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Kolena是什么

Kolena当前是一款面向房地产、金融、保险和银行的企业文档流程自动化平台。它可以从邮箱、云盘或人工上传接收文件，提取信息、执行规则、生成Word或Excel结果，再把输出发送到指定系统。

Kolena早期以机器学习与大模型评测平台著称，相关Python客户端和AutoArena仍在官方GitHub公开。现行官网的商业重点已经转向可执行完整文档流程的AI Agents。

核心功能

• 文档提取：从PDF、扫描件、邮件和办公文件中读取结构化字段。
• 规则分析：按照企业政策、清单和计算逻辑处理资料。
• 模板输出：把结果写入现有Word、Excel或CSV模板。
• 批量运行：在同一流程中并行处理大量文档。
• 来源引用：保留页面、置信度和推理信息。
• 流程集成：连接Google Drive、SharePoint、邮箱和目标系统。
• 质量监控：持续验证准确率和模型变更影响。
• 知识检索：把流程、政策和规则集中为可查询文档。

端到端文档自动化

Kolena不是只回答一次问题的聊天工具，而是让Agent按照固定流程反复处理文件。典型流程包含接收资料、抽取、分析、应用规则、生成模板和交付结果。

• 自动从Drive、SharePoint或邮箱拉取文件。
• 识别文档类型并分配到不同Agent。
• 执行抽取、核验、对比和计算。
• 在低置信度或规则冲突时转人工复核。
• 填充企业已有报告和电子表格模板。
• 将结果发送到下游系统或通过Webhook触发动作。

房地产应用

• 租约摘要：提取租期、租金、续租、维修和费用条款。
• 租约季度审计：核对修订、通知和义务变化。
• 租金表分析：从租约和附录生成标准租金表。
• CAM核对：按合同条款检查公共区域费用。
• 贷款测算：从资产资料准备贷款规模分析。
• 尽职调查：批量阅读评估报告、租约和交易文件。
• 投资备忘录：将多份材料整理为企业模板。

金融服务应用

• 从私募备忘录和评估材料生成投资备忘录。
• 将财务资料填入现有模型和报告。
• 核对基金资本通知、交易和会计文件。
• 对尽调文件进行抽取、交叉验证和风险标记。
• 按统一格式生成分析表、摘要和委员会材料。
• 保留每个数字和结论对应的文档引用。

保险与银行应用

• 解析Loss Run并识别大额或异常理赔。
• 比较保险单、COI和承保条件。
• 处理索赔受理、分类和资料完整性检查。
• 审查贷款包、抵押和客户证明文件。
• 开展监管合规测试和投诉处理。
• 根据规则准备客户补偿或整改清单。

Agent目录

平台提供由行业专家设计的Agent和Agent集合，用户可以克隆后修改提示、规则、输入和输出。目录覆盖租约、Loss Run、贷款、合规、估值和财务等任务。

• 从已验证模板快速开始。
• 按组织术语和政策调整字段。
• 组合多个Agent形成完整流程。
• 根据使用场景获得自动化推荐。
• 用样本文件验证后再投入生产。

模板化输出

Kolena可以把Agent结果写入企业已有Word、Excel或CSV模板，并保留字体、格式、公式、宏、图片和边框。占位符还能用于自动生成输出文件名。

质量验证与模型升级

• 针对真实文件建立准确率基准。
• 监控字段级错误、置信度和异常案例。
• 在更换模型或规则前运行回归测试。
• 按任务选择准确率与成本更合适的模型。
• 让关键字段保留来源引用和审计记录。
• 将低置信度结果分配给人工复核。

如何创建文档Agent

1. 选择一个重复、高耗时且规则相对明确的文档流程。
2. 准备代表正常、异常和边界情况的脱敏样本。
3. 从目录克隆Agent或新建输入、提示和输出结构。
4. 定义需要抽取、计算、比较和验证的字段。
5. 上传企业Word或Excel模板并加入占位符。
6. 运行样本并逐字段检查引用、置信度和结果。
7. 设置人工复核、权限、保留和失败处理规则。
8. 小规模上线后再连接邮箱、云盘和下游系统。

企业上线流程

1. 测量现有流程的人工时间、错误率和周转时间。
2. 列出系统、数据所有者、文件类型和合规要求。
3. 申请两周试用并选择一个可量化的试点。
4. 使用历史文件对比人工结果与Agent输出。
5. 定义必须人工审批的金额、条款和异常。
6. 配置角色权限、数据保留、审计和服务账号。
7. 通过API、Python SDK或Webhook连接生产流程。
8. 持续监测质量、页数积分、超额费用和业务收益。

适合哪些用户

• 需要批量处理租约和房地产材料的团队。
• 依赖财务模型与投资备忘录的金融机构。
• 处理保单、Loss Run和理赔资料的保险公司。
• 需要审查贷款包和合规文件的银行。
• 希望把文档流程接入现有系统的企业开发团队。
• 需要系统评测模型、RAG和提示词的AI工程师。

