Level AI是什么
Level AI是一套面向企业联络中心的客户体验智能平台,把人类坐席与AI客服产生的交互统一用于自动化、质量管理和经营分析。它覆盖语音、聊天、邮件及机器人会话,而不是只提供单一聊天机器人。
平台由Ujwal, Inc.运营,主要服务高流量、高合规要求的客服、销售、催收和患者服务团队。采购通常从演示、数据接入和试点开始。
一句话介绍
Level AI通过CX专用模型分析每一次客户互动,并将结果用于虚拟客服、全量质检、实时辅助、坐席教练和客户洞察。
核心产品矩阵
| 模块 | 主要作用 | 典型用户 |
|---|---|---|
| AI Virtual Agent | 用语音和聊天自动处理客户请求 | 客服运营和自动化团队 |
| Quality Assurance | 按企业评分表自动检查交互 | 质检和合规团队 |
| Agent Assist | 在会话中实时给坐席建议 | 一线坐席和主管 |
| Agent Coaching | 生成教练重点并跟踪改进 | 团队主管和培训团队 |
| Voice of Customer | 发现主题、趋势和根因 | CX、产品和运营团队 |
| Analytics与iCSAT | 分析绩效并推断满意度 | 管理层和数据团队 |
| Screen Recording | 关联屏幕操作与客户对话 | 质检、流程和安全团队 |
| AI Workers | 执行跨系统的复杂CX工作流 | 运营与自动化团队 |
Level AI Latitude模型
Latitude是Level AI面向客户体验场景训练的七类专用模型。官方说明这些模型基于大量真实客户互动优化,但公开性能数据属于其自有基准,企业仍应使用本地语音和评分表验证。
| 专用模型 | 处理任务 | 业务输出 |
|---|---|---|
| Transcription | 识别联络中心语音 | 可检索文字和时间轴 |
| Redaction | 识别并移除敏感信息 | 脱敏音频与文本 |
| Intent Detection | 理解客户真实意图 | 分类、路由与自动化信号 |
| Summarization | 概括问题、动作与结果 | 结构化会话摘要 |
| Inferred CSAT | 推断未填问卷客户的满意度 | 每次交互的iCSAT |
| Quality Assurance | 按企业规则评估交互 | 分数、证据与理由 |
| Voice of Customer | 把会话归入分层主题 | 趋势、根因和机会 |
AI虚拟客服
AI Virtual Agent支持语音和聊天,可在50多种语言中提供全天候服务。平台强调上下文理解、打断处理、意图澄清、业务规则和人工转接。
- 从真实优秀坐席流程中提取解决路径
- 同时支持自然对话与确定性工作流
- 在语音对话中处理打断、停顿和补充信息
- 执行身份验证、查询、更新和后续动作
- 在无法安全解决时转交人工坐席
- 使用同一质检标准评估AI与人工会话
- 根据失败案例和反馈持续校准
自动质量管理
Quality Assurance可按企业自有评分表检查电话、聊天、邮件和机器人交互,并为评分附上证据。全量自动评分有助于减少只抽检少量会话带来的盲区。
- 覆盖更多会话而非依赖人工抽样
- 处理开放式和需要语义理解的评分项
- 对每个分数显示相关会话证据和理由
- 统一人工坐席与AI客服的质量标准
- 支持校准、争议处理和复核工作流
- 识别政策、销售话术和合规执行差异
- 把问题会话转入教练或运营流程
Agent Assist实时辅助
Agent Assist在客户会话进行时向坐席显示相关知识、下一步建议和摘要。主管也可查看实时情况,在复杂会话中介入或远程指导。
- 根据当前意图检索最相关知识内容
- 提示流程步骤、政策和合规话术
- 自动生成会话摘要和后续记录
- 减少坐席在多个窗口之间查找信息
- 帮助新人更快熟悉复杂业务
- 让主管识别需要立即协助的会话
- 降低平均处理时长并提高一次解决率
坐席教练
Agent Coaching会从真实互动、质检结果和绩效趋势中发现辅导机会,并将行动项与跟进历史集中保存。经理可按坐席、团队和负责人查看进度。
- 发现反复出现的话术和流程问题
- 用真实会话片段解释绩效变化
- 生成个性化辅导重点和建议动作
