By the Numbers

By the Numbers是什么

By the Numbers是一款面向Shopify商家的电商分析、客户分群和增长洞察应用，由Unsupervised LLC运营。它把订单、客户、产品和广告数据整理为统一看板，并通过AI简报、Copilot、预测和异常提示帮助团队理解经营变化。

它不是通用表格分析器，也不是独立的聊天机器人。应用需要安装到Shopify店铺并获得相应数据权限，主要服务于希望分析复购、LTV、RFM、营销归因和商品表现的品牌。

一句话介绍

By the Numbers将Shopify数据转化为销售报告、客户分群、预测结果和可执行的AI洞察，并可把受众同步到Klaviyo、Meta、Google Ads与TikTok等营销平台。

主要功能

1. 统一电商分析看板

应用集中呈现销售、订单、客户、商品和广告指标，减少团队在Shopify Analytics、GA4与电子表格之间反复切换。不同报告沿用统一指标定义，便于运营、营销和财务人员对齐口径。

2. AI Monday Briefing

系统可在每周一发送自然语言经营简报，概括收入、留存、广告回报、异常变化和建议行动。它适合负责人快速掌握上周变化，但简报中的因果解释仍需结合活动、库存和渠道数据复核。

3. Copilot AI问答

内置AI Copilot允许用户围绕店铺数据提出经营问题，用对话方式寻找客户、商品和增长线索。它降低了阅读大量报表的门槛，但不应把自然语言答案直接当作审计或财务结论。

4. 销售与客户报告

官方报告目录覆盖销售额、订单趋势、平均客单价、渠道、国家、折扣码、首次与回购收入、购买频率、流失客户和订单间隔等主题。当前不同官网页面分别使用38份、50多份等表述，实际数量可能随版本和统计口径变化。

5. RFM与忠诚度分析

RFM根据最近购买时间、购买频率和消费金额对客户进行分层，并形成16格忠诚度矩阵。商家可以识别高价值、活跃、即将流失或已经沉默的客户，再设计对应的留存活动。

6. Cohort与LTV分析

队列分析用于比较不同获客月份、渠道或客户组的回购和留存表现，LTV与CLV指标用于估计客户长期价值。营销团队可据此判断某个渠道带来的究竟是一次性订单还是可持续复购客户。

7. 自定义客户分群

商家可以使用订单、商品、终身价值、最近购买、折扣和UTM等条件建立动态分群，并组合AND、OR与NOT逻辑。官网当前介绍75种以上筛选条件和30多个预设分群，分群数量与可用条件仍以店铺内版本为准。

8. 营销受众同步

动态分群可同步到Klaviyo、Meta、Google Ads和TikTok，用于邮件流程、广告受众和再营销。官网称分群可按小时刷新，实际同步速度还会受目标平台权限、数据匹配和接口状态影响。

9. 销售预测与目标跟踪

预测模块根据店铺历史和季节性估算销售走势，并将月度目标转化为每日节奏检查。它可用于库存、现金流和活动规划，但新店、突发促销或结构性业务变化会降低历史模型的参考价值。

10. 商品与广告分析

商品报告可以查看SKU、供应商、搭配购买、复购率和商品速度，广告报告则关注成本、点击率、归因与ROAS。应用还提供Meta Pixel相关能力，用于统一广告转化数据。

报告与指标范围

完整工作流程

1. 从Shopify应用商店安装By the Numbers，并通过Shopify OAuth完成授权。
2. 等待应用导入订单、客户、商品和渠道数据，较大店铺的历史回填可能需要过夜完成。
3. 检查总销售、订单量、退款、时区和币种等基础口径，确认与Shopify后台能够合理对应。
4. 查看Monday Briefing、核心看板和异常提示，定位需要进一步分析的指标变化。
5. 使用客户、商品、队列、RFM或广告报告拆解问题，不依赖单一汇总数字。
6. 创建目标客户分群，并检查人数、收入、客单价和回购率是否符合营销意图。
7. 授权Klaviyo或广告平台后同步受众，在目标平台中创建流程或活动。
8. 持续比较活动前后、测试组与对照组的结果，再调整分群、预算和商品策略。

入门使用教程

1. 先选择一个明确问题，例如找出过去90天没有复购的高价值客户。
2. 打开客户或RFM报告，确认最近购买、频率和消费金额的定义与时间范围。
3. 使用LTV、最近购买日期、订单次数和商品条件创建一个较窄的动态分群。
4. 抽查部分客户记录，排除退款订单、测试账号、员工订单和异常数据。
5. 将分群同步到Klaviyo或广告平台，并先以小规模活动验证数据匹配。
6. 记录发送量、转化、退订、广告成本、复购收入和毛利，不只看点击率。
7. 活动结束后回到队列和客户报告，判断提升是否来自目标分群。

