Copy.ai
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Copy.ai

Créer du contenu GTM et des flux de travail automatisés pour les équipes de vente et de marketing

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Qu’est-ce que Copy.ai ?

Copy.ai était à l’origine connu comme outil de rédaction basé sur l’IA, mais il est désormais positionné comme une plateforme nativement conçue pour les équipes Go-to-Market. Il combine Chat, Brand Voice, Infobase, Tables, Actions, Agents et Workflows pour le contenu marketing, la recherche commerciale, le développement de prospects et l’automatisation des processus de génération de revenus.

La plateforme n’est pas liée à un seul modèle de base ; Chat peut accéder aux modèles d’OpenAI, Anthropic et Gemini. Copy.ai a été racheté par la plateforme de planification et d’exécution GTM Fullcast, et une partie de la documentation d’aide et de développement est en cours de migration ; les anciens utilisateurs doivent vérifier l’entrée actuelle avant d’intégrer le système.

Fonctionnalités principales de Copy.ai

  • Appeler plusieurs modèles populaires dans Chat pour effectuer de la rédaction, de la recherche et de l’analyse ;
  • Apprendre le ton et les habitudes d’expression du copywriting de la marque à travers Brand Voice ;
  • Stocker les connaissances sur les produits, les entreprises, les clients et les processus dans Infobase ;
  • Utiliser Tables pour unifier les données provenant de multiples sources et prendre en charge le traitement AI en masse ;
  • Assembler des actions pour la recherche, la génération, la transformation et les opérations sur les données ;
  • Organiser des processus métier répétables en plusieurs étapes à l’aide de workflows ;
  • Intégrer des agents contraints dans les processus pour effectuer des micro-décisions orientées vers l’objectif ;
  • Mener des recherches sur les comptes, des approches personnalisées et le traitement des leads entrants ;
  • Générer en masse du contenu SEO, des articles de leadership d’opinion et des versions multilingues ;
  • Connecter les systèmes CRM, de participation aux ventes, d’automatisation et de contenu ;
  • Démarrer des workflows via une API, consulter l’état et recevoir des Webhooks.

Chat et écriture à plusieurs modèles

Chat convient pour les idéations, la réécriture, les résumés et les recherches ponctuelles ; les utilisateurs peuvent d’abord affiner les prompts et les résultats au cours d’une conversation, puis transformer les méthodes stables en workflows. La solution officielle Chat indique une longueur de texte et un nombre d’éléments illimités, mais reste soumise aux restrictions liées à l’utilisation équitable, au contexte du modèle et à la fréquence des requêtes.

Brand Voice et Infobase

Brand Voice peut analyser les textes déjà publiés, ou être défini manuellement par l’équipe, et être utilisé dans Chat et Workflows. L’équipe peut créer plusieurs tons pour différentes marques, auteurs ou publics cibles, mais doit s’assurer que les ressources se trouvent dans le Workspace ou Teamspace en cours d’utilisation.

Infobase est utilisé pour stocker les faits sur les produits, les profils clients et les politiques, et pour les citer sous forme d’étiquettes dans les suggestions. Il permet de réduire la duplication du collage de contextes, mais l’actualisation des connaissances, les droits d’accès et la gestion des conflits nécessitent toujours des responsables clairement désignés.

Flux de travail, Actions et Agents

Le workflow organise les entrées, les actions, les données, les conditions et les sorties en processus réutilisables, idéal pour le traitement en masse de tâches liées aux comptes, aux produits ou au contenu. Les processus complexes peuvent être décomposés en plusieurs petits workflows afin de faciliter le débogage, la réutilisation et le contrôle.

Les actions agentes permettent à l’IA de prendre des décisions à petite échelle dans des limites configurables, ce qui la rend plus facile à auditer que les agents autonomes totalement libres. Avant le déploiement, il convient de définir clairement les données autorisées, les actions possibles, les branches en cas d’échec et les points de validation humaine.

Tables et base de données GTM

Les Tables sont une couche de données consultables, utilisées pour fusionner plusieurs sources de données GTM et fournir des entrées structurées pour l’automatisation par l’IA. Les scénarios typiques incluent le nettoyage des leads, l’étude des comptes, la génération de contenu produit et le traitement en lot à plusieurs lignes.

Scénarios de vente, de marketing et de revenus

Copy.ai couvre le développement de leads potentiels, le traitement des leads entrants, l’ABM, la création de contenu, la traduction et la localisation, ainsi que l’accompagnement des ventes. La plateforme met l’accent sur la connexion entre les ventes, le marketing et les opérations au sein d’un même processus, et non seulement sur la génération de textes.

Intégration et déclenchement automatique

La page officielle indique qu’il est possible de se connecter à plus de 2000 outils, et Enterprise comprend explicitement plus de 20 intégrations techniques, des accès API et l’exécution de flux de travail en masse. Les connecteurs natifs réels, l’automatisation tierce et les droits d’accès varient en fonction du forfait et du contrat ; il convient de vérifier chaque élément avant l’achat.

