Aisera: Best Agentic AI For Enterprise

Aisera是什么

Aisera是一款面向大型组织的企业Agentic AI与服务管理平台，覆盖IT、员工服务、客户支持、运营和语音场景。它通过领域智能体、大语言模型、企业知识和自动化流程，帮助用户自助解决问题并完成系统操作。

Aisera于2025年11月宣布被Automation Anywhere收购，产品、客户支持和自动化生态正在进一步整合。现有客户在评估文档和支持入口时，需要注意品牌迁移与产品命名变化。

主要产品方向

核心功能

• 多智能体编排和任务路由。
• 企业知识检索与权限控制。
• 自然语言自助服务。
• IT请求与事件自动解决。
• 客服坐席实时辅助。
• 低代码和无代码工作流。
• 主动事件检测与根因分析。
• 多语言和多渠道对话。
• 企业搜索、总结与答案生成。
• 自带模型、机器人和第三方系统集成。

AiseraGPT

AiseraGPT把企业大模型、检索和行动能力组合为可定制的生成式AI方案。企业可以让模型依据自己的知识、服务目录、历史工单和业务数据回答问题，并触发自动化流程。

多智能体架构

平台使用Universal Agent协调领域智能体与任务智能体。领域智能体负责IT、HR或客服等业务范围，任务智能体执行查询、更新、审批和故障处理等具体步骤。

• Universal Agent识别请求并选择领域。
• Domain Agent理解特定业务语境。
• Task Agent执行具体流程和动作。
• 系统根据实时反馈调整路径。
• 需要判断或高风险操作时保留人工验证。

Universal Bot

Universal Bot为员工或客户提供统一对话入口，并把请求智能路由到适合的机器人或领域。它适合减少用户在多个门户和服务台之间寻找入口的成本。

Agent Studio

Agent Studio允许管理员通过自然语言和引导式界面创建智能体，也可使用预置智能体库。它降低了搭建门槛，但复杂业务仍需要明确的权限、数据、动作和测试标准。

LLM Studio

LLM Studio用于选择、配置和评估模型与提示词，并把企业数据与具体应用连接起来。企业可以购买、构建或接入自己的模型，实际支持范围取决于部署方式和合同。

Workflow Studio与Hyperflows

Workflow Studio和Hyperflows用于编排多步骤业务流程、接口调用和自动化动作。Hyperflows还支持MCP等接口方式，使智能体能够发现并调用外部系统能力。

Event Studio

Event Studio让外部事件触发智能体或工作流，例如监控告警、系统状态变化和业务事件。事件驱动流程需要设置去重、阈值、超时和回滚，避免重复执行。

AI服务台

• 回答员工IT问题。
• 自动创建和更新服务请求。
• 执行密码、访问和软件流程。
• 推荐个性化知识文章。
• 从历史解决方案生成新知识。
• 把复杂事件交给IT坐席。
• 分析请求趋势与服务质量。

Next-Gen ITSM

Aisera把AI智能体用于事件、问题、变更、资产、发布和知识管理，并提供AI原生服务管理能力。企业可以叠加现有ITSM，也可评估其新一代ITSM模块，具体迁移范围需按项目确定。

事件与问题管理

• 自动分类和补全事件。
• 关联相似工单与已知问题。
• 从监控数据识别重大事件。
• 分析反复故障的根因。
• 推荐修复步骤和下一动作。
• 在允许范围内执行自动修复。
• 记录解决方案并更新知识。

变更管理

平台可以结合CMDB、环境数据和历史记录评估变更影响，安排实施时间并监控结果。自动审批、执行和回滚属于高风险能力，应保留职责分离和人工授权。

CMDB与配置分析

Aisera可以关联监控流量与ServiceNow CMDB，识别缺失关系或配置漂移，并提出修正建议。文档强调在人工验证后更新CMDB，避免模型直接改变关键配置。

资产与发布管理

• 发现并跟踪硬件与软件资产。
• 识别异常和生命周期风险。
• 管理维护与续订信息。
• 预测发布影响和依赖关系。
• 编排部署前后任务。
• 监控发布后的服务表现。

主动预测与重大事件

平台结合服务台工单和可观测性数据识别异常、预测故障并缩短发现与修复时间。官网的提前检测时间和客户成效属于特定案例，不应当作所有环境的保证。

客户服务智能体

• 处理常见和复杂客户问题。
• 从CRM与订单系统读取上下文。
• 执行退款、变更和账户流程。
• 支持Web、消息、邮件和语音渠道。
• 按政策将问题升级给人工。
• 总结对话并记录处理结果。
• 分析客户意图、情绪和反馈。

