需要在一个客户端管理多个国内外大模型的个人用户；
• 希望同题对比模型、统一保存历史对话和提示词的内容与研发人员；
• 使用PDF、Office文档、网页和笔记建立本地知识库的研究者；
• 希望连接Ollama、LM Studio并在本机运行模型的隐私敏感用户；
• 需要通过MCP、Agent和Skills扩展自动化能力的开发者；
• 需要统一模型入口、成员权限、用量统计和知识库的企业团队。

产品优势

• 一个界面统一管理50多家服务商和300多个模型；
• 支持同题多模型并行回答，便于选型和交叉检查；
• 知识库、搜索、翻译、绘画、Agent和MCP组合完整；
• 聊天、设置和知识库以本地管理为主；
• 支持Ollama与LM Studio等本地推理方案；
• Windows、macOS、Linux发行包较完整；
• 社区版开放源代码，可按AGPL-3.0审计和修改。

限制与注意事项

• CherryStudio是客户端和编排工具，不提供所有模型本身；
• 回答质量、上下文、速度、可用地区和安全策略主要由所选模型决定，供应商接口变化也可能造成临时不可用；
• 知识库检索只会找出算法认为相关的片段，可能漏掉表格、图片、脚注和跨页关系；
• 关键合同、医疗、法律和财务资料必须回到原文件核对；
• MCP、Agent和插件类能力具有本机执行风险，应使用最小权限和人工审批；
• 升级前应备份数据，尤其是跨大版本迁移、自定义供应商和大量知识库用户；
• 企业使用还需评估AGPL合规、第三方模型数据处理条款、日志留存、成员离职与密钥轮换；

常见问题

Cherry Studio免费吗？

社区版软件免费且开源，但云模型API、搜索、嵌入、对象存储和企业服务可能收费。使用本地模型则需要自己的电脑硬件。

Cherry Studio是模型吗？

不是。它是连接、管理和编排不同AI模型的客户端，回答能力来自用户配置的云模型或本地模型。

支持哪些系统？

主桌面版支持Windows、macOS和Linux，并为常见x64、ARM64及Linux包格式提供发行资产。

数据会上传吗？

本地聊天、设置与知识库主要保存在设备上；但调用云模型、在线嵌入、搜索、MCP和远程备份时，相关数据会发送到对应服务。

Cherry Studio可以商用吗？

可以在完整遵守AGPL-3.0的前提下商用。需要闭源豁免、白标或其他许可安排时，应申请官方商业许可证。

企业版怎么收费？

官方采用按团队规模订阅并叠加模型Token用量的方式，公开文档没有稳定的固定金额，应以企业版实时购买页或销售合同为准。