Recherche en IA nanométrique

Qu’est-ce que la recherche en nanointelligence artificielle ?

La recherche NanAI est désormais principalement commercialisée sous la marque « NanAI » ; il s’agit d’une plateforme de recherche par IA, de création de contenu et d’agents superintelligents lancée par 360. Elle est passée d’un moteur de réponses génératives initial à un outil pour des tâches impliquant plusieurs agents : les utilisateurs peuvent non seulement poser des questions en ligne, mais aussi faire travailler ensemble plusieurs agents experts, en utilisant des outils MCP, des bases de connaissances personnelles et différents grands modèles, afin d’obtenir des rapports, des présentations PowerPoint, des images, des vidéos ou des podcasts numériques.

Jusqu’à cette vérification, les autorités ont positionné le produit comme un « essaim multi-agents innovant », en soulignant sa capacité à générer des vidéos, des rapports et des présentations PowerPoint de niveau expert à partir d’une seule phrase. La version de 2026 a ajouté des super-agents, des tâches planifiées, du retouche photo en nano, du montage vidéo en nano, des avatars numériques 3.0, des présentations vidéo PowerPoint ainsi qu’un mode pour adolescents.

L’ancien nom « NanoAI Search » reste très recherché, mais le produit actuel n’est plus seulement un outil de recherche.

Fonctionnalités clés

• Moteur de recherche et d’answers par IA :Après avoir recherché sur plusieurs sources en ligne, une réponse est générée directement ; il est possible de passer d’une réponse concise à une analyse approfondie, et des schémas ou des organigrammes peuvent être créés. Lorsque des informations relatives aux actualités, aux politiques, à la santé ou aux finances sont concernées, il est encore nécessaire d’ouvrir la page originale pour vérification.
• Superagent :Comprendre des objectifs complexes, décomposer des tâches, utiliser des outils et regrouper les résultats : idéal pour la planification de la vie, la recherche professionnelle, l’apprentissage et la création de contenu. Le processus d’exécution peut être consulté et modifié, permettant aux utilisateurs d’ajuster la direction en cours de route.
• Essaim multi-agents :Formation d’équipes à partir d’agents experts issus de différents domaines, avec une répartition automatique des tâches, des recherches en parallèle et un tri croisé des informations. Plus adapté aux tâches complexes qu’un modèle unique, mais plusieurs agents peuvent également consommer en double les ressources ou amplifier mutuellement les erreurs.
• Chat groupe multi-modèles :Selon la présentation officielle, il est possible de choisir des membres parmi 16 grands modèles pour former des groupes de discussion, permettant ainsi à différents modèles de répondre, de comparer et de collaborer. La description de l’application mentionne encore les noms historiques tels que DeepSeek R1/V3, 360 Zhinao, Tongyi Qianwen QwQ, etc. Les modèles et versions réels dépendent du sélecteur actuel.
• Boîte à outils universelle MCP :Il intègre de nombreux outils MCP officiels et permet également aux utilisateurs d’ajouter leurs propres services MCP, permettant à l’agent de consulter des données ou de se connecter à des capacités externes. Les MCP tiers présentent des risques en termes de réseau et d’accès aux données ; il convient de vérifier l’origine, les permissions et le contenu des appels avant d’installer.
• Base de connaissances personnelle :Après l’importation de PDF et d’autres documents, il est possible de faire des résumés, des synthèses, des questions-réponses et des recherches personnalisées, ce qui convient aux matériaux pédagogiques, aux manuels de produits et aux connaissances d’équipe. L’analyse des scans, des tableaux et des fichiers très volumineux peut être incomplète.
• Rapports et recherches :Recherche de documents autour d’un thème, génération d’analyses structurées et de rapports modifiables, adapté à la recherche dans les secteurs industriels, la concurrence, les voyages et l’apprentissage. Les citations, les chiffres et les conclusions figurant dans les rapports ne peuvent pas servir directement de base à des décisions professionnelles.
• Retouche en nanométrage :Modifier les photos par le biais d’un dialogue, avec des fonctionnalités pour les portraits de personnes, la transformation de tout en figurines, les images de produits e-commerce, les affiches chinoises complexes, les planches de bande dessinée, les carnets personnels et les interfaces graphiques, permettant des ajustements en plusieurs tours.
• Vidéo Nano P :Il est possible de réaliser du collage d’éléments, de modifications locales, de changements de style et de restauration de matériel vidéo existant, ainsi que de générer des imitations de mouvements ou des contenus de danse sur photo en se basant sur des vidéos et des photos de référence.
• Humain numérique 3.0 :Utiliser des images et des voix téléchargées par les utilisateurs pour générer des narrations uniques, et créer des vidéos de vente en ligne ou de médias personnels dans différents vêtements, gestes et scénarios. Le téléchargement d’images et de voix appartenant à d’autres personnes nécessite une autorisation explicite.
• Une phrase, un grand film :Prend en charge la création de micro-films avec plusieurs personnages et timbres de voix, d’analyses d’actualités et de vidéos narratives. L’IA peut gérer le scénario, les images, la doublure et la synthèse, mais la cohérence et l’exactitude des vidéos longues nécessitent encore une vérification manuelle.
• AI PPT et vidéos PPT :Entrez un thème ou téléchargez un fichier pour créer des présentations dans différents styles, vous pouvez également convertir des PPT en vidéos avec commentaires. Rapports de travail, supports pédagogiques, défenses de recherche et analyses marketing peuvent être élaborés rapidement.
• Tâche planifiée :Une fois l’heure définie, laissez l’agent exécuter le plan à ce moment-là, ce qui convient à la compilation d’informations et aux rappels répétés. Lorsqu’il s’agit d’envois externes, de publications ou de manipulations de comptes, une approbation manuelle doit être conservée.

