Nelly · A complete AI agent platform

Nelly是什么

Nelly是Pine Enterprises AB推出的桌面AI智能体平台。用户可以用自然语言描述职责、目标和规则，创建能够调用工具与子代理的AI代理，无需编写代码。

平台由Nelly Studio和Nelly Chat等部分组成，既能构建与测试代理，也能让代理执行实际任务。当前产品仍处于Beta阶段，功能、消息额度和价格可能在正式发布时调整。

一句话介绍

Nelly是一款可在本地桌面创建、测试和使用多智能体团队，并连接自有大模型的无代码AI代理平台。

主要功能

自然语言创建智能体

用户只需写出代理的角色、任务、限制和输出要求，就能创建自定义智能体。指令支持标题、列表等结构，适合把业务规则整理成可维护的说明。

内置工具

代理可以使用浏览器和数据库等工具完成研究、录入与查询任务，官方表示还会继续增加工具。给予工具权限前应先在测试数据和低权限账户上验证。

子代理与任务分解

主代理可以把复杂任务拆解后委派给专门子代理，形成多智能体协作。子代理调用会额外计入消息额度，也可能放大成本、延迟和错误传递。

智能体测试

Nelly Studio允许用自然语言测试代理行为并反复调整指令。测试应包含正常输入、缺失信息、冲突要求、提示注入和工具失败等情况。

线程与上下文

对话可以按线程组织，帮助保持任务上下文和不同项目边界。长期线程仍可能积累无关信息，重要任务应定期总结并开启干净上下文。

部门与团队组织

用户可以拖放智能体到不同部门，模拟研究、营销、运营或支持团队。部门只是组织方式，不会自动建立真实企业权限与审批制度。

活动轨迹

平台可展示代理调用的工具、浏览器截图和逐步执行进度，便于检查发生了什么。活动记录可以提升可观察性，但不能证明结果事实正确或操作经过授权。

自定义大模型提供商

付费方案可连接OpenAI、Anthropic、OpenRouter和LM Studio。使用自己的提供商后不受Nelly内置消息额度限制，但会受模型提供商的价格、速率、上下文和政策约束。

本地运行架构

官方FAQ说明智能体、工具和数据运行并保存在用户电脑上，对话历史与上下文会发送给所选大模型。Nelly称不会保存这些对话内容，但模型提供商可能按自己的政策处理。

尚未正式提供的功能

• Nelly Marketplace：官网标记为即将推出，不能按现有功能宣传。
• 智能体和工具变现：属于Marketplace未来规划。
• 自定义MCP服务器：官网当前标记为即将推出。
• 持续自主运行的智能体团队：属于产品长期愿景，不是当前保证。

适合哪些用户

• 个人知识工作者：搭建研究、写作和信息整理代理。
• 小型团队：用部门组织不同职责的AI助手。
• 运营人员：把浏览器与数据库步骤整理为代理工作流。
• 产品经理：快速制作智能体原型并观察执行过程。
• 非技术用户：用自然语言创建和修改代理指令。
• 本地模型用户：通过LM Studio连接自己运行的模型。
• 开发与测试人员：验证子代理、工具使用和任务分解方案。

套餐与价格

截至2026年8月24日，Nelly提供Free、Pro和Pro+三种公开方案，并接受Enterprise定制需求。三个方案都允许创建不限数量的AI代理，主要差异是消息额度与自有模型能力。

上述价格与额度属于Beta阶段，官方明确表示正式版可能调整。税费、币种、自动续费和企业功能应以购买页面或合同为准。

消息如何计数

每条用户发给代理的消息会计数，代理向子代理发送的消息也会计数。例如用户发送一次请求，主代理再咨询一个子代理，总共消耗两条。

• 额度按首次消息起算的滚动30天窗口计算。
• 未使用消息不能结转到下一个窗口。
• Beta期间不能单独购买附加消息包。
• 复杂多代理工作流可能一次请求消耗多条额度。
• 使用自有模型时，Nelly额度不适用，但模型商仍会收费或限流。

订阅与退款

Nelly不对订阅付款提供退款。用户可以随时取消，权益会保留到当前计费周期结束。

购买前应先用Free验证本机兼容性、工具稳定性和工作流效果。若使用自有模型，还要把Nelly订阅和模型API或本地硬件成本一起计算。

模型与成本对比

快速入门教程

1. 按操作系统下载Nelly，并核对安装包来自官方页面。
2. 创建免费账户，从不涉及敏感数据的简单任务开始。
3. 在Studio新建代理，写明角色、目标、输入、输出和禁止事项。
4. 先不给浏览器或数据库写权限，只测试文本行为。
5. 准备一组正常、模糊、冲突和恶意输入进行测试。
6. 查看活动轨迹、工具调用与浏览器截图，找出错误步骤。
7. 需要复杂任务时再添加一个专门子代理，并观察消息消耗。
8. 付费连接自有模型前，设置API预算、速率和日志策略。
9. 上线实际工作前建立人工确认、权限、备份和回滚流程。