- 记录教练会议、承诺和后续任务
- 追踪技能改善与重复问题
- 减少经理手工整理表格和样本的时间
Voice of Customer
客户之声模块从全部交互和调查中发现新主题、变化趋势与根因,并把会话转成可操作的业务信号。团队可以用自然语言询问某项满意度下降的原因。
- 发现预先未配置的新问题和新主题
- 按产品、地区、渠道和时间比较趋势
- 把一级主题继续拆分到更深层根因
- 用AI摘要解释图表与异常变化
- 关联客户情绪、努力程度和解决结果
- 将问题反馈给产品、流程和培训团队
iCSAT满意度推断
iCSAT根据会话内容、情绪、客户努力和解决情况推断满意度,让未填写调查的客户也进入分析范围。它适合扩大观察面,但不能完全替代正式问卷和业务结果。
- 为大量未回复调查的交互生成满意度信号
- 提供评分依据和相关会话证据
- 定位低满意度的主要驱动因素
- 比较团队、地点、渠道和产品差异
- 与传统CSAT、投诉和流失数据交叉验证
联络中心分析
Analytics把通话、聊天、邮件、质检与客户数据汇总到统一分析界面。图表构建器支持筛选、分组和自定义指标,适合团队建立运营看板。
- 查看坐席、团队和渠道的质量趋势
- 分析主题、情绪、意图与客户结果
- 构建自定义报表并设置常用筛选
- 将会话指标与CRM或工单数据关联
- 寻找处理时长、转接和重复联系根因
- 为管理层提供一致的客户体验口径
屏幕录制与流程诊断
Agent Screen Recording把坐席屏幕操作与客户对话联系起来,帮助管理者理解只听录音无法发现的流程问题。部署时需要严格控制录制范围、敏感字段和访问权限。
- 定位坐席在系统间切换造成的处理延迟
- 发现缺失知识、复杂步骤和工具瓶颈
- 确认规定流程与合规步骤是否执行
- 为个性化教练提供屏幕操作证据
- 复核被标记的可疑或高风险互动
- 按隐私规则遮蔽支付和身份信息
AI Workers
AI Workers用于根据客户互动和运营信号执行更复杂的任务,例如发现辅导机会、生成计划或触发后续工作。企业应将高风险写入动作放在权限、审批和审计控制之下。
- 从所有交互中识别需要教练的坐席
- 把质检失败转成负责人和行动计划
- 围绕投诉、退款或升级触发工作流
- 将客户问题同步到工单和CRM
- 汇总多渠道信息并生成下一步建议
- 在执行前验证权限、数据和业务规则
人类与AI共同学习
Level AI强调将人工坐席、AI客服、质检和客户反馈连接成持续学习闭环。新政策、产品和监管要求变化后,模型与评分标准仍需要定期校准。
- 用相同Rubric评估人类与AI交互
- 从优秀人工解决方式提取自动化流程
- 从AI失败案例发现知识和规则缺口
- 用人工复核结果重新校准评分
- 把新主题转成流程、培训或产品改进
- 持续比较自动化率、质量和客户结果
集成能力
Level AI可连接现有电话、客服、CRM、知识库、身份、数据和协作系统。企业无需一次替换整个联络中心技术栈,但需要设计稳定的数据映射。
| 系统类型 | 官方列举示例 | 主要用途 |
|---|---|---|
| 电话与联络中心 | Five9、Twilio、Amazon Connect、Genesys、Talkdesk | 接入语音、事件和坐席状态 |
| 客服与CRM | Zendesk、Salesforce、Intercom、Freshworks、Kustomer | 同步客户、工单和结果 |
| 身份与单点登录 | Okta、OneLogin、Azure、Auth0、Google SSO | 登录、席位和权限治理 |
| 知识与协作 | Guru、Slack、Microsoft Teams | 检索知识和发送通知 |
| 数据平台 | S3、SFTP、Snowflake | 批量数据、分析和归档 |
| 其他CX工具 | Medallia、Calabrio、Sprinklr、Gorgias | 扩展体验与运营流程 |
适用场景
- 大型客服中心对电话、聊天和邮件进行全量质检
- 金融机构监测身份验证、披露和合规话术
- 医疗服务团队自动处理处方、预约和常见请求
- 零售与电商使用语音或聊天AI处理订单问题
- 保险公司发现理赔流程和客户情绪根因
- 催收团队统一监测沟通质量与行动结果
- BPO按客户标准管理跨地点坐席质量