如何使用AI Copilot

1. 先在看板中选择明确的日期范围、店铺和客户范围。
2. 提出能够由店铺数据回答的问题，例如哪个渠道带来的客户六个月LTV最高。
3. 要求AI列出所使用的指标、筛选条件和比较范围，避免只接收结论。
4. 打开对应报表核对数值，并检查促销、缺货或追踪缺失等外部因素。
5. 把确认后的洞察转化为分群、活动或库存动作，并设置复盘日期。

适合哪些用户

• Shopify品牌负责人：用每周简报、目标和预测快速掌握店铺经营状态。
• 电商运营人员：分析订单、商品、复购和客户流失，确定本周优先动作。
• CRM与邮件营销团队：建立动态客户分群并同步到Klaviyo自动化流程。
• 效果广告团队：结合CAC、ROAS、归因和客户长期价值评估渠道质量。
• 商品与库存团队：通过SKU表现、搭配购买和预测辅助补货与组合销售。
• 电商代理商：在相应套餐支持的店铺数量内统一管理多个客户店铺。
• 缺少专职数据分析师的中小品牌：用预制报表和AI解释降低分析门槛。

典型使用场景

• 复购提升：找出高价值但购买节奏放缓的客户，并触发召回活动。
• 渠道评估：比较Meta、Google、TikTok或邮件客户的留存、LTV和ROAS。
• 商品决策：识别增长商品、滞销SKU、常见搭配和高复购商品。
• 促销复盘：判断折扣是否只是提高订单量，还是带来了长期价值客户。
• 库存计划：结合商品销售速度和收入预测提前识别补货风险。
• 经营周会：用统一指标和Monday Briefing减少人工整理多个看板的时间。
• 受众激活：将动态分群同步至邮件和广告平台，替代频繁导出静态CSV。

产品优势

• 围绕Shopify数据设计，安装和权限管理与店铺后台连接较紧密。
• 销售、客户、商品、广告、队列和预测报告集中在同一产品中。
• RFM、LTV、流失识别与动态分群形成了从分析到营销执行的链路。
• AI简报和Copilot把复杂指标转化为自然语言，方便非技术团队使用。
• 分群可同步到多种邮件和广告平台，减少静态名单重复导入。
• 所有付费套餐当前都包含完整报告和无限历史数据，主要按订单量及店铺数分级。
• 14天试用不要求预先提交信用卡，也不会在试用结束时自动收费。

使用限制与注意事项

• 产品专门面向Shopify商家，不适合作为其他电商平台或通用BI系统的直接替代品。
• 当前界面和官方资料以英文为主，没有确认完整中文本地化。
• AI解释、预测和异常判断依赖历史数据，不能替代财务、税务或审计复核。
• 不同报告页对内置报告数量使用不同口径，实际可用内容应以店铺内版本为准。
• 官网强调安装后回填24个月数据，而付费套餐又写明无限历史数据，初始回填范围和后续扩展速度应在试用中确认。
• 受众同步需要授权第三方平台，匹配率、刷新时间和可用字段会受外部接口影响。
• 低订单量、新店、极端促销、缺货和追踪缺失都可能影响预测与归因质量。
• 套餐按最近三个月滚动平均订单量判断，快速增长品牌应提前关注下一档成本。
• Shopify应用商店和官网当前套餐信息存在差异，不能只依据其中一个页面采购。

价格与套餐

截至2026年8月20日，官网定价页提供五档月付方案，全部包含14天完整功能试用，试用不需要信用卡且不会自动扣款。若第15天前没有主动选择付费方案，访问会被暂停。

订单量按照最近三个月滚动平均计算，官网表示短期订单峰值不会立即触发自动升级。付费通过Shopify Billing API处理，取消在当前计费周期结束时生效，实际价格、税费与权益以Shopify结算页面为准。

官网与应用商店价格差异

当前Shopify应用商店仍展示Free Forever方案，以及与官网不同的Starter、Growth和Pro订单上限。官网定价与2026年5月更新的条款则说明试用结束后未选付费方案会暂停访问，因此免费方案是否仍可新开通存在明显信息差异。

支持平台与集成

MCP、API与开发者能力

Shopify应用商店明确介绍了面向AI智能体的MCP连接器，可让兼容的AI代理访问更深入的店铺分析和洞察。公开页面没有完整说明连接地址、认证方式、工具列表、套餐门槛或数据权限，启用前需要在应用内或支持渠道确认。

截至核验时，没有发现面向普通开发者公开的REST API、GraphQL API或官方SDK文档。MCP连接器是一种受控的AI代理接入能力，不能据此推断产品提供通用数据接口。

GitHub与开源情况

没有发现由Unsupervised LLC或By the Numbers公开维护、并与该Shopify应用明确对应的官方GitHub仓库。产品应视为闭源托管服务，MCP连接器、AI Copilot和应用内部集成也不代表源代码开放。

