Plateforme d’IA de Megvii, FACE++

Qu’est-ce que Megvii Face++ ?

Face++ est une plateforme ouverte de vision par ordinateur gérée par Beijing Megvii Technology.

Les développeurs peuvent accéder aux capacités visuelles via des API de cloud public, des SDK en ligne ou hors ligne, des SDK serveur ainsi que des solutions privatisées.

Capacité centrale

Détection, comparaison et recherche de visages

Le seuil doit être évalué en fonction du risque métier, du taux de faux positifs et du taux de faux négatifs, et ne pas être copié directement à partir des valeurs d’exemple.

Points clés du visage et analyse 3D

La plateforme offre des fonctionnalités telles que des points clés ordinaires, des points clés denses, des caractéristiques faciales et une reconstruction 3D du visage.

• Les points clés peuvent être utilisés pour l’alignement, les effets spéciaux et le traitement des portraits.
• Les points clés denses sont utilisés pour une localisation plus précise des contours.
• La reconstruction 3D est utilisée pour établir les informations géométriques du visage.
• L’analyse de la peau est utilisée pour aider à évaluer l’état visuel.
• Ces résultats ne peuvent pas remplacer les examens médicaux.

Traitement de portraits

Face++ propose des fonctionnalités telles que la fusion de visages, le retouche esthétique, le changement d’apparence, les filtres, les autocollants et le maquillage virtuel.

• Obtenir une autorisation claire avant d’utiliser des photos de personnes réelles.
• Éviter de générer du contenu pouvant être utilisé pour la usurpation d’identité.
• Les effets de beauté ne doivent pas être utilisés dans des publicités médicales trompeuses.
• Pour les éléments commerciaux, il est nécessaire de vérifier les droits d’auteur sur les portraits et les modèles.
• Le contenu synthétique est marqué de manière appropriée conformément aux règles.

Reconnaissance faciale

Les capacités du corps humain comprennent la détection en solo ou à plusieurs, les attributs, 22 os, le keying du corps humain et la reconnaissance des gestes.

• Les obstacles complexes et les postures peuvent réduire la précision.
• Les points osseux ne peuvent pas être utilisés pour le diagnostic médical.
• Les attributs du corps humain sont des résultats probabilistes.
• Le keying nécessite de vérifier les cheveux et les bords.
• Les catégories actuellement prises en charge pour la reconnaissance gestuelle sont indiquées dans le document.

Reconnaissance de texte OCR

Reconnaissance d’images

L’interface d’image couvre des tâches spéciales telles que la reconnaissance des plaques d’immatriculation, des motifs du nez des chiens, ainsi que l’identification des scènes et des objets.

• La réflexion et l’obstruction doivent toujours être prises en compte pour les plaques d’immatriculation de nuit.
• L’identification par les motifs du nez du chien ne peut pas remplacer l’enregistrement légal.
• La sortie des scènes et des objets est une prédiction du modèle.
• Le système de production doit prévoir un niveau de confiance et une vérification manuelle.
• Vérifiez les bases légales pour le traitement avant de sauvegarder l’image.

API du cloud public

L’API du cloud public est adaptée aux appels depuis des applications en ligne telles que des mini-apps, H5, des pages web et des apps.

• Créez une clé API et un secret dans la console.
• La clé n’est stockée que du côté du serveur.
• Soumettez l’image ou l’adresse de l’image conformément au document.
• Gérer les délais d’attente, le throttling et les codes d’erreur.
• Enregistrer les appels mais éviter de conserver l’image originale dans le journal.

SDK et déploiement privé

Le SDK convient aux flux vidéo pour mobiles et PC, tandis que la solution privatisée est destinée à des exigences plus strictes en matière de données, de réseau ou de latence.

Guide d’intégration de l’API Face++

1. Inscrivez-vous à un compte sur la console de Face++.
2. Lisez les instructions relatives aux interfaces requises et à la conformité des données.
3. Demandez un service de test et une clé API.
4. Configurer les clés et le contrôle d’accès du côté serveur.
5. Utiliser des données non réelles ou non autorisées pour les tests.
6. Soumettez les images et les paramètres nécessaires selon le document.
7. Résultats de l’analyse, niveau de confiance et code d’erreur.
8. Définir les seuils commerciaux et le processus de révision manuelle.
9. Tester les scénarios de fausse détection, de rejet, de masquage et d’attaque.
10. Terminer l’évaluation d’impact sur la protection des données personnelles.
11. Passer à un service officiel et surveiller les coûts et les QPS.
12. Supprimez régulièrement les données qui ne sont plus nécessaires.

Prix à l’utilisation de l’API

Le tableau des prix de l’API officielle a été mis à jour le 6 juin 2023 ; ci-dessous figurent les prix unitaires représentatifs.

La vérification des prix a été effectuée le 30 août 2026 ; la documentation a été mise à jour il y a longtemps, il est donc impératif de se référer à la console actuelle avant d’acheter.

Prix par période et par nombre de fois

Les appels échoués peuvent également être facturés

Le service payant par utilisation ne facture que en cas d’appel réussi ; des erreurs sur certains paramètres ou des délais de téléchargement d’image trop longs entraînent également des frais minimes.

• Les appels partiels de la catégorie 400 sont facturés à 0,0005 yuans.
• Une surcharge de 0,001 yuan est appliquée en cas de délai de téléchargement de l’image 412.
• Vérifier l’accessibilité des paramètres et des images avant le lancement.
• Ne pas réessayer indéfiniment les requêtes dont l’échec est certain.
• Surveiller les consommations anormales à travers les factures.

