Tensor.Art

Qu’est-ce que Tensor.Art ?

Tensor.Art est une communauté de modèles et une plateforme de création en cloud axée sur les images et vidéos génératives. Les utilisateurs peuvent parcourir des modèles tels que Checkpoint et LoRA, réutiliser directement les prompts et paramètres d’autres créateurs pour générer en ligne, créer des workflows avec des nœuds ComfyFlow, publier des outils IA accessibles, entraîner leurs propres LoRA et partager ou vendre ces ressources.

Au début, la plateforme s’est fait connaître pour sa communauté Stable Diffusion et ses ressources de calcul en cloud gratuites, avant d’élargir son offre aux modèles Flux, Illustrious, Pony, Qwen Image, ainsi qu’à des modèles vidéo et commerciaux propriétaires.

En 2026, un Canvas indépendant sera mis en ligne, intégrant des tableaux infinis, des outils de conception professionnels ainsi que des modèles propriétaires tels que Seedance, Kling, Nano Banana, Vidu, PixVerse, au sein du nouveau système de ressources Energy.

Communauté de modèles

La page des modèles rassemble les modèles de base, les Checkpoint, LoRA et d’autres ressources de génération. Chaque projet peut afficher des images d’exemple, des mots déclencheurs, des paramètres recommandés, la version, la licence ainsi qu’un lien pour télécharger ou exécuter en ligne.

Les utilisateurs peuvent copier les modèles, les prompts, les samplers, le nombre d’étapes, le CFG et la taille des œuvres publiques via Remix, puis les ajuster selon leurs besoins.

La qualité et les licences des modèles communautaires sont déterminées indépendamment par chaque contributeur. Un grand nombre de téléchargements ou des exemples de haute qualité ne signifient pas que le modèle est adapté à un usage commercial, ni ne garantissent que les données d’entraînement sont légales.

Avant de télécharger ou d’exécuter, il convient de consulter la version du projet, les restrictions d’utilisation, la licence commerciale, les exigences de signature et les règles de fusion des modèles.

Espace de création d’images en ligne

L’espace de travail traditionnel offre la génération d’images à partir de texte et la génération de texte à partir d’images, avec la possibilité de choisir des modèles, VAE, LoRA, prompts positifs et négatifs, un échantillonneur, le nombre d’étapes, CFG, une graine, la résolution et le nombre de lots. Les fonctionnalités avancées comprennent également High-Res Fix, ADetailer, ControlNet, IP-Adapter, le traitement local et l’agrandissement d’images.

Chaque tâche consomme des TA Credits en fonction du modèle, de la résolution, du nombre d’étapes et des fonctionnalités supplémentaires. Les auteurs des modèles peuvent également fixer des frais supplémentaires ou imposer des restrictions pour l’exécution, de sorte que le coût pour une même taille peut varier selon les projets.

Vérifiez les points en temps réel affichés sur l’interface avant de soumettre.

ControlNet et contrôle de référence

La plateforme prend en charge des workflows de référence ou ControlNet tels que Canny, Depth, LineArt, OpenPose, codes QR, Recolor, Revision, afin de contrôler la posture des personnages, les bords, la profondeur, les dessins linéaires, la palette de couleurs et la composition. L’IP-Adapter permet à une image de référence d’influencer les personnages ou leurs caractéristiques visuelles.

Le modèle de contrôle doit être compatible avec le modèle de base et le prétraitement. Des poids trop élevés rendent l’image rigide ou la font copier la référence, tandis que des poids trop faibles entraînent un manque de contraintes ;

L’utilisation de photos, d’œuvres d’art ou d’images de marque appartenant à autrui nécessite toujours une validation concernant les droits d’image et les autorisations de copyright.

