Consensus

Qu’est-ce que le consensus ?

Consensus est un moteur de recherche académique basé sur l’IA destiné à la recherche scientifique, qui permet de rechercher plus de 220 millions d’articles en langue naturelle ou à l’aide de mots-clés. Le système cherche d’abord des documents réels, puis reorganise, extrait et synthétise les articles pertinents, en associant les conclusions aux articles correspondants.

Il convient pour prendre rapidement connaissance de l’état de la recherche, identifier des mots-clés, filtrer les articles et établir une revue préliminaire. Consensus ne peut pas remplacer une recherche complète dans une base de données, la lecture intégrale des textes, l’évaluation de la qualité ou un processus normalisé de revue systématique.

Fonction principale de Consensus

• La recherche sur papier combine la recherche sémantique et la recherche par mots-clés pour trouver des articles pertinents ;
• L’analyse Pro prend en compte jusqu’à 20 articles hautement pertinents parmi les résultats de recherche.
• Deep Review permet de planifier la recherche et d’analyser jusqu’à environ 50 articles ;
• L’agent de recherche effectue des recherches à plusieurs étapes, du filtrage et de l’organisation thématique ;
• Le Consensus Meter montre le degré de soutien des documents aux questions de bien ou de mal.
• Study Snapshot extrait la conception de l’étude, l’échantillon, les méthodes et les résultats ;
• Ask Paper permet de poser des questions supplémentaires en fonction du texte entier téléchargé ou disponible ;
• Le filtrage avancé prend en compte l’année, le type de recherche, les échantillons, le domaine ainsi que la qualité des revues ;
• Library, Collections, Threads et Zotero facilitent l’organisation de la recherche ;
• L’application ChatGPT, Claude MCP et les API intègrent la recherche de thèses dans d’autres outils.

Recherche papier et analyse Pro

La recherche papier affiche rapidement une liste de articles, sans générer obligatoirement une synthèse par IA, ce qui est idéal pour déterminer les mots-clés, les auteurs et les directions de recherche. L’analyse Pro réorganise les 20 articles les plus pertinents pour produire des conclusions de haut niveau accompagnées de citations.

La recherche prend en charge les questions complètes, les phrases et les mots-clés ; il n’est pas nécessaire d’utiliser uniquement des expressions de recherche académiques. Afin d’améliorer le taux de récupération, il convient d’essayer respectivement des synonymes, des abréviations, ainsi que différentes formulations pour les populations et les résultats.

Deep Review

Deep Review permet d’établir des stratégies de recherche pour les problèmes complexes, d’élargir les termes clés, d’explorer les relations de citation et d’organiser les principales découvertes ainsi que les preuves opposées. Un rapport peut analyser environ 50 articles, ce qui le rend adapté aux revues de littérature et aux études préliminaires.

Il ne s’agit pas d’une revue systématique reproductible, car l’utilisateur ne peut pas supposer que toutes les bases de données, la littérature grise et les études non incluses ont été prises en compte. Une revue formelle doit toujours conserver les expressions de recherche complètes, le processus de filtrage et les raisons des exclusions.

Research Agent

Research Agent est une version améliorée de Scholar Agent, capable de décomposer les problèmes en tâches secondaires, d’exécuter plusieurs rounds de recherche et d’appliquer automatiquement des filtres tels que l’année, le type de recherche et la revue. Il fournit des résultats de recherche plus structurés dans les processus de recherche Pro et Deep.

Consensus Meter

Pour les questions de recherche clairement binaire, le Consensus Meter analyse un maximum de 20 articles les plus bien classés et les marque par Yes, No, Possibly ou Mixed. Il présente la répartition des conclusions des articles sélectionnés, et non le résultat exact du vote de l’ensemble de la communauté scientifique.

Les échantillons de travaux, la qualité de la conception et les définitions des résultats peuvent varier ; par conséquent, les pourcentages ne doivent pas être interprétés indépendamment du niveau de preuves. Les utilisateurs doivent examiner chaque travail pour vérifier les méthodes et le public cible.

Study Snapshot et Ask Paper

Study Snapshot organise en informations structurées les champs clés d’un article, tels que la méthode, la taille de l’échantillon, la durée de l’étude, l’intervention et les résultats. Ask Paper permet de poser des questions sur l’ensemble du texte d’un article, afin d’aider à identifier les définitions, les résultats et les limites.

L’extraction automatique peut confondre des sous-groupes, des corrélations ou des résultats secondaires avec des conclusions principales. Avant de citer un article, il est nécessaire de revenir au texte original, aux tableaux et aux matériaux supplémentaires pour vérifier.

