Clearstep

Clearstep是什么

Clearstep是一款面向医院、医疗系统和患者访问中心的临床AI与患者导航平台。它通过聊天、语音和工作流智能体完成症状采集、分诊、就医路由、预约、保险核验和转诊衔接。

产品由Clearstep Inc.运营，公司成立于2018年，总部位于美国芝加哥。它主要作为医疗机构数字前门和联系中心基础设施销售，而不是普通消费者自行订阅的健康聊天应用。

重要医疗提示

Clearstep输出属于教育信息和决策支持，不能替代医生诊断、治疗建议、体格检查或完整临床评估。官方条款明确表示自然语言系统和症状检查器可能出错，也不保证结果完全准确可靠。

怀疑存在医疗紧急情况时，应立即联系当地急救服务或合格医务人员，不要继续等待AI问答。医生也不能用平台内容替代自己的专业判断。

一句话介绍

Clearstep利用基于Schmitt护士分诊协议的临床AI，让患者用自然语言描述症状并回答针对性问题，再将其引导到急诊、紧急护理、基层医疗、专科、远程医疗或居家护理等合适入口。

主要功能

AI Chat与症状分诊

患者先以自由文本描述症状，系统随后询问约10至15个临床相关问题。根据当前产品页，典型流程在数分钟内完成，并返回适合的就医层级与下一步路径。

• 识别主要症状、持续时间、严重程度和伴随表现。
• 根据年龄、性别、病史和回答调整后续问题。
• 筛查需要急诊或立即联系专业人员的危险信号。
• 把非紧急情况引导到基层、专科、远程或自我护理。
• 结合医疗系统服务、地点和可预约资源完成实际导航。

Schmitt临床协议

Clearstep分诊建立在Barton Schmitt医生的电话分诊协议上，这套内容长期用于美国护士咨询中心。协议提供结构化临床逻辑，但数字实现和患者自述仍不能消除漏报、误解与边缘病例。

AI Voice语音分诊

AI Voice把相同临床分诊逻辑用于电话渠道，可服务护士咨询热线和医疗联系中心。它会听取症状、追问、给出路由并在需要时转给人工人员。

Care Navigation患者导航

Care Navigation帮助患者找到合适的医生、地点、服务和预约，而不是只返回一个抽象的就医等级。医疗系统可以把自身设施、网络、服务和容量数据纳入路由。

预约与保险核验

Smart Access可以把分诊结果继续连接到预约、资格与保险检查，并减少患者在多个页面或电话之间重复说明。实际可预约范围取决于医疗机构系统和实时资源。

AI Intake与临床决策支持

Clearstep可以在就诊前收集患者资料、症状和结构化回答，并向临床团队提供决策支持信息。最终诊断、医嘱和治疗仍由合格医务人员负责。

联系中心自动化

平台可以处理高频电话或聊天请求，为人工人员预先完成问题识别、分诊和路由。对复杂、情绪激动、语言不清或高风险情形，应保留快速人工升级。

容量优化

Capacity Optimization Suite把患者需求与门诊、地点、医生和预约容量结合，用于预测需求、动态调度和跨站点负载平衡。它旨在减少瓶颈和资源闲置，而不是改变临床优先级。

多渠道与白标体验

医疗机构可以把Clearstep嵌入网站、患者入口、移动体验或联系中心，并使用自有品牌。渠道、登录、身份核验和无障碍范围由具体实施方案决定。

患者分诊工作流程

1. 患者从医疗机构网站、应用、聊天或电话进入Clearstep流程。
2. 系统提示使用边界，并收集年龄、症状和必要背景。
3. 患者用自然语言描述主要问题，AI识别相关临床概念。
4. 系统根据上一项回答继续询问10至15个针对性问题。
5. 临床协议判断危险信号、就医紧迫度和适合的服务层级。
6. 平台结合机构地点、医生、网络和容量提供可执行选项。
7. 患者可继续预约、转人工、联系护士或按提示寻求紧急帮助。
8. 分诊摘要按机构配置写入相关系统，供后续团队查看。

医疗机构实施教程

启动试点项目

1. 选择一个边界清晰的入口，例如非紧急成人症状或护士热线分流。
2. 组建临床、护理、患者访问、隐私、安全、法务和IT联合团队。
3. 定义紧急升级、人工接管、语言、年龄和不适用症状规则。
4. 整理机构服务、地点、保险网络、预约模板和实时容量数据。
5. 在测试环境连接EMR、排班和CRM，并使用脱敏病例验证。
6. 让临床人员盲审分诊结果，记录过度分诊和不足分诊。
7. 小范围上线并监测完成率、升级率、偏差、投诉和安全事件。
8. 达到机构设定的安全门槛后再逐步扩展人群和渠道。

验证语音AI流程

1. 使用不同口音、语速、背景噪声和电话质量的模拟通话。
2. 测试否定表达、药物名称、复杂病史和症状突然变化。
3. 确认重复、沉默、打断和识别失败时不会跳过关键问题。
4. 验证危险信号可以立即升级到人工或紧急提示。
5. 让临床团队对转写、分诊和路由分别评分。
6. 设置最大等待、失败重试、人工接管和通话记录规则。