创建可靠智能体的提示词结构

1. 角色：说明代理负责什么，不负责什么。
2. 目标：定义可验收的最终结果，而非笼统的“做好”。
3. 输入：列出可使用的数据、文件和工具。
4. 步骤：规定必须先检查、再行动的顺序。
5. 限制：禁止发送、删除、付款或访问未授权数据。
6. 输出：指定字段、格式、长度和证据要求。
7. 失败处理：遇到权限、数据或工具错误时停止并报告。
8. 复核：高影响动作前要求人工确认。

子代理设计建议

• 每个子代理只负责一个清晰领域，避免职责重叠。
• 主代理传递最少必要上下文，减少隐私与消息成本。
• 要求子代理返回结构化结果、不确定项和失败原因。
• 限制递归调用深度，防止代理循环消耗额度。
• 为浏览器、数据库和外部账号分别设置权限。
• 用活动记录抽查主代理是否正确理解子代理结果。

本地数据与云端模型

代理配置、工具和相关数据保存在本机，并不表示所有处理都离线。使用内置Claude、OpenAI、Anthropic或OpenRouter时，对话历史、任务上下文和必要数据会发送给对应云端模型。

连接LM Studio可以在本机运行兼容模型，但浏览器访问、外部网站和其他集成仍可能产生网络通信。用户应通过实际网络与权限测试确认数据边界。

隐私政策重点

隐私政策最后更新于2025年4月8日，运营主体为瑞典Pine Enterprises AB。平台会处理邮箱、IP地址、设备、浏览器、使用与诊断数据，并可与支付商、服务商、关联方和业务伙伴共享。

政策在CCPA部分称不按日常含义出售个人信息，但某些为价值而共享的行为可能被法律定义为出售，并列出过去12个月可能涉及标识符、商业信息和网络活动等类别。加州用户可提出退出出售或共享、限制敏感信息使用等请求。

隐私使用建议

• 不要把密码、密钥、客户名单或未公开资料写入代理指令。
• 根据所选模型分别检查OpenAI、Anthropic、OpenRouter或本地模型政策。
• 数据库工具先使用只读测试库和最小权限账号。
• 定期删除本机线程、截图、缓存和不再需要的代理数据。
• 企业使用前确认数据处理协议、模型子处理商和跨境传输。
• 需要时行使退出数据出售或共享和敏感信息限制权。

平台与系统支持

Windows和Linux支持于2025年6月公布，下载页仍标记Beta。生产使用前应测试系统权限、浏览器自动化、数据库驱动和休眠恢复。

产品优势

• 自然语言创建代理，适合非程序员快速上手。
• 代理、工具和数据主要在本机运行与保存。
• 支持子代理分工和部门式组织。
• 活动轨迹、浏览器截图和工具记录便于审查。
• 付费用户可连接多家云模型与LM Studio。
• Free方案无需信用卡即可验证基本能力。
• 覆盖macOS、Windows和Linux三大桌面系统。

使用限制与注意事项

• 产品仍处于Beta，价格、额度与功能可能调整。
• Free仅30条消息，多代理调用会快速消耗额度。
• 未用消息不结转，也不能购买附加消息包。
• 订阅付款不退款。
• 云端模型仍会接收对话历史和任务上下文。
• 浏览器与数据库工具可能执行错误或越权操作。
• 自定义MCP服务器和Marketplace目前仍是即将推出。
• Windows和Linux版本仍标记Beta。
• 智能体活动记录不等于结果已事实核验。

开源与GitHub状态

截至本次核验，未发现Nelly桌面应用、Studio、Chat或代理运行时的官方GitHub源码仓库与开源许可。产品主平台应标记为未开源。

连接LM Studio或其他开源模型不代表Nelly自身开源。未来支持MCP服务器也只是扩展协议能力，不能据此推断平台代码许可。

基本信息

常见问题

Nelly免费吗？

有免费方案，可创建不限数量的代理，每30天最多30条消息，无需信用卡。复杂任务调用子代理时会额外消耗消息。

代理数据都在本地吗？

代理和数据保存在本机，但对话历史与上下文会发送给所选大模型。只有连接本地模型并控制其他网络工具时，才可能进一步减少云端传输。

可以使用自己的API吗？

可以，Pro和Pro+支持OpenAI、Anthropic、OpenRouter和LM Studio。Nelly消息上限不再适用，但模型商费用与限制仍然存在。

支持Windows和Linux吗？

支持，Windows要求Windows 10以上，Linux提供64位版本，两者当前仍标记Beta。macOS也有正式下载。

支持MCP服务器吗？

官网当前将自定义MCP服务器标记为即将推出，因此不能按现有功能使用。应等待产品正式发布并查看安全权限说明。

Nelly开源吗？

不是，暂未发现官方源码和开源许可。使用本地开源模型不会改变Nelly平台本身的许可状态。

总结

Nelly适合希望在桌面端用自然语言搭建代理团队、观察工具执行并连接自有模型的用户。当前应把它视为Beta工具，从低权限任务开始测试，并重点控制消息消耗、模型数据传输、工具权限和不退款风险。