- 销售团队识别高转化行为和异议处理方式
适合哪些团队
- 拥有大量可分析客户互动的中大型企业
- 需要统一管理人工与AI客服质量的组织
- 希望把抽样质检升级为大范围自动评估的团队
- 具备电话、CRM、工单和知识库集成资源的企业
- 需要严格安全、权限和审计控制的行业客户
- 能够持续维护评分表、知识和业务规则的运营团队
Level AI价格
Level AI当前官网没有公开固定月费、按坐席价格或标准套餐,主要通过预约演示获取企业报价。总成本通常与所选模块、交互量、渠道、语言、集成和实施服务相关。
| 产品范围 | 公开价格 | 报价重点 |
|---|---|---|
| AI Virtual Agent | 企业定制 | 语音或聊天量、语言、流程和通话成本 |
| Quality Assurance | 企业定制 | 交互量、评分表、渠道和复核席位 |
| Agent Assist | 企业定制 | 坐席数、实时并发、知识库和集成 |
| Coaching与Screen Recording | 企业定制 | 经理席位、录制量、存储和保留期 |
| VoC、Analytics与iCSAT | 企业定制 | 数据量、报表、历史数据和用户数 |
| AI Workers与企业服务 | 企业定制 | 工作流数量、动作权限和专业服务 |
采购成本清单
- 平台许可按坐席、交互量还是模块计费
- 语音分钟、转写、存储和数据保留费用
- 虚拟客服的并发、语言和电话基础设施成本
- 历史数据迁移、集成和实施服务费用
- 自定义评分表、模型校准和专业服务范围
- 沙盒、测试环境、支持等级和服务承诺
- 合同最低期限、续费、超量和退出条款
快速开始教程
- 确定最优先的业务目标,例如质检覆盖或自动处理。
- 盘点电话、聊天、邮件、CRM和知识库数据。
- 选择一种渠道和一个高频流程开展试点。
- 准备脱敏样本、现有评分表和人工基准结果。
- 连接测试环境并验证字段、身份和时间轴。
- 让质检、运营、安全和法务共同验收。
- 按准确率、客户结果和人工工作量评估试点。
- 逐步扩展到更多队列、语言和自动化动作。
自动质检配置教程
- 将现有评分表拆成清晰且可证据化的标准。
- 区分硬性合规项、服务质量项和业务结果项。
- 为每个标准准备通过、失败和边界样本。
- 用人工审计结果建立基准并计算一致率。
- 配置证据展示、复核、争议和校准流程。
- 先在影子模式运行,不立即影响绩效或薪酬。
- 分析误判并修订规则、知识和样本。
- 稳定后再将结果用于教练和运营动作。
虚拟客服上线教程
- 选择高频、规则清晰且风险较低的客户意图。
- 记录优秀坐席的真实解决步骤和异常路径。
- 连接知识、身份、CRM和业务执行系统。
- 配置认证、隐私、合规与不可执行边界。
- 设置人工转接、超时和失败恢复条件。
- 使用真实口音、打断、噪声和模糊表达测试。
- 小流量上线并监测解决率、投诉和错误动作。
- 持续用人工与AI质检结果校准。
安全与合规
Level AI安全页面列出ISO 27001、SOC 2 Type II、HIPAA、PCI DSS、HITRUST和GDPR相关控制。具体认证范围、地域和合同责任应通过其Trust Center及企业协议核验。
| 安全领域 | 公开能力 | 企业核验重点 |
|---|---|---|
| 身份与权限 | SSO、FIDO2多因素认证、SCIM和角色权限 | 管理员、坐席和审计员边界 |
| 敏感信息 | 在AI处理前自动脱敏姓名、卡号和社保号等 | 语言、实体类型和误漏率 |
| 加密 | 静态AES-256、传输TLS 1.2以上、内部双向认证 | 密钥、备份和区域 |
| 租户隔离 | 推理按客户环境隔离 | 跨租户测试和日志 |
| AI数据使用 | 第三方AI处理方零保留与禁止训练 | 合同、分包商和例外 |
| 审计 | AI决策、访问和系统事件记录 | 保留期、导出与告警 |
效果评估
| 指标 | 含义 | 评估建议 |
|---|---|---|
| 自动解决率 | 无需人工完成的客户请求比例 | 排除错误结束和重复联系 |
| 质检一致率 | AI与资深审计员评分一致程度 | 按评分项和语言分层 |
| 平均处理时长 | 坐席完成一次互动的时间 | 同时观察质量与转接 |
