Everyprompt

Qu’est-ce que Everyprompt ?

Everyprompt est un parc d’expérimentation de grands modèles de langage pour navigateur développé par Everyprompt, Inc., qui vise à regrouper l’essai des prompts, le ajustement des paramètres et le déploiement d’API dans une même zone de travail.

Il s’adresse aux développeurs et aux équipes d’IA qui ont besoin de valider rapidement la logique de génération de texte, plutôt qu’à une simple base de contenus fournissant des modèles de prompts prêts à l’emploi.

L’état actif d’exploitation doit d’abord être confirmé.

La page de présentation du produit reste accessible et continue d’afficher GPT-3, l’accès via API ainsi que les trois forfaits ; cependant, le pied de page date de 2023, et les conditions d’utilisation et la politique de confidentialité ont été mises à jour pour la dernière fois en 2022.

En haut de la page, on guide encore les utilisateurs vers les nouveaux produits du même créateur ; par conséquent, le fait que la page soit en ligne ne signifie pas pour autant que l’ancien modèle, le système d comptes, les services de raisonnement et les canaux de paiement fonctionnent normalement.

• On peut confirmer que la positionnement du produit, l’interface d’édition affichée en public, la description des fonctionnalités et le texte des forfaits sont toujours présents.
• À confirmer : si les nouveaux utilisateurs peuvent s’inscrire, si les anciens comptes peuvent se connecter normalement, et si les modèles liés à GPT-3 restent accessibles.
• Non confirmé : si la version équipe peut être achetée réellement, si les ventes aux entreprises sont toujours possibles, et si les déploiements anciens continuent de fonctionner.
• Conseils d'utilisation : commencez par effectuer la connexion, la génération et le déploiement de test à l’aide d’un exemple non sensible, avant d’envisager de migrer vers un flux de travail officiel ou de passer à une version payante.

Fonction principale

Édition des prompts et test des variables

L’exemple d’éditeur utilise des variables entre crochets doubles pour insérer des entrées dynamiques, telles que le contenu de la requête, dans des prompts fixes. L’utilisateur peut conserver la structure de l’instruction et ne remplacer que les valeurs des variables afin de tester différentes demandes.

• Entrée : instructions en langage naturel, placeholders de variables et valeurs des variables pour chaque exécution.
• Traitement : La variable est combinée avec le prompt puis envoyée au modèle de langue sélectionné.
• Sortie : texte généré par le modèle, pouvant être utilisé pour vérifier si les instructions couvrent de manière stable la tâche attendue.
• Tâches applicables : interprétation de texte, classification, réécriture, résumé ainsi que conversion d’entrées structurées en langage naturel.

Configuration des paramètres du modèle

L’interface publique affiche les paramètres tels que le choix du modèle, la Temperature et la séquence d’arrêt, et propose des suggestions pour la Temperature allant de la rigueur à la créativité. Les développeurs peuvent comparer différents comportements de génération sans avoir à réécrire l’intégralité du prompt.

• Des températures plus basses sont généralement utilisées pour des tâches où la forme est stable et où les réponses convergent davantage.
• Des températures plus élevées conviennent à la génération de créativité nécessitant une expression diverse, mais la cohérence des résultats peut diminuer.
• La séquence de fin est utilisée pour indiquer au modèle de s’arrêter à un marqueur spécifié, afin de réduire le texte supplémentaire inutile.
• La page montre une version plus ancienne du modèle GPT-3 ; on ne peut donc pas en déduire que les modèles ultérieurs sont désormais pris en charge.

Déployer une API depuis un parc d’attractions

Le point fort principal d’Everyprompt est de transformer les prompts testés dans un parc d’attractions en interfaces appelables, et de gérer les versions grâce à des opérations de déploiement et de restauration. Cela permet de réduire le travail repetitif consistant à copier des configurations de prototypes vers du code backend.

