Draw Things
Draw Things, outil intelligent spécialisé dans les images générées par l’IA
Étiquettes :Outils d’image IA couramment utilisésUne phrase pour présenter
Draw Things est une application de création d’images et de vidéos basée sur l’IA qui fonctionne prioritairement localement sur les appareils Apple. Elle permet d’utiliser des modèles de diffusion en mode hors ligne pour générer des images à partir de texte, des images à partir d’autres images, effectuer des modifications, entraîner des LoRA et assurer un contrôle avancé. Il est également possible de basculer selon les besoins entre des serveurs officiels ou des serveurs personnalisés.
Présentation des outils
Draw Things a été développé par Draw Things, Inc., et prend en charge l’iPhone, l’iPad ainsi que les Mac équipés d’un chip Apple. Il regroupe dans une application native le téléchargement de modèles, les prompts, les paramètres de sampling, un tableau de bord infini, l’édition de masques, ControlNet, LoRA et des scripts.
La génération locale ne nécessite pas de abonnement ; les prompts, les images et les projets peuvent rester sur le dispositif. Lorsque les performances du dispositif sont insuffisantes, que le modèle est trop volumineux ou qu’une vitesse plus élevée est requise, l’utilisateur peut choisir le cloud computing Community, Draw Things+ ou un serveur externe personnalisé pour le transfert de charge.
Méthode de génération centrale
| Méthode | Emplacement d’exécution | Est-il nécessaire d’avoir un compte ? | Scénarios adaptés |
|---|---|---|---|
| Calcul local | iPhone, iPad ou Mac | Pas nécessaire | Privacité prioritaire, gratuit et illimité, contrôle total des paramètres |
| Cloud computing communautaire | Serveur hébergeant Draw Things | Nécessaire | Génération cloud limitée lorsque le matériel est lent |
| Draw Things+ Cloud computing | Serveur hébergeant Draw Things | Compte payant requis | Montant plus élevé, LoRA propriétaire, Privacy Pass et Boost |
| Server-Offload | Serveur NVIDIA Mac, Linux ou machine bare metal à distance | Configuration selon le déploiement | Raisonnement auto-construit par l’équipe et génération haute performance |
| Enterprise | Organiser des ordinateurs, des serveurs ou une infrastructure locale | Contrat d’entreprise | Déploiement centralisé, intégration et support |
Fonction principale
Génération d’images à partir de texte et génération d’images à partir d’images
Les utilisateurs peuvent entrer des prompts positifs et négatifs pour générer des images à partir de texte, ou importer des photos comme point de départ pour la génération d’images à partir d’images. La résolution, le nombre d’étapes, l’intensité de guidage, la graine aléatoire, le sampleur et le modèle influencent tous le résultat.
Génération de vidéos IA locale
La version actuelle prend en charge des modèles vidéo tels que LTX et Wan, permettant de générer des vidéos courtes à partir de texte ou d’images, et offre différentes options d’encodage vidéo. Le traitement vidéo exige beaucoup plus de mémoire, d’espace de stockage et de temps de génération que la traitement d’images.
Modèles multiples et versions quantitatives
L’application prend en charge SDXL, FLUX, Qwen Image, Z Image, Ideogram, Krea ainsi que d’autres séries de modèles en constante mise à jour, et propose également certaines versions 8-bit ou quantisées. La possibilité de télécharger, d’importer ou d’entraîner un modèle donné dépend de la version actuelle de l’application et du matériel.
Import et gestion de modèles
Les utilisateurs peuvent importer des checkpoints, LoRA et Textual Inversion à partir de fichiers locaux ou de la communauté des modèles compatibles, et peuvent supprimer, exporter ou spécifier un dossier de modèles externe. Les fichiers de modèles font généralement entre plusieurs centaines de MB et près de 10 GB ; il convient de réserver suffisamment d’espace.
Redessin local et agrandissement
L’outil de masque permet de sélectionner la zone à modifier pour effectuer un inpainting, ou d’étendre l’image au-delà de ses limites originales. Le résultat de l’édition dépend du type de modèle, de la portée du masque, de l’intensité du redessin et des prompts.
ControlNet et contrôle de posture
ControlNet peut utiliser la posture, la profondeur, les esquisses et d’autres signaux structurels pour contrôler la disposition de l’image, et il est possible de combiner plusieurs conditions de contrôle. Différents modèles de contrôle ont des exigences de compatibilité avec le modèle de base.