Quelle est la différence entre l’IA nanométrique et la recherche par IA classique ?

Le cœur de la recherche par IA classique est « rechercher et répondre », tandis que l’IA nanométrique met actuellement davantage l’accent sur « rechercher, planifier, appeler des outils, générer des fichiers et exécuter en continu ». Ses différences incluent des essaims multi-agents, des groupes de modèles, des outils MCP, une base de connaissances, ainsi que la création d’images, de vidéos et d’avatars numériques.

Pour les utilisateurs qui souhaitent simplement vérifier rapidement une information, ces fonctionnalités peuvent sembler complexes ; pour ceux qui ont besoin de rapports, de présentations PowerPoint ou de vidéos finies, la console unifiée permet de réduire le nombre de changements entre différents produits.

Plusieurs modèles ne signifient pas automatiquement des réponses plus précises. Les modèles peuvent utiliser des dates de fin de connaissances, des stratégies de connexion à Internet et des règles de sécurité différentes ; il est donc normal que le même problème donne des conclusions différentes.

Le modèle comparatif convient pour identifier les divergences, mais il faut finalement se baser sur les sources originales et le jugement professionnel.

Utilisation gratuite, prix VIP et points nanométriques

L’IA Nano peut être téléchargée gratuitement et permet d’expérimenter des fonctionnalités de recherche de base, de dialogue et de création partielle. Les agents intelligents avancés, la génération d’images et de vidéos, les avatars numériques, les téléchargements sans watermark ou un usage intensif consomment des points « Nano » ou nécessitent un compte VIP.

Les différentes tâches, modèles, niveaux de précision et durées de génération ont des besoins différents, et les quotas gratuits ainsi que les offres promotionnelles varient également.

Les prix principaux actuellement affichés pour l’App Store en Chine sont :

• Abonnement VIP mensuel continu : 49 yuans ;
• VIP 1 mois : 59 yuans ;
• Abonnement VIP mensuel continu : 139 yuans ;
• VIP 3 mois : 168 yuans ;
• Abonnement VIP annuel continu : 499 yuans, carte annuelle promotionnelle à 399 yuans ;
• 100 nanomètres : 10 yuans, 300 nanomètres : 30 yuans, 1000 nanomètres : 100 yuans, 5000 nanomètres : 500 yuans.

Sur le plan théorique, le prix est fixé à environ 0,1 yuan pour 1 nanomètre, mais le coût réel de différentes tâches dépend des règles de déduction ; il n’est donc pas possible d’estimer un vidéo ou une présentation PPT uniquement en se basant sur le prix par nanomètre. Il convient de vérifier sur la page d’achat si des nanomètres sont offerts en bonus, si l’eau de marque est supprimée, s’il y a une file d’attente rapide et quels droits d’accès aux modèles sont disponibles.

L’abonnement continu se renouvelle automatiquement ; pour l’annuler, il faut le faire depuis la gestion des abonnements du compte Apple.

