AIimages
AIimages, outil intelligent spécialisé dans les images d’IA
Étiquettes :Outils d’image IA couramment utilisésQu’est-ce que AIimages ?
AIimages, également écrit AIimag.es, est un programme de création d’images par IA localisé pour les utilisateurs Windows. Il encapsule le backend de génération d’images de Stable Diffusion dans une interface graphique Unity, permettant ainsi aux utilisateurs peu familiers avec la ligne de commande de générer des images à partir de texte.
Une fois le programme téléchargé, il s’exécute sur un ordinateur personnel ; le calcul des images utilise principalement la carte graphique intégrée, et il n’y a pas de frais en fonction du nombre d’images générées. Il s’agit d’une version ancienne du projet desktop Stable Diffusion, dont les fonctionnalités et la compatibilité matérielle ne peuvent être comparées à celles des plateformes modernes de génération d’images, constamment mises à jour.
Fonctionnalités clés
- Entrer des prompts en langage naturel pour générer des images.
- Verrouiller la graine aléatoire pour créer des variantes similaires.
- Redessiner localement la zone spécifiée.
- Utiliser la réparation du visage pour améliorer les détails faciaux.
- Appeler le modèle d’amplification pour augmenter la taille de l’image.
- Générer des textures sans couture pouvant être assemblées de manière répétable.
- Voir et réutiliser des œuvres historiques.
- Enregistrer et charger des modèles de prompts.
- Faites glisser une image ou des informations de semence pour continuer à créer.
Génération d’images à partir de texte
Lorsque l’utilisateur entre des descriptions concernant le sujet, l’environnement, la composition, la lumière et le style, le programme appelle un modèle Stable Diffusion local pour générer une image. La vitesse de génération dépend des performances de la carte graphique, de la résolution et des paramètres d’échantillonnage ; les vitesses indiquées sur le site officiel ne reflètent pas la performance réelle de tous les ordinateurs.
Variantes d’image et grain de semence aléatoire
Lorsque le résultat est proche de l’objectif mais que les détails ne sont pas idéaux, on peut fixer la graine et ajuster légèrement les prompts ou les paramètres. Cela permet de conserver la composition globale et de comparer rapidement plusieurs versions similaires.
- Réutiliser la graine aléatoire de l’image satisfaisante.
- Ajustez un petit nombre de mots descriptifs pour observer les changements.
- Générer une série de brouillons sur le même sujet.
- Filtrer progressivement pour trouver une composition plus appropriée.
Redessin local
La redessinisation locale permet à l’utilisateur de masquer la zone à modifier, puis de faire recréer par le modèle cette partie. Elle convient pour corriger le visage, les mains, des objets manquants ou de petits défauts sur l’image.
- Marquez la zone de l’image à remplacer.
- Redécrire le contenu local.
- Conserver la structure principale des zones non masquées.
- Itérer plusieurs fois jusqu’à ce que les détails soient disponibles.
Réparation de visage
L’intégration de la procédure comprend un processus indépendant d’amélioration du visage, qui permet de tenter de corriger les traits et la clarté du visage après sa génération. Une correction trop forte peut modifier les caractéristiques identitaires de la personne ; par conséquent, pour les projets de portraits, il convient de conserver l’image originale et de comparer les différences avant et après traitement.
Agrandir l’image
Une fois la composition et les réparations terminées, il est possible d’utiliser la fonction de zoom pour augmenter la taille de sortie. Le zoom IA peut compléter certaines textures, mais ne peut pas garantir la restauration de détails réels qui n’étaient pas présents à l’origine.
Texture sans couture
L’option « Seamless » est utilisée pour créer des motifs en mosaïque dont les bords peuvent se connecter de manière continue, idéaux pour les matériaux de jeu, les arrière-plans de site web et la conception conceptuelle. Avant de l’utiliser dans des projets 3D, il convient tout de même de vérifier les effets réels tels que les joints, les différences de couleur et les normales.
Historique
La vue Historique sert à consulter les images générées précédemment, afin de réduire le risque de perte de solutions en raison de modifications des paramètres. Il est toujours recommandé d’organiser séparément les noms de fichiers, les prompts, les seeds et les informations du modèle pour les œuvres importantes.