Agent Assist坐席助手

Agent Assist可以嵌入ServiceNow、Jira等坐席系统，提供摘要、推荐知识、回复草案和下一步动作。输出应由坐席确认，尤其是退款、账户变更和受监管业务。

语音机器人

AI Voice Bot面向电话和语音自助场景，可理解自然语言、检索资料并触发业务流程。部署时需核实语言、口音、电话基础设施、录音授权、紧急转接和延迟表现。

企业神经搜索

Neural Search会跨数据库、讨论、工单、知识库和业务应用理解自然语言查询，并依据用户身份返回权限相关结果。答案可附带进一步查看的资料入口，关键结论仍需查看原文。

企业知识生成

Deep Research for Knowledge Generation可以搜索外部资料、比较来源并形成知识文章，也能从已解决工单和坐席记录中提取解决模式。生成内容必须经过知识负责人审批后再发布。

领域本体

平台可以从工单、知识文章、服务目录和会话日志中识别实体、同义词与关系，形成适合企业领域的Ontology。它有助于理解内部术语，但需要业务专家持续校正。

多语言与多渠道

• 网页聊天。
• 移动与消息渠道。
• 电子邮件。
• 短信。
• Microsoft Teams和Slack。
• 电话与语音。
• 自定义对话界面。
• 多语言员工和客户服务。

企业集成

Aisera宣传可连接100多种企业应用，覆盖ITSM、HR、CRM、协作、知识、监控和业务系统。具体连接器是否包含在套餐、支持双向写入或需要定制开发，应在项目范围中确认。

开发者API

平台提供Conversation与Workflows API、WebSocket、数据摄取API、摄取监控API和Event Studio触发接口。管理员需要在租户中创建API Channel，并安全保存只显示一次的访问令牌。

• 构建自定义聊天界面。
• 通过WebSocket接收实时对话。
• 向租户推送外部数据。
• 检查数据摄取任务状态。
• 由外部事件启动AI工作流。
• 连接没有预置适配器的系统。

内容权限控制

Aisera可根据知识文章元数据、用户属性和外部系统API执行内容权限检查。对于ServiceNow和Confluence等复杂权限，平台可以在回答前调用源系统验证用户是否有访问权。

部署方式

创建智能体教程

1. 选择IT、HR、客服或其他明确业务场景。
2. 确定可回答的问题和允许执行的动作。
3. 在Agent Studio创建或选择预置智能体。
4. 连接经过整理的知识与服务目录。
5. 配置身份、权限和人工转接规则。
6. 使用历史问题测试准确性与安全边界。
7. 通过审批后再逐步开放真实用户。

企业知识接入教程

1. 盘点知识库、工单、目录和讨论来源。
2. 删除过期、冲突和无所有者内容。
3. 为文档保留部门、地区和角色元数据。
4. 配置数据源与定期摄取计划。
5. 启用内容访问控制和用户同步。
6. 用不同权限账户测试同一问题。
7. 建立知识审批、反馈和更新流程。

API接入教程

1. 在租户设置中创建API Channel。
2. 为通道命名并立即安全保存令牌。
3. 把Channel关联到目标Agent Application。
4. 记录Channel ID和应用配置。
5. 按最小权限调用对话或摄取接口。
6. 实现限速、错误处理和密钥轮换。
7. 在测试环境验证后再连接生产系统。

企业采购教程

1. 明确服务场景、渠道、语言和用户规模。
2. 整理现有ITSM、CRM和知识系统清单。
3. 申请演示并索取定制报价。
4. 确认部署、模型、数据保留和支持范围。
5. 用历史工单完成受控概念验证。
6. 测量解决率、准确率、延迟与总体成本。
7. 通过安全、法务和运营审批后签约。

适合哪些用户

• 拥有大量IT请求的大中型企业。
• 需要员工自助服务的跨部门组织。
• 需要复杂客户服务自动化的团队。
• 希望结合ITSM与主动运维的企业。
• 需要语音、消息和协作渠道统一服务的组织。
• 已有自建模型或机器人的企业。
• 有严格权限和部署要求的受监管机构。

典型使用场景

• 自动完成密码与软件访问请求。
• 从监控数据发现重大事件。
• 分析CMDB关系和配置漂移。
• 辅助变更风险评估与回滚。
• 为客服提供实时知识和回复建议。
• 自动处理订单、账单和账户问题。
• 在电话中提供语音自助服务。
• 跨知识库执行权限化企业搜索。
• 把自建LLM接入企业业务流程。

