Extruct AI

Une phrase pour présenter

Extruct AI est une plateforme d’IA axée sur la découverte d’entreprises, la recherche d’entreprise et l’enrichissement de données. Elle permet de trouver des entreprises cibles à partir d’index d’entreprises et de pages web en temps réel, et génère des résultats de recherche vérifiables grâce à la recherche sémantique, aux entreprises similaires, au Deep Search, au Deep Research et aux AI Tables.

Présentation des outils

Extruct AI est géré par l’entreprise américaine Extruct AI, Inc. et vise actuellement à fournir des API de recherche destinées aux équipes d’application et commerciales utilisant l’IA. Il ne s’agit pas d’un chatbot universel, mais plutôt d’un ensemble de processus de recherche qui combine la recherche dans les entreprises, le filtrage conditionnel, la recherche sur les pages web, le complétion des contacts et une sortie structurée.

La plateforme entretient un index organisé comprenant environ dix millions d’entreprises, tout en permettant de rechercher des pages web en temps réel lorsque cela est nécessaire. Les utilisateurs peuvent interagir via l’interface web Studio, ou bien intégrer leurs capacités aux activités de vente, d’investissement, de recherche de marché ou à des workflows automatisés au moyen de l’API REST, de MCP et d’un répertoire public de compétences.

Fonction principale

Index des entreprises et recherche d’une entreprise individuelle

La plateforme permet de rechercher les informations des entreprises en utilisant le nom de domaine de l’entreprise ou un identifiant interne, ainsi que de faire des recherches dans un index des entreprises organisé. Les champs de base conviennent pour créer des listes standardisées, mais les changements sur les pages web, les entreprises portant le même nom et les relations entre sous-marques nécessitent encore une vérification manuelle.

• Localiser les entreprises en fonction de leur nom de domaine ou de leur identité commerciale, afin de réduire les ambiguïtés liées à une recherche basée uniquement sur le nom.
• Retourne les champs disponibles tels que la présentation de l’entreprise, le secteur d’activité, l’emplacement, la taille, etc. Les champs spécifiques dépendent de la réponse de l’interface et des droits d’accès du compte.
• Il est possible de transmettre les résultats de la recherche à Deep Research ou AI Tables, sans avoir à réorganiser l’objectif.
• L’index de l’entreprise est adapté à un rappel rapide, tandis que la recherche en temps réel sur les pages web sert à compléter par des informations récentes et des preuves qualitatives.

Recherche sémantique

La recherche sémantique permet aux utilisateurs de décrire en langage naturel l’entreprise qu’ils cherchent, puis d’ajouter des critères tels que le pays, la ville, la taille de l’effectif, l’année de création et des exclusions. Elle met l’accent sur un large volume de résultats, ce qui est idéal pour établir au préalable une liste de candidats avant de les filtrer à l’aide de critères plus stricts.

• On peut décrire le produit, le client cible ou le modèle d’affaires, sans avoir besoin de connaître à l’avance le code de classification sectorielle exact.
• Il est possible de réduire le champ des recherches en combinant des critères de filtrage structurés tels que la région, la taille et l’année de création.
• Une seule page ne peut afficher que 250 éléments ; le plan gratuit permet de lire un maximum de 25 éléments à la fois, tandis que le plan payant permet une lecture paginée allant jusqu’à 2000 éléments.
• Les recommandations officielles suggèrent d’utiliser la méthode actuelle de recherche d’entreprise pour les nouvelles intégrations ; l’ancienne méthode de lecture a été marquée comme obsolète.

Recherche de sociétés similaires

La recherche de sociétés similaires utilise un nom de domaine d’entreprise ou une identifiant interne comme point de départ pour identifier des entreprises similaires à partir de signaux tels que le contenu commercial, les acheteurs cibles, les caractéristiques de l’entreprise et le trafic du site web. Plus ce point de départ est représentatif, plus les résultats sont généralement faciles à utiliser pour développer la clientèle ou analyser la concurrence.

