Curved AI

Qu’est-ce que le crochet AI ?

Curved AI est une plateforme d’intelligence artificielle ouverte appartenant à Runjian Co., Ltd, destinée aux projets logiciels et à la mise en œuvre d’applications d’IA au sein des entreprises.

Analyse des besoins de connexion à la plateforme, prototypes interactifs, développement sur mesure, API de grands modèles et déploiement privé.

Services clés

Analyse des besoins en IA

L’utilisateur peut décrire ses idées en langage naturel, et l’IA posera des questions supplémentaires concernant le contexte, l’utilisateur et les fonctionnalités.

• Idéal pour structurer des idées floues en exigences logicielles plus claires.
• On peut ajouter des objectifs commerciaux, des rôles d’utilisateurs, des processus clés et des relations de permissions.
• Lorsque les exigences sont complexes, il convient de définir clairement les sources de données, le traitement des anomalies et les étapes d’approbation.
• Les documents de spécifications générés par l’IA ne peuvent servir que de point de départ pour les discussions, et ne remplacent pas une évaluation formelle.
• Lorsqu’il s’agit de budget, de délais et de conformité, une confirmation supplémentaire est nécessaire de la part du personnel du projet.

Génération d’interface de prototype d’IA

Une fois la demande confirmée, la plateforme peut générer un prototype consultable et interactif, facilitant une communication rapide sur les solutions.

• Il suffit de saisir le contexte du produit, les utilisateurs cibles et les fonctionnalités clés pour commencer.
• Idéal pour les sites web, les panneaux de gestion, les tableaux de bord de données et les prototypes d’applications sectorielles.
• En cas de insatisfaction, il est possible de revenir à la phase d’analyse des besoins pour continuer à modifier.
• Le prototype sert à valider l’architecture de l’information et les interactions, il n’est pas équivalent à un logiciel prêt à être mis en ligne.
• L’identité visuelle de la marque, l’accessibilité, les performances et les données réelles nécessitent encore un développement design ultérieur.

Développement sur mesure de logiciels

Curved AI propose des services sur mesure, de la conception du prototype à la livraison, avec le soutien continu d’experts humains pour répondre aux besoins.

• Une fois la demande confirmée, le processus d’évaluation, de proposition de prix, de développement et de test commence.
• La promotion sur le site officiel peut être mise en œuvre en une semaine au plus, tandis que le délai réel dépend de l’ampleur du projet.
• Les modes de livraison peuvent inclure le code source, le déploiement dans le cloud ou un déploiement privé.
• La maintenance continue fait partie du périmètre des services, et ses détails doivent être stipulés dans le contrat.
• Les critères d’acceptation, les droits de propriété intellectuelle et les coûts de modification doivent être définis avant le développement.

Services API de grands modèles

La plateforme regroupe de nombreux modèles populaires et réduit les coûts d’intégration de multiples fournisseurs grâce à une console et des interfaces unifiées.

• La série de modèles publics comprend DeepSeek, Qwen, GLM, Kimi et MiniMax, entre autres.
• Les types de capacités couvrent les dialogues textuels, le raisonnement, l’embedding, le multimodal et la génération d’images.
• Le site officiel indique qu’il prend en charge plus de vingt modèles, mais la liste des modèles disponibles dépend de la page des modèles.
• Le paiement à l’utilisation convient pour tester différents modèles avant de choisir une solution de production.
• Les versions du modèle, la longueur du contexte et les règles de limitation peuvent varier en fonction de l’offre.

Interface unifiée et migration

La documentation officielle indique que l’interface est compatible avec le format OpenAI, ce qui facilite le transfert des applications existantes après ajustement de leurs paramètres.

• Les développeurs doivent créer des clés API dans la console et les conserver soigneusement.
• Avant de changer l’adresse du service et le nom du modèle, il convient de lire la description des paramètres correspondants du modèle.
• Tous les modèles ne prennent pas en charge les mêmes paramètres, appels d’outils ou entrées multimodales.
• Un environnement de production doit disposer de délais d’attente, de tentatives de réessai, de contrôles de concurrence et de limitations de vitesse.
• Après la migration, il faut rétester la structure des sorties, les coûts, les délais et les stratégies de sécurité.