Modèle de prompt
Les utilisateurs peuvent enregistrer des descriptions de contenu et des descriptions de style fréquemment utilisés sous forme de modèles, afin de les charger rapidement. Le paquet d’installation propose également quelques modèles prédéfinis, idéaux pour que les débutants comprennent l’effet des différentes combinaisons de prompts.
Opération de glisser-déposer
L’interface permet de glisser des images dans la zone d’entrée, et il est également possible de réutiliser des graines spécifiques par glisser-déposer. Cela réduit les coûts opérationnels liés à la copie des paramètres entre plusieurs champs de saisie.
Mode d’exécution local
- L’inférence du modèle s’effectue sur un ordinateur Windows.
- Il n’est pas nécessaire d’acheter des points cloud en suivant l’image.
- La vitesse de génération est principalement déterminée par la GPU du système.
- Les modèles et l’environnement de exécution occupent beaucoup d’espace disque.
- Une première mise en marche peut nécessiter la réalisation d’une vérification de l’environnement.
- L’utilisateur est responsable de la gestion et de la sauvegarde des fichiers de ses œuvres.
Exigences système et matériel
Les exigences de base indiquées sur le site officiel sont Windows 10, une carte graphique de la série NVIDIA 1XXX, 20XX ou 30XX, ainsi que près de 12 GB d’espace disque disponible. Ces informations proviennent de la version initiale du projet ; la compatibilité avec de nouvelles cartes graphiques, de nouveaux pilotes ou d’autres versions de Windows doit être vérifiée par des tests pratiques.
| Projet | Demande officielle publique | Conseils d'utilisation |
|---|---|---|
| Système d’exploitation | Windows 10 | Les autres versions sont testées avant d’être intégrées au projet |
| Carte graphique | Séries NVIDIA 1XXX, 20XX ou 30XX | Plus la mémoire vidéo est importante, mieux c’est pour des résolutions plus élevées. |
| Disque | Environ 12 GB d’espace disponible | Allouer plus d’espace aux modèles, au cache et aux œuvres |
| Chemins d’installation | Le chemin ne doit pas contenir d’espaces. | Utiliser un index anglais court |
| Réseau | Il est nécessaire lors du téléchargement et de l’installation | La phase de génération locale ne dépend généralement pas du facturation cloud. |
Préparatifs avant l’installation
- Vérifier que l’ordinateur est compatible avec le système Windows.
- Vérifier la carte graphique NVIDIA et la mémoire vidéo disponible.
- Mettre à jour les pilotes de carte graphique vers une version stable.
- Réservez au moins 12 GB d’espace disque.
- Préparez un chemin d’installation en anglais sans espaces.
- Obtenez le paquet d’installation depuis l’entrée officielle du projet.
- Vérifier la sécurité des fichiers téléchargés.
Guide d’installation d’AIimages
- Téléchargez le fichier compressé fourni officiellement.
- Décompressez le paquet compressé dans un répertoire sans espaces.
- Vérifier que le répertoire dispose d’assez d’espace disque et des droits de lecture/écriture.
- Exécutez le programme d’initialisation aiimages.exe.
- Attendez que le programme termine les vérifications du matériel et de l’environnement de fonctionnement.
- Générer une image de test à faible résolution pour confirmer que l’environnement fonctionne correctement.
Tutoriel de génération d’images à partir de texte
- D’abord, décrire clairement le sujet, le cadre et l’action principale.
- Compléter les descriptions de composition, d’objectif, de lumière et de couleur.
- Choisissez une résolution et des paramètres de génération modérés.
- Créer les premiers esquisses et sélectionner la composition.
- Verrouiller les graines qui donnent des résultats satisfaisants.
- Modifier progressivement de petits éléments des prompts et comparer les différences.
- Effectuez la réparation locale avant d’effectuer l’agrandissement.
Tutoriel sur le redessin local
- Ouvrez l’image générée qui doit être corrigée.
- Appliquer sur le visage, les mains ou d’autres zones problématiques.
- Saisissez le contenu que vous souhaitez voir dans cette zone.
- Définir une intensité de redessin appropriée et générer.
- Comparer la connexion marginale et la cohérence du sujet.