Tableau infini
La toile infinie permet de dessiner des esquisses, d’ajouter des références, de faire des zooms, d’utiliser des masques et de générer en continu, ce qui est idéal pour comparer des options ou développer une composition dans le même espace. L’historique du projet et les fichiers générés occupent continuellement l’espace de stockage local.
Import de LoRA et entraînement local
Draw Things peut charger plusieurs LoRA et ajuster leurs poids, il est également possible d’entraîner des LoRA de personnages ou de styles sur le dispositif. L’entraînement nécessite des images de qualité stable, des mots déclencheurs appropriés et suffisamment de mémoire ; les appareils mobiles peuvent planter ou prendre beaucoup de temps.
Automatisation de scripts
L’application permet d’exécuter des scripts JavaScript qui manipulent le tableau de dessin, génèrent des flux et des fichiers à l’aide d’objets tels que canvas, pipeline et filesystem. Les scripts peuvent déclarer une version d’API afin de réduire les risques de non-compatibilité après mise à jour de l’application.
Calibration des couleurs et restauration par agrandissement
La mise à jour actuelle ajoute des fonctionnalités telles que la calibration des couleurs, l’agrandissement en une étape et la correction des modèles, idéales pour améliorer des images anciennes ou réduire les écarts de couleur dus aux allers-retours d’édition. La correction ne peut pas restituer des détails réels qui n’existaient pas à l’origine dans l’image.
Entrées et sorties supportées
| Catégorie | Contenu pris en charge | Précautions à prendre |
|---|---|---|
| Saisie de texte | Prompts, prompts négatifs, poids et paramètres de script | Les grammaires de prompt et la compréhension linguistique diffèrent selon les modèles. |
| Entrée visuelle | Photos, esquisses, masques, postures, profondeur et images de référence | Il faut vérifier la confidentialité des personnes et l’autorisation d’utilisation des matériaux. |
| Entrée du modèle | Checkpoint, LoRA, Inversion textuelle et certains modèles de contrôle | Le format, l’architecture et la version du modèle doivent être compatibles. |
| Sortie d’image | Générer des images, modifier des images, agrandir des images et historique des projets | Les métadonnées et les formats d’exportation dépendent des options de l’application. |
| Sortie vidéo | Vidéos générées localement ou dans le cloud | Temps de traitement élevé, consommation mémoire et taille de l’encodage élevées |
| Sortie d’entraînement | LoRA personnalisé | Les droits de licence du modèle et des matériaux d’entraînement doivent être confirmés séparément. |
Tutoriel d'utilisation
Générer la première image localement
- Téléchargez Draw Things directement depuis la boutique d’applications officielle ou le site web officiel.
- Après le premier démarrage, sélectionnez le modèle de base adapté à la mémoire du dispositif, puis attendez que le fichier du modèle soit entièrement téléchargé.
- Entrez les mots-clés pour le sujet, l’environnement, le style et la composition de l’image, puis ajoutez ce que vous ne souhaitez pas voir apparaître.
- Testez d’abord la composition avec une résolution plus faible et un pas modéré, afin d’éviter de perdre trop de temps au début.
- Fixer une graine aléatoire satisfaisante, ajuster progressivement le modèle, l’intensité de guidage, LoRA et les conditions de contrôle.
- Une fois terminé, agrandir, corriger localement et exporter, tout en supprimant les éléments et modèles qui ne sont plus nécessaires.
Modifier une zone avec un masque
- Importez ou sélectionnez des images historiques, puis passez en mode édition.
- Utilisez l’outil gomme ou masque pour couvrir avec précision la zone à remplacer.
- Choisir un modèle d’inpainting compatible, décrire le nouveau contenu et sa relation avec l’environnement environnant.
- Commencez par une intensité de redessin faible, et vérifiez la cohérence des bords, des lumières, de la perspective et des personnages.
- Étendez ou réduisez la masque et répétez les tests, puis corrigez les joints et les détails.
Entraîner son propre LoRA
- Préparez un ensemble d’images d’entraînement claires, avec des autorisations bien définies et cohérentes sur le plan thématique.
- Choisir un modèle de base compatible avec les modèles de génération futurs, et créer des mots déclencheurs uniques.
- Importez les images et ajoutez des descriptions ; commencez par un petit nombre d’itérations d’entraînement et les dimensions de réseau par défaut pour tester.
- Observer le surapprentissage, le bruit et la distorsion des personnages, puis ajuster le taux d’apprentissage, le nombre d’étapes et les données.
