Agents for Windows

Skylight是什么

Skylight是一项面向AI Agent和开发者的托管Windows虚拟电脑服务，官网将其定位为Agents for Windows。开发者可以按需启动Windows实例，让内置Agent或自有Agent通过API观察屏幕、点击、输入并完成桌面应用工作流。

它解决的是传统Windows软件缺少API或自动化接口的问题，尤其适合只能通过图形界面操作的业务系统。平台提供实时画面、人工接管和破坏性操作确认，但生产任务仍需额外权限、审计与结果验证。

核心功能

• 按需创建和管理托管Windows虚拟电脑
• 使用自然语言让内置Agent执行桌面任务
• 通过API发送截图、点击、拖动、输入和按键指令
• 安装任务需要的Windows应用程序
• 实时观看Agent操作并随时人工接管
• 在停止与恢复实例时保留工作进度
• 向虚拟电脑上传文件或下载生成结果
• 并行运行多个Windows实例扩展任务吞吐量
• 使用Python、TypeScript SDK与MCP接入Agent系统
• 为高风险操作启用Human-in-the-Loop确认

工作原理

Windows虚拟电脑

每个Skylight Computer都是可远程控制的Windows环境，可以安装适合工作流的应用并保存状态。实例可以启动、暂停、恢复或终止，暂停后仍按较低费率产生存储与保持成本。

• 为不同客户和任务建立隔离实例
• 安装桌面应用、浏览器和内部工具
• 保存应用配置、登录状态和生成文件
• 在需要运行时启动并在空闲时休眠
• 通过实时流检查当前桌面状态
• 任务结束后终止实例并清理数据

内置Windows Agent

内置Agent可接收自然语言指令，并根据屏幕内容逐步完成任务。Agent每一步通常包含观察或操作，因此复杂任务会同时消耗Agent步骤费和实例运行时间。

• 根据目标规划并执行多个桌面步骤
• 识别按钮、菜单、输入框和对话框
• 在应用之间复制和整理信息
• 遇到不确定信息时向用户提问
• 在破坏性操作前请求人工确认
• 根据反馈继续同一任务或停止执行

Playground无代码体验

Skylight Playground允许用户无需编写代码就部署内置Windows Agent。用户可以输入任务、实时观察桌面、回答Agent问题，并上传或下载文件。

• 快速验证某个Windows应用是否适合自动化
• 观察Agent对弹窗、表格和多窗口的处理方式
• 测试自然语言任务说明的清晰度
• 在关键步骤手动接管并纠正操作
• 验证生成文件是否可正常下载
• 在开发API集成前估算步骤与时长成本

Interactions API

Interactions API提供基础电脑操作，使开发者能够直接控制Windows实例或构建自己的Computer Use Agent。基础动作可以组合为更可预测的自动化，也能作为内置Agent的补充。

Agent API

Agent API可以启动、停止任务，查询Agent状态，并回答Agent在运行期间提出的问题。应用需要将状态、等待人工输入和终止条件设计为明确流程。

• 提交自然语言目标并启动Agent任务
• 轮询或监听当前运行状态
• 在Agent等待时提供补充信息
• 发现错误或风险时停止Agent
• 保存任务输出、步骤与人工决定
• 避免同一实例同时运行冲突任务

文件上传与下载

Skylight支持在本地与Windows实例之间传输文件，适合把输入材料交给桌面软件，再取回报告、表格或导出结果。每次上传和下载会单独收费。

• 上传待处理的表格、文档或媒体文件
• 让Agent在桌面应用中打开和修改文件
• 从实例下载生成的报告或导出包
• 为文件名、目录和输出格式设定规则
• 上传前扫描恶意内容并限制敏感数据
• 下载后验证文件完整性和实际内容

实时监督与人工接管

开发者和运营人员可以实时观看实例画面，并在Agent出错或需要判断时接管。Human-in-the-Loop适合处理删除、提交、付款、发送和权限变更等高影响步骤。

