Quadratic

Quadratic是什么

Quadratic是一款面向数据分析、财务、运营和技术团队的AI电子表格。它保留熟悉的单元格与公式，同时允许用户直接在表格中运行Python、JavaScript和SQL。

内置AI助手可以理解工作表数据，并生成可查看、可修改和可重复执行的代码。与只给出文字答案的聊天工具相比，Quadratic更强调分析过程可解释、结果可验证和文件可协作。

Quadratic主要功能

• 自然语言分析：用普通语言提出清洗、汇总、预测或可视化需求，AI自动规划并执行。
• 传统表格公式：支持常见函数、单元格引用、跨工作表引用和格式设置。
• Python单元格：在网格中运行Python与数据分析包，结果可直接输出到多个单元格。
• JavaScript单元格：处理数据、调用接口并使用Chart.js创建交互式图表。
• SQL查询：连接数据库或数据仓库，在工作表内编写和执行查询。
• AI代码生成：自动编写、解释和修复Python、JavaScript、SQL及公式。
• 数据导入：可处理CSV、Excel、Google Sheets、PDF和图片等来源。
• 实时协作：多人可同时编辑，并查看队友光标、选区和代码变化。
• 数据可视化：通过AI、Python或JavaScript生成随底层数据更新的图表。
• MCP与智能体连接：允许兼容MCP的AI工具读取、写入并核验工作表。

AI数据分析如何工作

从问题到可执行代码

Quadratic AI可以查看当前工作表的数据和结构，根据用户目标生成完整分析或修改已有代码。系统默认倾向使用Python，也可以按要求改用JavaScript、SQL或公式。

• 清理空值、重复项、日期和格式异常；
• 生成描述统计、分组汇总和趋势分析；
• 建立财务模型、预测和情景测算；
• 创建图表、仪表板和管理层摘要；
• 解释公式、代码和分析结果；
• 把分析步骤保留在表格中供复核和重复运行。

AI生成代码并不代表结论自动正确。业务口径、筛选范围、缺失值处理和统计假设仍需由用户确认。

PDF与图片导入

用户可以把PDF拖入AI对话或通过附件按钮添加，再用自然语言提取表格和所需字段。图片也可作为AI上下文，用于识别、整理或辅助录入。

扫描质量、复杂版式和跨页表格会影响识别准确率。财务报表、合同数据和研究材料导入后，应对关键数字逐项核对。

Python、JavaScript与公式

不同计算方式可以放在同一文件中协同使用。例如先用SQL获取数据，再用Python清洗和建模，最后通过公式与图表向业务人员展示。

数据库与外部数据连接

官方文档提供PostgreSQL、MySQL、Microsoft SQL Server、Supabase、BigQuery、Snowflake和Neon等连接说明。还可接入Google Analytics、Mixpanel及其他可通过API访问的数据。

• 连接可以在团队面板或工作表内统一管理；
• SQL AI助手读取数据库结构，帮助用户生成查询；
• 参数化查询可将单元格值作为筛选条件；
• 数据库返回结果可继续使用Python、公式和图表分析；
• 团队成员的连接权限应根据角色和最小权限原则设置。

官方安全文档提醒，Quadratic拥有与连接账号相同的数据库访问范围。正式环境应创建只读账号，并仅授权分析所需的表和视图。

Quadratic价格与套餐对比

Quadratic按团队用户和AI额度收费。以下为官方定价页核验时展示的年付折算价格，月付、税费和地区结算金额应以购买页面为准。

Pro按团队全部成员计费，新增成员会按当前周期剩余时间收取比例费用。用户可以取消或降级，实际生效时间和剩余额度处理以账单页面为准。

如何选择套餐

Quadratic使用教程

使用AI分析CSV或Excel

1. 注册账户并创建空白工作表，导入CSV或Excel文件。
2. 先检查列名、数据类型、日期、空值和重复记录。
3. 打开AI助手，明确说明业务问题、分析范围和希望的输出格式。
4. 让AI生成清洗步骤、Python代码、公式或图表。
5. 查看AI插入的代码，核对筛选条件、单位和计算口径。
6. 修改提示或代码并重新运行，最终保存或分享工作表。

连接数据库并生成报告

1. 为分析创建只读数据库账号，并限制可访问表。
2. 在团队连接设置中选择数据库类型并填写连接信息。
3. 打开SQL编辑器，让AI根据表结构生成查询。
4. 人工检查字段、连接条件、时间范围和聚合逻辑后执行。
5. 将查询结果用Python或公式进一步加工并生成图表。
6. 设置团队权限，只向需要的成员开放连接和文件。