- Exporter LoRA et valider l’effet de généralisation avec divers prompts, seeds et scénarios.
Passer au cloud computing
- Créez un compte Community ou Draw Things+ et sélectionnez Cloud Compute dans les paramètres de la machine.
- Vérifier la limite des unités de calcul pour la tâche, la priorité de la file d’attente et le quota restant pour le mois.
- Si vous souhaitez télécharger votre propre LoRA, assurez-vous de disposer d’un forfait membre prenant en charge cette fonctionnalité.
- Pour une génération sensible, Privacy Pass doit être activé et l’état du bouclier vérifié.
- Vérifier les résultats après l’achèvement des tâches dans le cloud, afin d’éviter de confondre ce qui est généré en cloud avec quelque chose de complètement hors ligne.
À qui s’adresse-t-il
- Utilisateurs d’appareils Apple : souhaitent créer des images et des vidéos localement sur iPhone, iPad ou Mac.
- Créateurs sensibles à la vie privée : il est souhaitable que les prompts, les images de référence et les résultats restent autant que possible sur le dispositif.
- Utilisateurs avancés de la génération d’images par IA : nécessite l’importation de modèles, LoRA, ControlNet, des masques et des paramètres détaillés.
- Illustrateurs et concepteurs : exploiter une toile infinie pour l’exploration des concepts, l’agrandissement des images et les modifications locales.
- Développeurs et chercheurs : Utiliser des scripts, des API cloud ou le Server-Offload pour mettre en place des processus de génération.
- Équipe d’entreprise : nécessite un déploiement d’infrastructures propres et un soutien en matière d’intégration au niveau de l’organisation.
Scénarios d'utilisation typiques
- Créer des schémas conceptuels, des esquisses de personnages et des idées visuelles en l’absence d’accès à Internet.
- Créer des images promotionnelles ou narratives plus proches d’une composition prédéfinie grâce au contrôle de l’attitude et de la profondeur.
- Remplacer des objets locaux avec une masque, corriger les détails des personnages ou agrandir le cadre.
- Entraîner un style de marque ou un personnage LoRA, et maintenir une direction visuelle dans plusieurs œuvres.
- Permettre aux appareils mobiles moins puissants de soumettre des tâches complexes au cloud, ou de décharger le traitement sur leurs propres serveurs GPU.
- Utiliser des scripts pour modifier en masse les graines, les paramètres, le contenu de la toile et les étapes de traitement des fichiers.
Prix et versions
Jusqu’en août 2026, la version locale de Draw Things est disponible gratuitement et de manière permanente, tandis que les fonctionnalités cloud sont différenciées en Community, Draw Things+ et Enterprise. La boutique d’applications affiche une téléchargement gratuit et inclut des achats in-app ; les taxes finales et les prix selon la région sont indiqués sur la page d’achat.
| Version | Prix | Période de facturation | Principaux droits | Adéquat pour les utilisateurs |
|---|---|---|---|---|
| Free Edition | Gratuit | à long terme | Calcul local, téléchargement de modèles, tableau infini et entraînement LoRA local | Les personnes disposant d’un appareil Apple adapté |
| Community | Compte gratuit | Par compte | Compute cloud limité, heures de laboratoire et toutes les fonctionnalités de la version locale | Utilisateurs ayant parfois besoin d’une accélération en cloud |
| Draw Things+ | 8,99 dollars | Chaque mois | Plus de quota de cloud computing, téléchargement de LoRA personnalisé, Boost et Privacy Pass | Créateurs utilisant fréquemment des ressources de calcul gérées |
| Enterprise | Cotation sur mesure | contrat | Déploiement d’organisation, inférence locale, serveurs propriétaires et intégration d’applications | Équipe et infrastructure contrôlée |
Limite API Cloud
La console API du cloud computing affiche actuellement que les comptes gratuits permettent un maximum de 20 requêtes de test par mois, et Draw Things+ un maximum de 200. Le rechargement à la consommation n’est disponible que pour Draw Things+ ; lorsque le solde est inférieur à 1 dollar, il est possible de choisir un rechargement automatique de 1 dollar.
Unités de calcul et Boost
Les unités de calcul mesurent la complexité des tâches de génération : une résolution élevée, un plus grand nombre d’étapes, des images de référence et de grands modèles entraînent une consommation accrue. Les utilisateurs de Plus peuvent augmenter temporairement la limite par tâche grâce à des Boosts, chacun fournissant 60 000 unités de calcul et ne étant déduits qu’après le succès de la tâche.
