广电运通望道大模型

广电运通望道大模型是什么

广电运通望道大模型是广电运通集团股份有限公司自主研发的百亿级行业大模型，重点服务金融科技、政务和城市智能等领域。

它依托 aiCore System 数字底座，由行业模型、知识中台、智能体应用、企业接口和软硬一体机共同组成，不是单一的公众聊天机器人。

产品定位与当前状态

• 望道于 2023 年发布，后续形成大模型应用平台、Copilot、知识中台和一体机等产品形态。
• 2025 年 6 月完成生成式人工智能服务备案，面向金融与政务等关键行业推进商业应用。
• 当前公开展示页面仍可访问，但受保护功能要求从企业协同办公平台登录，不提供个人自助注册。
• 产品地址中的 lawllm 不能理解为只处理法律任务，实际覆盖金融、政务、审计、国资、警务、办公、运维和城市治理。

四类核心能力

场景文本分析

• 对制度、报告、工单和一般文档执行摘要、纠错、信息抽取、文本分类和主题词生成。
• 适合从批量非结构化材料中提炼要点、标签和结构化字段。
• 抽取规则、文档长度、支持格式和批处理上限需按部署版本确认。

领域知识问答

• 结合企业知识库完成产品咨询、制度查询、意图识别和知识检索。
• 支持上下文理解与多轮对话，可把内部制度或业务知识转换为面向员工和客户的问答入口。
• 答案是否附带证据、召回范围和权限控制取决于知识库与应用配置。

政企数据分析

• 支持代码编写与执行、实体抽取、关系抽取、报表生成和趋势预测等任务。
• 自然语言转 SQL 可让非技术人员用业务问题查询结构化数据，并辅助解析或优化 SQL。
• 生产数据库必须设置只读权限、查询范围、审计日志和结果校验，不能直接执行未经审核的代码。

创意文本生成

• 可生成文案、摘要、标题、话题、故事和角色设定等文本。
• 企业可把能力嵌入公文、报告、客服和办公助手，减少重复起草工作。
• 生成稿仍可能出现事实偏差、格式错误或措辞不合规，需要业务人员复核。

60余种行业技能

60 余项是产品能力总量说明，具体可用技能、行业数据和交付范围会随项目版本不同。

垂直行业场景

悟道知识中台与智能体编排

• 知识中台支持企业创建专属知识库，把多源业务材料转为可检索和可问答的知识资产。
• 可动态加载数十种模型，并根据任务选择望道、DeepSeek 或其他已接入模型。
• 低代码可视化编排把模型、知识库、工具和业务流程连接为智能体。
• 应用完成后可发布到企业业务系统，并结合高并发推理服务运行。
• 2026 年推出的 aiCore 知识中台 2.0 继续强化知识中心、智能体中心、权限控制和可信溯源。

望道DeepSeek大模型一体机

• 一体机预装优化后的模型运行环境，支持 DeepSeek V3、R1 及其蒸馏模型。
• 产品包含全栈 AI 工具和可视化界面，可在本地建立知识库并编排专属智能体。
• 适配国产算力平台，适合对数据出域、部署周期和运维可控性要求较高的政企项目。
• 机具运维、法务风控和公文写作已有落地，但硬件型号、显存、并发和响应速度需按配置确认。
• 集成 DeepSeek 不代表望道模型、平台代码或一体机方案变成开源产品。

部署与使用流程

1. 梳理目标任务、用户角色、数据敏感级别、准确率指标和必须保留的人工审批节点。
2. 选择 MaaS、应用平台、私有化知识中台或软硬一体机，并确认国产算力和网络环境。
3. 清洗制度、文档、数据库和历史工单，设置知识分类、访问权限、更新责任与删除规则。
4. 在知识中台选择模型、知识库和工具，使用可视化流程编排问答、抽取、分析或报告智能体。
5. 用真实但脱敏的测试集评估召回、事实准确率、权限隔离、拒答和高风险输出。
6. 接入现有业务系统后分阶段上线，持续监控日志、成本、人工纠错率和知识时效性。