- Si nécessaire, réduisez la portée du masque et traitez à nouveau.
Tutoriel pour créer des textures sans couture
- Décrire les types de matériaux, les couleurs et l’échelle de la texture.
- Activez l’option d’empilement sans couture.
- Générer plusieurs textures candidates et les filtrer.
- Effectuer des tests de collage répété en mode horizontal et vertical sur les résultats.
- Vérifier les joints visibles, les éléments répétés et les différences de couleur.
- Vérifier l’effet réel dans le jeu cible ou le logiciel de conception.
À qui s’adresse-t-il
- Débutants qui souhaitent découvrir la peinture par l’IA sur Windows.
- Créateurs individuels disposant d’une carte graphique NVIDIA compatible.
- Des concepteurs qui ont besoin de créer rapidement des esquisses.
- Développeurs de jeux indépendants ayant besoin de textures sans couture.
- Développeurs souhaitant étudier l’interface de génération d’images d’Unity.
- Apprenants qui ont besoin de consulter et de modifier du code open source.
Scénarios d'utilisation typiques
- Créer des esquisses de concepts de personnages et de scènes.
- Création de matériel artistique temporaire pour le prototype du jeu.
- Explorez différents styles de peinture et combinaisons de couleurs.
- Corriger les défauts locaux dans l’image générée.
- Créer des arrière-plans et des matériaux qui se déploient.
- Trouver une direction visuelle pour un article ou une présentation.
- Apprenez le flux de travail local de Stable Diffusion.
Quand cela ne convient pas vraiment
- Il n’y a pas d’ordinateur compatible avec les cartes graphiques NVIDIA.
- Une version officielle pour macOS, Linux ou mobile est requise.
- J’espère pouvoir utiliser directement les derniers modèles de génération d’images et outils de contrôle.
- Il faut une collaboration entre plusieurs personnes, une gestion des actifs cloud et des droits d’accès pour l’équipe.
- Exiger que le fabricant fournisse en continu un soutien technique commercial.
- Des interfaces en batch ou une garantie de service au niveau entreprise sont nécessaires.
- Utilisateurs incapables d’effectuer des vérifications de compatibilité avec les projets anciens.
Gratuit et payant
L’entité AIimages est utilisable gratuitement, sans forfaits abonnés publics, points d’image ou facturation au forfait. L’utilisateur assume les coûts de son propre ordinateur, de sa carte graphique, d’électricité, de stockage et de maintenance ; les conditions d’autorisation pour les modèles ou matériaux tiers doivent être vérifiées séparément.
| Projet | Frais | Explication |
|---|---|---|
| Programme AIimages | Gratuit | Télécharger, installer et exécuter localement |
| Nombre de générations | Pas de frais par utilisation | Influencé par les performances de l’appareil et le coût de l’électricité |
| Code source | Accès gratuit | Licence MIT |
| Matériel | L’utilisateur assume ses propres risques. | Nécessite une carte graphique compatible et suffisamment de stockage |
| Soutien commercial | Aucun forfait public n’est fourni. | Les projets communautaires ne sont pas équivalents aux services commerciaux |
Statut open source
Le code source du projet est publié, et le dépôt est actuellement soumis à la licence MIT. Le code principal est écrit en Unity et utilise l’interface C#. Seul le code de l’application est rendu public ; cela ne signifie pas que les poids du modèle Stable Diffusion, les composants backend et les éléments générés soient automatiquement soumis à la même licence.
Architecture technique
Le projet a été développé avec Unity 2020.3.16f1, et utilise Stable Diffusion 1.4 ainsi que des implémentations précédentes de LStein comme backend. Le paquet d’installation regroupe Python, les modèles et l’environnement de exécution parmi les dépendances, puis Unity lance un processus en ligne de commande caché pour lire les résultats générés.
- Unity est responsable de l’interface et de l’interaction sur desktop.
- C# pour connecter l’interface et générer le backend.
- Exécution du modèle dans l’environnement Python local.
- Stable Diffusion 1.4 est responsable de la génération d’images.
- Les environnements Conda et les dépendances sont combinés avec les paquets de construction.
- Générer une image pour la afficher dans l’interface Unity.