Recommandations pour le choix du modèle

Tutoriel de création de prototype AI en forme de ciseaux

1. Connectez-vous à la plateforme et accédez à l’entrée pour la personnalisation du logiciel ou la création de prototypes.
2. Décrire le scénario d’affaires, les utilisateurs cibles, les appareils utilisés et les objectifs principaux.
3. Lister les pages principales, les rôles d’utilisateur, les champs de données et les opérations clés.
4. Répondre aux questions supplémentaires de l’IA, en complétant les autorisations, les processus, les exceptions et les exigences d’approbation.
5. Après la création du prototype, vérifier page par page la navigation, les formulaires, l’état et les retours d’action.
6. Retourner aux étapes de demande pour modifier les fonctionnalités inexactes ou omises.
7. Inviter des utilisateurs réels à tester le prototype et à enregistrer leurs retours.
8. Une fois la portée confirmée, prenez contact avec le conseiller pour évaluer le devis et le délai de livraison.
9. Préciser avant la signature les clauses relatives au code source, au déploiement, à l’exploitation, à la validation et aux droits de propriété intellectuelle.

Guide d’intégration de l’API Curved AI

1. Inscrivez-vous et terminez l’authentification du compte requise par la plateforme.
2. Entrez dans la place des modèles pour comparer les capacités des modèles, le contexte et les prix en temps réel.
3. Créez une clé API dans la console ; ne mettez pas la clé dans du code public.
4. Configurez l’adresse du service, les en-têtes d’authentification et le nom du modèle selon la documentation officielle.
5. Tester la génération de texte à partir de requêtes minimales ou d’autres capacités ciblées.
6. Enregistrer les performances de facturation pour les entrées, sorties, mémoires tampons et requêtes échouées.
7. Ajouter des délais d’attente, des tentatives de réessai, un contrôle du débit, le masquage des journaux et le renouvellement des clés.
8. Effectuer des tests de qualité, de sécurité, de délai et de coût à l’aide d’échantillons de transactions réelles.
9. Élargir progressivement le débit de production après validation.

Prix et mode de facturation

Jusqu’au 30 août 2026, la plateforme utilise un modèle combinant une facturation à l’utilisation via API et des tarifs pour les services par projet.

Les modèles peuvent être retirés du catalogue, il peut y avoir des promotions et les prix unitaires peuvent varier ; ce qui est définitif est indiqué sur la page de tarification avant la commande, sur la facture de la console et dans le contrat.

Comment estimer le coût d’une API

• Statistiques séparées pour le nombre d’entrées, de sorties, de hits de cache et de requêtes multimodales.
• Utiliser des échantillons de transactions réelles, plutôt que de se baser uniquement sur des conversations courtes ponctuelles.
• Un contexte trop long augmente considérablement la quantité d’entrée ; les messages historiques non pertinents doivent être limités.
• Les modèles de raisonnement peuvent générer davantage de résultats et des délais d’attente plus longs.
• Pour les tâches en batch, il faut également prévoir des coûts pour les tentatives de réessai, les échecs et les pics de trafic.
• Une fois en ligne, le suivi des factures doit être organisé par modèle, application et département.

Déploiement privatisé

Le plan de privatisation s’adresse aux entreprises qui ont besoin d’un accès exclusif aux ressources, d’un stockage local des données et d’une intégration profonde du système.

• Vous pouvez choisir un data center local, des ressources exclusives ou un déploiement hybride en fonction de vos besoins métier.
• Il est nécessaire d’évaluer l’autorisation du modèle, les ressources GPU, la concurrence et la capacité de reprise après sinistre.
• Les stratégies de sauvegarde des données métier, des journaux et des bases de vecteurs doivent être conçues séparément.
• Les mises à niveau, la surveillance, les correctifs de sécurité et la réponse aux pannes doivent faire partie du périmètre des services.
• La privatisation est généralement plus coûteuse et convient aux organisations ayant des exigences précises en matière de conformité ou de taille.

Points clés de l’acceptation des projets d’entreprise

• Définir les limites du projet avec une liste claire des fonctionnalités et des éléments hors champ.
• Préparer des cas de test normaux, anormaux et de droits d’accès pour les processus clés.
• Définir la portée du code source, les composants tiers et la propriété des licences des modèles.
• Tester les performances, la concurrence, les sauvegardes, la restauration et les audits de sécurité.
• Vérifier les délais de migration en ligne, de formation, d’exploitation et de réponse.
• Valider selon les jalons pour éviter de juger du degré d’achèvement uniquement à l’apparence du prototype.

