Recherche AI de Mita

Qu’est-ce que la recherche AI de Peta ?

Metaso est un outil de recherche et de recherche en IA développé par Shanghai Metaso Network Technology Co., Ltd. Il commence par rechercher des informations sur des pages web publiques, des documents académiques, des bases de données ou des fichiers téléchargés par les utilisateurs, puis utilise des modèles de langage de grande taille pour générer des réponses structurées accompagnées de sources citées.

Contrairement aux moteurs de recherche traditionnels qui affichent principalement des liens, Metabase met l’accent sur l’intégration de « recherche, lecture, organisation et génération de résultats », et se positionne comme un produit « sans publicités, avec des résultats directs ».

La recherche AI de MiTa s’est depuis étendue d’un simple champ de recherche à la recherche approfondie, à la recherche académique et dans des bases de données, aux fichiers thématiques, aux workflows, aux compétences personnalisées, aux diapositives, à des suggestions de sujets d’apprentissage, à la vérification des faits et aux API. Ses avantages résident principalement dans l’organisation des documents en chinois, le filtrage des informations sur les articles et leur présentation structurée ; il ne faut pas la décrire simplement comme une copie en chinois d’une autre plateforme de recherche AI étrangère.

Fonctionnalités clés

• Recherche IA sur tout le réseau :Après avoir saisi une question en langue naturelle, des pages web pertinentes sont recherchées, des informations sont extraites et une réponse directe est générée ; les éléments clés sont mis entre des balises de citation pour faciliter la vérification sur la page originale.
• Trois niveaux d’intensité de recherche :Des niveaux différents de détail sont proposés : succinct pour les questions-réponses rapides, approfondi pour la synthèse à partir de multiples sources, et en mode recherche, qui décompose le problème, itère dans ses recherches et organise des résultats plus complets.
• Plusieurs plages de recherche :En plus du réseau général, il est possible de choisir les domaines académique, de bibliothèque et de podcasts. La portée de la recherche détermine les types de documents qui peuvent être trouvés, et les quotas ainsi que les temps de réponse peuvent également varier selon les modes.
• Recherche académique :Filtrer les articles dans des revues spécialisées et des bases de données académiques, afficher les résumés, les auteurs et les références bibliographiques standardisées, et il est possible de configurer des bases de données en chinois et en anglais. La portée de la base de données et l’accès aux textes originaux ne sont pas équivalents à une abonnement de l’école ou de l’institution.
• Recherche dans la bibliothèque :Recherche sémantique sur tous les documents en ligne tels que des rapports sectoriels, des articles académiques et des supports pédagogiques ; il est possible de consulter ou de télécharger des documents conformes aux droits d’accès. La téléchargement et l’utilisation restent soumis aux droits d’auteur du fichier original ainsi qu’aux règles de la plateforme.
• Résultats structurés :Génère automatiquement des plans de contenu, des organigrammes, des chronologies d’événements, ainsi que des tableaux de personnages, d’organisations et d’événements, afin d’aider les utilisateurs à comprendre rapidement les relations entre les informations.
• Copier et exporter :Les résultats de recherche peuvent être copiés ou exportés en Word ou PDF, ou transférés vers l’outil d’écriture Memeta pour continuer à les modifier. Les formats d’exportation peuvent varier selon le terminal et le mode utilisé.
• Bases de données de documents et de connaissances thématiques :Téléchargez des fichiers personnels et créez des sujets pour effectuer des recherches, des questions-réponses et une organisation autour de ces sujets en dehors du réseau public. La capacité des fichiers et les questions-réponses liées aux sujets consomment des crédits correspondants.
• Diapositive :Le contenu du PPT est généré en fonction du thème, des résultats de recherche ou des documents ; généralement, des points sont déduits en fonction du nombre réel de pages générées. Le contrat utilisateur stipule qu’une page de diapositive consomme 1 point.
• Apprendre quoi :Créer une combinaison de commentaires audio adaptés à l’apprentissage et de diapositives autour du thème. Les règles de facturation officielles consomment également des points en fonction du nombre de diapositives.
• Flux de travail et compétences personnalisées :Enregistrer les étapes de recherche, de tri et d’analyse répétitives sous forme de processus réutilisables, adapté aux enquêtes sectorielles à format fixe, à l’analyse des concurrents et à la compilation de documents.
• Vérification des faits :Il recherche des preuves pour des affirmations spécifiques et fournit les résultats de vérification. Cela améliore l’efficacité de la vérification, mais l’IA peut encore se tromper dans le choix et l’interprétation des sources.