产品形态对比

适合用户

• 银行、保险和其他金融机构的客服、运营、风控和数据团队。
• 政务、国资、警务和城市治理单位的知识服务与业务系统建设团队。
• 审计部门的法规检索、疑点分析和报告辅助场景。
• 拥有大量内部文档、数据库和设备日志的集团企业。
• 需要国产算力适配、私有化部署和智能体编排的系统集成项目。

优势与能力边界

主要优势

• 行业模型、知识治理、智能体开发和算力交付形成完整产品链，适合复杂政企项目。
• 重点覆盖金融、政务、审计和城市智能，并提供可直接组合的行业技能。
• 支持昇腾、MindSpore 等国产技术路线和本地化一体机部署。
• 既能使用自研行业模型，也可通过知识中台接入 DeepSeek 等模型进行协同。

使用限制

• 公开网页不能直接注册体验，个人用户无法把它当作普通免费聊天产品使用。
• 模型版本、上下文、文件格式、并发、延迟和接口额度没有统一公开规格。
• 行业问答、风险预警和趋势预测仍可能出现幻觉、遗漏或过期结论，必须保留人工复核。
• 低代码编排能减少开发工作，但数据治理、权限设计、评测和系统集成仍需要专业团队。
• “自主创新”“安全可靠”和技术认证不等于所有部署自动满足客户的安全与合规要求。

价格与采购

暂未公开个人免费额度、标准订阅费、按量调用单价或一体机统一售价，不能按“免费增值”理解。

采购时应拆分模型授权、算力配置、实施集成、数据治理、运维、升级、培训和后续扩容费用。

API与开源状态

• 悟道知识中台支持企业按需调用相关接口，但暂未发布公众开发者文档、鉴权方式、速率限制和标准价格。
• 暂未发现面向公众的官方 SDK、插件、示例项目或可确认的 GitHub 仓库。
• 模型权重、训练代码和平台代码没有公开许可证，望道本身应按闭源商业产品理解。
• DeepSeek、昇腾和 MindSpore 的开源或生态属性不能延伸为望道产品的开源授权。
• 接口字段、模型版本、数据去向、错误处理和服务等级应在企业项目文档与合同中确认。

隐私、安全与合同注意事项

• 产品强调私有化部署、数据不出域、细粒度权限和可信溯源，但实际效果取决于采购配置和实施质量。
• 公开页面暂未提供独立完整的用户协议、隐私政策、数据保留期限、训练使用规则和输出版权条款。
• 合同中应明确输入数据是否用于训练、日志保留与删除、管理员访问、备份、灾备和安全事件通知。
• 对警务、审计、金融和政务数据应执行最小权限、脱敏、分级分类、操作审计和人工审批。
• 还需约定模型与知识库归属、生成内容权利、第三方模型许可、服务等级、验收指标、退款和退出迁移。
• 上线前应使用本单位测试集验证越权检索、提示词注入、敏感信息泄露、错误引用和高风险决策输出。

常见问题

望道大模型可以个人免费注册吗？

当前公开页面没有个人自助注册，受保护功能要求从企业协同办公平台登录，个人免费额度也未公开。

望道大模型只适合法律场景吗？

不是，它覆盖金融、政务、审计、国资、警务、办公、运维、企业数据分析和城市治理等场景。

望道支持私有化部署吗？

支持通过知识中台和大模型一体机进行本地化交付，具体模型、算力、并发和安全配置需按项目确认。

望道是否支持DeepSeek？

悟道知识中台已集成 DeepSeek V3 和 R1，一体机也支持相应模型及蒸馏版本。

望道有公开API吗？

企业知识中台支持项目接口，但暂未提供公众开发者文档、开放密钥申请和标准按量价格。

望道大模型是开源产品吗？

不是已确认的开源产品，暂未公开模型权重、平台代码、官方仓库或开放许可证。

总结

广电运通望道大模型更适合需要行业知识、智能体应用、国产算力和私有化交付的政企客户。

评估时应把模型效果、知识治理、接口集成、硬件配置、安全合同和长期运维放在同一采购范围内，而不是只看公开聊天页面。