• Idéal pour partir de clients existants de qualité afin de découvrir des pistes potentielles ayant des caractéristiques commerciales similaires.
• On peut ajouter davantage de critères de filtrage tels que les pays, afin d’éviter que la liste ne soit trop large.
• Le plan gratuit permet de lire un maximum de 25 enregistrements par fois, tandis que Starter et Pro permettent une lecture paginée allant jusqu’à 2000 enregistrements.
• La similarité n’est pas une preuve d’intention de coopération ou de capacité d’achat ; il reste nécessaire de la combiner avec Deep Search et un jugement humain.

Deep Search : Découverte approfondie et évaluation

Deep Search convient aux questions qualitatives auxquelles les index classiques ont du mal à répondre directement, comme la recherche d’entreprises correspondant à plusieurs caractéristiques commerciales. Le système effectue une recherche asynchrone sur les pages web, les bases de données d’entreprises, les cartes et les réseaux professionnels, puis identifie, classe et explique les entreprises candidates selon des normes de langage naturel.

• Le système peut déduire les critères de notation, ou l’utilisateur peut énumérer explicitement chaque condition d’évaluation.
• Les résultats comprennent la corrélation, les notes pour chaque critère, des explications et des preuves, afin de faciliter l’examen des raisons pour lesquelles une entreprise a été sélectionnée.
• Le nombre maximal de résultats attendus pour une tâche de découverte unique est de 250, et il est possible d’obtenir davantage de résultats dans le cadre de la tâche.
• Il est possible d’exclure les tâches existantes et les noms de domaine déjà analysés, afin de réduire la probabilité que des entreprises identiques soient à nouveau ajoutées à la liste.
• La tâche s’exécute de manière asynchrone ; il est recommandé officiellement de vérifier son état toutes les 15 à 30 secondes.

Rapport de recherche approfondie

Deep Research génère des rapports approfondis sur une entreprise, une personne ou une équipe. Un agent de raisonnement planifie d’abord les questions, puis exécute en parallèle des agents de recherche et synthétise les résultats ; il est adapté à la préparation avant les réunions, à l’analyse de faisabilité pour les investissements et à l’étude des clients clés.

• Prend en charge des niveaux de profondeur de recherche moyens, élevés et très élevés, correspondant à un maximum d’environ 5, 15 et 25 agents de recherche.
• Il est possible de générer un rapport Markdown avec des numéros de preuve, ou de retourner les résultats selon une structure de données définie par l’utilisateur.
• Les schémas structurés permettent d’accompagner les champs de preuves et de raisonnements, mais la structure de données ne peut avoir que 5 niveaux de nesting et 50 attributs.
• L’état de la tâche fournit des informations sur l’avancement telles que le nombre d’itérations, le nombre d’agents et le nombre de données, ainsi que des indications sur les raisons de la dégradation des résultats.
• Cette fonctionnalité nécessite un abonnement Pro et suffisamment de points ; en cas d’échec de la tâche, les points utilisés sont restitués conformément aux règles officielles.

AI Tables – Tableaux de recherche en masse

AI Tables transforme la liste des entreprises en flux de travail de recherche et d’évaluation pouvant être exécutés de manière répétée. Les utilisateurs peuvent importer leur propre nom de domaine d’entreprise ou recevoir des résultats de recherche, puis ajouter des champs système ou des colonnes d’agents IA pour compléter les informations en masse.

• Les champs intégrés servent à compléter les informations de base de l’entreprise, réduisant ainsi le travail de copie manuelle et d’uniformisation du format des champs.
• La colonne d’agent peut effectuer des recherches sur des pages web, extraire des faits, évaluer des conditions ou générer des scores.
• Il est possible de vérifier l’état de fonctionnement des tableaux et des cellules, puis de lire, partager ou exporter les résultats finaux.
• Le tarif actuel calcule les cellules d’IA à 1 point par cellule, et le forfait Pro comprend 2000 unités de recherche.