Membres, points et prix des crédits spéciaux

La recherche AI de Peta utilise un modèle combiné de « quota gratuit + abonnement membre + points ou quota spécifique ». Les utilisateurs ordinaires peuvent essayer certaines fonctionnalités de recherche gratuitement, et après s’être inscrits, ils peuvent obtenir des points renouvelés quotidiennement ainsi que des points à long terme.

Les capacités de recherche avancée, de traitement de documents, de création de diapositives, de sujets spécifiques et de génération consomment des quantités variables en fonction des règles.

À la date de cette vérification, les principales prix d’achats intégrés affichés sur l’App Store en Chine sont :

• Abonnement mensuel : 39 yuans ;
• Membre annuel : 228 yuans ;
• 1000 points : 12,80 yuans ;
• 10 000 points : 117 yuans ;
• Plafond de recherche 3000 : 39 yuans ;
• Quantité de points de base de connaissances : 1000 points : 3,50 yuans ;
• Quantité de points dans la base de connaissances : 10 000 points : 34 yuans ;
• Quantité de points dans la base de connaissances : 100 000 points : 320 yuans ;
• Rapport d’analyse approfondie du entretien : 29,80 yuans ;
• 10 000 points H3 : 99 yuans.

Les points H3 sont utilisés pour le service de génération de vidéos MiniMax H3 proposé par Peita, et ne correspondent pas aux points de recherche classiques, aux points de la base de connaissances ni au statut de membre. La page officielle prend comme référence un rechargement H3 équivalant à 4399 yuans pour 500 000 points, et ces derniers sont consommés en fonction de la durée du matériel d’entrée, de la durée de sortie et de la résolution.

Les remises sur les activités réelles peuvent varier.

Règles de scoring

Les points mis à jour quotidiennement ne sont valables que pour la journée même ; la partie non utilisée n’est pas reportée au jour suivant. Les points à long terme sont généralement valables pendant 12 mois à partir de la date de leur attribution et deviennent automatiquement invalides après expiration, sans remboursement ni échange.

Les points restants affichés sur le compte utilisateur peuvent inclure à la fois des points journaliers et des points à long terme, qui sont déduits par le système selon des règles prédéfinies.

Les offres gratuites, les points d’achat, les avantages membres et les plafonds spécifiques peuvent avoir des domaines d’utilisation différents.

Une diapositive consomme généralement 1 point par page ; l’explication audio « Apprenez quelque chose » combinée à un PPT coûte également 1 point par page. La profondeur de recherche, les modèles, la capacité des fichiers, le traitement de sujets spécifiques et la génération de vidéos ont leurs propres règles, et il ne suffit pas de se baser sur le total des points du compte pour déterminer si l’on peut les utiliser.

Les prix peuvent varier sur le site web, l’App Store et d’autres canaux de paiement ; avant achat, veuillez vous référer aux avantages, à la durée de validité et aux règles de remboursement affichés sur la page de paiement.

API de Peta et SDK Python

Peta propose une gestion des API Keys ainsi qu’un SDK Python officiel. Les développeurs peuvent lancer des recherches, poser des questions dans des sessions existantes, recevoir des résultats en flux continu, créer des sujets, télécharger des dossiers de manière récursive, et effectuer des recherches au sein de sujets spécifiques.

Le SDK peut être installé à l’aide du gestionnaire de paquets Python, les clés sont lues depuis des variables d’environnement, ce qui le rend adapté pour intégrer des fonctionnalités de recherche et de base de connaissances dans des outils internes, des robots ou des processus de recherche.