数据权限与隐私

应用需要处理订单、客户、商品、广告和店铺经营数据，Shopify应用页披露的权限包括客户姓名、电子邮件、电话、地址以及设备与活动信息。商家应只授予业务所需权限，并向客户提供符合所在地区法规的隐私说明。

安全页面称传输使用TLS 1.2或更高版本、静态数据使用AES-256加密，数据处理和存储位于欧盟托管基础设施。生产访问受到限制并记录，严重安全问题的目标修复周期为七天，相关承诺仍应结合合同和数据处理附录核对。

第三方处理与数据驻留

平台会与Shopify、商家主动授权的Klaviyo、Meta、Google、TikTok，以及云与事务邮件服务商共享运行服务所需的数据。官方可按请求提供数据处理附录，存在特定地区驻留要求的企业应在采购前确认能否满足。

服务、取消与可用性

所有套餐提供邮件支持，官网称由北美支持团队在24小时内回复，Pro及以上方案包含一对一上手，Advanced和Unlimited增加专属客户经理。实际响应时间不应视为严格服务等级保证。

服务条款设定99.5%的月度可用性目标，但除非Unlimited客户另有书面协议，一般不提供自动服务抵扣。商家可以在Shopify后台取消，取消在当前计费周期结束时生效。

基本信息

推荐指数

推荐指数为4.4分，满分5分。By the Numbers把Shopify销售、客户、商品、广告、RFM、队列和预测集中在一个产品中，并能把动态分群继续同步到营销平台，适合希望从报表走向执行的品牌。

扣分主要来自官网与应用商店定价不一致、公开MCP技术说明不足、界面以英文为主，以及AI与预测仍依赖数据质量。建议充分利用无卡试用，用自家店铺验证指标口径、历史回填、同步效果和付费方案。

常见问题

By the Numbers免费吗？

官网当前提供14天完整功能试用，不需要信用卡且不会自动扣费。Shopify应用商店仍列有限Free Forever方案，但官网条款称试用结束未选择付费方案会暂停访问，是否还能开通免费方案应以店铺安装页为准。

试用结束会自动扣款吗？

不会。试用阶段不收集信用卡，用户必须主动在Shopify中选择并授权付费方案才会产生订阅费用。

它支持多少历史数据？

官网上手流程强调初次安装会在夜间回填24个月订单历史，付费套餐则标注无限历史数据。较早数据何时可用以及不同对象是否完整回填，应在试用店铺中核实。

可以分析哪些指标？

核心范围包括销售、订单、商品、客户、复购、流失、RFM、LTV、CLV、队列、CAC、ROAS、归因和预测。具体报告数量与指标定义会随产品更新。

可以把客户分群同步到哪里？

官网当前重点列出Klaviyo、Meta、Google Ads和TikTok，Shopify应用商店还列出Google Analytics与Mailchimp。连接前应确认目标平台权限和当前套餐是否支持。

支持中文吗？

Shopify应用商店将产品语言列为英文，没有确认完整中文界面。中文店铺数据可以被分析，但界面、指标说明和支持沟通可能需要英文能力。

AI Copilot的答案可靠吗？

它可以帮助解释数据和发现分析方向，但答案可能受到筛选范围、数据缺失和模型判断影响。重要经营决定应回到原始报表、订单和财务口径复核。

是否提供MCP？

应用商店明确说明支持MCP连接器，可连接AI智能体获取分析洞察。公开资料没有完整列出接入方法、支持客户端、权限和套餐条件，需要在产品内确认。

是否提供公开API或SDK？

截至核验时，没有发现公开API控制台或官方SDK文档。MCP能力不能自动等同于通用REST API。

By the Numbers开源吗？

不是。没有发现与产品明确对应的官方开源仓库或许可证，应将其视为闭源商业SaaS。

客户数据存储在哪里？

安全页面称客户数据在欧盟基础设施中处理和存储，并采用传输与静态加密。具有合规或驻留要求的企业仍应索取数据处理附录并核对实际合同。

适合大型店铺吗？

Advanced支持每月最多15000单和10家店铺，Unlimited提供不限订单、不限店铺与自定义报告。大型品牌应同时评估数据规模、支持等级、MCP权限和书面服务条款。

总结

By the Numbers适合希望在Shopify内部完成经营分析、客户分层、增长预测和营销受众激活的团队。它的价值不只在于提供更多图表，而在于把RFM、LTV、队列、AI解释与外部营销平台连接成持续工作流。

采购前最需要核对的是当前店铺实际可选套餐，因为官网与应用商店对免费方案和订单上限的表述不同。完成试用后，应以数据准确性、团队采用率和实际营销增量决定是否长期订阅。