Compléter l’adresse e-mail et le numéro de téléphone

Le plan Pro permet de consulter les adresses e-mail et les numéros de téléphone des contacts, ce qui peut servir à compléter la liste des cibles déjà déterminées. Selon le tarif actuel, une recherche d’e-mail coûte 4 points, tandis qu’une recherche de numéro de téléphone en coûte 20 points ; il convient donc d’abord de filtrer les entreprises et les postes, puis de compléter avec un petit nombre de contacts à forte valeur.

Les données de contact ne constituent pas une autorisation de marketing. Les utilisateurs doivent se conformer aux lois sur la vie privée, à la lutte contre le harcèlement et au marketing électronique dans la région cible, et mettre en place des procédures de désabonnement, de liste noire et de vérification manuelle.

Ensemble de données publiques de la salle de données

La salle de données sert à consulter les ensembles de données d’entreprises publiées organisés par la plateforme. Les utilisateurs gratuits peuvent consulter les salles de données publiques, tandis que les abonnements Starter et Pro ajoutent la possibilité d’exporter ces données, ce qui est utile pour obtenir rapidement un ensemble initial d’entreprises sur un sujet donné.

Espace de travail de la page Studio

Studio est un espace de travail en ligne qui permet d’utiliser des fonctionnalités de recherche et d’analyse sans avoir à le développer soi-même. Starter permet déjà de partager des tableaux et des résultats de recherche, tandis que Team & Enterprise ajoutent des espaces de travail partagés, un tarif par poste ainsi que la possibilité d’importer des équipes.

Comment choisir la bonne voie de recherche

Les différentes méthodes de recherche d’Extruct résolvent des problèmes différents. Déterminer au préalable si la tâche consiste en un rappel rapide, à trouver des entreprises similaires, à filtrer selon des conditions complexes, ou à mener une étude approfondie d’un seul objectif, permet de réduire le gaspillage de ressources.

Flux de travail complet

Établir une liste des entreprises cibles

1. Définissez d’abord le client idéal, le thème d’investissement ou la portée du marché, et séparez les conditions à remplir de celles servant uniquement au classement.
2. Utiliser la recherche sémantique pour créer un pool large de candidats, ou utiliser la recherche de profils similaires pour étendre une liste similaire à partir d’entreprises existantes de qualité.
3. Lancer une recherche approfondie selon les critères de qualification nécessaires pour les preuves en ligne, et définir les conditions de notation ainsi que le nombre de résultats souhaités.
4. Vérifier les explications et les preuves de chaque entreprise, et éliminer les entrées ayant le même nom, qui sont fermées, situées dans une région inadaptée ou dont la description d’activité est obsolète.
5. Envoyer la liste de réservation dans AI Tables pour compléter de manière uniforme les champs, les contacts et les notes, puis exporter vers le système suivant.

Élaboration de synthèses de recherche sur les entreprises clés

1. Vérifier le nom de domaine correct de l’entreprise cible, l’identité des personnes ou la portée de l’équipe, afin d’éviter toute confusion concernant l’objet d’étude.
2. Choisissez Deep Research et déterminez la profondeur de la recherche en fonction de l’importance de la question et du budget de points.
3. Définir des structures de données simplifiées lors du traitement par machine, afin d’éviter de dépasser les limites de niveau de nesting et de nombre d’attributs.
4. Après l’exécution de la tâche, vérifiez son état à intervalles réguliers comme recommandé, tout en enregistrant l’avancement, les avertissements de dégradation ou les raisons d’échec.
5. Lors de la lecture du rapport final, ouvrez progressivement les preuves correspondantes, vérifiez les dates, les parties concernées et le contexte avant de les utiliser pour prendre une décision.