Comparaison des composants clés de Copy.ai

ComposantUtilisation principaleScénarios adaptésPoints clés de contrôle
ChatDialogue et écriture ponctuelsBrainstorming, réécriture, résuméRésultat de vérification manuelle
Brand VoiceUnifier le style d’expressionContenu de marque multicanalVérification des échantillons et mise à jour périodique
InfobaseFournir le contexte de l’entrepriseProduits, clients et politiquesGestion des permissions et de l’expiration
TablesDonnées structurées unifiéesTâches GTM en masseMappage des champs et qualité des données
WorkflowsOrganiser des processus à plusieurs étapesAutomatisation à grande échelleTests, versions et points
AgentsMicro-décisions contraintesRecherche, classification, personnalisationBarrières de sécurité et approbation manuelle
APIAppel de système externeDéclenchement et exécution en lotClés, Webhook et identité

Prix de Copy.ai

Copy.ai propose actuellement en version publique Chat, Growth, Expansion, Scale et Enterprise. Chat est disponible au prélèvement mensuel ou annuel, tandis que les autres options publiques sont principalement facturées annuellement.

Les prix en dollars, les taxes et les points supplémentaires sont fixés selon le règlement et le contrat.

forfaitPrixSiègeLimite de flux de travailAdéquat pour les utilisateurs
Chat mensuel29 dollars/mois5Points Workflow non affichés publiquementChat multi-modèles en petits groupes
Abonnement annuel Chat24 $/mois, 288 $/an5Points Workflow non affichés publiquementÉquipes utilisant régulièrement Chat
Growth1000 dollars/mois, 12000 dollars/an7520 000 points/moisCommencer à mettre en œuvre des processus d’IA à grande échelle
Expansion2000 dollars/mois, 24000 dollars/an15045 000 points/moisAutomatisation de l’IA étendue
Scale3000 dollars/mois, 36000 dollars/an20075 000 points/moisDéploiement à grande échelle de GTM AI
EnterpriseCotation sur mesureConformément au contratConformément au contratNécessité de mettre en œuvre, API et sécurité d’entreprise

Comparaison des avantages du forfait

ProjetChatGrowthExpansionScaleEnterprise
Nombre de caractères de ChatInfiniInfiniInfiniInfiniConformément au contrat
Siège575150200sur mesure
Points de flux de travailPas de mention publique20 000/mois45 000 / mois75 000/moissur mesure
API et exécution en lotNon fourniSelon le compteSelon le compteSelon le compteInclure explicitement
Mise en œuvre et support exclusifNon fourniStandardStandardStandardGuider la mise en œuvre avec une équipe dédiée

Les points de workflow ne correspondent pas au nombre fixe d’exécutions ; les différentes actions, modèles et volumes de traitement entraînent des consommations variables. Avant achat, il convient de tester avec des échantillons réels afin d’estimer les coûts en fonction du résultat réussi unique et non du nombre d’étapes.

Guide d'utilisation de Copy.ai

Utiliser Chat pour rédiger le texte de la marque

  1. Créer un Workspace et sélectionner le Teamspace approprié ;
  2. Créer la voix de la marque à partir du texte approuvé ;
  3. Enregistrer les facteurs du produit, le public cible et les expressions interdites dans Infobase ;
  4. Indiquez dans le Chat le canal, l’objectif, le format et le nombre de mots ;
  5. Citer les données correspondantes d’Infobase et la voix de la marque ;
  6. Comparer la première version du modèle et effectuer une vérification manuelle ;
  7. Enregistrer les suggestions de stabilisation dans le projet ou les mettre à niveau en Workflow.

Créer un flux de travail pour du contenu en masse

  1. Choisir des tâches répétitives avec des critères d’entrée et d’acceptation clairs ;
  2. Définir les champs d’entrée tels que le nom du produit, le public cible et les mots-clés ;
  3. Diviser la recherche, l’extraction, la génération, la réécriture et la sortie en Actions ;
  4. Citer correctement les ressources de marque et de connaissances au sein de Teamspace ;
  5. Déboguer chaque étape à l’aide d’une petite quantité de données réelles ;
  6. Enregistrer les points par ligne, le taux d’échec et le temps de modification manuelle ;
  7. Après validation, augmenter le lot et définir une branche d’exception.

Déclencher un Workflow via une API

  1. Vérifier que le compte dispose des autorisations API et d’exécution en batch ;
  2. Créer une clé API et ne la conserver que du côté serveur ;
  3. Lire l’ID du Workflow cible et les variables d’entrée obligatoires ;
  4. Lancer la demande de exécution et enregistrer l’ID de exécution ;
  5. Obtenir l’état de finition par polling ou Webhook ;
  6. Vérifier la sortie, limiter les tentatives et mettre en œuvre un contrôle d’identité.
  7. Demande de surveillance échouée, consommation de points et anomalie de clé.

À quels utilisateurs Copy.ai convient-il ?

