Recherche AI Boccha

Qu’est-ce que la recherche AI de Bocha ?

La recherche AI de Bocha est un outil de recherche en chinois qui s’adresse à la fois aux utilisateurs ordinaires et aux développeurs d’IA. Les utilisateurs ordinaires peuvent rechercher directement des pages web et du contenu spécialisé, tandis que les développeurs peuvent, grâce à une plateforme ouverte, ajouter des capacités de recherche en ligne à des agents intelligents, des chatbots et des applications RAG.

L’objectif du produit n’est pas seulement de retourner une liste de liens traditionnels, mais de comprendre les questions en langage naturel et de combiner des résumés de pages web, des images, des vidéos et des cartes structurées. Les résultats de recherche ainsi que les résumés générés par l’IA peuvent encore contenir des erreurs ; les informations importantes doivent être vérifiées sur la page originale.

Entreprise de développement et système de produits

La recherche Bocha est gérée par Hangzhou Bocha Search Technology Co., Ltd. Le portefeuille de produits actuel comprend la recherche AI Bocha destinée aux particuliers, la plateforme ouverte AI Bocha pour les développeurs, ainsi que des fonctionnalités telles que Web Search, AI Search, Agent Search et Semantic Reranker.

Le site officiel le présente comme un moteur de recherche du savoir mondial destiné à l’IA, couvrant des pages web, des nouvelles, des images, des vidéos, des encyclopédies, ainsi que des contenus professionnels et académiques. Les sources de données, les structures de résultats et les modes de facturation varient selon les points d’accès de recherche.

Fonction principale

• Rechercher des pages web en langage naturel et obtenir des réponses synthétiques.
• Retourne les champs tels que le titre de la page, le résumé, le site, la date de publication et les images.
• Filtrer par période pour afficher le contenu du dernier jour, de la dernière semaine, du dernier mois ou de l’année.
• Compléter la recherche textuelle pure avec des résultats d’images et de vidéos.
• Utiliser des agents intelligents verticaux pour les restaurants, hôtels, sites touristiques et billets d’avion.
• Rechercher des documents sur le travail, les examens, les CV et les contrats dans la bibliothèque de Tencent.
• Rechercher des articles et des documents de recherche à l’aide d’agents académiques.
• Fournir des interfaces de recherche Web et de recherche IA pour les applications d’IA.
• Appeler l’agent de recherche spécifié via Agent Search.
• Réarranger les documents candidats à l’aide du Semantic Reranker.
• Utiliser le MCP officiel pour intégrer des capacités de recherche dans des clients tels que Claude et Cursor.
• Voir le nombre d’appels, le solde, les paquets de ressources et les clés API sur la plateforme ouverte.

Que peuvent rechercher les utilisateurs ordinaires

Guide d'utilisation de la recherche AI de Bocha

1. Ouvrez la page de recherche et sélectionnez une recherche générale ou l’agent intelligent vertical correspondant.
2. Expliquez l’objet, le lieu, la période temporelle et le résultat attendu à l’aide de phrases complètes.
3. Voir les réponses organisées par l’IA, les cartes structurées et les pages de référence.
4. Ouvrez la source clé et vérifiez la date de publication, l’auteur et le contexte d’origine.
5. Ajoutez des conditions plus spécifiques aux informations de conflit et effectuez une nouvelle recherche.
6. Organisez les informations vérifiées dans vos propres notes ou rapports.

Manière de poser des questions pour obtenir de meilleurs résultats

• Pour les questions d’actualité, indiquez en même temps le nom de l’événement et la période.
• Pour les recherches de vie locale, précisez la ville, le quartier, le budget et le nombre de personnes.
• Domaines complémentaires de questions académiques, mots-clés, auteur ou année de la thèse.
• Le produit précise clairement le modèle, la région et les champs à comparer.
• Lorsque l’on demande de lister les différences, il faut d’abord définir un même cadre statistique.
• Pour les conclusions à haut risque, il est exigé de revenir aux sources originales vérifiables.

Web Search API

L’API de recherche sur le Web s’adresse aux développeurs qui ont besoin des résultats des pages web brutes. Elle peut retourner des champs structurés tels que le titre de la page, les liens, le résumé, le nom du site, l’icône, la date de publication et les images ; jusqu’à 50 résultats peuvent être demandés par recherche.

Recherche IA et Recherche d’Agent

AI Search comprend la sémantique des requêtes sur la base de la recherche sur page web, et peut afficher des cartes de modalités structurées telles que la météo, le calendrier ou l’encyclopédie. Il convient aux applications qui souhaitent réduire la mise en forme des résultats et obtenir directement des réponses de recherche plus riches.