Modèles, MCP et compétences des développeurs

L’IA nanométrique est un produit de consommation agrégatif ; les autorités planifient l’utilisation des modèles développés par 360 ainsi que ceux de tiers en fonction des tâches, et permettent également aux utilisateurs de choisir un modèle au sein des chats en groupe. Les versions de modèles mentionnées dans la présentation du produit peuvent être dépassées par les dernières versions publiées par leurs développeurs, il est donc préférable de ne pas indiquer dans la description une version « DeepSeek » fixe à jamais ou garantie à 100 %.

La boîte à outils MCP permet d’élargir les capacités de données et d’exécution des agents, mais la nanointelligence ne propose actuellement pas au grand public une API de raisonnement payante standardisée, identique à celle des plateformes de grands modèles universels. Les développeurs qui souhaitent utiliser les modèles 360, effectuer des recherches ou employer des agents d’entreprise au sein de leurs systèmes doivent s’assurer individuellement des conditions auprès de la plateforme ouverte correspondante de 360 ou par des canaux commerciaux.

Les VIP du côté consommateur, les points nanométriques ou les entrées MCP personnalisées ne doivent pas être considérés comme des quotas d’API publique.

Statut open source

Les sites web de NanoAI, les applications mobiles, les essaims d’agents intelligents multiples, les index de recherche, le retouche d’images/vidéos en nano-échelle et les services de personnes numériques font partie des produits cloud propriétaires ; aucun code source complet ou poids de modèle n’est publié officiellement. 360 et ses équipes associées disposent sur GitHub d’autres projets de recherche en matière de sécurité, de navigateurs et d’IA, mais ces dépôts ne signifient pas que la plateforme NanoAI est open source.

Les MCP tiers ajoutés par l’utilisateur peuvent être soumis à des licences open source ; il faut examiner chaque projet individuellement. Le fait que le protocole MCP soit ouvert ne signifie pas pour autant que les plateformes commerciales qui l’utilisent soient open source.

Par conséquent, le catalogue doit qualifier l’IA nanométrique de « non open source, accessible via des outils MCP tiers ».

Plateforme de support

L’IA nanométrique offre des accès via le Web, Windows, iPhone, iPad et Android, et a également été intégrée à l’assistant IA et aux scénarios de lecture du navigateur sécurisé 360. La version pour Apple en Chine exige actuellement iOS ou iPadOS 15.0 ou ultérieur.

Les Mac équipés de puces Apple peuvent exécuter la version mobile correspondante, mais l’App Store indique qu’elle n’a pas été vérifiée pour macOS.

Les fonctionnalités de création, de fichiers, de téléchargement et d’agents intelligents peuvent varier selon les terminaux.

Guide d'utilisation de la recherche par IA nanométrique

Terminer une tâche de base

1. Définir le problème, la période, la région, la priorité des sources et le format de sortie ;
2. Dans la recherche par IA nanométrique, téléchargez des matériaux dont vous avez les droits d’utilisation ou saisissez une question de recherche ;
3. D’abord, établir un cadre à l’aide de moteurs de recherche et d’answers basés sur l’IA, puis compléter par des preuves grâce à des super-agents.
4. Il est nécessaire de distinguer les faits de source, les opinions de l’auteur et les inférences de l’IA ;
5. Vérifier une par une les dates, les chiffres, l’emplacement dans le texte original et les preuves contradictoires ;
6. Modifier manuellement les conclusions et enregistrer l’heure de vérification avant de les publier ;

Créer des flux de travail professionnels réutilisables

1. Découper les sujets complexes en quatre catégories de questions : contexte, données, comparaisons et conclusions ;
2. La combinaison de la recherche par IA et des moteurs de réponses, ainsi que des super-agents et des essaims multi-agents, constitue des étapes de recherche fixes ;
3. Privilégier les sites officiels, les articles scientifiques, les documents réglementaires et les données brutes ;
4. Mettre en place une vérification par une deuxième personne pour les conclusions à haut risque ;
5. Conserver les requêtes, les preuves, les versions et les problèmes non résolus ;
6. Redémarrer après modification des données et mettre à jour les conclusions ;

À qui s’adresse-t-il

• Étudiants et utilisateurs ordinaires qui ont besoin de recherches en ligne en chinois, de compilation de documents et de diagrammes mentaux ;
• Personnels de l’entreprise et opérationnels ayant besoin de rapports, de présentations PowerPoint, de recherches et de comparaisons entre modèles ;
• Créateurs de contenu qui produisent des images pour le e-commerce, des affiches, des photos et des vidéos courtes ;
• Les médias personnels et les entreprises qui ont besoin de podcasts numériques, de micro-films ou de diapositives vidéo.
• Utilisateurs avancés souhaitant orchestrer des tâches complexes à l’aide de plusieurs agents, de bases de connaissances et de MCP.