| 一次解决率 | 客户是否无需再次联系 | 按意图和渠道分析 |
| iCSAT相关性 | 推断满意度与真实结果是否一致 | 与问卷、投诉和流失验证 |
| 教练闭环率 | 问题是否形成行动并改善 | 按坐席和经理跟踪 |
| 合规漏检率 | 高风险问题是否未被发现 | 以人工复核高风险样本 |
产品优势
- 从虚拟客服到质检、辅助和洞察形成统一平台
- 人工坐席与AI客服可使用同一质量标准
- 七类CX专用模型覆盖转写、脱敏、意图和质检
- 自动评分附带证据,便于复核和校准
- 可分析语音、聊天、邮件和机器人等多渠道
- 实时辅助、教练和客户之声形成改进闭环
- 集成主流电话、CRM、客服和身份系统
- 企业安全页面提供较完整的合规与治理说明
使用限制与注意事项
- 官网不公开标准套餐,预算必须经过企业询价
- 平台面向企业联络中心,小团队实施成本可能偏高
- 官方准确率和效率数据需要用企业真实样本验证
- 口音、噪声、行业术语和多语言会影响转写与意图识别
- 自动质检误判可能影响员工绩效,必须提供复核机制
- iCSAT是推断信号,不能视为客户亲自给出的评分
- 屏幕录制涉及敏感数据、员工隐私和地区法律
- 虚拟客服执行退款、账户或医疗动作需要严格防护
- 集成旧电话和CRM系统需要实施与数据治理资源
- 核心平台闭源,长期使用依赖商业托管服务
GitHub与开源情况
本次未核实到Level AI企业平台的官方核心开源仓库。Latitude模型、虚拟客服、自动质检、Agent Assist、AI Workers和分析系统均作为商业服务提供。
代码托管平台上存在名称相近的LevelAI账号或项目,但缺少与企业官网一致的组织验证,不能据此标记产品开源。接口和集成开放也不代表核心源码公开。
| 组件 | 状态 | 说明 |
|---|---|---|
| Level AI平台 | 商业闭源 | 企业客户体验SaaS |
| Latitude模型 | 专有模型 | 未公开模型权重与训练代码 |
| AI Virtual Agent与Workers | 托管能力 | 通过企业平台部署 |
| 集成连接 | 开放连接能力 | 不等于开源产品 |
| 官方核心仓库 | 未核实到 | 同名项目不能作为依据 |
基本信息
| 字段 | 内容 |
|---|---|
| 工具名称 | Level AI |
| 运营主体 | Ujwal, Inc. |
| 产品类型 | 企业联络中心与客户体验AI平台 |
| 核心模型 | Level AI Latitude七类CX专用模型 |
| 主要渠道 | 语音、聊天、邮件和机器人交互 |
| 主要用户 | 客服、质检、运营、合规、CX和数据团队 |
| 价格模式 | 企业定制报价 |
| 部署方式 | 商业托管平台与企业集成 |
| 是否开源 | 否,核心平台和模型均未开源 |
推荐指数
4.7 / 5。Level AI适合希望统一虚拟客服、全量质检、坐席辅助和客户洞察的大型联络中心,其专用模型、证据化评分和安全治理较完整;但采购价格不透明,部署效果高度依赖数据、集成和持续校准。
常见问题
Level AI主要做什么?
它把AI虚拟客服、自动质检、实时坐席辅助、教练和客户洞察整合到一个企业平台。
Level AI能自动检查全部通话吗?
平台目标是对语音、聊天、邮件和机器人交互进行大范围自动评分,但准确性仍需人工抽检。
Level AI支持语音机器人吗?
支持。AI Virtual Agent可处理语音和聊天,并可在复杂或高风险情况转交人工。
Latitude是什么?
Latitude是其七类CX专用模型家族,覆盖转写、脱敏、意图、摘要、iCSAT、质检和客户之声。
Level AI多少钱?
官网未公开固定套餐,需要根据模块、坐席、交互量、渠道和实施范围获取企业报价。
Level AI能替代人工质检吗?
不能完全替代。它可扩大覆盖面,但高风险评分、争议和规则变化仍需要人工复核。
Level AI支持哪些集成?
可连接多种电话、CRM、客服、知识、身份和数据平台,具体可用性需按企业技术栈确认。
Level AI安全吗?
官网列出多项企业安全与合规控制,采购方仍应核验认证范围、数据地区和合同责任。
Level AI开源吗?
不开源。本次未发现其核心平台或Latitude模型的官方开源仓库。
桂公网安备45132202000164号