Tutoriel d'utilisation

Introduction au web

1. Inscrivez-vous et accédez au Studio ; commencez par tester une recherche de petite portée bien définie avec la version gratuite.
2. Dans la recherche sémantique, décrire l’entreprise cible et ajouter des critères de filtrage tels que le pays, la ville, la taille ou l’année de création.
3. Vérifiez si les 25 premiers résultats correspondent aux attentes, puis ajustez la description et les conditions d’exclusion, plutôt que d’augmenter immédiatement le nombre.
4. Lorsque des preuves qualitatives sont nécessaires, passez à Deep Search ; une fois la vérification terminée, enregistrez-les en masse dans AI Tables.
5. Supprimez les entrées erronées avant d’exporter ou de partager, et notez les conditions de recherche ainsi que l’heure de vérification afin de pouvoir la reproduire.

Processus d’intégration API

1. Créez un jeton d’accès dans la console de compte et conservez-le via une gestion des clés du côté serveur ; ne l’inscrivez pas sur les pages frontales ni dans un dépôt de code public.
2. Appel d’abord une recherche dans l’entreprise ou une recherche sémantique pour vérifier la structure des champs, les règles de pagination et le quota gratuit.
3. Pour Deep Search et Deep Research, après avoir créé une tâche asynchrone, vérifiez l’état à l’intervalle de temps recommandé par le fournisseur.
4. Gérer les trois états : terminé, échec et dégradation, et enregistrer la correspondance des preuves avec le texte principal de la recherche.
5. Ajouter dans l’environnement de production des tentatives de réessai, une suppression des doublons, des avertissements de limite et un contrôle aléatoire manuel, afin d’éviter que des tâches répétées ne consomment massivement des points.

À qui s’adresse-t-il

• Équipe de développement des ventes : identifier les entreprises en fonction du profil du client idéal, filtrer la liste et compléter les contacts.
• Équipe marché et croissance : créer une carte des segments de marché, étudier le paysage concurrentiel et préparer des listes de marketing ciblé.
• Institutions d’investissement et chercheurs : identifier les entreprises correspondant au thème, et élaborer des rapports de recherche étayés pour les cibles prioritaires.
• Équipe de conseil et de stratégie : organisation en masse des données de l’entreprise, vérification des conditions qualitatives et création de tableaux de recherche réutilisables.
• Développeurs de données et d’automatisation : intégrer la recherche de l’entreprise dans des agents et des workflows internes via des API, MCP ou des compétences publiques.
• Fondateur et responsable des affaires : recherche de partenaires, de clients potentiels ou d’entreprises similaires, ainsi que préparation de réunions importantes.

Scénarios d'utilisation typiques

• Établir une liste des entreprises par segments de marché en fonction des capacités du produit, de la clientèle cible, de la région et des exigences de taille.
• En prenant pour point de départ des clients à haute valeur existants, on cherche des entreprises similaires et on vérifie leur adéquation réelle avec le marché cible.
• Importez la liste des participants, des agences de recrutement ou du secteur dans AI Tables pour compléter de manière uniforme les informations des entreprises et les conclusions de l’étude.
• Avant la réunion de vente, étudiez les produits de l’entreprise, son équipe, ses dernières actualités et les besoins potentiels, et conservez des preuves.
• Rechercher des candidats pour le thème de l’investissement, et générer des explications ainsi que des notes pour chaque critère d’investissement.
• Utiliser MCP pour faire en sorte que les clients IA prenant en charge ce protocole exécutent des tâches de recherche d’entreprise, de recherche approfondie et de recherche.
• Exporter les données d’entreprise vérifiées manuellement vers un CRM, des outils d’analyse ou une base de données interne.