Plateforme, SDK et statut open source

• Web : Fournit des prototypes, une place des modèles, une console et un centre de documentation.
• API HTTP : Permet aux développeurs d’intégrer les capacités des modèles dans des applications existantes.
• SDK : Le centre de documentation officiel fournit des informations relatives au SDK ; la langue exacte est indiquée dans la documentation en temps réel.
• Clients desktop et mobile : aucune page de téléchargement officielle destinée aux utilisateurs ordinaires n’a été trouvée.
• GitHub : Aucun dépôt public officiel correspondant clairement à la plateforme commerciale actuelle n’a été trouvé.
• Open source : La plateforme Curve AI ne dispose pas de licence open source officielle.

La livraison du code source des projets sur mesure fait partie des clauses contractuelles et ne signifie pas que la plateforme QuShu AI ou les services sous-jacents soient open source.

À qui s’adresse-t-il

• Équipe entrepreneuriale : transformer rapidement une idée de produit en prototype présentable.
• Manager de produit : Organiser les besoins et accélérer la communication inter-services.
• Équipe de développement : Accès unifié et comparaison de plusieurs grands modèles.
• Petites et moyennes entreprises : services de personnalisation de logiciels, de la demande à la mise en ligne.
• Grandes institutions : utilisation d’une implémentation privatisée pour répondre aux exigences de données et d’intégration.
• Fournisseur de solutions sectorielles : développement d’applications en intégrant des modèles, des données et des systèmes existants.

Restrictions d'utilisation et précautions

• Les prototypes d’IA ne sont pas des systèmes de production et ne peuvent pas remplacer directement le développement et les tests en ingénierie.
• Le délai de livraison le plus rapide indiqué sur le site officiel est une indication marketing ; le cycle du projet doit se conformer au contrat.
• Une interface unifiée ne peut pas éliminer les différences de paramètres et de sorties entre les différents modèles.
• La clé API doit être stockée du côté serveur, avec des permissions, des quotas et un mécanisme de rotation définis.
• Avant de télécharger les données commerciales, il est nécessaire d’effectuer une évaluation de la confidentialité, de la sécurité et de la conformité.
• Le déploiement privé nécessite encore une maintenance continue, des mises à jour de sécurité et une gouvernance des modèles.
• La comparaison des prix doit prendre en compte à la fois la qualité, les délais, la stabilité et le coût de la vérification manuelle.

Questions fréquentes

Quels services propose principalement Curve AI ?

Il offre une analyse des besoins en IA, des prototypes interactifs, des API pour les grands modèles, une personnalisation de logiciels et un déploiement privé pour les entreprises.

Le pliant AI peut-il générer directement un logiciel prêt à être mis en ligne ?

L’IA peut générer rapidement des prototypes interactifs, mais pour une mise en ligne officielle, il reste nécessaire une évaluation des besoins, du développement, des tests, du déploiement et de la validation.

Quels grands modèles l’IA en forme de ciseaux prend-elle en charge ?

La série de modèles publics comprend DeepSeek, Qwen, GLM, Kimi et MiniMax, etc. La liste en temps réel est celle affichée sur le Marché des modèles.

Comment est facturée l’API Curved AI ?

L’API est facturée à l’utilisation : le prix de base public est de 0,28 yuan par million de tokens, et les prix d’entrée/sortie varient en fonction du modèle.

Curved AI prend-il en charge le déploiement privé ?

Soutien : des ressources exclusives, un stockage de données localisé et des solutions d’intégration système peuvent être fournis ; le prix doit être évalué séparément.

Le Curved AI est-il compatible avec l’interface OpenAI ?

La documentation officielle indique une compatibilité avec le format d’interface d’OpenAI, mais les différences dans les paramètres et les capacités des modèles doivent encore être testées une par une.

Est-ce que QuShi AI est une plateforme open source ?

Ce n’est pas une plateforme open source publique, et la livraison du code source de projets personnalisés ne revient pas à rendre le code source de la plateforme accessible.