Workflow des nœuds ComfyFlow

ComfyFlow est un environnement de nœuds de type ComfyUI hébergé par Tensor.Art. Les utilisateurs peuvent commencer avec un modèle Text2Image ou un flux vierge, charger des modèles, encoder des prompts, effectuer du sampling, utiliser ControlNet, l’agrandissement, le traitement vidéo et les nœuds de sortie pour créer des workflows réutilisables, ou bien importer des fichiers JSON locaux.

Le flux de nœuds convient aux traitements par lots complexes et à un contrôle précis, mais tous les nœuds personnalisés de ComfyUI locaux ne peuvent pas être exécutés directement dans le cloud. Il convient de vérifier avant l’importation les nœuds manquants, les chemins des modèles, la version et le coût des ressources ;

Les flux de travail provenant d’étrangers peuvent également comporter des traitements à forte consommation ou ne correspondant pas aux attentes.

Outil d’IA : transformer le flux de travail en formulaire simple

Les créateurs peuvent choisir dans ComfyFlow les nœuds d’entrée à rendre publics, afin de transformer des processus complexes en outils IA. Les utilisateurs ordinaires n’ont qu’à saisir une instruction, télécharger une image ou sélectionner quelques paramètres pour faire fonctionner le flux de travail à plusieurs nœuds qui se trouve en arrière-plan.

L’outil d’IA convient pour des tâches standard telles que les images de produits, le changement de tenue, les avatars, la conversion d’animation en réalisme, la retouche des mains, l’agrandissement et le changement de style. Les modèles, les couvertures et les flux de travail de l’outil sont fournis par des créateurs de la communauté ; il convient d’examiner individuellement les performances, les coûts et les licences commerciales.

Entraînement de modèles LoRA en ligne

Tensor.Art permet un entraînement LoRA sans carte graphique locale. Après que l’utilisateur ait téléchargé un ensemble de données d’images, défini les étiquettes, le modèle de base, le nombre d’époches, le taux d’apprentissage, la dimension du réseau et d’autres paramètres, l’entraînement s’effectue dans le cloud, et il est possible de visualiser des aperçus de chaque passe avant de décider quelle version publier.

LoRA est adapté à l’apprentissage de personnages, de styles artistiques, de vêtements, de produits ou de concepts spécifiques. La qualité de l’entraînement dépend de la netteté des images, de la couverture des angles, des étiquettes, de la cohérence des exemples et des paramètres ;

Un manque de données entraîne un sous-apprentissage, tandis qu’une répétition excessive ou un trop grand nombre d’époques peut provoquer un sur-apprentissage.

Il est nécessaire d’obtenir une autorisation avant de télécharger des photos de personnes réelles et des œuvres protégées.

La plateforme prend également progressivement en charge l’entraînement LoRA vidéo, par exemple pour les processus d’entraînement des modèles de génération de vidéo à partir d’images Wan. Les données vidéo sont plus coûteuses et soumises à des problèmes tels que le tremblement, le surapprentissage et le décalage des mouvements ; il convient de vérifier plusieurs epochs ainsi que différents prompts avant la publication.

Toile de création infinie

Canvas a été officiellement lancé en avril 2026 ; il s’agit d’un nouvel environnement de création indépendant des Workspace traditionnels. Il offre une toile infinie, des modèles d’images et de vidéos, des outils de conception professionnels, ainsi qu’une édition en plusieurs étapes allant de la conception à le produit final, ce qui permet de placer des références, de générer des résultats et de gérer différentes branches dans le même espace.

Canvas utilise Energy, plutôt que TA Credits. Seedance 2.0 est désormais exclusif à Canvas, et les modèles propriétaires tels que la série Nano Banana et Wan 2.7 sont également migrés progressivement selon le plan officiel.

L’utilisateur doit vérifier avant de commencer une tâche s’il utilise des Credits ou de l’Énergie ; les deux types de solde ne doivent pas être par défaut équivalents.

Canvas Agent

Canvas Agent est un agent créatif encore en phase bêta. Une fois que l’utilisateur a décrit son objectif, il peut comprendre les besoins et organiser des étapes de génération et d’édition, réduisant ainsi le travail consistant à gérer chaque nœud individuellement.