Avantages du produit

• La position de recherche de l’entreprise est claire : elle se concentre sur la découverte, le tri, l’enrichissement et la conception de recherches, plutôt que sur la fourniture de fonctionnalités de chat générales.
• Niveau de recherche complet : le rappel sémantique rapide, la découverte d’entreprises similaires, la recherche approfondie qualitative et l’étude approfondie à un seul objectif ont chacun une utilité bien définie.
• Les résultats mettent en évidence les preuves : Deep Search et Deep Research peuvent fournir des interprétations de jugement ainsi que les preuves correspondantes, ce qui facilite la vérification manuelle.
• Prend en charge le traitement par lots structuré : AI Tables peut appliquer de manière répétée une logique de recherche cohérente à des listes propres ou aux résultats de recherche.
• De nombreuses façons d’accéder : interface web, REST API, MCP, compétences publiques et nœuds de la communauté n8n pour couvrir différents niveaux techniques.
• Le plan gratuit inclut un accès à l’API et 25 points par mois, permettant aux développeurs de tester les champs et les workflows avant de décider d’un abonnement.

Restrictions d'utilisation et précautions

• La présentation de l’entreprise, les coordonnées des contacts et les preuves trouvées sur le site web peuvent être obsolètes, faire référence à des entités portant le même nom ou manquer de contexte, et ne peuvent donc pas servir directement de faits définitifs.
• La recherche sémantique met l’accent sur le taux de récupération et ne garantit pas que tous les résultats répondent aux conditions qualitatives implicites ; les critères complexes doivent être soumis à une nouvelle sélection par la recherche profonde.
• Deep Search et Deep Research sont des tâches asynchrones, et la vitesse des résultats dépend de la profondeur de la tâche ainsi que de la disponibilité des pages web.
• La recherche approfondie à plusieurs agents consomme considérablement des points ; il est impératif de vérifier le budget et la portée de la tâche avant de commencer.
• Les points mensuels sont réinitialisés à la fin de la période de clôture et ne sont pas reportés ; le solde inutilisé ne peut pas être transféré au mois suivant.
• La plateforme ne garantit pas que le contenu des services soit absolument exact ou complet ; les décisions importantes en matière de vente, d’investissement et de conformité doivent faire l’objet d’une vérification manuelle.
• Les conditions publiques ne permettent pas de contourner l’interface officielle pour effectuer des captures automatiques de services, ni de revendre ou de redistribuer en masse les données obtenues.
• Il est interdit d’utiliser les services fournis pour créer ou entraîner des bases de données, des modèles ou des services concurrentiels ; il convient de vérifier les autorisations prévues par le contrat avant toute réutilisation à des fins commerciales.
• Les services d’explication des clauses n’ont pas été conçus conformément à des réglementations sectorielles spécifiques telles que HIPAA ou FISMA ; les charges de travail soumises à une réglementation correspondante ne doivent pas être utilisées directement.
• La plateforme exige que les utilisateurs aient au moins 18 ans et peut restreindre ou interrompre l’accès en cas de violation des règles, d’abus ou d’impact négatif sur la performance des autres utilisateurs.

Prix et forfaits

Voici le plan mensuel officiel vérifié pour le 22 août 2026. Les prix et les avantages peuvent être modifiés ; le montant final, les taxes, les règles de place et les quotas doivent se référer à la page d’achat du compte.

Comment consommer des points

Règles d’abonnement et de quota

• Toutes les fonctionnalités partagent le même pool de points mensuels ; les points sont réinitialisés à chaque période de clôture et ne sont pas reportés.
• Aucun point d’achat supplémentaire indépendant n’est proposé pour le moment ; en cas de solde insuffisant, il est nécessaire de passer à un forfait supérieur ou de contacter l’équipe chargée des solutions.
• La mise à niveau prend effet immédiatement et le montant est ajusté en fonction du cycle restant, tandis que la dégradation prend effet au prochain cycle de facturation.
• L’abonnement est renouvelé automatiquement par défaut, et l’utilisateur peut le résilier depuis son compte ; la résiliation prend effet à la fin de la période déjà payée.
• Les cartes bancaires les plus couramment utilisées, selon les sources officielles, sont Visa et Mastercard. Les paiements s’effectuent en dollars américains et des taxes supplémentaires peuvent s’appliquer.
• Team & Enterprise peut demander des factures NET 30 ; les conditions de paiement précises doivent être confirmées avec l’équipe des ventes.