Développement secondaire par les développeurs
Les développeurs peuvent cloner le dépôt et ouvrir le projet avec la version correspondante d’Unity. Si seule l’interface Unity est modifiée, le processus de construction est relativement simple ; si l’environnement backend est changé, il faut également gérer Python, Conda, les modèles et les dépendances de packaging.
- Préparer Unity 2020.3.16f1.
- Configurer le backend initial de Stable Diffusion.
- Comprendre la logique de communication entre C# et les processus locaux.
- Vérifiez séparément les licences de l’application, du backend et du modèle.
- Tester dans l’environnement de la carte graphique cible et des pilotes.
- Ne considérez pas les fonctionnalités planifiées comme des capacités existantes.
État de maintenance et risques de version
Les entrepôts officiels sont de petite taille, et leur stack technique ainsi que les versions des modèles sont nettement plus anciennes que l’écosystème Stable Diffusion actuel dominant. Le choisir convient mieux pour apprendre, pour une expérience nostalgique ou pour un développement secondaire ; il ne convient pas d’en faire directement un outil de production clé en l’absence de tests complets.
- La version ancienne d’Unity peut nécessiter une installation séparée.
- Les anciens modèles ont une compréhension limitée des prompts complexes.
- La compatibilité avec les nouvelles cartes mères et cartes graphiques doit être testée en pratique.
- Il est possible que l’adresse de téléchargement devienne obsolète avec le temps.
- La feuille de route du projet n’équivaut pas à une livraison achevée.
- La vitesse de réponse de la communauté n’est pas garantie par un SLA commercial.
Différence entre la fonction de planification et les fonctions existantes
L’entrepôt a énuméré les cartes graphiques partagées en réseau, l’accès depuis les téléphones, la gestion des utilisateurs et des projets, les versions Mac et Linux, plusieurs GPU, les clusters, le rendu étendu, etc., comme directions futures. La description du catalogue ne doit pas présenter ces projets de feuille de route comme des fonctionnalités officielles déjà disponibles actuellement.
Confidentialité et données
La génération locale réduit la nécessité de télécharger des prompts et des images vers des services tiers de génération d’images, mais cela ne signifie pas une absence totale de connexion ou aucun risque. Le téléchargement et l’installation, les mises à jour des dépendances, les journaux système ainsi que les extensions installées par l’utilisateur peuvent encore engendrer des activités réseau.
- Les images sensibles sont stockées dans un répertoire contrôlé.
- Faire des sauvegardes régulières des œuvres et des paramètres clés.
- Ne chargez pas de fichiers de modèles d’origine inconnue.
- Utilisez des outils de sécurité pour vérifier le paquet d’installation.
- Supprimer les métadonnées inutiles avant de publier l’œuvre.
- Effectuer une évaluation de sécurité avant le déploiement du matériel de l’entreprise.
Notes sur la génération de contenu et les autorisations
Le site officiel indique que les œuvres peuvent être utilisées dans de nombreux contextes, y compris à des fins commerciales, mais leur utilisation réelle est également soumise aux licences des modèles, aux éléments d’entrée, aux portraits de personnes, aux marques déposées et aux lois locales. Avant toute publication commerciale, il convient de vérifier les modèles et les éléments utilisés, et non de se fier uniquement à la licence MIT de l’application.
Avantages du produit
- Le programme est gratuit et ne facture pas en fonction du nombre de générations.
- L’interface graphique est plus conviviale pour les débutants.
- Les calculs de génération principaux sont effectués sur l’appareil local.
- Prend en charge le redessin local, le retouche du visage et l’agrandissement.
- Une graine aléatoire facilite la création de variantes similaires.
- Le mode sans couture convient aux esquisses de textures.
- Le code source est publié et utilisé sous une licence permissive.
- Cela peut servir d’exemple d’intégration de Unity avec des modèles génératifs.
Restrictions d'utilisation
- Les exigences officielles sont Windows et une carte graphique NVIDIA.
- Environ 12 GB d’espace d’installation est seulement une exigence de base.
- Basé sur la version plus ancienne Stable Diffusion 1.4.
- La compréhension des modèles et la qualité d’image sont en retard par rapport aux outils de nouvelle génération.
- Le chemin d’installation ne doit pas contenir d’espaces.