Les clés API doivent être stockées uniquement du côté serveur, et ne doivent pas être inscrites dans des pages web, des applications mobiles ou des dépôts de code publics. Le fait que les abonnements et les points des utilisateurs finaux couvrent ou non les appels API doit être indiqué en temps réel via la console API ; une interopérabilité par défaut n’est pas prévue.

Une application officielle doit également gérer la limitation du débit, les tentatives de réessai, l’affichage de l’origine, le suivi des coûts et l’autorisation des données des utilisateurs.

Statut open source

La recherche AI de Peta, les applications mobiles, les modèles développés en interne, les index de recherche et l’ensemble de la plateforme constituent des services propriétaires ; il ne s’agit pas d’un moteur de recherche open source pouvant être déployé en mode privé. Le dépôt officiel metaso-sdk est licencié sous la licence MIT ; ce qui est rendu public, c’est l’enveloppe client en Python ainsi que des exemples, et non le backend de recherche, les poids des modèles ou le code source de la plateforme.

Par conséquent, le champ « Open source ou non » doit être rédigé comme suit : « Le produit n’est pas open source ; le SDK Python officiel est soumis à la licence MIT ».

Le fait que l’SDK soit open source ne permet aux développeurs d’utiliser le code d’appel qu’en conformité avec la licence ; cela ne signifie pas pour autant qu’il est possible de faire fonctionner la recherche de Mita hors ligne, ni que les résultats de l’API et le contenu des sites web tiers ne sont pas soumis à des restrictions de droits d’auteur.

Plateforme de support

La recherche AI de Mita propose des accès mobiles via le Web, Android, iPhone, iPad et WeChat, et une version correspondante peut fonctionner sur les Mac équipés de puces Apple. L’App Store chinois exige actuellement que les iPhone utilisent iOS 14.0 ou une version ultérieure, et que les iPad utilisent iPadOS 14.0 ou une version ultérieure.

Les Mac avec puce Apple exigent macOS 11.0 ou ultérieur.

Les autorités fournissent également une extension de navigateur qui affiche des réponses générées par l’IA à côté des pages de résultats de recherche courants et permet d’accéder rapidement au champ de recherche.

Guide d'utilisation de la recherche AI de Peta

Terminer une tâche de base

1. Définir le problème, la période, la région, la priorité des sources et le format de sortie ;
2. Pour la recherche avec Peta AI, téléchargez des documents dont vous avez les droits d’utilisation ou saisissez une question de recherche ;
3. D’abord, établir un cadre grâce à une recherche IA sur l’ensemble du réseau, puis compléter les preuves avec trois niveaux d’intensité de recherche.
4. Il est nécessaire de distinguer les faits de source, les opinions de l’auteur et les inférences de l’IA ;
5. Vérifier une par une les dates, les chiffres, l’emplacement dans le texte original et les preuves contradictoires ;
6. Modifier manuellement les conclusions et enregistrer l’heure de vérification avant de les publier ;

Créer des flux de travail professionnels réutilisables

1. Découper les sujets complexes en quatre catégories de questions : contexte, données, comparaisons et conclusions ;
2. Une combinaison de recherche IA sur l’ensemble du réseau, de trois niveaux d’intensité de recherche et de plusieurs plages de recherche constitue des étapes de recherche fixes ;
3. Privilégier les sites officiels, les articles scientifiques, les documents réglementaires et les données brutes ;
4. Mettre en place une vérification par une deuxième personne pour les conclusions à haut risque ;
5. Conserver les requêtes, les preuves, les versions et les problèmes non résolus ;
6. Redémarrer après modification des données et mettre à jour les conclusions ;

À qui s’adresse-t-il

• Étudiants et chercheurs qui doivent rechercher des articles, organiser la littérature et élaborer des revues de recherche ;
• Les professionnels du secteur opérationnel, consultatif et financier qui ont besoin de rapports sectoriels, d’informations sur les concurrents, ainsi que d’études de marque et de marché ;
• Créateurs qui souhaitent vérifier rapidement le sujet, organiser les sources et élaborer un plan du contenu ;
• Les professionnels du savoir qui doivent créer une base de connaissances thématiques à partir de leurs documents personnels et répondre continuellement aux questions ;
• Développeurs qui ont besoin d’accéder, via une API, aux fonctionnalités de recherche, de questions supplémentaires et de documents thématiques.