Plateformes de support et méthodes d’intégration

API, MCP et situation du logiciel open source

Extruct fournit des documents d’API publics et des tokens de compte, permettant d’exécuter des requêtes d’entreprise, une recherche sémantique, une recherche de profils similaires, une recherche approfondie, une recherche approfondie en recherche ainsi que des opérations sur des tables IA. Pour les tâches asynchrones, il est nécessaire de créer des tâches, de surveiller leur état et de gérer les résultats terminés, échoués ou dégradés.

Le serveur MCP officiel utilise des connexions OAuth, destiné aux postes de travail, aux navigateurs et aux outils de développement qui prennent en charge ce protocole. En revanche, l’API Skill officielle utilise des tokens d compte et est plus proche de l’interface originale, ce qui la rend adaptée aux développeurs ayant besoin d’un contrôle précis sur les requêtes et les structures de données.

Contenu officiel GitHub

• L’organisation officielle a mis en ligne un répertoire de compétences destiné à l’entrée sur le marché, aux activités de vente, au capital-risque et aux processus de recherche.
• Le dépôt skills met à disposition l’API Skill Extruct sous licence MIT.
• Le dépôt n8n-nodes-extruct fournit des nœuds de connexion N8N et est licencié sous la licence MIT.
• linkedin-abm-skills est un dépôt de branche publique sous licence MIT ; il convient néanmoins de vérifier les règles du projet source et de la plateforme avant de l’utiliser.
• Dans certains entrepôts de flux de travail, les licences ne sont pas clairement indiquées sur la page publique ; on ne doit donc pas supposer par défaut que leur contenu peut être librement copié ou réédité.
• Les chiffres de points indiqués dans la documentation GitHub peuvent être plus anciens ou plus récents que ceux mis à jour sur la page des prix ; le calcul des frais doit se baser sur les prix officiels en vigueur.

La plateforme Extruct est elle-même un service commercial propriétaire. Le fait que les compétences, connecteurs ou codes de flux de travail publics soient open source ne signifie pas que les dépôts correspondants puissent être utilisés selon une licence ; cela ne signifie pas non plus que l’index de l’entreprise, son moteur de recherche, ses applications web ou les résultats des services soient eux-mêmes open source.

Confidentialité et sécurité des données

La dernière date de mise à jour de la politique de confidentialité officielle indiquée est le 8 mai 2025. La plateforme traite les informations de contact des comptes, les historiques d’utilisation, les informations sur les appareils et les réseaux, l’inférence de la localisation ainsi que les données des cookies ; les informations de paiement sont gérées par des prestataires de services de paiement tels que Stripe.

• Les entrées utilisateur, les sorties et les informations personnelles associées peuvent être traitées par le fournisseur de services d’IA ; la politique publique ne propose pas d’engagement clair et global contre l’entraînement.
• La plateforme ne traite pas activement les informations personnelles sensibles, et les utilisateurs ne doivent pas non plus soumettre des données strictement réglementées ou dont ils n’ont pas le droit de partager pour des tâches de recherche.
• Après la clôture du compte, les informations personnelles ne sont généralement pas conservées pour la finalité initiale au-delà de 12 mois ; par la suite, elles sont supprimées, anonymisées ou isolées dans des sauvegardes.
• Le traitement transfrontalier peut faire appel à des clauses contractuelles standard et à des annexes relatives au traitement des données ; les clients entreprises doivent examiner les documents correspondants avant d’effectuer une commande.
• La plateforme peut utiliser des technologies d’analyse et de suivi publicitaire, et sa politique publique indique qu’elle ne répondra pas aux signaux « ne pas me suivre » envoyés par le navigateur.
• La politique indique qu’aucunes informations personnelles ne seront vendues ou partagées, et offre des droits d’accès, de correction et de suppression, mais son champ d’application concrète dépend de la législation en vigueur dans le pays concerné.
• Les personnes de moins de 18 ans ne peuvent pas s’inscrire ni utiliser les services ; la plateforme affirme ne pas collecter délibérément d’informations sur les mineurs.