Boost ne peut pas être utilisé en même temps que Privacy Pass. Lorsqu’il est nécessaire de dépasser la limite, l’utilisateur doit choisir entre une plus grande échelle de tâches et une meilleure protection de l’anonymat.
Comparaison entre local et cloud
| Projet | Calcul local | Cloud Compute |
|---|---|---|
| Frais | Utilisation illimitée gratuitement, vous assumez les coûts du matériel. | Sous réserve des quotas gratuits ou de membre et des limites de solde payant |
| Confidentialité | Les prompts et les résultats peuvent rester uniquement sur le dispositif | La tâche est envoyée au serveur hébergé ; Plus prend en charge Privacy Pass |
| Vitesse | Dépend du chip du dispositif, de la mémoire et de la dissipation thermique | Dépend de la file d’attente, de la complexité de la tâche et du serveur |
| Stockage des modèles | Occupe beaucoup d’espace local | Certains modèles n’ont pas besoin d’occuper de l’espace sur le dispositif sur le long terme. |
| Avec LoRA propre | Utilisable localement | Plus permet de télécharger du contenu pour la génération dans le cloud |
| Utilisation hors ligne | Une fois le modèle téléchargé, on peut | Interdit |
Plateforme de support
| Plateforme | État de support | Explication |
|---|---|---|
| iPhone | Soutien natif | Les performances et la mémoire varient considérablement selon les modèles. |
| iPad | Soutien natif | Les modèles à forte mémoire sont plus adaptés à l’entraînement et aux grands modèles. |
| macOS | Soutien natif | Les puces Apple sont particulièrement adaptées au raisonnement local. |
| Serveur Linux NVIDIA | Soutien au Server-Offload | En tant que terminal de raisonnement à distance ou auto-hébergé, ce n’est pas un client desktop équivalent. |
| Windows | Pas de client natif officiel listé | On peut étudier des solutions de services à distance, mais on ne peut pas les écrire pour la version officielle Windows. |
| API cloud | Soutien | Utilisé pour gérer les clés, les quotas de test et l’intégration d’applications |
API, scripts et capacités serveur
| Capacité | État | Utilisation |
|---|---|---|
| API des scripts JavaScript | Soutien | Gestion automatique de la toile, génération de pipelines et de fichiers |
| Cloud Compute API | Soutien | Appel depuis une application ou un système propriétaire pour générer en gestionné |
| gRPC Server | Soutien | Décharger le raisonnement sur sa propre Mac, GPU Linux ou hôte distant |
| Extensions ComfyUI | Entrepôt public officiel | Se connecter à l’inférence de Draw Things via le protocole gRPC |
| Intégration d’entreprise | Soutien à la personnalisation | Déployer dans des équipements, des serveurs ou des applications organisés |
GitHub et le monde du logiciel open source
L’organisation officielle GitHub met à disposition de la communauté du code de raisonnement, des répertoires de modèles, des scripts, des documents, des bibliothèques de génération de médias, des extensions ComfyUI et des composants serveur. Les différents dépôts sont soumis aux licences GPL-3.0, LGPL-3.0, Apache-2.0 ou CC0, etc.
| Projet | Statut public | Licence ou frontière |
|---|---|---|
| draw-things-community | Public | GPL-3.0, incluant le noyau de raisonnement ouvert, le formateur et le code relatif au serveur |
| community-scripts | Public | GPL-3.0 |
| community-models | Public | CC0-1.0, modèle de communauté de gestion et catalogue LoRA |
| media-generation-kit | Public | LGPL-3.0 |
| homebrew-draw-things | Public | Apache-2.0 |
| Application client complète | Pas entièrement public | Les applications sont gérées par des entrepôts monolithiques privés, tandis que les entrepôts publics synchronisent partiellement les composants clés en fonction des soumissions. |
Pourquoi ne pas simplement l’écrire comme étant entièrement open source
Un moteur de raisonnement et un serveur public ne signifient pas que tout le code source du client d’App Store est ouvert. Le répertoire doit être marqué comme « composants partiels open source », et la redistribution ou l’utilisation à des fins commerciales doivent être déterminées en fonction de la licence spécifique du dépôt.
Confidentialité et sécurité des données
Lorsque l’on n’est pas connecté et que seules les fonctionnalités locales sont utilisées, les données principales de création sont stockées sur le dispositif, sous le contrôle de l’utilisateur. Selon le fabricant, aucun suivi n’est effectué à l’aide d’outils d’analyse ou de frameworks publicitaires tiers.