Restrictions d'utilisation et précautions de sécurité

• La recherche par IA peut générer des contenus erronés, obsolètes ou non soutenus par le texte original ;
• Les graphiques professionnels présentés dans les rapports et les diapositives peuvent également contenir des données erronées ;
• Les dates importantes, les prix, les politiques, les citations et les conclusions financières doivent être renvoyés à la source originale ;
• Les groupes de modèles et les essaims ne font qu’ajouter des perspectives, sans constituer de garantie de vérité ;
• Les fonctionnalités d’images, de vidéos et d’avatars numériques concernent les droits d’auteur sur les portraits, les voix, les marques déposées, la musique et les matériaux ;
• Il est interdit d’utiliser des photos ou des voix d’autrui pour créer du contenu frauduleux, pornographique ou trompeur.
• Il est nécessaire d’obtenir une autorisation avant la publication publique et d’indiquer comme requis que le contenu a été généré par une IA ;
• Le mode adolescent peut réduire certains risques, mais il ne remplace pas la surveillance et la gestion du temps ;
• La déclaration de confidentialité d’App révèle que le produit peut traiter des numéros de téléphone, un historique de navigation, des identifiants d’utilisateurs, des interactions avec le produit, des données publicitaires et diagnostiques, et peut utiliser des identifiants pour le suivi ;
• Avant de télécharger des contrats, des listes de clients, du matériel marketing non publié, des images d’enfants ou des documents d’entreprise, il convient d’abord de masquer les données et de vérifier la politique de confidentialité ;
• L’enregistrement de paquets audio utilise le micro et les informations sonores ; seules des voix propres ou autorisées doivent être téléchargées.
• Les MCP personnalisés et les agents de planification présentent un risque plus élevé ;
• Il convient de définir des droits minimaux, des comptes de test indépendants, des plafonds budgétaires et des journaux d’exécution ; toute opération impliquant la suppression, le paiement, l’envoi de messages, la publication de contenus ou des modifications du système de production doit faire l’objet d’une confirmation manuelle.

Questions fréquentes

La recherche en nanointelligence est-elle gratuite ?

Les fonctionnalités de base peuvent être utilisées gratuitement, mais les tâches avancées telles que les agents intelligents et les images ou vidéos sont soumises à des limites en termes de quota, de statut VIP ou de points Nano. Le forfait mensuel VIP coûte 49 yuans, et 100 points Nano partiront de 10 yuans.

La nanotechnologie IA peut-elle générer des PPT et des vidéos ?

Oui. Il prend en charge la création de PPT à partir de thèmes ou de fichiers, la conversion de présentations en vidéos explicatives, ainsi que la création de micro-films, de voix off numériques et de diverses formes d’images vidéo.

Qu’est-ce qu’un essaim multi-agents ?

Il permet à des agents provenant de différents domaines de se répartir automatiquement les tâches, de traiter en parallèle et de synthétiser des missions complexes, ce qui est adapté à la rédaction de rapports, à la planification et à la création intégrée ; les résultats doivent cependant faire l’objet d’une vérification par l’utilisateur.

Quels grands modèles sont pris en charge par l’IA nanométrique ?

Selon les autorités, l’application rassemble 16 grands modèles et prend en charge les chats en groupe ; sa description mentionne DeepSeek, 360 Intelligence Brain et Tongyi Qianwen, entre autres. Les modèles spécifiques sont ajustés dynamiquement, il convient donc de se référer au sélecteur de modèles actuel.

La nanotechnologie IA propose-t-elle des API ?

Du côté de la consommation, des fonctionnalités telles que la recherche, les agents intelligents, une base de connaissances et des interfaces d’outils MCP sont principalement mises à disposition ; le tableau des prix de l’API de raisonnement standard n’est pas affiché publiquement. Les entreprises ou les développeurs qui souhaitent s’y connecter doivent obtenir une confirmation auprès de la plateforme ouverte correspondante de 360.

L’IA nanométrique est-elle open source ?

Ce n’est pas un produit open source. Les outils MCP de tiers peuvent être eux-mêmes open source, mais cela ne signifie pas que le site, les applications, la recherche ou les modèles de génération de NanoAI aient leur code source et leurs poids rendus publics.