  • Équipe de marketing petite : réaliser le texte et la recherche à l’aide de divers modèles ;
  • Équipe de gestion du contenu : création en masse de contenu SEO, pour les réseaux sociaux et les événements ;
  • Équipe de développement des ventes : étude des comptes et personnalisation des approches ;
  • Équipe ABM : Générer des actifs en combinant des données de comptes, d’industries et de personnes ;
  • Équipe des opérations de revenus : utilisation de Tables et Workflows pour relier les données GTM ;
  • Équipe de mondialisation : traduction en masse et localisation de contenus marketing ;
  • Grandes entreprises : déploiement à grande échelle avec mise en œuvre, sécurité et support dédié.

Les avantages de Copy.ai

  • Le chemin allant d’un chat unique à un workflow en masse est clair ;
  • La stratégie multi-modèles réduit la dépendance vis-à-vis d’un seul fournisseur ;
  • Brand Voice et Infobase peuvent réutiliser le style et les faits ;
  • Les tables fournissent une base de données structurée pour le traitement AI en masse ;
  • Les actions agentiques mettent l’accent sur des décisions à frontières définies ;
  • Les ventes, le marketing et les opérations peuvent partager des processus et des données ;
  • La solution d’entreprise comprend des API, ainsi que des capacités de mise en œuvre et de sécurité.

Restrictions d'utilisation et précautions

  • Le produit est passé d’un simple outil de rédaction à une plateforme GTM ; les informations des forfaits anciens ne doivent pas être appliquées.
  • Le prix public de Growth est élevé, il convient davantage aux équipes qu’aux individus ;
  • Les points de Workflow varient en fonction des étapes et du modèle, il est donc nécessaire de les tester avec des données réelles ;
  • La section de l’ancien centre d’aide et des documents API est en cours de migration vers Fullcast ;
  • Le format et la qualité des sorties de différents modèles peuvent varier ;
  • Un contexte Infobase incorrect sera amplifié à grande échelle ;
  • Les actions externes doivent disposer de permissions minimales, d’un traitement en cas d’échec et d’une approbation manuelle ;
  • Le contenu des ventes doit toujours respecter les règles de confidentialité, de publicité et de lutte contre les spams.

Confidentialité et sécurité

Copy.ai affirme ne pas utiliser les données personnelles des clients pour entraîner ses modèles, ne pas partager les prompts avec d’autres clients, et ne pas vendre de données d’utilisateurs. La page de sécurité officielle énumère des mesures entreprises telles que le chiffrement, le contrôle d’accès, les audits de sécurité et SOC 2.

L’équipe doit toujours distinguer les projets clients en fonction de Workspace et Teamspace, et restreindre l’accès à Infobase, aux API Key ainsi qu’aux intégrations externes. Lors du traitement de données personnelles, de listes de clients ou de textes d’enregistrements, il convient d’effectuer au préalable une évaluation de la légalité et de la durée de conservation.

API, GitHub et explications sur le logiciel open source

L’API Workflow permet de lancer des workflows, de consulter leur état et de recevoir des événements de finition via des Webhooks. Le tarif public indique clairement l’accès à l’API et les exécutions en batch au sein des avantages Enterprise ; la disponibilité d’autres options dépend de l compte actuel et de la confirmation commerciale.

La plateforme Copy.ai, son moteur de flux de travail et sa couche de planification des modèles ne sont pas open source, et aucune organisation GitHub officielle représentant un produit complet n’a été identifiée. Les SDK du même nom sont pour la plupart des projets tiers ; il convient de vérifier le mainteneur, les permissions et la sécurité avant de les utiliser.

Questions fréquentes

Copy.ai propose-t-il encore un forfait gratuit ?

Le forfait d’entrée sur la page de tarification actuelle est un chat payant, et non le forfait par nombre de caractères gratuit couramment utilisé auparavant. Les nouveaux utilisateurs doivent se référer à l’essai et aux avantages affichés sur la page de paiement.

Combien coûte Copy.ai Chat ?

Chat coûte 29 dollars par mois ; en paiement annuel, cela revient à 24 dollars par mois avec un paiement unique de 288 dollars. Il comprend 5 places, une quantité illimitée de caractères pour les chats et un accès à plusieurs modèles.

Comment calculer les points de workflow

Les points sont utilisés pour mesurer la consommation d’IA et des opérations sur les données dans le flux de travail ; le coût des différentes étapes peut varier. Les processus complexes doivent d’abord être testés avec un petit échantillon, avant d’estimer les besoins mensuels.

Copy.ai propose-t-il une API ?

Fournit une API Workflow et des Webhooks. Comme la documentation est en cours d’intégration avec le système Fullcast, il convient de vérifier les droits du forfait, les points d’entrée ainsi que les modalités de gestion des clés avant l’achat.

Copy.ai est-il open source ?

Non. La licence open source du client GitHub tiers ne signifie pas que la plateforme Copy.ai ou ses modèles sous-jacents soient open source.

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