Lors de l’utilisation des fonctionnalités cloud, l’identifiant du compte, l’ID de la transaction de souscription, les requêtes générées ainsi que les LoRA téléchargés par l’utilisateur sont traités. Les LoRA sont stockés dans le cloud jusqu’à ce que l’utilisateur les supprime volontairement ou que son compte soit supprimé ; les transferts et le stockage font l’objet de mesures de chiffrement.
Privacy Pass
Draw Things+ permet d’utiliser Privacy Pass pour séparer l’authentification de la tâche de création spécifique ; chaque utilisateur Plus peut émettre jusqu’à 500 Pass par jour. Au-delà de cette limite, l’authentification standard est réactivée, et l’utilisateur peut désactiver cette fonction dans les paramètres de la machine.
Traitement rapide des tâches cloud
Selon les explications officielles, Server-Offload et Cloud Compute traitent temporairement les requêtes en mémoire, sans conserver à long terme les entrées et sorties générées. Néanmoins, lorsqu’il s’agit de matériel confidentiel, il convient de privilégier des serveurs locaux ou des serveurs mis en place par l’entreprise elle-même, et de vérifier le contrat.
Licences de modèles et usage commercial
Le fait que l’application Draw Things soit gratuite ne signifie pas que chaque modèle de base, LoRA, police de caractères, image d’entraînement et résultat généré téléchargé puisse être utilisé à des fins commerciales de manière illimitée. Les modèles étant publiés par différents auteurs, leurs conditions d’utilisation peuvent limiter l’usage commercial, les services de hébergement, l’utilisation de personnages ou la redistribution.
- Vérifiez les licences respectives du modèle de base, de LoRA et du modèle de contrôle avant utilisation.
- Ne pas entraîner des LoRA d’identification à l’aide de photos de personnes non autorisées, ni générer de contenu trompeur.
- Les marques, les personnages, les œuvres et les matériaux peuvent encore être soumis à des droits de marque, des droits d’auteur ou des droits de portrait.
- Conserver la version du modèle, les prompts, l’autorisation de canal et les enregistrements des modifications manuelles lors de la livraison au client.
- Les licences des composants open source et les licences des modèles de génération doivent être évaluées séparément.
Avantages du produit
- Fournit des workflows rares de modèles de diffusion locaux, hors ligne et gratuits sur les appareils mobiles Apple.
- Il couvre en même temps les images, les vidéos, l’édition, ControlNet, l’entraînement LoRA et les scripts, offrant un niveau de contrôle élevé.
- Permet d’importer des modèles communautaires et de gérer le stockage externe, idéal pour essayer constamment de nouveaux modèles.
- Il est possible de basculer entre trois options de puissance de calcul : locale, cloud officiel et serveur personnalisé, en fonction de la confidentialité et des performances.
- En rendant publics le noyau du raisonnement et le code serveur, les entreprises peuvent étudier le déploiement local et le cloud computing vérifiable.
Restrictions d'utilisation et précautions
- Les grands modèles d’images et de vidéos nécessitent plus de mémoire, d’espace de stockage, d’énergie et de refroidissement ; les appareils anciens peuvent être très lents.
- Certaines pages de documents sont anciennes ; l’interface, la compatibilité des modèles et les limitations matérielles doivent se référer à la version actuelle.
- La génération locale est gratuite, mais le téléchargement des modèles et l’historique des projets peuvent rapidement occuper beaucoup d’espace sur le dispositif.
- Les paramètres d’entraînement de LoRA sont complexes ; un trop grand nombre d’étapes ou un taux d’apprentissage trop élevé peuvent entraîner un surapprentissage et du bruit.
- Les communautés Cloud et Plus ont toutes deux des limites en termes de quota et d’unités de calcul ; il ne s’agit pas d’une puissance de traitement illimitée.
- Lorsque le script provient de la communauté, il peut accéder à la toile et aux fichiers ; il convient d’abord de vérifier le code et les permissions.
- L’IA peut produire des structures, du texte, des mains, une cohérence des personnages et des erreurs factuelles, nécessitant une correction manuelle.