Filtrage, Bibliothèque et Zotero

Le filtrage avancé permet de restreindre les résultats en fonction de l’année de publication, du design de la recherche, des études sur des êtres humains ou des animaux, de la taille de l’échantillon, de la durée de la recherche, du rang de la revue et du domaine. Library permet de sauvegarder des articles et de effectuer des recherches, tandis que Collections organise les documents par projet.

Les utilisateurs peuvent importer des documents via DOI, RIS, BibTeX et Zotero, ainsi que exporter des références ou du LaTeX. Les fonctionnalités de gestion facilitent l’organisation, mais ne permettent pas de corriger automatiquement les métadonnées erronées ou les textes manquants.

Threads et recherche inter-outils

Threads conserve le contexte au sein d’une même recherche, ce qui est idéal pour affiner progressivement la question. Consensus peut également servir de source pour l’application ChatGPT, Deep Research et le connecteur Claude MCP, permettant aux IA externes d’accéder directement aux index de recherche.

Comparaison des fonctionnalités de consensus

Prix de consensus

Consensus propose Free, Pro, Deep, Teams et Enterprise. Le tableau ci-dessous indique les prix actuels en dollars sur le site officiel, avec un paiement annuel donnant droit à un tarif forfaitaire et entraînant ainsi un prix mensuel plus bas.

Montant et choix du plan

Les crédits Deep Review sont attribués mensuellement, et les connecteurs externes ChatGPT et Claude partagent également des limites mensuelles MCP. Les quotas pendant la période de test peuvent être ajustés ; il convient de vérifier le solde en temps réel dans le compte.

Guide d'utilisation de Consensus

Comprendre rapidement une question de recherche

1. Formuler la question en termes de population, d’intervention ou d’exposition, de groupe témoin et d’issue ;
2. Commencez par utiliser Paper Search pour consulter les termes courants et les articles représentatifs ;
3. Recherchez séparément les synonymes, les abréviations et les hypothèses opposées ;
4. Utiliser le filtre par année, type d’étude et population ;
5. Exécuter l’analyse Pro ou le Consensus Meter pour obtenir un aperçu ;
6. Ouvrez les articles clés pour vérifier les résumés, les méthodes et les conclusions ;
7. Enregistrer les articles de valeur dans la collection du projet.

Utiliser Deep Review pour une revue préliminaire

1. Définir le champ de recherche, la période, la conception et les conditions d’exclusion ;
2. Soumettez la question complète et vérifiez les sous-questions générées par l’agent ;
3. Vérifier que les mots-clés de recherche et les critères de filtrage ne manquent de rien ;
4. Examiner les principales découvertes, les preuves de la partie adverse et les lacunes dans la recherche ;
5. Vérifier article par article les articles les plus importants et leur texte intégral ;
6. Compléter les bases de données spécialisées par des recherches reproductibles ;
7. Enregistrer le filtrage, l’évaluation de la qualité et les citations avant d’écrire la conclusion.

Citation conforme des résultats de Consensus

1. Ne considérez pas l’intégration de l’IA en tant que source académique ;
2. Ouvrez l’article original et vérifiez l’auteur, l’année, la revue et le DOI ;
3. Vérifier que le contenu cité provient du texte principal et non d’une inférence du modèle ;
4. Vérifier la conception de la recherche, l’échantillon, les effets et les limites ;
5. Préférer les études originales ou les revues systématiques autorisées ;
6. Gérer les références à l’aide de RIS, BibTeX ou Zotero ;
7. Revéler l’aide de l’IA conformément aux politiques de l’école, de la revue ou de l’institution.

À quels utilisateurs le Consensus convient-il ?

• Étudiants de premier et deuxième cycle : découvrir les thèses et comprendre la conception de la recherche ;
• Chercheurs : Définition des mots-clés, revue de la littérature et identification des lacunes dans la recherche ;
• Personnel clinique : consultation rapide des preuves existantes sur un problème donné ;
• Enseignant : Préparer la liste de lectures pour le cours et des exemples de preuves ;
• Équipe des politiques et du conseil : recherche de bases de recherche traçables ;
• Équipe de recherche et développement pharmaceutique : découverte automatisée et assistants à la recherche interne ;
• Universités et bibliothèques : fournir un accès à la recherche académique pour un grand nombre d’utilisateurs.