创建可解释的数据图表

1. 整理干净的数据区域，并明确维度、指标和时间范围。
2. 告诉AI希望展示的关系、受众和图表类型。
3. 选择Python或JavaScript生成图表，并保留生成代码。
4. 检查坐标轴、单位、颜色、缺失值和异常点处理。
5. 在演示模式中预览，再与工作表一起分享给团队。

MCP与智能体协作

Quadratic支持Model Context Protocol，可让兼容的AI助手把电子表格作为可读写工具。用户可以让智能体填充数据、修改工作表或核验分析结果，同时在网格中查看实际变化。

• 把表格作为智能体的结构化工作区；
• 让外部AI读取单元格、写入结果并验证任务；
• 将分析过程保留为可审查的公式、代码和数据；
• 连接外部智能体前限制文件、团队和凭据权限；
• 对自动写入内容建立人工复核与版本管理流程。

适合哪些用户

• 数据分析师：在同一网格中结合SQL、Python、AI和可视化。
• 财务团队：制作预算、预测、差异分析和管理报表。
• 运营与市场人员：清洗导出数据并快速生成趋势和结论。
• 产品与增长团队：连接数据库、分析事件和搭建共享仪表板。
• 咨询顾问：把客户的Excel、CSV和PDF整理为可解释交付物。
• 学生与教师：在无需配置本地环境的情况下学习数据分析和编程。
• 开发者与AI团队：研究源码、自托管，并通过MCP连接智能体。

产品优势

• 把电子表格、代码编辑器、AI助手和数据连接整合为一个工作区；
• AI生成的代码可以查看和修改，便于解释与审计；
• Python、JavaScript、SQL和公式可以在同一文件中协同；
• 支持多人实时编辑和共享数据故事；
• 浏览器内运行，无需为基础分析配置本地编程环境；
• 提供源码、Docker自托管和企业部署选项；
• 可通过MCP让外部AI智能体操作可验证的工作表。

使用限制与注意事项

• Personal套餐的AI、分享、文件和连接数量有限；
• Pro与Business按团队全部用户计费，扩充成员会增加账单；
• AI Credits存在月度额度，高频模型分析需要控制成本；
• 移动端目前主要是只读体验，复杂编辑更适合桌面浏览器；
• 官方基础教程建议优先使用Chrome，Firefox和Safari支持相对有限；
• PDF、图片和AI提取可能产生错行、漏值或单位错误；
• 数据库连接权限取决于所用账号，错误配置可能暴露或修改数据；
• 源码可见不等于可自由商用或作为竞争服务重新发布。

安全与隐私建议

官网当前说明Quadratic具备SOC 2和HIPAA相关认证信息，具体范围应在其信任中心核验。涉及医疗、财务和客户数据时，认证不能替代组织自身的权限、脱敏和审计责任。

• 数据库连接使用只读和最小权限账号；
• 不要把生产管理员密码写入单元格或Python代码；
• 按角色设置团队Owner、Editor和Viewer权限；
• 导入敏感文件前删除不必要的身份信息；
• 外部AI和MCP连接只开放完成任务所需文件；
• 对关键分析保存版本，并人工复核最终结论。

源码、自托管与许可证

Quadratic核心代码可在官方GitHub仓库查看，但当前采用Quadratic Source Available License。官方明确称其为source available，允许阅读、参考、个人使用和贡献，并不是MIT、Apache或GPL等传统开源许可证。

官方Docker文档说明，单个部署最多3名用户可免费自托管；企业与商业使用按用户收费并需要许可密钥。

自托管还可以配置自己的OpenAI或Anthropic密钥，生产部署需自行维护域名、更新、备份和安全。

常见问题

Quadratic免费吗

Personal套餐免费，可体验核心工作表和有限AI使用。需要更多AI、无限文件分享和连接时，可以升级Pro或Business。

Quadratic能打开Excel吗

可以导入Excel、CSV和Google Sheets等数据，也支持PDF和图片导入。复杂公式、宏或特殊格式在迁移后仍需人工检查兼容性。

不懂Python可以使用吗

可以，用户可以只使用熟悉的表格公式，也能让AI生成并解释Python、JavaScript和SQL。重要分析仍建议理解生成逻辑再用于决策。

Quadratic是开源软件吗

严格来说是源码可见而不是传统开源，核心仓库采用自有Source Available License。个人使用和商业部署的权利不同，应先阅读许可证。

Quadratic可以私有化部署吗

可以通过Docker等方式自托管，个人最多3人可免费使用。商业和企业部署需要相应许可，并自行负责基础设施与运维。