不太适合哪些情况

• 只需要个人通用聊天助手的用户。
• 希望立即查看固定公开价格的小团队。
• 没有数据治理和流程负责人的组织。
• 只需要简单FAQ插件的网站。
• 无法提供系统集成与身份权限的企业。
• 需要完全开源平台自行维护的团队。
• 不愿进行概念验证就直接大规模上线的采购。

定价方式

Aisera官网没有公开标准套餐金额、坐席单价或请求单价，主要通过演示、RFP和销售咨询提供定制报价。总成本通常受产品模块、用户规模、渠道、语言、集成、部署方式和支持等级影响。

收购与支持迁移

Aisera在2025年11月宣布加入Automation Anywhere，双方计划把企业智能体与大规模自动化结合。2026年原Aisera支持门户也开始迁往Automation Anywhere的A-People Portal，现有客户应更新支持流程。

安全与TRAPS框架

TRAPS代表Trusted、Responsible、Auditable、Private和Secure，覆盖提示词注入、数据投毒、权限、隐私和审计等风险。平台强调输入清洗、内容审核、人工数据筛选、模型验证和持续监测。

• WAF与服务内部输入验证。
• 经过验证的系统提示词。
• 训练数据清洗与异常检测。
• 人工审核可用于模型训练的数据。
• 模型性能和异常行为持续监控。
• PII、PCI和PHI匿名化。
• 遵循企业原有权限结构。
• 生成答案可提供引用支持。

安全与合规声明

官网声明Aisera通过ISO/IEC 27001和CSA STAR Level 1认证，并符合SOC 2、GDPR、HIPAA/BAA和CCPA要求。企业应向信任中心索取当前有效报告、适用范围和数据处理协议。

数据与模型训练

Aisera声明客户数据归客户所有，不用于训练其他客户的模型，并允许控制外部数据源。数据不保留等具体表述应以企业合同、部署结构和子处理商清单为准。

加密与基础设施

• 传输数据使用TLS 1.2或更高版本。
• 静态数据使用AES-256加密。
• 支持主流公有云和隔离部署。
• 可通过VPC与混合云控制网络。
• 内容访问遵循用户和源系统权限。
• 企业应确认密钥管理和日志保留。

产品优势

• 覆盖IT、员工、客户、运营和语音场景。
• 结合企业搜索、生成和动作执行。
• 多智能体适合复杂服务流程。
• 提供Agent、LLM、Event和Workflow开发工具。
• 支持100多种企业应用集成宣传。
• 可接入自建模型和机器人。
• 提供公有云、VPC、混合云与本地部署。
• 与Automation Anywhere自动化生态结合。

使用限制

• 官网没有公开标准价格。
• 部署和集成需要企业级实施能力。
• 自动执行高风险动作需要严格治理。
• 多模块产品学习与配置成本较高。
• 客户案例成效不能直接复制到所有组织。
• 收购后部分支持与产品入口正在迁移。
• 底层平台并非开源项目。
• 合规声明需要按采购范围验证。

是否开源

Aisera是商业企业软件，官网没有开放核心平台源代码。其Unify开放架构、API、MCP支持和BYO LLM能力强调互操作性，不等于可以下载源码自行部署。

基本信息

推荐指数

综合推荐指数为4.4分，满分5分。Aisera适合需要把企业知识、服务管理和自动化结合的大型组织，但采购周期、定制报价和实施治理成本明显高于轻量聊天机器人。

常见问题

Aisera被收购了吗？

是，Aisera于2025年11月宣布被Automation Anywhere收购，产品与支持正在进一步整合。

Aisera多少钱？

官网没有公开标准价格，需要根据模块、规模、集成和部署要求联系销售报价。

Aisera是ITSM产品吗？

它既提供Next-Gen ITSM，也可作为智能体层叠加在ServiceNow、Jira等现有服务管理系统上。

可以使用自己的大模型吗？

可以评估BYO LLM和BYO Bot方案，具体支持模型与部署方式需按合同确认。

Aisera提供语音机器人吗？

提供AI Voice Bot，用于语音自助和业务流程，语言、延迟和电话系统兼容性需实测。

是否支持本地部署？

支持云端、VPC、混合云和本地部署等选项，具体架构与价格需要询价。

Aisera提供API吗？

提供对话、工作流、WebSocket、数据摄取、监控和事件触发等接口。

客户数据会训练其他客户模型吗？

官方声明不会，但企业应通过合同、部署架构和子处理商条款验证具体数据路径。

Aisera开源吗？

不开源，开放架构、API和MCP互操作能力不等于开放核心源代码。