Informations de base
| Projet | Contenu |
|---|---|
| Nom de l’outil | Draw Things |
| Société de développement | Draw Things, Inc. |
| Type d’outil | Atelier local de génération d’images et de vidéos par IA, ainsi que de modèles de diffusion |
| Modèle de prix | Gratuit en local, compte cloud gratuit, abonnement mensuel de 8,99 $ et devis pour les entreprises |
| Faut-il s’inscrire ? | Les fonctionnalités locales ne sont pas nécessaires ; les fonctionnalités cloud le sont. |
| Prendre en charge le chinois ? | Des prompts en chinois peuvent être entrés ; l’efficacité dépend du modèle sélectionné. |
| Fournit-on une API ? | Oui, l’API de script, l’API Cloud Compute et le serveur gRPC |
| Est-ce open source | Une partie du noyau et des serveurs sont open source, mais le client complet n’est pas entièrement public. |
| Plateformes principales | Désinstallation d’iPhone, iPad, Mac et serveurs |
Indice de recommandation
Note de recommandation : 4,7 / 5. Draw Things allie confidentialité locale, création gratuite, disponibilité sur mobile et contrôle professionnel de la diffusion au sein de l’écosystème Apple, ce qui en fait un outil adapté aux créateurs, du débutant au plus avancé.
Les principaux obstacles sont les exigences élevées en matière de matériel et de stockage pour les grands modèles, le coût élevé d’apprentissage des interfaces avancées, ainsi que la nécessité pour l’utilisateur de vérifier activement les licences des modèles et certains documents anciens.
Questions fréquentes
Est-ce que Draw Things est gratuit ?
La génération locale est permanente et gratuite, sans publicités ni limite de tokens locaux. Il existe une quantité gratuite de ressources en cloud, mais pour plus de puissance de calcul, il faut Draw Things+ au prix de 8,99 dollars par mois ou une solution d’entreprise.
Est-ce que c’est possible de le générer sans connexion ?
Oui. Après avoir téléchargé l’application et les modèles, les images locales ainsi que certaines tâches vidéo peuvent être exécutées hors ligne.
Est-ce que cela prend en charge Windows ?
Aucun client Windows natif n’est disponible publiquement. Les principaux clients sont l’iPhone, l’iPad et le Mac ; une plateforme d’inference personnalisée peut fonctionner sur des serveurs Linux NVIDIA répondant aux critères requis.
Peut-on entraîner son propre LoRA ?
Il est possible d’entraîner localement et d’utiliser ses propres LoRA dans le cloud computing de Plus. La qualité et la stabilité de l’entraînement dépendent fortement de la mémoire du dispositif, du modèle de base, des données et des paramètres.
Draw Things propose-t-il une API ?
Fournit des versions stables de l’API de script JavaScript, de l’API de cloud computing et des solutions de serveur gRPC. Les quotas mensuels de requêtes gratuits diffèrent de ceux de l’API cloud Plus.
Draw Things est-il entièrement open source ?
Ce n’est pas entièrement open source. Plusieurs noyaux de raisonnement, serveurs et dépôts communautaires sont rendus publics par les développeurs officiels, mais le client complet reste géré par un dépôt monolithique privé.
Le contenu généré localement sera-t-il téléchargé ?
En mode entièrement local, la création et les données peuvent être conservées sur le dispositif. Seul le recours actif au cloud computing, aux comptes ou au téléchargement de LoRA entraîne un traitement correspondant dans le cloud.
Les images générées peuvent-elles être utilisées à des fins commerciales ?
Cela dépend du modèle de base, de LoRA, des matériaux d’entrée et des licences et droits relatifs au contenu cible. Le fait que l’application soit gratuite ou que ses composants soient open source ne confère pas automatiquement tous les droits commerciaux sur le contenu généré.
Résumé
Draw Things apporte le flux de travail de diffusion de niveau bureau sur iPhone, iPad et Mac, et permet aux utilisateurs de choisir entre un traitement local, un cloud hébergé ou des serveurs personnalisés. Le calcul local gratuit en est son avantage majeur, tandis que la version Plus convient mieux aux utilisateurs qui ont besoin de la vitesse du cloud, de leurs propres LoRA et d’une plus grande confidentialité.
Les nouveaux utilisateurs devraient commencer avec de petits modèles et une faible résolution, apprenant progressivement les masques, ControlNet et LoRA, tout en nettoyant régulièrement leur espace de stockage. Pour des utilisations commerciales ou sensibles, il est également nécessaire de vérifier séparément les autorisations des modèles, les droits sur les matériaux et les chemins des données dans le cloud.
Numéro d’enregistrement de sécurité publique du Guangxi : 45132202000164