FastGPT

FastGPT是什么？

FastGPT是一款面向知识库问答和复杂AI应用的Agent构建平台，由Labring团队维护。它提供开箱即用的文档处理、RAG检索、模型调用、可视化工作流、插件和应用发布能力，用户可以在不从头开发向量数据库与聊天界面的情况下，搭建企业知识助手、智能客服、内容审核、数据分析和业务自动化应用。

FastGPT不是基础大模型。它负责连接模型、知识库和外部工具，回答质量取决于所配置的语言模型、向量模型、重排模型、资料质量及工作流设计。

用户可以直接使用官方云服务，也能通过Docker或Sealos把社区版部署在自己的服务器。

四类应用能力

1. 对话型Agent

对话Agent用于通用问答、写作、翻译和角色助手。创建者可以选择模型、设置系统提示词、变量、开场白、用户输入和多轮上下文，再通过分享链接、API或嵌入方式交付。

它适合不依赖专有资料的简单助手。

2. 知识库问答

知识库Agent会先从上传资料中检索相关片段，再让模型依据片段回答。官方快速入门将其定位为解决“答案应依据什么资料”，适合制度、产品手册、法律资料、课程和售后文档问答。

3. 固定工作流

工作流以可视化节点规定执行顺序，把AI对话、知识检索、条件判断、HTTP请求、代码、变量、用户交互和插件组合起来。它适合内容审核后改写、表单收集、分类路由、数据库查询等有明确业务步骤的任务。

4. Agent V2

Agent V2面向开放式任务，由模型自主规划、选择Skill和工具并循环执行，例如读取文件、分析数据或调用多个服务。它比固定工作流灵活，但结果更不确定，应设置工具权限、循环上限、费用上限和人工确认点。

知识库与RAG

文档导入与数据处理

FastGPT支持TXT、Markdown、HTML、PDF、DOCX、PPTX、CSV和XLSX等文件，也可手动输入、直接分段、导入问答对、读取URL或通过API文件库接入第三方文件系统。资料入库后会进行解析、分块和向量化，用户可以修改或删除具体Chunk。

扫描PDF、复杂表格、图片文字、页眉脚和跨页内容可能解析不完整。知识库建设前应清理重复版本、统一标题层级并保留原文件，不能只看“上传成功”就认定知识可被准确检索。

混合检索与重排

知识库支持向量检索、全文检索、混合检索与重排，可以跨多个知识库复用和混用数据。向量搜索擅长语义相近表达，全文搜索适合产品编号、专有名词和精确关键词；

重排模型对候选片段二次评分，帮助把更相关内容放入提示词。

检索数量、相似度阈值、分块长度和重排都会影响准确率、延迟与Token成本。团队应使用真实问题建立评测集，分别检查“是否召回正确片段”和“模型是否依据片段回答”。

网站与第三方知识库

商业版和云服务支持网站同步、第三方知识库定时同步、图像知识库和索引增强。API文件库则允许外部系统实现规定的文件浏览与下载接口，用户在FastGPT界面中选择资料导入，不必把所有文件先手工下载。

可视化工作流

工作流从开始节点接收问题和变量，后续可添加AI对话、知识库搜索、文本处理、判断、循环、HTTP请求、代码运行、工具调用、文件解析和指定回复等节点。节点输入可以引用上游输出，调试模式用于查看执行路径、耗时、变量和错误。

工作流既能作为聊天应用发布，也能封装成插件供其他Agent调用。对生产流程应设计超时、重试、空结果、外部接口异常和模型拒答分支，避免单个节点失败导致整条链路无响应。

Skills、插件与MCP

FastGPT支持Agent Skill编排，Skill用于把专业指令、文件和工具组织成可复用能力；插件系统可提供HTTP、RPA、知识检索和自定义业务操作，并支持系统工具、RAG模块和Agent Loop热更新。

