Meta 于7月9日发布 Muse Spark 1.1，这是 Meta Superintelligence Labs 推出的新一代多模态推理模型。新模型面向智能体任务，重点提升工具调用、电脑操作、编程与多模态理解能力。

与模型同步亮相的 Meta Model API 已进入公开预览，开发者可以通过兼容 OpenAI 风格的接口调用 Muse Spark 1.1。该模型也已在 Meta AI 应用和 meta.ai 的 Thinking 模式中提供。

Muse Spark 1.1 支持100万 Token 上下文，并能主动整理上下文、保留长流程中的关键信息。Meta 表示，它可以作为主智能体规划任务并调度多个并行子智能体，也能在不同应用之间执行持续变化的电脑操作工作流。

在编程场景中，模型可处理大型代码库中的错误定位、功能开发和代码迁移，并结合截图检查、代码修改与结果验证完成端到端流程。多模态能力则覆盖图像、视频、PDF 与音频信息理解，可在视觉感知与实际操作之间保持上下文一致。

Meta 称其已依据 Advanced AI Scaling Framework 完成化学与生物、网络安全以及失控风险测试，并认为模型当前处于安全阈值以内。相关性能和安全结论主要来自 Meta 官方评测，仍需更多第三方测试验证。

来源：Meta AI 官方公告