Vérification de sécurité avant utilisation par l’entreprise

1. Vérifiez d’abord s’il existe une base légale pour traiter la liste des entreprises, des contacts et des notes internes à télécharger.
2. Vérifier les conditions de service, la politique de confidentialité et l’annexe sur le traitement des données avec le responsable juridique ou de la protection des données.
3. Accorder uniquement les permissions de token API nécessaires, et conserver les données sur le serveur, effectuer un renouvellement périodique ainsi que surveiller les appels anormaux.
4. Définir les champs autorisés à être utilisés par les vendeurs et les chercheurs, la portée des exportations, la durée de conservation et le processus de suppression.
5. Vérifier par échantillonnage les conclusions de l’IA, les contacts et les preuves, et enregistrer les modifications manuelles aux fins d’audit.

Informations de base

Indice de recommandation

Indice de recommandation : 4,3 / 5. Extruct relie le rappel d’entreprise, les entreprises similaires, le filtrage qualitatif, l’analyse approfondie à objectif unique et les tableaux en masse en une chaîne de recherche claire, avec des résultats étayés et plusieurs modes d’accès pour les développeurs, ce qui est particulièrement adapté aux activités B2B.

Le principal défaut est que les tâches complexes et le complétion des contacts consomment rapidement des points, que les informations publiques peuvent encore contenir des erreurs ou être obsolètes, et que les données relatives aux applications mobiles, à la boutique d’extensions et aux SDK linguistiques traditionnels ne sont pas suffisamment complètes. Il convient mieux en tant qu’accélérateur de recherche qu’en base de données d’entreprise fiable ne nécessitant aucune vérification.

Questions fréquentes

À quoi sert Extruct AI ?

Il est utilisé pour découvrir, filtrer, étudier et enrichir les données de l’entreprise. Les utilisateurs peuvent créer des listes d’entreprises, rechercher des entreprises similaires, noter selon des critères complexes, et générer des rapports d’étude sur les entreprises accompagnés de preuves.

Est-ce que Extruct AI est gratuit ?

Il existe un forfait gratuit qui offre 25 points par mois, ainsi qu’une recherche sémantique limitée, une recherche de sociétés similaires, la consultation d’une salle de données publique et l’accès à une API. Une fois les crédits épuisés, il faut attendre le cycle suivant ou effectuer un upgrade.

Quelle est la différence entre Starter et Pro ?

Starter améliore principalement le nombre de recherches de base, le nombre de résultats pouvant être affichés à la fois et les capacités d’exportation partagée. Pro ajoute en outre Deep Search, Deep Research, AI Tables ainsi que des recherches par e-mail et par téléphone.

Les points non utilisés sont-ils reportés ?

Non. Toutes les fonctionnalités partagent un pool de points mensuels ; les points sont réinitialisés à la fin de la période de facturation, et le solde non utilisé n’est pas transféré au mois suivant.

Est-il possible d’acheter plus de points séparément ?

La description des tarifs officiels actuels ne prévoit pas d’achat supplémentaire de points indépendants. Lorsqu’un volume plus important est nécessaire, il convient de passer à un forfait supérieur ou de contacter les ventes pour entreprises et équipes afin d’obtenir un plan sur mesure.

Quelle est la différence entre la recherche approfondie et la recherche sémantique ?

La recherche sémantique récupère rapidement des candidats à partir de l’index de l’entreprise et prend en charge le filtrage structuré. La recherche profonde découvre et évalue les entreprises en fonction de critères qualitatifs à travers plusieurs types de données ; elle est plus lente et consomme davantage de points en fonction de la correspondance.

Combien de points sont nécessaires pour une recherche approfondie ?