Agent Search est utilisé pour appeler un agent de recherche IA spécifié, afin d’obtenir des réponses dans des domaines spécialisés et des questions complémentaires. Par rapport à la recherche sur les pages web classiques, ces résultats sont traités par davantage de modèles ; les développeurs doivent donc conserver des preuves, gérer les délais d’exécution et prévoir une vérification manuelle.

Réclassement sémantique

Les modèles de tri sémantique sont utilisés pour évaluer le degré de pertinence entre une requête et des textes candidats, puis pour placer en tête ceux qui correspondent le mieux. Le bocha-semantic-reranker présenté officiellement utilise une architecture Transformer avec environ 80 millions de paramètres.

• Améliorer la capacité de correspondance sémantique en cas de mots-clés non strictement identiques.
• Effectuer un second tri des documents candidats pour la recherche vectorielle ou par mots-clés.
• Réduire l’entrée de contenus à faible pertinence dans le contexte du grand modèle.
• Améliorer la qualité du rappel pour le service client, la base de connaissances de l’entreprise et les questions-réponses sur les documents.
• Le score de tri n’est pas le taux de justesse factuelle ; un filtrage par source et autorisation reste nécessaire.

Guide d’intégration API

1. Inscrivez-vous sur la plateforme ouverte et terminez l’authentification de votre compte requise.
2. Récupérer des packs de ressources d’essai disponibles ou recharger le solde du compte.
3. Créez une clé API sur la page de gestion des clés et sauvegardez-la immédiatement en toute sécurité.
4. Selon votre activité, choisissez Web Search, AI Search, Agent Search ou Reranker.
5. Utilisez l’exemple officiel pour envoyer la requête minimale et vérifier les champs de réponse.
6. Ajouter des délais d’attente, des tentatives de réessai, un contrôle du débit, un cache et des journaux d’erreurs.
7. Supprimer les doublons, filtrer les sources et vérifier la date de mise à jour des résultats de recherche.
8. Définissez des alertes de solde avant le lancement et surveillez le coût d’utilisation de chaque fonction.

Recommandations pour l’intégration dans un environnement de production

• La clé API ne doit être stockée que dans des variables d’environnement backend ou dans un service de gestion de clés.
• Ne mettez pas les clés en évidence dans les scripts de page web, les clients mobiles ou les dépôts publics.
• Utiliser des clés différentes pour différents environnements et projets afin de faciliter l’annulation et l’audit.
• Mémoriser les mêmes requêtes pour éviter des paiements répétés en peu de temps.
• Définir un nombre raisonnable de résultats à retourner et des filtres de temps en fonction de la tâche.
• Le temps de recherche est conservé pour les requêtes concernant les nouvelles, les prix et les politiques.
• Transmettre le nom de domaine d’origine, la date de publication et le lien original au modèle intermédiaire.
• Concevoir des solutions de dégradation pour les cas 429, de délai d’exécution trop long et de résultats vides.

Serveur MCP officiel

Bocha a rendu public bocha-search-mcp sur GitHub, qui permet d’offrir des recherches web et des recherches par IA en tant qu’outils MCP aux clients IA prenant en charge ce protocole. L’exemple du dépôt s’exécute avec uv et lit la clé API de Bocha via des variables d’environnement.

Étapes d’accès MCP

1. Préparez l’environnement de exécution Python et uv, puis téléchargez le projet MCP depuis le dépôt officiel.
2. Créez une clé API distincte pour MCP sur la plateforme ouverte de Bocha.
3. Configurez les commandes de démarrage, le répertoire du projet et les variables d’environnement selon le format du client.
4. Utilisez MCP Inspector ou la liste des outils clients pour confirmer que le service a été chargé.
5. Effectuez d’abord une recherche à faible coût pour vérifier la requête, la plage de dates et le nombre d’éléments retournés.
6. Configurer le budget d’appel et observer les erreurs, les retards et la consommation du solde.
7. En cas de fuite de clé, annuler immédiatement sur la plateforme ouverte et la recréer.

Prix et mode de facturation

La plateforme ouverte Bocha AI adopte un modèle combinant un rechargement préalable, un tarif à la consommation et des packs de ressources. La console officielle offre 1000 appels gratuits pour accéder aux packs de ressources lors de la vérification, mais les prix unitaires des produits, les remises, la durée de validité et les offres gratuites peuvent varier en fonction du compte et de la page.

Selon les conditions de l’accord de service, la plateforme peut interrompre ses services en cas de solde insuffisant. Les montants offerts et les remises liées aux recharges ne peuvent être ni retirés, ni transférés, ni faire l’objet d’une facture. Les achats officiels doivent se conformer aux règles en temps réel indiquées dans la commande, la console et le contrat.

