Affinda

Affinda是一款面向企业的文档AI平台，可把发票、简历、理赔材料、贷款文件和物流单据转换为结构化数据。它强调可验证、可追踪和可接入业务流程，而不只是完成一次OCR识别。

平台允许团队创建自定义文档类型、提取字段和表格，并通过规则校验、主数据匹配与人工复核提高结果可靠性。用户也可以借助Affinda Agent，用自然语言配置工作区和处理流程。

Affinda是什么

Affinda定位为生产级智能文档处理平台，核心流程包括接收文件、识别文档、拆分与分类、提取数据、验证结果和输出到业务系统。它适合处理格式多变、数量较大且需要审计记录的企业文档。

• 从PDF、扫描件和图片中识别文字与版面信息
• 将混合文件包拆分为独立文档并自动分类
• 提取字段、复杂表格、签名、复选框和手写内容
• 利用规则、置信度和主数据匹配验证结果
• 通过人工复核队列处理低置信度或异常项目
• 借助API、Webhook、电子邮件和嵌入式界面连接现有系统

核心功能

自定义文档类型

团队可以针对自身文件建立文档类型和字段架构，不必局限于平台预置模板。字段可覆盖文本、日期、金额、地址、实体、列表和嵌套数据等结构。

• 为不同业务文件定义独立的数据结构
• 设置必填字段、数据类型和字段说明
• 处理同类文档中不同供应商或版式的变化
• 在一个工作区内管理多种文档类型

文档拆分与分类

当一个PDF包含多份材料时，Affinda可识别边界、拆分文件并判断每一部分的文档类型。该能力适合贷款包、理赔包、入职资料和批量扫描档案。

• 识别多文档文件包中的起止页
• 自动路由到对应提取模型或工作队列
• 分类模式可单独运行，无需提取全部字段
• 可为不确定结果设置人工确认步骤

OCR与版面理解

平台同时处理机器打印文字、扫描内容和部分手写信息，并保留文字位置及页面结构。表格、键值对和视觉布局可作为字段判断依据。

• 识别扫描版PDF和常见图片文件
• 提取多页文档中的连续内容
• 支持复杂表格、复选框、签名和格式信息
• 覆盖50多种语言，包括简体中文和繁体中文

字段与复杂表格提取

Affinda不仅返回纯文本，还可以把关键信息映射到预先定义的字段。对于包含多行商品、费用或经历记录的文件，可输出结构化数组和表格。

• 提取名称、编号、日期、金额和地址
• 识别发票及订单中的多行明细
• 解析简历中的工作经历、教育和技能
• 对结果进行格式化、标准化和文本转换

验证规则与主数据匹配

用户可以设置自然语言验证规则，对金额关系、日期范围、字段完整性和业务条件进行检查。提取值还可与供应商、客户或产品主数据匹配，减少名称差异造成的错误。

• 检查小计、税额与总金额是否一致
• 验证证件、保单或合同日期是否有效
• 将非标准名称映射到内部主数据记录
• 标记缺失、冲突或不符合规则的字段

人工复核与质量控制

低置信度字段和规则异常可进入人工复核界面，由业务人员对照原文修正。平台记录置信度、处理时间与操作轨迹，便于质量分析和审计。

• 按队列分配待复核文档
• 在原始页面旁查看和修正字段
• 使用角色权限控制查看与操作范围
• 保留审计日志与状态变化记录

Affinda Agent

Affinda Agent是平台中的自然语言配置助手。用户可以描述需要处理的文档和字段，由Agent协助创建工作区、文档类型、提取字段及验证规则。

• 用自然语言说明文档处理目标
• 根据样例文件建议字段和数据结构
• 协助建立验证规则和输出格式
• 减少初始配置中的重复操作

Agent生成的配置仍应由熟悉业务规则的人员检查。对于监管、财务或理赔流程，不能只依赖自动建议决定最终字段和验证逻辑。

工作流与自动化

文档进入平台后，可依次经过分类、提取、规则验证和人工复核，再发送到下游系统。队列机制适合把不同优先级、客户或业务类型的文件分开处理。

• 按文档类型或结果状态进行自动路由
• 为低置信度结果建立人工复核分支
• 使用Webhook在状态变化时触发后续动作
• 将结构化数据写入ERP、ATS、CRM或自建系统