• Pendant la phase de développement, il est possible d’ajuster les prompts et les paramètres via une interface visuelle.
• Après le déploiement, l’application soumet la valeur de la variable à l’interface et reçoit le texte généré.
• Les mises à jour des prompts peuvent être publiées au cours du processus de déploiement ; la page décrit cette capacité comme un CI/CD destiné à la production.
• La documentation de l’API publique, le format d’authentification, les limites de vitesse, les codes d’erreur et les engagements de disponibilité n’ont pas été vérifiés pour le moment ; il est nécessaire de les confirmer dans le compte avant de se connecter.

Capacités d’équipe et d’entreprise

L’abonnement équipe met en avant le soutien à l’équipe et des API illimitées, tandis que l’abonnement entreprise liste la personnalisation, la gestion des ensembles de données et un soutien dédié. La page ne divulgue pas les droits des membres, les journaux d’audit, les niveaux de service ni les limites d’utilisation équitable illimitées.

Entrée et sortie

Processus d'utilisation de base

1. Ouvrez la page du produit et vérifiez d’abord que l’entrée de connexion ou d’inscription permet de valider le compte.
2. Créez ou ouvrez un prompt, écrivez les instructions de la tâche dans la zone d’édition, et utilisez des variables pour représenter les éléments qui changeront au moment de l’exécution.
3. Sélectionnez le modèle actuellement disponible sur le compte, configurez la température et la séquence d’arrêt, puis saisissez des variables de test ne contenant pas d’informations sensibles.
4. Exécuter plusieurs ensembles d’échantillons représentatifs pour comparer la précision, la stabilité du format, le traitement des entrées anormales et la consommation de tokens.
5. Après confirmation des résultats, consultez la fonction de déploiement pour vérifier les méthodes d’authentification, les quotas d’appel, le traitement des erreurs et la capacité de récupération de version.
6. Connectez d’abord l’API dans l’environnement de test ; une fois les contrôles de qualité, de coût et de sécurité effectués, décidez alors si elle sera utilisée en production.

À qui s’adresse-t-il

• Développeur indépendant : transformer rapidement un prototype de prompt en une interface pouvant être appelée par une application.
• Équipe produit : Vérifier l’interaction de génération de texte avant d’écrire le service backend complet.
• Conseil aux ingénieurs : comparez de manière ciblée l’impact des variables, des paramètres du modèle et des conditions d’arrêt sur les résultats.
• Équipe startup d’IA : il est nécessaire de relier la configuration des essais au processus de déploiement, mais il est acceptable de vérifier d’abord l’état de la plateforme existante.
• Équipe d’exploration des entreprises : ayant besoin de micro-ajustements et de gestion de jeux de données, et désireuse de confirmer au préalable avec le prestataire les capacités de support actuelles.

Scénario typique

• Soumettre la requête SQL en tant que variable pour permettre au modèle de générer des explications faciles à comprendre pour les professionnels du métier.
• Injecter des questions de service client, des articles ou des champs de produits dans des prompts fixes pour générer une classification, un résumé ou un brouillon structuré.
• Comparer la température et la séquence d’arrêt sur les mêmes échantillons afin de déterminer une configuration de production plus stable.
• Déployer les prompts validés en tant qu’interface, afin qu’ils puissent être appelés par des pages web, des outils internes ou des processus automatisés.
• Publier une nouvelle déploiement après modification des instructions, et utiliser la capacité de récupération pour revenir à la configuration précédente en cas d’anomalie.

Avantages du produit

• Le test et le déploiement sont étroitement liés, ce qui permet de réduire le travail manuel de transfert entre la configuration du parc d’attractions et le code de l’application.
• Les prompts variables facilitent la réutilisation et conviennent mieux à la création d’ensembles de tests couvrant les entrées normales et les entrées limites.
• Le nom du paramètre est affiché directement, ce qui facilite la compréhension de l’impact de la température et des conditions d’arrêt sur la sortie.
• Il présente en même temps les parcours individuels, d’équipe et d’entreprise, couvrant les différentes étapes allant de la validation du prototype à la collaboration organisationnelle.