Comment estimer le coût d’une API

1. Statistiques sur le nombre d’utilisateurs actifs par jour, le nombre de recherches effectuées par utilisateur par jour et la capacité de concurrence maximale.
2. Distinguer les recherches sur le Web, les recherches par IA, les recherches par agent et les appels de tri.
3. Mesurer le nombre réel de recherches en arrière-plan déclenchées par un problème utilisateur.
4. Prendre en compte la tentative de réessai en cas d’échec, la recherche itérative des tâches et la consommation de l’environnement de test.
5. Le coût de base mensuel est calculé en fonction du prix unitaire en temps réel de la console.
6. Augmenter la marge budgétaire pour la croissance du trafic, les pics d’activité et les appels anormaux.
7. Configurer des rappels de solde et des plafonds d’appel au niveau du projet.

Quels scénarios d'utilisation conviennent

• Les utilisateurs ordinaires consultent des pages web en chinois, des nouvelles et des informations sur les services de la vie quotidienne.
• Les chercheurs trouvent des articles, des rapports et des documents publics.
• Les développeurs ont ajouté une recherche en ligne en temps réel aux robots de conversation.
• Les applications RAG complètent la base de connaissances de l’entreprise par des connaissances du monde extérieur.
• L’agent intelligent d’IA recherche des pages web en fonction de tâches et retourne des références.
• Le système de service client recherche les documents produits, les politiques et les FAQ publiés.
• L’équipe de contenu suit les sujets d’actualité, la concurrence et l’évolution du secteur.
• Les plateformes low-code ajoutent des outils de recherche via des plugins.
• L’entreprise achète une API de recherche dans l’environnement de services national.

Tâches qui ne conviennent pas à une exécution directe

• Prendre des décisions médicales, juridiques ou d’investissement sans vérifier la source originale.
• Enquête de conformité exigeant une couverture de tout Internet sans omettre rien.
• Il est nécessaire d’obtenir le mur payant, la page de connexion et le texte intégral des bases de données non autorisées.
• Considérer directement le résumé de recherche comme un texte académique citable.
• Utiliser un compte personnel pour gérer un volume de production massif sans budget ni limite de débit.
• Soumettre des secrets d’État ou des secrets commerciaux essentiels à des services d’IA tiers.
• Évaluation exigeant que le classement des résultats de recherche soit entièrement neutre et immuable.

Avantages du produit

• Fournit en même temps une recherche pour les consommateurs et une plateforme ouverte pour les développeurs.
• Les pages web en chinois couvrent de manière ciblée le contenu de l’écosystème national.
• Prend en charge les pages web, les images, les vidéos et diverses cartes structurées.
• Le champ des résultats de recherche web est adapté à une intégration directe avec les grands modèles et RAG.
• Le filtrage par date et un maximum de 50 résultats facilitent le contrôle de la portée de la recherche.
• AI Search et Agent Search réduisent une partie du travail de montage côté application.
• Reranker peut être utilisé pour améliorer le classement des bases de connaissances et des recherches mixtes.
• Prend en charge diverses méthodes d’accès telles que l’API officielle, les plugins et MCP.
• Le rechargement en yuans et les services nationaux facilitent l’achat par les développeurs locaux.

Restrictions d'utilisation et précautions

• Un index de recherche ne peut pas couvrir tous les sites web et le contenu privé.
• Un résumé généré par l’IA peut interpréter à tort le texte original, omettre des conditions ou confondre les dates.
• La date de validité des données et les régions disponibles pour les cartes structurées diffèrent.
• Le champ de date de publication de la page web peut être manquant ou fourni par une erreur du site.
• Les recherches répétées, les multiples tours avec des agents intelligents et les tentatives de récupération en cas d’échec entraînent des frais supplémentaires.
• Les packs de ressources gratuites, les produits à prix réduit et les prix peuvent être modifiés à tout moment.
• Le contrat de service ne garantit pas une interruption totale ni l’absence d’erreurs.
• Les images, vidéos et documents de la bibliothèque restent soumis aux droits d’auteur et aux règles de la plateforme.
• Les développeurs doivent vérifier eux-mêmes le contenu entré et sorti par les utilisateurs finaux.
• L’API de recherche ne peut pas remplacer les bases de données spécialisées ni la vérification manuelle des faits.