Avantages du consensus

• Toutes les réponses de l’IA recherchent d’abord des articles scientifiques réels avant de procéder à une synthèse ;
• Couvre plus de 220 millions d’articles de recherche et est mis à jour chaque semaine ;
• Pro, Deep Review et Research Agent couvrent des niveaux de profondeur différents ;
• Le Consensus Meter illustre de manière intuitive les divergences apparentes dans la littérature ;
• Study Snapshot réduit le temps nécessaire à la conception des études de screening initial ;
• Le filtrage avancé, Library et Zotero prennent en charge l’ensemble du processus de recherche ;
• Il est possible de se connecter à ChatGPT, Claude, MCP et aux API d’entreprise.

Restrictions d'utilisation et précautions

• La base de données couvre un large éventail de sujets, mais ne comprend pas tous les articles, ni les bases de données ni la littérature grise ;
• L’IA ne prend en compte que les résultats à haute position obtenus par recherche, ce qui peut entraîner des biais de recherche ;
• Le Consensus Meter n’est pas un vote universitaire pondéré en fonction de la qualité ;
• Les résumés automatiques peuvent confondre la corrélation, la causalité et la signification statistique ;
• Study Snapshot peut extraire par erreur des sous-groupes, des échantillons ou des résultats ;
• Lorsque le texte complet n’est pas disponible, l’analyse peut dépendre principalement du titre et de l’abstract ;
• Les décisions médicales, juridiques et politiques ne peuvent pas se fonder uniquement sur des synthèses d’IA ;
• Une revue systématique nécessite encore des recherches dans plusieurs bases de données, un tri par deux évaluateurs et une évaluation de la qualité.

Données, sécurité et utilisation responsable

Consensus insiste sur une recherche préalable suivie d’une synthèse, et utilise des modèles supplémentaires pour vérifier la pertinence des sources par rapport à la question. Même si les références existent réellement, l’IA peut encore interpréter de manière erronée les articles ; par conséquent, « pas d’illusion liée aux références » ne signifie pas que « les conclusions sont nécessairement correctes ».

Selon les informations officielles, l’API enregistre principalement le texte des requêtes anonymisées, organise les données de manière séparée de la base de données principale et restreint l’accès. Avant de télécharger des articles non publiés, des données de patients ou des secrets commerciaux, il convient de vérifier le contrat en vigueur ainsi que les politiques de l’institution.

• Ne pas saisir d’informations permettant d’identifier le patient ou le sujet dans la barre de recherche ;
• Vérifiez les droits d’auteur, la confidentialité et les conditions de partage avant de télécharger le PDF ;
• Toutes les conclusions clés sont vérifiées à partir du texte original et des documents complémentaires ;
• Distinguer la qualité de la thèse, la conception de la recherche et l’orientation des résultats ;
• Enregistrer la date de recherche, les conditions de filtrage et les enregistrements sélectionnés manuellement ;
• Indiquer la participation de l’IA selon les exigences de la revue et de l’institution.

API, MCP, GitHub et informations sur le logiciel open source

Consensus propose une API de recherche destinée aux organisations et aux développeurs, qui permet d’intégrer la recherche de articles, les citations et les champs de recherche dans des agents internes, des tableaux de bord et les processus de développement. L’application ChatGPT et Claude MCP partagent les limites mensuelles pour les outils externes.

L’index de recherche Consensus, le système de tri, Research Agent et les produits web ne sont pas des projets open source, et les poids des modèles complets ne sont pas rendus publics. De nombreux projets portant le même nom « AI consensus » sur GitHub n’ont aucun lien avec ce produit de recherche académique.

Questions fréquentes

Consensus est-il gratuit ?

Free offre une recherche sur papier illimitée, ainsi que 15 messages Pro, 3 Deep Reviews et 10 Study Snapshots par mois.

Combien coûte Consensus Pro ?

20 dollars par mois, 144 dollars par an, soit 12 dollars par mois, incluant une analyse Pro illimitée et des snapshots, ainsi que 15 Deep Reviews par mois.

Le consensus peut-il remplacer Google Scholar ou PubMed ?

Adéquat pour la découverte du langage naturel et la synthèse rapide, mais il ne peut pas remplacer les processus de bases de données professionnelles qui nécessitent une recherche reproductible, une couverture complète et des expressions booléennes précises.

Consensus propose-t-il une API ?

L’organisation peut intégrer la recherche et les citations de articles à des outils internes ; elle prend également en charge l’application ChatGPT et Claude MCP.

Les prix et les quotas sont déterminés en fonction de la demande et du forfait actuels.

Consensus est-il open source ?

Non, la plateforme de recherche centrale, de tri et de recherche en IA n’est pas open source. Les projets GitHub du même nom ne sont généralement pas des produits officiels de Consensus.