Il convient à une exploration rapide des concepts, mais le choix automatique du modèle, de l’étendue des modifications et des coûts peut différer de ce qui était attendu ; pour les projets importants, il convient de vérifier progressivement les résultats et la consommation d’énergie.

Modèles d’images et de vidéos

Tensor.Art traditionnel se concentre principalement sur l’écosystème Stable Diffusion et les modèles communautaires, couvrant SD 1.5, SDXL, Pony, Illustrious, Flux, SD 3.x, HunyuanDiT, Kolors, etc. Canvas, quant à lui, regroupe Kling, Seedance, Nano Banana, Vidu, PixVerse ainsi que d’autres modèles propriétaires.

L’accessibilité du modèle, la résolution, les restrictions de contenu et l’état de migration changent rapidement. Aucune liste fixe et permanente ne doit figurer dans le catalogue ;

Avant utilisation réelle, il est nécessaire de vérifier les entrées actuelles de Workspace, Canvas et TensorHub.

Publication d’œuvres, remix et interaction avec la communauté

Les utilisateurs peuvent publier les images générées en tant que posts, en y ajoutant le modèle et les paramètres afin que d’autres puissent les consulter, les aimer, les sauvegarder et les remixer. La divulgation des paramètres facilite l’apprentissage et la reproductibilité, mais cela signifie également que ses propres prompts, combinaisons de modèles et seeds pourraient être copiés.

Les projets qui ne doivent pas être rendus publics doivent utiliser des paramètres privés et éviter de divulguer des informations sur les clients dans la couverture, les prompts ou les métadonnées. Les informations telles que le nom du compte, l’avatar et la présentation peuvent rester toujours publiques conformément à la politique de confidentialité.

Téléchargement du modèle et Buffet

L’auteur du modèle peut décider s’il autorise le téléchargement local, et configurer via Buffet une exécution payante ou un téléchargement payant. L’achat ou l’abonnement ne renforce pas automatiquement la licence du modèle ;

Les utilisateurs doivent toujours respecter les règles relatives à l’utilisation commerciale, à la fusion, à la républication et à la citation attributive établies par l’auteur pour une version spécifique.

Monétisation des créateurs

Tensor.Art offre aux créateurs de modèles, de ComfyFlow, d’outils d’IA ainsi qu’aux créateurs d’images et de vidéos plusieurs voies de génération de revenus, notamment le TenStar Fund, le Pro Model, le Pro AI Tool, les versions payantes ou téléchargeables Buffet, les recommandations de membres et les événements de la plateforme. Les revenus peuvent provenir de l’utilisation par les utilisateurs Pro, de recommandations réussies ou de la performance des œuvres.

À partir de juillet 2026, l’annonce de la plateforme ajustera la structure des incitations en trois volets : TenStar Fund, Pro Model Incentives et Pro Tools Incentives. Les récompenses régulières du TenStar Fund seront davantage axées sur les nouveaux modèles de base désignés pour la période en cours. Les critères d’éligibilité, les coefficients, les seuils de retrait et les modèles pris en charge changeront dynamiquement ; il ne faut donc pas considérer les récompenses issues d’activités antérieures comme un revenu fixe.

Modèle Pro et Outil Pro AI

Les modèles et outils Pro approuvés peuvent être utilisés en continu par les membres Pro, tandis que les utilisateurs ordinaires n’ont généralement que trois chances de les essayer. Les créateurs reçoivent des incitations pour exécuter leurs projets en tant que membres Pro, et obtiennent des récompenses de parrainage lorsque des utilisateurs achètent un abonnement via leurs projets.

Le projet doit être public, original, de qualité constante et disposer des droits commerciaux correspondants.