Confidentialité et sécurité des données

Selon la politique de confidentialité de la plateforme ouverte, les données saisies lors des interactions API sont collectées et utilisées pour analyser et calculer les résultats de recherche. La plateforme enregistre également des journaux contenant l’heure de la demande, l’IP, le chemin et le type de la demande, etc. Les développeurs doivent considérer les mots de recherche eux-mêmes comme des données envoyées à des services externes.

• Supprimez les informations telles que le nom, le numéro de téléphone, le numéro d’identité et le compte interne avant de faire la recherche.
• Ne utilisez pas les enregistrements clients originaux ou les documents confidentiels complets directement comme mots de recherche.
• Expliquer aux utilisateurs finaux les services tiers et les règles de données utilisés pour les recherches en ligne.
• Définir la durée minimale nécessaire de conservation et les droits d’accès pour les journaux de consultation.
• Annuler immédiatement la clé API en cas de fuite et vérifier les consommations anormales.
• Effectuer une évaluation des informations personnelles, de la sécurité du contenu et de l’exportation de données avant le lancement de l’entreprise.
• Des politiques de confidentialité et des procédures de traitement des droits des utilisateurs distinctes sont établies pour les applications en aval.

GitHub et l’état open source

L’organisation officielle BochaAI a rendu public le dépôt bocha-search-mcp, destiné à intégrer la recherche Bocha aux clients MCP. Lors de la vérification, le dépôt n’a pas indiqué de licence open source standard, ce qui signifie que la copie, la modification ou la redistribution du code ne bénéficient pas d’une autorisation souple par défaut.

Le moteur de recherche Bocha, les modèles d’indexation et de tri ainsi que la plateforme ouverte ne sont pas entièrement open source. Le catalogue doit indiquer que la plateforme n’est pas open source, et préciser séparément que le code d’intégration MCP officiel est public, mais que la licence n’est pas clairement définie.

Informations de base

Indice de recommandation

4,6 / 5. Bocha couvre à la fois la recherche en IA en chinois, les agents spécialisés, les API de recherche, le tri sémantique et MCP, ce qui en fait un outil adapté pour que les applications d’IA en Chine aient accès à des connaissances en temps réel ; cependant, il est nécessaire de surveiller continuellement les offres tarifaires, la précision des résultats, les coûts d’appel et la conformité des données.

Questions fréquentes

La recherche AI de Bocha est-elle gratuite ?

La recherche ordinaire peut être testée directement, et lors de la vérification sur la plateforme ouverte, un pack de ressources avec 1000 appels gratuits est également fourni. Le montant gratuit, la durée de validité et les conditions d’accès doivent se référer à la page en temps réel après connexion.

Bocha peut-il rechercher des articles ?

On peut utiliser des agents de recherche académique pour trouver des articles et des documents de recherche. Lors d’une citation formelle, il est encore nécessaire de vérifier l’auteur, la version et les informations de publication dans la revue originale, la base de données ou la page de l’article.

Quelle est la différence entre Web Search et AI Search ?

La recherche sur le Web renvoie principalement des résultats structurés tels que des pages web et des résumés, tandis que la recherche par IA comprend le sens du texte et fournit des cartes modales dans des domaines spécifiques. Les développeurs doivent choisir l’interface en fonction de leur besoin de générer eux-mêmes les réponses.

Quel est le nombre maximal de résultats retournés par l’API Bocha à la fois ?

Selon les documents officiels MCP et les spécifications d’interface, la plage de count pour la recherche Web est de 1 à 50. Retourner davantage de résultats augmente les coûts ultérieurs de suppression des doublons, de tri et de contexte pour le grand modèle.

Boca propose-t-il MCP ?

Un dépôt officiel bocha-search-mcp est fourni, qui permet d’exposer les outils Web Search et AI Search aux clients prenant en charge MCP. Une clé API Bocha propre est requise pour l’utilisation.

Bocha cherche-t-il des logiciels libres ?

La plateforme de recherche elle-même n’est pas open source. Le code officiel MCP est accessible au public, mais le dépôt ne mentionne aucune licence standard lors de la vérification ; on ne peut donc pas assimiler un dépôt public à une autorisation open source.

Où devrait être placée la clé API ?

Il doit être stocké dans les variables d’environnement du serveur ou dans un service de gestion de clés dédié, et non dans le navigateur, les clients mobiles, les captures d’écran de démonstration ou des dépôts de code publics.

Les résultats de recherche sont-ils fiables ?

Les résultats et les résumés peuvent améliorer l’efficacité de la recherche d’informations, mais ne garantissent ni exhaustivité, ni précision, ni actualité. Les informations médicales, juridiques, financières, politiques et académiques doivent être vérifiées en consultant les sources originales et en effectuant des vérifications croisées.