Limites des capacités et risques

• Les informations sur le produit ne semblent pas avoir été mises à jour depuis longtemps ; les anciens modèles listés sur la page ainsi que les avantages illimités ne doivent pas être considérés comme des engagements valables actuellement.
• Le contenu généré peut être inexact, incomplet ou biaisé ; il doit être revu par des professionnels pour un usage à haut risque dans les domaines médical, juridique, financier, etc.
• Les informations publiques ne précisent pas la longueur du contexte, les limitations de vitesse, le nombre de connexions simultanées, le niveau de service, le temps de récupération des sauvegardes ni la région de déploiement.
• Concernant la soi-disant politique d’utilisation équitable sans limite ni divulgation, l’équipe doit obtenir une explication écrite claire avant de concevoir le modèle de coûts.
• Sans vérifier la page d’état de publication, le journal des mises à jour récentes ou les engagements de maintenance continue, il n’est pas conseillé de prendre en charge des activités critiques directement sans test.

Forfait de prix

Le tableau ci-dessous indique les prix et avantages affichés actuellement sur la page du produit, mais cela ne signifie pas nécessairement que l’achat est encore possible via le système de paiement. Les taxes, les taux de change, les différences régionales ainsi que les avantages réels sur le compte doivent correspondre à ceux affichés avant le paiement.

Les conditions autorisent l’utilisation de prestataires de paiement tiers et indiquent que des taxes, des frais de change ou des différences de prix selon la région peuvent survenir. Aucun délai de remboursement précis, aucune condition de remboursement ni de règles détaillées pour le renouvellement automatique n’ont été vérifiés pour l’instant ; une confirmation écrite doit être demandée avant de procéder au paiement.

Plateforme, API et statut open source

Confidentialité, sécurité et droits sur le contenu

• Comptes et données d’accès : des noms, adresses e-mail, numéros de téléphone, adresses postales, adresses IP, données d’accès aux appareils, enregistrements des opérations, ainsi que des données de trafic et de localisation peuvent être traitées.
• Finalités d'utilisation : fournir et améliorer les services, le support client, les notifications, l’analyse, les enquêtes de sécurité ainsi que la prévention de la fraude.
• Portée de la mise en partage : La politique stipule qu’aucuns données personnelles ne sont vendues ou partagées avec des annonceurs, mais peuvent être divulguées en raison d’exigences légales, du traitement par des entités affiliées, de fusions-acquisitions ou de traitements externes.
• Traitement transfrontalier : les données peuvent être traitées en dehors du pays de l’utilisateur ; pour les transferts de données vers des pays spécifiques, des clauses contractuelles types peuvent être utilisées.
• Durée de conservation : Les données sont conservées en fonction des besoins commerciaux légitimes ou des exigences légales ; tant que les données sont hébergées, elles peuvent être considérées comme utilisées de manière continue, et il peut y avoir un délai entre la suppression et la suppression des sauvegardes.
• Droits de l’utilisateur : Il est possible de demander l’accès, la correction, la suppression et l’exportation des données ; dans certaines régions, il est également possible d’opposer un refus ou de limiter le traitement.
• Instructions de sécurité : La politique décrit les restrictions d’accès, les obligations de confidentialité et la gestion des incidents, mais ne divulgue pas d’informations spécifiques sur l’authentification, l’étendue du chiffrement ou les rapports d’audit indépendants.

Contenu, droits d’auteur et mentions commerciales

Les conditions stipulent que l’utilisateur conserve la propriété du contenu qu’il soumet, tout en étant tenu de s’assurer de disposer des droits légaux sur ce contenu ainsi que sur les données personnelles qui y figurent. L’interface, le logiciel et le contenu de la plateforme eux-mêmes restent protégés par le droit de propriété intellectuelle.