API与集成方式

Affinda提供REST API、客户端库和Webhook，开发团队可在应用中提交文档、读取结果并跟踪处理状态。非开发团队也可以通过电子邮件上传和嵌入式验证界面参与流程。

支持的文档类型

平台可建立自定义文档类型，因此应用范围并不限于固定模板。下面是较常见的企业文档处理方向。

适用场景

• 财务团队自动录入发票、收据和采购订单
• 招聘平台批量解析简历并写入候选人系统
• 保险机构整理理赔包并检查材料完整性
• 银行和金融科技企业处理贷款申请资料
• 物流企业提取提单、装箱单和报关数据
• 软件服务商把文档识别和人工复核嵌入产品
• 合规团队在区域部署环境中处理敏感文件

适合哪些用户

• 需要处理大量重复文档的中大型企业
• 希望用API加入文档AI能力的软件开发团队
• 需要自定义字段、规则和工作流的业务部门
• 重视权限、审计日志和区域部署的受监管组织
• 处理多语言文档和跨地区业务的国际团队

开始使用教程

1. 注册试用账户并创建组织和工作区。
2. 选择预置文档类型，或根据业务文件创建自定义类型。
3. 上传具有代表性的样例文件，定义需要提取的字段和表格。
4. 检查初次识别结果，并补充字段说明、转换和验证规则。
5. 设置人工复核队列、角色权限和结果通过条件。
6. 通过API、Webhook、电子邮件或嵌入式界面连接业务系统。
7. 使用真实文档进行小规模测试，统计准确率、异常率和单页成本。
8. 确认质量和预算后再扩大处理量，并持续抽查结果。

创建自定义文档模型

1. 收集覆盖常见版式、语言和异常情况的样例文档。
2. 建立文档类型，并为每个目标字段选择合适的数据结构。
3. 为字段写清名称、含义和期望格式，避免语义重叠。
4. 测试表格、手写、复选框和跨页字段的提取效果。
5. 加入金额、日期、必填项和主数据匹配规则。
6. 把低置信度字段送入人工复核，并记录错误原因。
7. 根据复核结果迭代配置，直至达到业务验收标准。

API接入教程

1. 在账户中创建权限范围合适的API密钥。
2. 确认目标工作区和文档类型标识。
3. 通过安全连接提交文件，并保存返回的文档标识。
4. 轮询状态或配置签名Webhook接收完成通知。
5. 读取字段值、置信度、页码和验证结果。
6. 将异常结果送入复核流程，正常结果写入业务系统。
7. 记录请求、耗时和积分消耗，并为失败请求设置重试。

效果评估方法

文档AI是否可上线，不能只看少量演示文件。建议分别统计字段准确率、文档通过率、人工复核比例、处理时间和实际积分成本。

Affinda平台定价

Affinda平台采用按处理页数计费的模式，核心功能不按席位或模块分别设限。公开页面未列出统一单页价格，实际报价会结合处理量、部署方式、支持服务和附加项目确定。

年度承诺中未用完的额度通常不会自动结转，因此企业应以真实平均页数和业务波动估算采购量。实施、培训、持续集成维护、定制基础设施及特殊合规支持可能作为附加服务收费。

简历解析产品价格

Affinda的招聘文档产品采用独立价格体系，按页即用即付或按年度文档量购买。以下为公开方案中的参考档位，最终价格和权益以账户或合同为准。

Credits与计费规则

• 多数文档AI产品按处理页数消耗Page Credits
• 招聘产品通常按Document Credits计算
• 仅分类模式每份文档最多消耗3个Credits
• 可配置连续页码范围，未处理页面不计入消耗
• 按量账户可购买Credits并设置自动充值
• 月度方案通常在实际使用后结算
• 高容量客户可申请定制套餐和发票结算