- Manque de capacités de collaboration en équipe sur des plateformes cloud modernes.
- Le maintien de l’activité et de la compatibilité à long terme est limité.
- Le logiciel open source ne propose aucune garantie de niveau de service commercial.
Différences avec les plateformes de dessin par IA en ligne
| Élément de comparaison | AIimages | Plateforme de dessin par IA en ligne |
|---|---|---|
| Emplacement d’exécution | Ordinateur Windows local | Serveur cloud |
| Coûts principaux | Matériel, électricité et maintenance | S’abonner ou gagner des points |
| Version du modèle | Principalement des modèles anciens emballés | Mises à jour régulières |
| Contrôle de la vie privée | Les œuvres sont principalement gérées localement. | Il est nécessaire de télécharger des prompts ou des matériaux. |
| Capacité de collaboration | Destiné principalement à un usage sur bureau personnel | Projets cloud et partage fréquents |
| Support technique | Communautés et dépôts open source | Offert selon le forfait du prestataire |
Informations de base
| Projet | Contenu |
|---|---|
| Nom de l’outil | AIimages / AIimag.es |
| Type d’outil | Outils locaux de génération d’images et de texte par IA |
| Plateforme de exécution | Windows |
| Modèle central | Stable Diffusion 1.4 |
| Framework de développement | Unity 2020.3.16f1 et C# |
| Modèle de prix | Gratuit |
| Est-ce open source | Oui, le dépôt d’applications utilise la licence MIT. |
| Fournit-on une API ? | Aucune API cloud commerciale destinée aux utilisateurs n’est fournie. |
| Positionnement principal | Réduire les barrières à l’installation et à l’utilisation de Stable Diffusion localement |
Indice de recommandation
Le score d’ensemble est de 3,2 sur 5. Il présente l’avantage d’être facile à installer, gratuit et open source parmi les premiers outils d’art génératif local basés sur l’IA, mais son modèle et sa pile de développement sont obsolètes ; il convient donc mieux à la recherche et à l’expérimentation, plutôt qu’aux utilisateurs cherchant les meilleures qualités visuelles et une maintenance stable.
Questions fréquentes
AIimages est-il gratuit ?
Gratuit, le logiciel lui-même n’est pas facturé en fonction du nombre de générations, mais l’équipement informatique, l’électricité et le stockage sont à la charge de l’utilisateur.
Faut-il absolument utiliser une carte graphique NVIDIA ?
Le site officiel exige des cartes graphiques de la série NVIDIA 1XXX, 20XX ou 30XX ; d’autres cartes graphiques ne disposent pas d’une compatibilité officielle équivalente.
Est-ce que cela prend en charge Mac et Linux ?
Il est officiellement indiqué que la version Windows est principale ; Mac et Linux figuraient parmi les plans futurs et ne doivent pas être considérés comme des fonctionnalités actuellement disponibles.
Est-il possible de le générer hors ligne ?
Une fois le modèle et l’environnement prêts, les calculs principaux sont effectués sur l’appareil local, mais le téléchargement initial et certaines opérations dépendantes peuvent nécessiter un réseau.
Le redessin local est-il pris en charge ?
Oui, cela permet de masquer la zone problématique et de faire redessiner cette partie par le modèle.
Est-il possible de créer des variantes d’image ?
Oui, une fois la graine aléatoire verrouillée, il suffit d’ajuster légèrement les prompts ou les paramètres pour générer une version similaire.
AIimages est-il open source ?
Open source, le dépôt d’applications est soumis à la licence MIT, mais les poids des modèles et les composants backend nécessitent de vérifier leurs licences respectives.
Est-il possible de générer des images à des fins commerciales ?
Le site officiel autorise une utilisation étendue, mais il est encore nécessaire de vérifier le modèle, les éléments d’entrée, les portraits de personnes, les marques et la réglementation locale avant toute utilisation commerciale.
Pourquoi le chemin d’installation ne peut-il pas contenir de espaces ?
Les processus de packaging et d’appel en environnement du projet imposent des restrictions de compatibilité concernant le format des chemins, il convient donc d’utiliser des noms de dossiers courts en anglais.
Numéro d’enregistrement de sécurité publique du Guangxi : 45132202000164