Une fois intégré dans Pro Segment, il est généralement impossible de le rétablir en projet ordinaire ; il ne peut que être supprimé. Par conséquent, les créateurs doivent d’abord évaluer les impacts de l’exclusivité, des téléchargements et de la diffusion au sein de la communauté. L’approbation de la plateforme ne remplace pas l’examen des droits d’auteur ou des données d’entraînement.

TA Credits

Les crédits TA sont principalement utilisés pour la génération de modèles ouverts, le traitement supplémentaire, l’entraînement des modèles et certains outils communautaires dans Tensor.Art traditionnel. Le coût des tâches est déterminé par la configuration ;

Le téléchargement de images, l’agrandissement, ADetailer et les vidéos augmentent la consommation.

Les conditions de membre Pro prévoient l’attribution de 300 Crédits par jour, qui sont renouvelés quotidiennement sans être cumulés. La plateforme délivre également des points à durée d’validité variable grâce à des tâches, des événements, ou l’utilisation de modèles ou d’outils par d’autres utilisateurs ;

Les points permanents, les points quotidiens et les récompenses d’événement doivent être vérifiés séparément dans le compte.

Energy

Energy est réservé exclusivement à Canvas et à ses fonctionnalités de images, de vidéos et de design propriétaires, et est indépendant des TA Credits. La plateforme a permis, lors d’événements sur Canvas, une conversion limitée de Credits en Energy, mais il s’agissait d’un mécanisme temporaire qui ne doit pas être considéré comme permanent, disponible en tout temps ou basé sur un taux de conversion fixe.

Les prix de l’Energy et la durée de validité des différents modèles fermés sont déterminés par l’interface Canvas. L’Energy offert dans le cadre d’une promotion peut avoir une durée de 30 jours, etc., et le solde non utilisé n’est pas nécessairement conservé indéfiniment.

Utilisation gratuite

Tensor.Art permet aux utilisateurs enregistrés d’accéder à des modèles ouverts, à des outils d’IA communautaires ainsi qu’à certaines fonctionnalités d’entraînement grâce à des points quotidiens et à des tâches. La quantité de ressources gratuites est influencée par les files d’attente, la concurrence en même temps, les frais de modèle, les périodes de pointe et les activités de la plateforme ; cela ne signifie pas que tous les modèles et la génération de vidéos soient gratuits.

En 2025, les tâches quotidiennes ajustées mettent davantage l’accent sur le partage, les like et la sélection des œuvres, ce qui permet d’obtenir un petit nombre de crédits supplémentaires. Les règles des tâches peuvent être mises à jour facilement, et les utilisateurs ne devraient pas compter sur un revenu fixe provenant des points de présence pour planifier une production à long terme.

Prix pour membre Pro

Selon l’annonce officielle de mise à jour Pro, les tarifs de référence actuellement publiés sont de 9,9 dollars par mois avec 1000 Crédits offerts, et de 19,9 dollars par trimestre avec 5000 Crédits offerts ; il existe également un Daily Pass à 1 dollar, qu’un utilisateur ne peut acheter qu’une seule fois.

Pendant la durée de validité de Pro, 300 Crédits sont également fournis chaque jour, ainsi qu’une amélioration des capacités de concurrence, d’attente et d’accès au contenu Pro.

Des promotions historiques ont inclus un prix annuel de 59,9 dollars et le remboursement de crédits supplémentaires, mais ces offres sont désormais terminées et ne peuvent pas servir de prix en vigueur à long terme. Le paiement annuel en temps réel, les taxes, les prix par région, la renouvellement automatique ainsi que les avantages Canvas Energy doivent se conformer aux informations sur la page d’achat pour membres.

Renouvellement automatique et annulation

Les forfaits Pro mensuels et trimestriels prennent en charge l’abonnement. Une fois annulé, il faut généralement attendre la fin de la période en cours pour pouvoir s’abonner à nouveau ; l’annulation immédiate suivie d’achats répétés pour obtenir des récompenses n’est pas possible.