• 直播查看每台虚拟电脑的操作状态
• 在错误点击扩大影响前立即暂停
• 回答登录、业务规则或异常提示问题
• 人工完成验证码或明确要求人类处理的验证
• 批准提交、删除或外部发送等关键动作
• 接管完成后再把控制权交回Agent

持久化与知识

实例可以暂停后恢复，不会在每次任务后丢失全部进度。官网还列出Instance Knowledge Base，用于让实例随着使用积累工作相关知识。

• 保留已安装应用和本地设置
• 减少重复登录和环境初始化时间
• 保存任务所需模板和参考文件
• 让相同实例处理连续的业务流程
• 定期清理缓存、临时文件和过期凭据
• 避免不同客户敏感上下文混用

并发与规模化

Free与Pro页面均列出不限并发电脑，但实际吞吐量仍受Credits、API能力、目标应用和任务稳定性约束。大规模使用应建立任务队列、并发限制和失败隔离。

• 为每个任务分配独立Windows实例
• 同时处理多个客户、文档或应用流程
• 按应用资源消耗限制并行任务数
• 避免共享账户被多个实例并发修改
• 为失败实例设置超时、重试和人工队列
• 通过任务成本和成功率动态调节规模

适用场景

• 自动操作没有现代API的Windows业务软件
• 在桌面ERP、财务或运营系统中录入数据
• 批量处理Excel、PDF和专有文件格式
• 运行Windows专属测试和回归流程
• 从桌面程序导出报告或转换文件
• 为AI Agent提供隔离的Computer Use环境
• 自动完成跨浏览器与桌面应用的流程
• 构建需要实时人工监督的业务自动化

适合哪些用户

• 构建Computer Use Agent的AI开发团队
• 需要自动化传统Windows应用的企业
• 开发桌面测试、RPA和文件处理流程的工程师
• 希望快速验证Windows Agent场景的创业团队
• 需要并行隔离电脑环境的数据运营团队
• 能够治理凭据、软件许可和高风险动作的组织

Skylight价格

Skylight采用订阅Credits加实际用量计费，公开提供Free、Pro和Enterprise。前5美元Credits可免费体验且无需信用卡。

按量费用

Pro每月20美元同时提供等额Credits，因此实际使用仍按上述项目从额度中扣除。价格、税费、Credits有效期和企业用量规则可能调整，应以结算页面为准。

成本估算

任务成本通常由电脑运行时间、Agent步骤和文件传输三部分组成。休眠实例费率较低，但长期保留大量实例仍会持续产生费用。

Playground使用教程

1. 注册账号并领取免费Credits。
2. 在Playground创建新的Windows电脑。
3. 准备不含敏感信息的测试文件和任务。
4. 用一句清晰指令描述目标、输出和禁止动作。
5. 实时观察Agent如何打开应用并操作界面。
6. 在Agent提问或请求确认时人工回应。
7. 下载结果并逐项核对内容与格式。
8. 查看步骤和时间消耗后再决定是否API化。

API接入教程

1. 创建API Key并保存到密钥管理系统。
2. 安装Python或TypeScript SDK并固定版本。
3. 启动实例并等待Windows达到可用状态。
4. 安装必要应用并上传输入文件。
5. 选择内置Agent或用Interactions API自行控制。
6. 为每个步骤设置超时、状态检查和错误处理。
7. 下载结果并验证文件或业务状态。
8. 暂停或终止实例，记录用量和审计信息。

生产部署教程

1. 选取低风险、可重复且结果可验证的流程。
2. 列出涉及的应用、账号、文件和业务权限。
3. 为每个客户或安全边界分配独立实例。
4. 定义允许自动执行和必须人工批准的动作。
5. 覆盖弹窗、更新、断网、登录失效和错误文件测试。
6. 建立实例、步骤、文件和失败成本告警。
7. 先以人工旁路监督运行，再逐步提高自动化比例。
8. 持续回归测试应用界面和Agent版本变化。