典型使用场景

• 批量将商业租约转换为结构化摘要。
• 从保险Loss Run生成风险分析表。
• 把交易文件填入投资备忘录模板。
• 对信用卡账单执行CFPB合规检查。
• 核对评估报告、贷款资料和承保条件。
• 从邮箱自动接收文件并回传标准结果。
• 对多个模型和提示输出进行回归评测。

产品优势

• 定位于完整文档流程，而非单次问答。
• 覆盖抽取、分析、规则、模板和系统交付。
• 输出包含引用、置信度和推理记录，便于复核。
• 能保留企业现有Word和Excel模板格式。
• 提供行业Agent目录，降低从零设计门槛。
• 具备长期模型测试经验和开源评测工具。
• 支持API、Python SDK、Webhook与多种数据连接。
• 提供企业权限、审计、保留和SSO能力。

使用限制

• Starter、Professional和Enterprise的订阅金额未公开。
• 月度积分按新上传页面计算，超过后需要购买额外额度。
• 非Enterprise套餐缺少审计日志、细粒度权限和自动保留策略。
• 单次Run有文件数、总大小和页数上限。
• 复杂表格、扫描质量和手写内容仍可能造成错误。
• 引用和高置信度不等于法律或财务结论必然正确。
• 流程上线需要业务专家提供规则、样本和验收标准。
• 旧机器学习评测文档与现行Agents产品存在定位差异。

免费工具与试用

Kolena提供两周平台试用和多个免费单任务工具，用户可以上传经过脱敏的文档体验租约摘要、Loss Run、投资备忘录、租金表、评估报告与合规检查。

套餐配额对比

套餐月度积分不会结转；预付的超额积分可长期结转，并可能享受批量折扣。官方未公开积分对应的固定美元价格，采购时需要按实际页面量询价。

文件与运行限制

API、Python SDK与Webhook

• 通过API上传文件并创建Agent Run。
• 查询单次或批量运行状态与结果。
• 结果包含值、引用、置信度和推理元数据。
• 使用kolena-agents Python客户端管理Agent和Run。
• 下载PDF、Word、Excel、宏工作簿或CSV模板结果。
• 运行完成后通过Webhook通知业务系统。
• Enterprise可通过SDK查询访问日志。

数据安全与合规

官网披露SOC 2、HIPAA和PCI相关合规能力，并称不会用客户数据训练模型，数据在传输和静态存储时加密。企业仍需确认具体认证范围和业务协议。

• 对上传文档进行脱敏并执行最小权限。
• 为财务、健康和支付资料确认对应合规范围。
• 使用Enterprise保留策略自动清理历史Run。
• 删除Run会立即删除其文件和结果。
• 启用SSO、SCIM、角色权限和访问日志。
• 在调用外部模型时确认零保留和数据区域。

旧模型评测平台

Kolena早期平台用于计算机视觉、NLP、生成式AI和多模态模型的场景化测试。它帮助团队按数据子集分析失败，而不是只看一个总体指标；相关应用、文档和Python客户端仍可访问。

• 建立测试集、场景和模型运行。
• 按亮度、尺寸、类别或业务条件切分结果。
• 比较模型、提示词和RAG配置。
• 发现错误集中出现的生产场景。
• 将回归测试接入开发和发布流程。

AutoArena

AutoArena是Kolena开源的LLM评测工具，可用多个评审模型对两组输出进行成对比较，并用Elo等方法生成排行榜。它可以本地运行，适合比较模型、RAG和提示词。

• 从CSV导入prompt与response列。
• 配置OpenAI、Anthropic、Cohere等评审模型。
• 使用多个小模型组成评审团。
• 定义企业自有评审逻辑。
• 在本地环境运行并控制评测数据。
• 比较不同系统输出并生成排名。

GitHub与开源状态

基本信息

推荐指数

4.6 / 5。Kolena适合需要把高价值文档流程从上传一直自动化到模板交付的企业，质量与审计设计较完整；但订阅价格不公开，生产部署需要业务专家持续验证规则和模型变化。

常见问题

Kolena现在主要做什么？

当前重点是房地产、金融、保险和银行的企业文档流程自动化。

Kolena有免费版本吗？

提供多个免费单任务工具和两周平台试用，完整自动化套餐需要联系销售。

Starter包含多少额度？

Starter每月800积分和3个用户席位，并支持无限Agent、API、SDK、集成和模板。

Professional增加什么？

Professional每月1,800积分和10席位，并增加Dashboard、数据分析与网页搜索。

积分会结转吗？

套餐月度积分不结转，预付超额积分可长期结转。

可以输出原有Excel模板吗？

可以，能够替换占位符并保留格式、公式和宏，也可生成Word、PDF和CSV。

Kolena提供API吗？

提供API、kolena-agents Python客户端和Webhook，可上传文件、查询结果与下载模板输出。

客户数据会用于训练吗？

官网称不会用客户数据训练模型，企业仍应在合同中确认模型供应商和零保留范围。

AutoArena是什么？

AutoArena是Apache 2.0开源的本地评测工具，用成对比较和自动评审模型排名LLM、RAG和提示词。

Kolena开源吗？

商业Agents平台不开源，但官方Python客户端、AutoArena和部分示例仓库开源。