Les avantages et les points de membre ne garantissent pas un remboursement, et en cas de suspension en raison d’une violation des conditions, il n’est pas non plus garanti que les données ou le solde pourront être restaurés.

Migration de TensorHub

TensorHub est une nouvelle plateforme de modèles et de création associée à Tensor.Art ; les comptes et une partie du contenu sont synchronisés. TensorHub utilise des Tokens au lieu de TA Credits, et ces Tokens ne peuvent pas être obtenus de manière continue grâce aux points gratuits quotidiens ou aux tâches. L’entreprise a offert aux anciens utilisateurs une conversion et un transfert de solde unique.

Le site principal de Tensor.Art passe progressivement à une présentation SFW ; certains modèles NSFW restent cachés aux autres utilisateurs sur le site principal, mais ne sont pas supprimés immédiatement des comptes des auteurs, et peuvent continuer à être gérés sur TensorHub selon ses règles. La synchronisation des tâches présente des limites de direction : les solde, la visibilité du contenu et les incitations sur les deux plateformes ne doivent pas être confondus.

Droits d’auteur et licences de modèles

Les conditions d’utilisation de Tensor.Art indiquent que la plateforme ne revendique pas la propriété des modèles et des images générées par l’IA, et que les utilisateurs peuvent utiliser du contenu qu’ils ont eux-mêmes créé. Cependant, il ne s’agit pas d’une autorisation commerciale globale pour les modèles sous-jacents, les images d’entraînement ou les personnages tiers.

Chaque modèle peut avoir une licence indépendante, et la création de contenu peut également impliquer des portraits, des marques déposées et des droits d’auteur. Lorsqu’ils sont utilisés pour des produits, des publicités ou des projets clients, il est nécessaire de conserver une trace de la version spécifique du modèle et de sa licence, ainsi que de vérifier toutes les restrictions liées à la combinaison de plusieurs LoRA.

Règles d’âge et de contenu

Les utilisateurs du compte doivent avoir au moins 18 ans. La plateforme interdit tout contenu illégal, portant atteinte aux droits d’autrui, constituant un harcèlement, entraînant une fuite d’informations personnelles ou nuisant aux mineurs, et exige que le contenu sensible soit correctement marqué.

La politique SFW du site principal de Tensor.Art et les règles de TensorHub pourraient encore faire l’objet d’ajustements.

Le fait qu’un modèle puisse être recherché ou exécuté au sein d’une communauté ne signifie pas que son utilisation est légale. Le remplacement du visage de célébrités, les LoRA utilisant des personnes réelles sans autorisation et le contenu à caractère sexuel impliquant des enfants présentent des risques graves ; la plateforme peut supprimer ce contenu ou suspendre les comptes correspondants.

Confidentialité et traitement des données

La politique de confidentialité indique que la plateforme collecte des informations sur les comptes, des données relatives aux activités de création et de navigation, des données d’entraînement des modèles, des images téléchargées, des relations de suivi ainsi que des métadonnées, à des fins de fourniture de services, de personnalisation, d’amélioration, d’analyse, de sécurité et de recherche. Le nom du compte, l’avatar et la biographie peuvent être visibles par tous, tandis que les œuvres peuvent être publiques ou privées.

Selon l’annonce officielle, les éléments téléchargés pour la génération d’images sont supprimés définitivement du serveur de génération une fois une tâche terminée, ce qui oblige à recharger ces éléments à chaque nouvelle tâche ; cependant, le traitement des comptes, du contenu public, des données d’entraînement et d’autres fichiers téléchargés peut varier.

Les images sensibles et l’ensemble d’entraînement doivent toujours faire l’objet d’une évaluation conformément à la politique avant téléchargement, et les éléments non plus nécessaires doivent être supprimés proactivement.