Que faut-il vérifier avant d’acheter

• Version de l’interface et prix unitaire exact.
• Différence de QPS entre le test et le service en production.
• Coût applicable selon la consommation, le forfait horaire ou le nombre d’heures.
• Plateforme SDK, nombre d’appareils et durée de licence.
• Frais de consultations échouées, de stockage et de services à valeur ajoutée.
• Contrats, factures et niveaux de service.
• Suppression des données, privatisation et mécanismes de retrait.

Reconnaissance biométrique et conformité aux données personnelles

Les informations relatives au visage, à la carte d’identité et au corps humain sont hautement sensibles et ne doivent pas être collectées simplement parce que la technologie le permet.

• Objectif de traitement clair, raisonnable et nécessaire.
• Fournir des informations complètes avant la collecte.
• Obtenir un consentement distinct conformément à la loi ou une autre base légale.
• Fournir des alternatives raisonnables qui ne reposent pas sur l’identification faciale.
• Terminer l’évaluation d’impact sur la protection des données personnelles.
• Restreindre strictement la durée de conservation et les personnes autorisées à y accéder.
• Chiffrer la transmission, les modèles et les sauvegardes.

Déviation du modèle et test de seuil

• Utiliser un ensemble de test basé sur la répartition réelle de la population.
• Calculer séparément les taux de fausses acceptations et de fausses rejets.
• Tester l’âge, la lumière, la posture et l’obstruction.
• Les résultats à haut risque ne doivent pas être déterminés uniquement par un algorithme.
• Mettre en place des canaux de recours et de correction manuelle.
• La validation est effectuée à nouveau après mise à jour du modèle.

GitHub et l’état open source

L’organisation officielle GitHub de FacePlusPlus a rendu publics des dépôts d’SDK pour Java, Matlab, etc., dont certains sont destinés à l’API V2 ancienne.

• Le fait que des SDK d’exemple soient rendus publics ne signifie pas pour autant que la plateforme cloud est open source.
• Vérifiez la date de mise à jour du entrepôt et la version de l’interface avant de vous connecter.
• L’encapsulation par des tiers en PHP ou des frameworks n’est pas un SDK officiel.
• Le projet MegEngine de Megvii et l’autorisation du service Face++ sont différents.
• Les algorithmes commerciaux clés et les services de plateforme ne sont pas entièrement open source.

Pour quels développeurs et entreprises

• L’équipe chargée du développement de systèmes d’authentification assistée.
• Entreprise spécialisée dans la création d’applications pour les portraits et le secteur de la beauté.
• Développeurs ayant besoin de la capture de posture humaine et du keying.
• Services de traitement d’OCR pour les documents et les reçus.
• Systèmes nécessitant une reconnaissance de plaque d’immatriculation ou de scène.
• Des institutions ayant des besoins en mode hors ligne ou en privatisation.

Avantages du produit

• Les capacités de vision par ordinateur couvrent un large éventail.
• Fournit en même temps des API, des SDK et des solutions de privatisation.
• La documentation officielle liste les interfaces détaillées et les prix.
• Support des forfaits de test, à la consommation, par heure et par nombre d’opérations.
• Fournir des documents sur la conformité, la sécurité et l’accès.

Restrictions d'utilisation et précautions

• Certains documents de prix officiels ont été mis à jour il y a longtemps.
• Les résultats du modèle présentent des erreurs de perception et des différences entre groupes.
• Certaines appels infructueux peuvent également entraîner des frais.
• Les données de visage et d’identité doivent respecter des normes strictes.
• Le service d’essai ne peut pas être utilisé directement en production.
• L’ancienne version du SDK GitHub peut ne pas être compatible avec les interfaces actuelles.
• La décision finale doit préserver la révision manuelle.

Questions fréquentes

Quelles sont les principales fonctionnalités offertes par Face++ ?

Il offre la reconnaissance de visages, de portraits, de corps humains, l’OCR et la reconnaissance d’images, et prend en charge les API, les SDK ainsi que l’accès privatisé.

Face++ peut-il être testé gratuitement ?

Il est possible de demander un service de test gratuit, mais les valeurs de QPS, la stabilité et les fonctionnalités diffèrent de celles du service de production officiel.

Quelle est la différence entre la détection de visages, la comparaison et la recherche ?

La détection sert à localiser un visage, la comparaison permet de comparer deux visages, tandis que la recherche cherche des éléments similaires dans une base de données de visages.

Comment est facturée l’API Face++ ?

Soutien aux abonnements par volume, par forfait horaire et par nombre d’opérations ; la détection de visages représentatifs coûte 0,001 yuan par opération, tandis que la comparaison coûte 0,01 yuan par opération.

Y a-t-il des frais en cas d’échec d’une appel API ?

Des frais seront appliqués en cas d’erreurs de paramètres et de délai de téléchargement de l’image trop long. Les codes d’erreur spécifiques et les tarifs unitaires sont indiqués dans la documentation officielle en vigueur.

Face++ est-il une plateforme open source ?

Non, certaines bibliothèques SDK ont été rendues publiques officiellement, mais la plateforme cloud, les algorithmes clés et les services commerciaux ne sont pas entièrement open source.

La reconnaissance faciale peut-elle être le seul critère de décision ?

Ce n’est pas recommandé ; les activités à haut risque doivent prévoir une vérification manuelle, des méthodes de validation alternatives, des voies de recours et des tests de déviation continue.