Python SDK

官方Python SDK提供同步和异步客户端，以API Key认证，可管理Agent、文件、交互和Windows实例。PyPI说明该SDK由Speakeasy生成且处于Beta，生产项目应固定版本并测试升级。

MCP能力

官网说明Python和TypeScript SDK可以作为MCP Server使用，使支持MCP的Agent或开发工具调用Windows电脑能力。接入时应限制工具范围、实例、文件和高风险动作。

• 只暴露任务真正需要的Windows工具
• 将实例标识绑定到具体用户和项目
• 避免模型任意创建无限实例或上传文件
• 为删除、提交和外部发送设置批准门
• 记录每次MCP调用、参数和结果
• 对不可信文件和网页内容防范提示注入

安全与权限

• 使用短期或专用业务账户登录应用
• 不要在任务指令和日志中明文写入密码
• 按客户与数据级别隔离实例和文件
• 限制Agent能够安装的软件和访问的网络
• 对付款、删除、发送和权限变更保留人工确认
• 任务结束后清除下载、剪贴板和临时凭据
• 定期轮换API Key并撤销闲置集成
• 对实时画面和录制数据应用访问控制

质量评估

产品优势

• 为AI Agent提供现成的Windows虚拟电脑环境
• 同时支持内置Agent和开发者自有Agent
• 截图、鼠标、键盘、文件和实例API较完整
• Playground便于无代码验证桌面工作流
• 实时直播、人工接管和确认机制提高可控性
• 实例持久化减少重复环境配置工作
• 支持并行电脑和按量扩展任务
• 提供Python、TypeScript SDK和MCP接入方式
• 公开按分钟、步骤和文件传输计价

使用限制与注意事项

• 桌面界面变化、弹窗和软件更新可能导致任务失败
• Agent点击和输入可能出现误操作，不能假设绝对准确
• 运行时间、Agent步骤和文件传输会同时产生费用
• 休眠电脑仍持续计费，需要设置自动清理策略
• 文件每次上传和下载0.05美元，高频传输成本较高
• 登录验证码和安全挑战可能需要人工参与
• 使用商业Windows软件仍需遵守各自许可证
• 敏感账号和数据进入托管电脑前需完成安全评估
• SDK处于Beta，升级可能带来兼容性变化
• 核心托管平台未开源，SDK不能替代完整服务

GitHub与开源情况

Skylight官方在GitHub公开了Python SDK仓库，其中包括客户端源码、OpenAPI描述和使用文档。公开SDK用于调用商业API，不代表托管Windows基础设施、内置Agent或控制平台整体开源。

官方仓库页面未在摘要区清晰展示统一许可证名称，使用和再分发前应直接检查仓库当前许可证文件与包元数据。核心Skylight服务仍应标记为商业闭源。

基本信息

推荐指数

4.6 / 5。Skylight适合需要让AI Agent操作Windows专属软件或传统桌面系统的开发团队，API、监督能力和价格较透明；复杂界面可靠性、按步骤成本与敏感账号治理仍是上线重点。

常见问题

Skylight主要做什么？

它提供可由AI Agent控制的托管Windows电脑，用于自动操作桌面和浏览器应用。

Skylight需要写代码吗？

Playground可以直接用自然语言体验；生产集成通常使用API、SDK或MCP。

Skylight可以免费使用吗？

可以，Free方案提供5美元Credits，官网说明无需信用卡。

Pro多少钱？

Pro每月20美元，并包含20美元可用Credits。

电脑运行如何收费？

活动电脑每分钟0.005美元，休眠电脑每分钟0.0005美元，Agent步骤和文件传输另行计费。

Skylight支持人工接管吗？

支持实时观看和人工控制，内置Agent也可在破坏性动作前请求确认。

可以安装自己的Windows应用吗？

可以安装工作流需要的应用，但用户必须拥有合法许可并验证兼容性。

Skylight提供哪些SDK？

官网列出Python和TypeScript SDK，Python SDK还发布在GitHub和PyPI。

Skylight开源吗？

核心托管平台不开源；官方Python SDK公开了源码和OpenAPI资料。