连接医院系统

1. 确定每个系统的责任边界，包括患者身份、病历、排班、保险和CRM。
2. 使用最小权限服务账号，并分离读取、预约和病历写入权限。
3. 先读取测试患者和测试号源，不直接操作真实预约。
4. 验证重复患者、姓名变更、保险失效和时区等异常情形。
5. 对写回摘要设置字段映射、渠道标识和人工修正机制。
6. 完成安全评审、审计日志、灾难恢复和停机流程后再上线。

适合哪些机构

• 大型医院与医疗系统：建立统一数字前门和跨院区患者路由。
• 护士咨询热线：先完成标准问题采集，再把高风险或复杂病例交给护士。
• 医疗联系中心：自动处理分诊、导航、预约和常见行政请求。
• 基层与专科网络：把患者导向合适医生、地点和预约类型。
• 健康计划与付款方：帮助成员寻找网络内服务和合适就医层级。
• 远程医疗平台：在视频问诊前完成症状采集和适用性判断。
• 公共或特殊人群医疗项目：提供全天候聊天和语音入口。

典型使用场景

• 患者不确定应该去急诊、紧急护理还是预约家庭医生。
• 夜间或周末没有足够人工接听常见症状咨询。
• 联系中心需要先识别临床紧急度再决定队列。
• 患者需要找到网络内、就近且有号源的服务。
• 医院希望在预约前收集结构化症状和病史。
• 多院区系统需要根据实时容量平衡预约与到诊流量。
• 西班牙语患者需要使用本地化的自助分诊体验。
• 护理团队希望把重复行政问题与高风险临床咨询分开。

产品优势

• 围绕医疗系统患者访问设计，而不是通用聊天机器人套壳。
• 基于成熟护士分诊协议，并将临床问题与实际就医路由结合。
• 聊天与语音共享分诊逻辑，覆盖数字渠道和传统电话。
• 不仅建议就医层级，还能连接医生、地点、预约和保险信息。
• 可与Epic、Oracle Health Cerner、MEDITECH等医疗系统集成。
• 支持机构品牌、服务网络和容量规则的定制。
• 将临床分诊、患者导航和运营容量放在同一平台。
• 官网安全页公开了加密、渗透测试和云基础设施做法。

临床验证与准确性

Clearstep当前首页宣传97%以上临床准确率和3分钟以内分诊，较早的官方材料则引用95%以上准确率。不同数字可能来自不同版本、病例集或评估方式，不能直接当作所有真实患者的保证。

症状检查页描述患者通常回答10至15个问题，Smart Access页写明整个流程在5分钟以内。医疗机构应要求查看完整研究设计、病例构成、对照标准、置信区间和各风险等级表现。

• 总准确率不能替代对不足分诊和严重漏诊的单独评估。
• 测试集需要覆盖儿童、老年、孕产、慢病和复杂共病人群。
• 应分别评估英语、西班牙语、语音和文本渠道。
• 真实世界监测要关注不同性别、种族、地区和可及性群体。
• 协议一致不等于临床结局一定改善，仍需观察转诊和后续结果。

使用限制与注意事项

• Clearstep不提供医疗建议、诊断或治疗，也不能替代医生。
• 自然语言模型无法正确理解所有表达，患者遗漏或误述会影响结果。
• 服务条款主要面向美国居民，其他地区可用性和法律适配未获保证。
• 产品主要通过医疗机构部署，没有面向个人公开的独立购买套餐。
• 危急症状必须立即联系当地急救服务，不能依赖继续完成问答。
• 准确率属于特定验证结果，不代表每个症状、人群和渠道。
• 西班牙语体验当前重点提及墨西哥西班牙语，其他变体需要验证。
• 年龄、性别、病史和症状属于敏感健康数据，应遵循最小化原则。
• 系统接入EMR和预约后可能产生真实业务后果，需要严格权限和审计。
• 公开页面未提供可直接核验的FDA许可或批准信息，不应自行宣称。
• 公开安全页没有明确列出所有合规认证，HIPAA与BAA状态应由采购合同确认。
• 旧隐私政策写明可用聚合匿名健康数据改进算法，机构应核对当前数据协议。

价格与采购方式

Clearstep没有公开个人订阅或标准企业套餐价格，官网主要引导医疗机构预约演示。实施通常涉及模块、渠道、患者量、集成、临床配置、安全审查和支持，因此采用定制报价。

采购方应要求把许可、实施、接口、短信或语音、云托管、支持、升级和临床内容维护分别报价。也要明确最低合同期、用量超额、数据导出、终止协助和模型更新责任。

支持渠道与集成

API、SDK与开源情况

Clearstep公开案例说明可以通过API把数字分诊接入医疗系统，也列出与EMR、排班、设施和CRM数据库的集成。但没有找到公开端点文档、自助API密钥、调用价格或开发者SDK，接口应属于企业实施范围。