Tutoriel d'utilisation de Tensor.Art

Terminer une tâche de base

1. Définir l’usage de l’image, ses dimensions, son style et les exigences en matière d’autorisation commerciale ;
2. Téléchargez sur Tensor.Art l’image originale dont vous avez les droits d’utilisation ou fournissez des instructions claires ;
3. Sélectionner la communauté de modèles et générer d’abord des candidats à faible coût ;
4. Utiliser l’outil de génération d’images en ligne Workspace pour corriger la composition, le sujet et les détails ;
5. Agrandir pour examiner les visages, les mains, le texte, les bords, les logos et les artefacts ;
6. Vérifiez la couleur, la résolution et l’autorisation avant d’exporter, et conservez l’image originale ;

Créer des flux de travail professionnels réutilisables

1. Établir une liste des couleurs de la marque, des polices, de la composition et des éléments interdits ;
2. Tester séparément la communauté de modèles, l’outil de génération d’images en ligne et ControlNet par rapport au contrôle de référence ;
3. Comparer la qualité, la vitesse et le coût à l’aide du même ensemble d’échantillons représentatifs ;
4. Confier la retouche manuelle des bords complexes, du texte et des images de produits clés ;
5. Uniformiser la nomenclature, les dimensions et l’état d’audit ;
6. Traiter et publier en lot après un contrôle aléatoire ;

Limites API et automatisation

• La plateforme propose des workflows scriptés ComfyFlow et une encapsulation AITool, mais les conditions d’utilisation interdisent d’accéder aux services de génération en dehors du site Tensor.Art ou de l’application officielle.
• L’API de raisonnement autonome public n’est pas un droit par défaut pour les utilisateurs ordinaires, et il est impossible d’éviter les restrictions de Credits, d’Energy, de file d’attente et de concurrence en capturant des paquets ou en automatisant des actions.

Plateforme de support et statut open source

• Interface web ;
• Application mobile Tensor.Art ;
• Workspace dans le cloud et ComfyFlow ;
• Canvas : toile infinie ;
• Plateforme TensorHub associée.

Tensor.Art s’appuie sur un grand nombre de modèles open source et l’écosystème ComfyUI, mais les comptes de la plateforme elle-même, la communauté, les ressources de calcul en cloud, les Credits, Energy, ainsi que le système d’entraînement et de récompenses ne sont pas entièrement open source ; par conséquent, il ne s’agit pas d’un service open source pouvant être déployé de manière autonome. Il faut vérifier individuellement si les modèles de la communauté sont open source.

À qui s’adresse-t-il ?

• Utilisateurs qui souhaitent exécuter Stable Diffusion, Flux et les LoRA communautaires en ligne sans carte graphique locale ;
• Apprenants en dessin par IA à la recherche de modèles, de prompts et de paramètres reproductibles ;
• Créateurs qui ont besoin d’un flux de travail de nœuds au style ComfyUI mais ne souhaitent pas gérer d’environnement local ;
• Auteur de modèles LoRA pour entraîner des personnages, des styles, des produits ou des vidéos ;
• Créateurs de développement qui encapsulent des flux de travail complexes en outils d’IA ;
• Auteurs communautaires qui espèrent obtenir des revenus via des modèles, des outils et des œuvres sur la plateforme ;
• Utilisateurs de Canvas ayant besoin de modèles d’images et de vidéos à code fermé ainsi que d’une toile infinie.

Avantages du produit

• Les communautés de modèles, l’inférence en ligne, l’entraînement et la publication forment un écosystème complet ;
• Les modèles, prompts et paramètres de œuvres publiques peuvent être remixés directement ;
• ComfyFlow prend en charge les workflows de nœuds complexes et l’emballage d’outils d’IA ;
• Couvre les modèles ouverts, les modèles propriétaires, les images et les vidéos ;
• Fournit un entraînement LoRA, du hébergement de modèles, des téléchargements et diverses façons de générer des revenus ;
• Les points quotidiens gratuits réduisent les barrières à l’expérience du modèle ouvert ;
• Canvas propose une toile indépendante et infinie ainsi qu’un agent créatif.

