Relevance AI

Relevance AI是什么

Relevance AI 是一个面向业务自动化的无代码 AI Agent 与 AI Workforce 平台。用户可以为智能体设定角色、目标和指令，连接知识库、工具与企业应用，让它自动规划并执行销售、营销、客户支持、研究和运营任务。

单个 Agent 可以自主工作，也可以在人类审批后执行敏感操作；多个 Agent 则能组成 Workforce，按照职责分配任务并相互交接。

它更适合需要“调用工具完成工作”的业务流程，而不只是生成聊天回复。

Relevance AI核心功能

无代码AI Agent Builder

用户可通过界面设置 Agent 名称、角色描述、系统指令、模型、知识和工具，无需从零搭建后端。Agent 会分析任务、拆分步骤、选择工具并根据执行结果继续决策。

平台还提供 Marketplace，可克隆现成智能体和工具后按业务修改。

Tools工具与流程

Tool 是 Agent 可执行的具体能力，例如搜索网站、发送邮件、更新 CRM、提取文档、调用 API 或运行一个多步骤流程。工具可由无代码步骤、模型提示链和集成动作组成。

一个复杂工具内部即使包含多个步骤，每运行一次仍按一个 Action 计算，但第三方服务和模型会产生 Vendor Credits。

AI Workforce多智能体协作

Workforce 把多个专业 Agent 组织为一支虚拟团队。收到任务后，系统可将工作路由给最合适的 Agent，并在需要时交接给其他角色。

典型组合包括市场研究员、线索评分、邮件撰写、CRM 更新和会议跟进 Agent。要获得稳定结果，应明确每个角色的职责、输入输出和升级条件。

知识库与长期上下文

Agent 可以接入文档、网页和结构化数据作为知识，利用检索增强生成回答。企业可用产品资料、销售手册、政策和常见问题约束输出。

知识库并不能自动保证正确性，仍需维护资料版本、访问权限、检索范围和敏感字段。

2000多种集成与触发器

平台提供大量应用集成，可连接 CRM、邮件、消息、表格、数据库和工作管理工具。任务可从日程、Webhook、WhatsApp、LinkedIn、Telegram 或企业级 Salesforce、Snowflake、Zendesk 触发。

部分高级触发器受套餐限制，第三方应用本身也可能另行收费。

人工审批与Smart Escalations

Agent 可在遇到异常、低置信度或高风险操作时，通过邮件或 Slack 请求人工输入和批准。团队可以把发信、修改客户数据、价格承诺或删除操作设置为必须审批，避免完全自动化带来的业务风险。

Calling、Meeting与评估分析

Team 和 Enterprise 提供电话及会议 Agent、A/B Testing、Analytics 等方向，用于处理通话、会议内容或比较不同 Agent 配置。Enterprise 进一步提供 Agent Evaluations、工作时段控制、多组织管理和审计。

评估应覆盖任务成功率、工具误用、延迟、成本和人工接管率。

API与官方SDK

开发者可通过 API 在自己的产品中触发 Agent、Tool 和 Workforce 任务。官方 JavaScript/TypeScript SDK 支持 Node.js、Deno、Bun、Cloudflare Workers 与浏览器，提供任务事件和实时更新；

官方 Python SDK 可管理 Agent、工具、知识和任务。

相关 SDK 使用 MIT 或 Apache 2.0 等开源许可证，但 Relevance AI 云平台与核心服务不是开源产品。

Relevance AI价格与套餐对比

当前计费分为两部分：Actions 表示 Agent 执行工具的工作次数，Vendor Credits 支付模型与第三方 AI 服务成本。官方称 Vendor Credits 按供应商实际成本转收、不加价。

以下为官方文档当前公布的套餐。

Pro 与 Team 的年付价格比月付约节省 33%，具体月付价格和税费应以结算页面为准。已经下线的 Business 套餐只对部分旧用户保留，不应作为新用户当前可选方案。

Actions与Vendor Credits怎样计算

一次 Tool 内可以封装多步骤，因此设计得当能减少 Actions；但工具越复杂，调试、失败恢复和模型消耗也可能增加。

平台运行 Tool 或 Agent 还有基础 credits 消耗，创建生产流程前应使用任务成本明细测试真实用量。

Relevance AI使用教程

1. 选择场景：先定义一个可衡量的任务，例如研究线索、更新CRM或生成并审批跟进邮件。
2. 创建Agent：写清角色、目标、禁止事项、完成标准和需要升级给人的情况。
3. 添加知识：导入经过授权且保持更新的产品、政策与业务资料，并测试检索结果。
4. 配置Tools：连接搜索、邮件、CRM 或内部 API；先使用测试账户和最小权限。
5. 设置触发器：选择手动、日程、Webhook 或应用事件，并对外部写操作增加审批。
6. 运行测试：覆盖正常、缺失数据、重复任务和工具失败情况，查看任务步骤及成本。
7. 组成Workforce：流程稳定后再拆分角色，让多个 Agent 按清晰协议交接。
8. 上线监控：跟踪成功率、Action消耗、Vendor Credits、人工接管和错误操作。

Relevance AI使用教程

建立可复用的专业工作流

1. 选取一个低风险真实项目作为模板；
2. 固定无代码AI Agent Builder、Tools工具与流程和AI Workforce多智能体协作的使用顺序；
3. 记录环境、模型、提示和失败条件；
4. 为写入、部署和删除动作设置人工审批；
5. 比较速度、成本、测试通过率和返工量；
6. 验证稳定后再扩展到团队或生产环境；

适合哪些用户

• 希望搭建销售线索研究、评分和跟进 Agent 的 GTM 团队；
• 需要无代码连接多种企业应用的运营与自动化人员；
• 希望用多智能体处理复杂任务的产品和创新团队；
• 需要把 Agent 或 Workforce 接入自有应用的开发者；
• 重视人工审批、分析、权限和审计的企业组织。

优势与注意事项

• RelevanceAI的优势是把Agent、工具、知识、集成、触发器和多智能体集中在一个无代码平台，并提供人工介入和企业管理能力；
• Actions与模型成本分开，也比单一模糊credits更容易估算；
• 但Agent能连接邮件、CRM和数据库后，也可能造成真实业务影响；
• 必须实施最小权限、测试环境、审批、幂等和操作审计，避免重复发信或错误更新数据；
• VendorCredits的结转以保持订阅为条件，取消订阅前应核对余额规则；
• 平台为云服务，敏感数据还需审查隐私、数据驻留与企业合同；

常见问题

Relevance AI免费吗

有 Free 计划，每月包含 200 Actions，并提供一次性 Vendor Credits 赠送，适合创建和测试小型 Agent。

一个Action是什么

Agent 或用户每运行一次 Tool 计一个 Action。一个 Tool 可包含多个步骤，但失败运行通常也会扣 Action。

可以使用自己的OpenAI或其他模型Key吗

付费计划支持 Bring Your Own LLM，模型费用由对应供应商结算，可绕过 Relevance AI 的 Vendor Credits。

Relevance AI有API吗

有，并提供官方 JavaScript/TypeScript 与 Python SDK，可触发 Agent、任务、工具和 Workforce，并接收实时任务更新。

Relevance AI开源吗

平台本身不开源。官方 SDK 和部分开发工具公开源代码，不等于能够私有化部署完整 Agent 平台。