没有发现可确认的官方GitHub组织、产品源码或开源许可证。Clearstep平台、临床逻辑和AI模块应标记为不开源，第三方医疗开源项目不能视为其官方代码。

隐私与数据安全

Clearstep会收集患者主动提供的症状、年龄、性别、病史和其他健康信息，也会记录IP、浏览器、邮编、搜索词和交互时间。健康数据用于给出更相关的信息和改善就医建议，并可能以聚合匿名形式分析用户行为及改进匹配算法。

公开隐私政策说明某些健康信息可为避免重复输入而与个人信息关联。数据受美国法律管辖，境外用户提交信息意味着数据可能转移到美国。

• 所有客户数据在静态和传输过程中加密。
• 平台使用AWS KMS及硬件安全模块管理加密密钥。
• 基础设施使用AWS GuardDuty、Inspector和托管容器服务。
• 第三方安全专家定期对代码、运行应用和部署环境进行渗透测试。
• 开发流程使用CodeQL、Secrets Scanner和Dependabot等安全工具。
• 个人敏感信息对外共享通常要求选择加入，但法律与安全情形除外。
• 非识别数据可能与付款方、医疗服务方、医院和营销机构等关联方共享。
• 用户可以请求更新或删除个人信息，非注册会话删除需提供会话识别信息。
• 16岁以下用户不是公开网站的目标人群，不应自行提交个人信息。
• 不要通过普通电子邮件发送健康、支付或其他敏感信息。

医疗机构采购时的安全清单

1. 确认Clearstep在合同中的角色、BAA、数据位置和子处理方。
2. 列出所有受保护健康信息字段和每个系统的数据流。
3. 核对静态、传输、备份和密钥管理方式。
4. 要求当前渗透测试、审计报告和漏洞处理时限。
5. 配置SSO、最小权限、日志、保留期和离职账号回收。
6. 测试数据导出、删除、合同终止和灾难恢复流程。
7. 为模型或协议更新建立临床审批和变更记录。

基本信息

推荐指数

推荐指数为4.3分，满分5分。Clearstep将临床分诊协议、聊天与语音、患者导航、预约和容量管理连接起来，适合需要重构患者访问流程的美国医疗系统。

主要限制是没有公开价格和开发文档，准确性数字需要采购方查看完整研究，隐私政策也显示会收集详细健康信息。个人用户不应把它当作医生或独立诊断工具。

常见问题

Clearstep可以诊断疾病吗？

不可以。它提供症状分诊和就医路由决策支持，官方条款明确表示不能替代专业医疗建议、诊断、治疗或医生完整评估。

Clearstep适合个人直接使用吗？

它主要由医院或健康系统嵌入自己的数字入口，没有公开个人订阅。患者应通过合作医疗机构提供的入口使用，并遵循当地医疗建议。

Clearstep如何进行分诊？

患者描述症状并回答约10至15个追问，系统结合Schmitt临床协议判断紧迫度，再引导到急诊、紧急护理、基层、专科、远程医疗或居家护理。

Clearstep的准确率是多少？

当前官网展示97%以上临床准确率，较早材料引用95%以上。机构需要查看对应研究人群、金标准、严重病例表现和外部验证，不能把汇总数字视为个体保证。

Clearstep支持语音吗？

支持AI Voice，可用于护士热线和联系中心。语音识别失败、噪声、口音和危险信号都需要设置明确的人工升级。

支持Epic和Cerner吗？

官网列出Epic、Oracle Health Cerner和MEDITECH等集成，并可连接设施、库存、排班、EMR和CRM数据。实际接口、版本和费用按实施项目确认。

Clearstep多少钱？

没有公开标准价格，医疗机构需要预约演示并获得定制报价。模块、患者量、语音、集成、安全和支持都会影响合同。

Clearstep提供公开API吗？

产品支持企业API集成，但没有找到公开开发文档、自助密钥或统一调用价格。开发者应通过采购与实施团队获取接口规格。

Clearstep开源吗？

不开源，没有发现官方源码仓库或开源许可证。临床协议渠道公开可描述，不代表Clearstep实现代码开放。

健康数据会被如何使用？

平台收集症状、人口信息和病史用于提供建议，并可使用聚合匿名数据分析行为和改进匹配算法。具体医疗机构部署还受合同、BAA和机构隐私通知约束。

出现紧急症状应该怎么办？

立即联系当地急救服务或医生，不要等待Clearstep完成问答。任何AI症状检查器都可能误解输入或遗漏紧急情况。

总结

Clearstep的核心价值是把患者症状转成安全优先的就医路由，并继续连接医院内部的医生、地点、预约和联系中心。它是一套医疗机构访问基础设施，而不是消费者诊断助手。

医疗机构选型时必须把临床验证、人工升级、偏差监测、系统集成和数据治理放在功能演示之前。患者使用时则应始终保留医生判断和紧急求助通道。