Restrictions et précautions

• Credits, Energy et TensorHubToken sont des ressources distinctes, le modèle est en cours de migration via différentes entrées ;
• Les anciens tutoriels et les prix peuvent facilement devenir obsolètes ; il est nécessaire de vérifier les frais en temps réel avant d’exécuter une tâche.
• La qualité des modèles communautaires, les données d’entraînement et les licences commerciales ne sont pas uniformes ;
• Le fait que la plateforme ne revendique pas la propriété ne signifie pas que les modèles et les images générées peuvent être utilisés à des fins commerciales sans condition.
• Les 300 points quotidiens Pro ne s’accumulent pas, et les remboursements liés à des promotions antérieures ainsi que l’opération de conversion de Crédits en Energy ne peuvent être considérés comme des avantages à long terme.
• Les vidéos, la formation et les nœuds complexes peuvent épuiser rapidement le solde ;
• ComfyFlow n’est pas entièrement compatible avec ComfyUI local, et le flux peut ne pas fonctionner en l’absence de nœuds ou de modèles ;
• Les plateformes cloud ne garantissent pas non plus une disponibilité continue ;
• La politique de confidentialité collecte des données relatives à la création, à l’entraînement et à l’interaction ;
• Avant le téléchargement de personnes réelles, de clients et de données confidentielles, une autorisation doit être obtenue et le traitement transfrontalier évalué ;

Questions fréquentes

Tensor.Art est-il gratuit ?

On peut utiliser les Credits quotidiens et les récompenses de mission pour accéder au modèle ouvert ainsi qu’à certains outils, mais les vidéos, la formation, les projets communautaires payants et le modèle propriétaire de Canvas consomment davantage de Credits ou d’Energy indépendante.

Combien coûte Tensor.Art Pro ?

Selon la page officielle, les tarifs sont de 9,9 dollars par mois et de 19,9 dollars par trimestre ; il existe également un Daily Pass unique à 1 dollar. Les prix annuels et les tarifs régionaux en temps réel sont indiqués sur la page d’achat pour les abonnés.

Combien de points Pro par jour ?

Les conditions de membre indiquent qu’un montant de 300 Crédits est renouvelé chaque jour, et la partie non utilisée n’est pas reportée au jour suivant ; le forfait peut également inclure des Crédits offerts une seule fois.

Quelle est la différence entre Credits et Energy ?

Les Crédits sont principalement utilisés pour les espaces de travail traditionnels, les modèles ouverts, l’entraînement et les outils communautaires ; Energy est réservé aux fonctionnalités de photos, de vidéos et de conception propriétaires dans Canvas.

Peut-on entraîner son propre LoRA ?

Oui, il prend en charge les LoRA d’images et soutiendra progressivement les LoRA de vidéos. Il est nécessaire d’avoir les droits sur le dataset avant l’entraînement, et les paramètres doivent être ajustés en fonction du modèle de base et de la tâche.

Les images générées par Tensor.Art peuvent-elles être utilisées à des fins commerciales ?

La plateforme ne revendique pas la propriété des images générées, mais leur utilisation à des fins commerciales dépend du modèle utilisé, de LoRA, des éléments de référence et des droits de tiers, qui doivent être vérifiés un par un.

Tensor.Art dispose-t-il d’une API publique ?

Les utilisateurs ordinaires l’utilisent principalement via des pages web, des applications, ComfyFlow et des outils d’IA. Les conditions d’utilisation interdisent d’accéder aux services de génération par des voies non officielles ; il est donc impossible de contourner ces restrictions en interceptant manuellement les interfaces.

Tensor.Art est-il open source ?

La plateforme n’est pas open source. Elle héberge de nombreux modèles open source et utilise un flux de travail similaire à ComfyUI, mais la communauté complète et les services cloud sont réservés aux systèmes commerciaux.