新版还提供辅助生成工作流、Skill和插件的AI能力。

双向MCP表示FastGPT既可以调用MCP工具，也可把能力提供给兼容客户端。MCP、代码和HTTP节点可能读取文件、连接内网或修改业务数据，必须使用最小权限凭据、限制出口地址、记录参数，并防范用户文档中的提示词注入诱导工具越权。

模型接入

FastGPT通过模型代理层接入OpenAI协议兼容模型以及多种国内外供应商，可配置语言、向量、重排、语音和多模态模型。AI Proxy项目还可用于模型聚合和负载均衡。

不同模型可以分别承担对话、知识库向量化、问题优化、工具规划等职责。

社区自托管版不附送商业模型额度。使用公有API需支付供应商费用，私有模型需要GPU、推理服务和运维。

更换向量模型后通常需要重建向量，不能直接沿用旧索引。

应用发布与OpenAPI

应用可以通过免登录分享窗口、iframe嵌入和API发布。FastGPT的应用聊天接口兼容OpenAI API调用方式，已有OpenAI客户端通常只需替换Base URL、API Key和模型标识即可接入。

系统OpenAPI还能操作应用聊天、知识库数据上传和搜索测试等资源。API Key继承当前账户在团队内可访问的权限，并非所有后台接口都开放。

密钥应保存在服务端，配置限流、轮换和撤销机制，不能写进公开网页。

商业版与云服务增加飞书、微信公众号等第三方发布、安全配置、运行日志与应用评测。公开应用需要考虑身份验证、内容审核、敏感数据、机器人滥用和模型费用。

团队与运营

平台提供团队空间、权限、模型日志、对话记录、用户反馈和数据标注。商业版还包含管理后台、多租户与计费、SSO、自定义品牌、模型内容审核及更完整的运行日志。

部分功能在云服务、社区版和商业版之间不同，选型时应逐项查看版本表。

私有化部署

社区版支持Docker Compose部署，也可通过Sealos Cloud一键部署。核心服务使用Next.js/Node.js生态，通常还需要MongoDB、PostgreSQL向量数据库、模型代理及对象存储等组件；

具体架构随版本配置变化。

官方快速部署的默认账户密码公开，首次启动必须修改。生产环境应配置真实访问域名、HTTPS、持久化存储、数据库备份、对象存储、日志和监控。

升级前要查看发行说明；例如新版会调整必填环境变量、索引同步和文件下载方式，直接替换镜像可能导致启动失败。

价格

官方云服务

FastGPT中国区云服务当前提供以下月付套餐，年付按10个月价格使用一年，结算与活动以购买页为准：

AI积分用于平台内模型调用，知识库索引按分段数量计算，QPM表示每分钟问题数。模型倍率、资源包、有效期和超额规则可能变化，应在控制台估算实际成本。

社区自托管版

社区版代码可免费下载和自行部署，但服务器、数据库、对象存储、带宽、模型API、备份与运维均由用户承担。“免费开源”不等于零成本，也不等于可以不受许可证约束地对外经营同类SaaS。

商业版

商业版是在社区版基础上增加商业镜像和License，包含SaaS商业授权、首次部署协助与优先工单。当前公开报价为：

• Sealos单节点全托管：1万元/月起，至少购买3个月，或12万元/年起，含8核32GB资源，额外资源另计；
• Sealos多节点全托管：2.2万元/月起，至少购买3个月，或26.4万元/年起，含32核128GB资源，额外资源另计；
• 自托管商业版：联系销售报价，包含6个版本的升级协助，通常14天内交付；
• 技术服务：定制开发、维护、迁移和第三方集成为2000至3000元/人天。

“6个版本升级支持”是官方协助升级的次数，不表示超过后软件自动停用。商业镜像不能自行修改，社区版部分可以二次开发；

Fork后未来升级的代码合并需要客户自行维护。

GitHub与许可证

FastGPT官方仓库由labring组织维护，主要使用TypeScript开发。项目迭代频繁，截至本次核验，GitHub发行页最新稳定版本为4.15.4，发布于2026年7月24日；

部署时应继续检查是否有更新修复。

代码采用FastGPT Open Source License，而不是MIT、Apache或GPL。官方摘要明确：允许作为后台服务直接商用，但不允许未经授权提供FastGPT SaaS服务；