Avantages et limites

• Les avantages de Mita sont la compréhension des questions en chinois, la combinaison de ressources en ligne et académiques, la citation des réponses, des mind maps structurés en arborescence, ainsi qu’une chaîne complète allant de la recherche à l’exportation ;
• Pour les pages web ordinaires autres que les thèses en chinois, les rapports sectoriels et les comptes publics, il est généralement plus facile de les vérifier que avec des outils de chat qui ne s’appuient que sur la mémoire du modèle ;
• Mais inclure une citation ne signifie pas pour autant que la réponse est nécessairement correcte ;
• Le système peut omettre des informations clés, interpréter incorrectement les pages web, confondre des personnes portant le même nom, ou transformer des affirmations incertaines dans les sources en conclusions ;
• Les accords officiels ne garantissent pas non plus l’exactitude, la complétude et la ponctualité du contenu généré ainsi que des résultats de recherche de tiers.
• Pour les domaines médical, juridique, des investissements, des politiques ainsi que pour les citations académiques officielles, il est nécessaire de consulter la source originale et, si besoin, de vérifier dans des bases de données officielles.
• Le téléchargement de fichiers confie les données au traitement par la plateforme ; les contrats, les dossiers médicaux, les pièces d’identité, les informations sur les clients et les données de recherche non publiées doivent d’abord être anonymisées et une autorisation confirmée.
• Lors de la publication en ligne de contenus générés par l’IA, il convient de se conformer aux accords de la plateforme et aux règles applicables, de vérifier leur authenticité et d’indiquer selon les exigences qu’il s’agit de contenus générés par l’intelligence artificielle.

Questions fréquentes

La recherche AI de Mita est-elle gratuite ?

Vous pouvez essayer les fonctionnalités de base gratuitement et obtenir des points mis à jour quotidiennement ; les fonctionnalités telles que des recherches approfondies, des documents, des sujets spécifiques, des diapositives et des vidéos consomment des points ou des crédits réservés.

Abonnement : 39 yuans par mois, 228 yuans par an.

Peita peut-il rechercher des articles ?

Oui. Le mode académique est destiné aux articles de revues et aux bases de données universitaires ; il permet de consulter les résumés et les références, ainsi que de configurer des bases de données en chinois et en anglais.

La possibilité de télécharger le texte intégral dépend de la base de données originale et des droits d’accès de l’utilisateur.

Les résultats de recherche de Peta sont-ils fiables ?

Les réponses accompagnées de sources sont plus faciles à vérifier que celles sans source, mais elles peuvent tout de même contenir des erreurs, des omissions ou des interprétations erronées. Les conclusions importantes doivent être vérifiées en consultant la page web originale ou l’article scientifique.

Peut-on télécharger ses propres informations sur Peta ?

Il est possible de créer des thèmes ou une base de connaissances et d’y télécharger des fichiers, puis de rechercher des informations et de poser des questions à leur sujet. La taille des fichiers et leur traitement consomment des crédits ou des points de la base de connaissances.

La recherche AI de Peta est-elle open source ?

Le produit lui-même n’est pas open source. Le SDK Python officiel est licencié sous la licence MIT ; il peut être utilisé pour appeler l’API, mais cela ne permet pas de déployer la plateforme Mita de manière privée.

L’abonnement inclut-il une API ?

L’inclusion n’est pas présumée. Les abonnements pour les utilisateurs finaux, les points, les quotas de la base de connaissances et l’API relèvent de droits distincts ; les développeurs doivent vérifier les règles en vigueur sur la page API Key et de facturation.