Chaque agent de recherche en cours d’exécution est facturé 2 points. Pour des profondeurs moyennes, élevées et très élevées, on peut exécuter jusqu’à environ 5, 15 et 25 agents respectivement ; il convient donc de réserver environ 10, 30 et 50 points pour chacun, le montant réel à payer étant calculé en fonction du nombre d’agents exécutés.

Les résultats de la recherche sont-ils fiables ?

Les résultats seront accompagnés d’explications et de preuves, ce qui les rend plus faciles à vérifier que les réponses d’IA sans preuves, mais cela ne garantit ni une précision absolue ni une rapidité. Les faits importants doivent être vérifiés sur la page originale, les dates et l’entité juridique concernée.

Une API est-elle disponible ?

Fourni. Les plans gratuits et payants incluent tous deux un accès à l’API ; les fonctionnalités avancées, le nombre de résultats lisibles et le nombre d’appels mensuels restent soumis aux restrictions du plan et des points.

Est-ce que MCP est pris en charge ?

Soutien. Le service MCP à distance officiel peut se connecter à divers clients compatibles et utilise OAuth pour l’autorisation ; la disponibilité des outils spécifiques dépend du client et du plan de compte.

Extruct AI est-il open source ?

La plateforme elle-même n’est pas open source. L’entreprise a rendu publiques certaines compétences, workflows et nœuds N8N, dont plusieurs dépôts sont sous licence MIT, mais cela ne comprend pas les bases de données de l’entreprise ni le moteur de recherche.

Les données des contacts peuvent-elles être utilisées directement pour envoyer des e-mails de marketing en masse ?

Il ne faut pas l’utiliser directement de cette manière. Une fois l’adresse e-mail ou le numéro de téléphone obtenus, il est encore nécessaire de vérifier les bases légales, la réglementation locale, l’exactitude de la liste et les mécanismes de désabonnement, afin d’éviter le harcèlement, les appels erronés et les risques de non-conformité.

La recherche en chinois est-elle prise en charge ?

La plateforme est principalement basée sur une interface et des documents en anglais ; la recherche par langage naturel peut essayer le chinois, mais l’entreprise ne donne aucune garantie d’une expérience complète en chinois. Pour la recherche sur les entreprises internationales, il est généralement plus facile de vérifier les informations en utilisant les noms exacts des entreprises en anglais ainsi que leurs descriptions commerciales.

Où installer les extensions Chrome ?

La page de tarification actuelle classe les extensions Chrome en options Free, Starter et Pro, mais aucune information publique ne montre de manière stable un accès à un magasin pouvant être vérifié indépendamment. Il est recommandé de se connecter à un compte et de suivre les instructions officielles d’installation afin d’éviter d’utiliser des extensions d’origine incertaine.

Les données peuvent-elles être revendues ou utilisées pour entraîner des concurrents ?

Il n’est pas possible de le faire directement. Les conditions d’utilisation interdisent la revente en masse, la rélicence, la publication ou la redistribution des données obtenues, ainsi que l’utilisation du service pour créer ou entraîner des bases de données, des modèles ou des services concurrents.

Résumé

Extruct AI convient aux équipes qui ont besoin de découvrir et d’étudier en continu les entreprises : on commence par créer une liste à l’aide de la recherche sémantique ou de la similarité, puis on vérifie des conditions complexes grâce à Deep Search, avant de finaliser l’enrichissement et la notation dans AI Tables. Pour un seul objet d’intérêt, Deep Research peut fournir des rapports plus approfondis et étayés par des preuves.

Lors de son utilisation, il convient de se concentrer sur le contrôle du budget d’intégration, de la conformité des contacts et de la vérification des faits. Les compétences et les connecteurs publics élargissent les capacités d’automatisation, mais le produit reste un service commercial propriétaire, et l’utilisation des données doit également respecter les conditions du plan de compte et les termes d’utilisation équitable.