任何未经商业授权的商用服务都必须保留相关版权信息。

需要去除版权、对外提供SaaS或获得完整商用权时，应购买商业授权。

安全与数据

私有部署让数据库和文件位于自有环境，但调用外部模型时，问题、知识片段和文件仍会发送给模型供应商。敏感业务应核对供应商的数据保留、训练、地域和合规条款，必要时使用本地模型和脱敏。

分享链接、iframe、OpenAPI、插件和HTTP节点扩大了攻击面。应实施SSO或鉴权、团队最小权限、域名白名单、文件类型限制、API限流、日志脱敏、密钥轮换和数据库备份，并及时升级依赖与镜像。

FastGPT使用教程

完成一次基础任务

1. 明确问题、时间范围、地区、来源优先级和输出格式；
2. 在FastGPT中上传有权使用的资料或输入检索问题；
3. 先用四类应用能力建立框架，再通过知识库与RAG补充证据；
4. 要求区分来源事实、作者观点和AI推断；
5. 逐条核对日期、数字、原文位置和相互冲突的证据；
6. 人工修订结论并记录核验时间后再发布；

建立可复用的专业工作流

1. 把复杂主题拆成背景、数据、比较和结论四类问题；
2. 组合四类应用能力、知识库与RAG与可视化工作流形成固定研究步骤；
3. 优先使用官网、论文、监管文件和原始数据；
4. 对高风险结论设置第二人复核；
5. 保存查询、证据、版本和未解决问题；
6. 资料变化后重新运行并更新结论；

适合哪些用户？

• 搭建企业内部制度、产品和售后知识助手的团队；
• 希望用可视化工作流连接模型、数据和业务API的开发者；
• 需要OpenAI兼容接口快速接入现有系统的企业；
• 希望私有部署并控制数据库与知识文件的组织；
• 需要Agent V2、Skills、插件和MCP完成开放任务的用户；
• 需要托管、SSO、多租户、审计和商业授权的中大型团队。

产品优势

• 知识库、工作流和Agent V2覆盖从固定问答到自主任务；
• 支持混合检索、重排、多知识库与Chunk编辑；
• 工作流、插件、Skills和双向MCP扩展能力完整；
• 兼容OpenAI API，方便接入既有应用；
• 同时提供云服务、社区自托管和商业托管方案；
• 中文文档与国内模型、办公平台生态较完善。

限制与注意事项

• FastGPT降低了AI应用搭建门槛，但知识库清洗、检索评测、模型成本、安全权限和生产运维仍需专业投入；
• 可视化流程也会随着节点增多变得复杂，应做好版本管理和回归测试；
• FastGPTOpenSourceLicense对SaaS和版权保留有明确限制，不能把GitHub公开误写为可任意闭源商业化；
• 社区版与商业版功能差异、云套餐资源和价格都可能调整，采购和部署前要核对当前页面；

常见问题

FastGPT免费吗？

云服务有0元免费版；社区版可免费自托管，但服务器和模型费用自理。

商业版、托管服务及高级企业能力收费。

FastGPT云服务多少钱？

当前基础版99元/月，高级版599元/月，年付按10个月价格享受一年；免费版0元，定制版询价。

FastGPT可以私有化部署吗？

可以。社区版支持Docker Compose和Sealos部署，商业版还提供自托管或Sealos全托管交付。

FastGPT支持API吗？

支持OpenAI兼容的应用聊天接口，也有用于应用、知识库和搜索测试的系统OpenAPI。

FastGPT可以商用吗？

可按FastGPT Open Source License作为后台服务商用并保留版权，但未经授权不能提供FastGPT SaaS。完整商用与去版权需求应购买商业授权。

FastGPT和MaxKB、Dify有什么区别？

三者都能构建知识库与AI工作流。FastGPT更突出中文RAG、OpenAI兼容发布、插件工作流与Agent V2；

最终选择应以数据源、权限、节点、运维和许可证实测为准。