• Ne téléchargez pas d’informations de santé protégées ou d’informations biométriques soumises à la réglementation sur la vie privée des données biométriques de l’Illinois.
• Ne mettez pas de secrets clients, de clés d’accès ou de données personnelles non autorisées directement dans les prompts et les variables de test.
• La possibilité d’utiliser les résultats du modèle à des fins commerciales dépend également du modèle de base, des données d’entrée, des droits de tiers et des contrats spécifiques ; il ne suffit pas de disposer d’un compte Everyprompt pour en juger.
• Les services sont fournis tels qu’ils sont, la plateforme ne garantit ni l’exactitude, ni l’adéquation, ni la disponibilité continue du contenu ; les applications de production doivent prévoir une vérification manuelle, des journaux d’activité et des plans de dégradation.

Liste de vérification avant le choix

1. Vérifier que les processus d’inscription, de connexion, de récupération du mot de passe et de suppression du compte se déroulent correctement.
2. Voir la liste réelle des modèles dans le compte ; ne pas se fier aux anciens modèles GPT-3 affichés sur la page pour déterminer la gamme de supports actuellement prise en charge.
3. Vérifier avec le prestataire les documents API, l’authentification, la limitation du débit, la concurrence, les codes d’erreur, le niveau de service et les zones de données.
4. Avant de payer, prenez une capture d’écran pour conserver les détails du forfait, les taxes, les conditions de renouvellement, d’annulation et de remboursement, et vérifiez si l’accès illimité est soumis à des restrictions d’utilisation équitable.
5. Utiliser des données non sensibles pour effectuer des tests bout en bout, afin de valider l’édition, la génération, le déploiement, l’appel et la récupération des prompts.
6. Préparer des solutions de remplacement avant l’intégration des services clés, afin d’éviter toute interruption du service en cas de cessation de la maintenance de l’ancienne plateforme.

Questions fréquentes

Everyprompt fonctionne-t-il encore normalement ?

La page de présentation du produit reste en ligne et conserve l’entrée de connexion, mais la page et les politiques n’ont pas été mises à jour depuis longtemps ; l’état actuel de l’inscription, du raisonnement, du déploiement et du règlement doit être confirmé par des tests effectués par l’utilisateur lui-même.

Everyprompt est-il un outil gratuit ?

La page affiche toujours le plan Personal gratuit, offrant jusqu’à 100 000 tokens par mois ainsi qu’un accès à l’API ; il convient de se référer aux résultats dans le compte pour savoir si ces quotas et les modèles disponibles sont toujours en vigueur.

Peut-il déployer des prompts en tant qu’API ?

Le produit montre clairement la mise en œuvre d’interfaces AI dans les parcs d’attractions, ainsi que la capacité de déploiement et de reprise des activités, mais les documents API publics et l’état de fonctionnement actuel ne sont pas encore confirmés.

Quels modèles Everyprompt prend-il en charge ?

La page se concentre sur GPT-3 et affiche les noms des modèles plus anciens ; il n’existe pas de preuves suffisantes pour confirmer si les modèles actuellement populaires sont pris en charge ; après connexion, la liste des modèles réels doit être consultée.

Everyprompt est-il open source ?

Il n’a pas encore été confirmé que le produit hébergé soit open source, et aucun dépôt de code officiel ni licence clairement identifiés n’ont été trouvés ; la mise à disposition d’un accès API ne signifie pas que le code source du produit est ouvert.

Peut-il gérer des données sensibles ou clientèles ?

Il n’est pas recommandé de soumettre des informations sensibles avant l’achèvement du contrat, de la zone de données, de la période de conservation et de l’évaluation de sécurité ; les conditions interdisent également explicitement le téléchargement de certaines informations relatives à la santé et aux données biométriques.

Résumé

Le design d’Everyprompt vise à permettre aux développeurs de tester des prompts variables, d’ajuster des paramètres et de déployer des API au sein d’une seule interface, ce qui en fait un outil utile pour comprendre le processus de développement des premières applications LLM.

Étant donné que les informations publiques restent en ligne pendant une longue période, la première étape pour l’adopter n’est pas de migrer directement le système de production, mais de vérifier si les comptes, les modèles, les interfaces, les prix et les canaux de support sont toujours valides.