处理限制

平台没有统一的文档提交总量上限，但队列速度、单文档页数和账户配置会影响实际吞吐。公开文档列出的高优先级队列为每分钟20份文档，默认单文档上限为20页。

安全与部署

Affinda提供角色权限、多因素认证、审计日志和区域化服务，并公开说明其符合ISO 27001与SOC 2相关控制要求。企业仍需根据自身行业规定审查合同、数据保留、跨境传输和子处理方安排。

• 使用角色权限限制工作区和功能访问
• 支持电子邮件或身份验证器多因素认证
• API密钥可按用途控制权限范围
• 保留操作和处理状态的审计记录
• 可讨论区域部署与自托管方案
• 敏感文档接入前应完成企业安全评估

自托管与开源情况

Affinda公开了自托管部署配置和说明仓库，但核心解析服务、容器和模型并未因此成为开源软件。获得自托管镜像和相关组件通常需要商业许可及平台授权。

产品优势

• 支持自定义文档类型，不局限于少量固定模板
• 把分类、拆分、提取、验证和复核放在同一平台
• 可处理复杂表格、手写、签名与复选框
• 提供自然语言Agent，降低初始配置门槛
• API、Webhook和嵌入式复核界面较完整
• 支持50多种语言，适合跨地区文档流程
• 提供权限、审计、区域部署和自托管选择

使用限制与注意事项

• 平台核心产品不是开源软件，自托管也需要商业授权
• 通用平台没有公开统一单页价格，预算前需获取报价
• 年度未用额度通常不结转，采购量估算过高会造成浪费
• 默认单文档页数和高优先级队列速度可能需要申请调整
• 复杂版式、低质量扫描和非标准手写仍可能需要人工复核
• 自然语言Agent可以辅助配置，但不能替代业务规则审查
• 涉及财务、保险或合规决策时必须保留人工校验环节
• 准确率会随文档类型和样本分布变化，上线前应以真实数据测试

基本信息

推荐指数

4.5 / 5。Affinda适合需要自定义字段、复杂表格、规则验证和企业集成的文档流程，平台能力完整；但正式采购前应重点核算真实页数、复核比例、吞吐限制和商业报价。

常见问题

Affinda主要做什么？

它把PDF、扫描件和图片中的业务信息转换为结构化数据，并提供分类、拆分、验证、人工复核和系统集成能力。

Affinda只是OCR工具吗？

不是。OCR只是基础环节，平台还负责文档分类、字段和表格提取、业务规则校验、主数据匹配及工作流路由。

Affinda免费吗？

平台提供2周和200 Credits的试用额度，正式使用按页数、年度承诺或定制合同计费。

Affinda支持中文吗？

支持。官方资料将简体中文和繁体中文列入50多种支持语言，但具体文档准确率仍应使用自身样本测试。

能处理多份材料合并的PDF吗？

可以。平台能够判断文档边界、拆分多页文件包并把不同材料分类到相应流程。

能提取复杂表格吗？

可以，平台支持复杂表格和多行数据结构，但版式变化大或扫描质量差时可能需要人工复核。

Affinda提供API吗？

提供。开发者可通过REST API和客户端库提交文档、读取字段与置信度，并用Webhook接收状态通知。

Affinda可以私有部署吗？

可以讨论授权自托管和定制部署，但核心镜像、解析模型与平台仍是商业闭源产品，需要联系销售获得权限。

Affinda的年度额度会结转吗？

公开定价说明显示，未使用的年度承诺额度通常不会结转，采购前应按真实业务量评估。

Affinda开源吗？

核心平台和解析模型不开源。官方公开了部分客户端库和自托管部署配置，但这不代表核心服务可以无许可使用。