EZ-AI

Qu’est-ce que EZAI ?

EZAI, également connu sous le nom d EZ-AI, est une plateforme de gestion de l’intégration des données au sein des organisations, d’assistance en intelligence artificielle d’entreprise et d’automatisation des processus. Le produit actuel fait partie du système commercial EZ-AD ; les documents relatifs à la confidentialité portent à la fois les noms d’EZ-AD Inc. et d’EZ-AI, Inc. Il convient de vérifier l’entité contractuelle réelle lors de la signature du contrat par l’entreprise.

Ce n’est ni un outil de conception graphique universel, ni un simple chatbot destiné aux particuliers. Le produit se concentre sur la connexion des données d’entreprise dans un environnement cloud contrôlé, la configuration d’une IA dédiée, ainsi que le déploiement d’un assistant dans les processus internes ou intégré sous forme de marque blanche dans des produits.

Architecture du produit principal

Fonction principale

Environnement de cloud privé exclusif

EZAI configure des serveurs Google Cloud exclusifs pour les entreprises, permettant aux données et aux systèmes d’IA de fonctionner dans un environnement conçu spécifiquement pour cette organisation. Les utilisateurs autorisés, les limites du réseau, les sauvegardes et les droits d’administration doivent être définis lors de la phase de mise en œuvre.

« Privé » ne signifie pas nécessairement un déploiement dans les locaux du client ; la page actuelle met principalement en avant les serveurs cloud dédiés. Si un déploiement local, une région spécifique ou un compte cloud propriétaire du client est requis, une confirmation technique doit être obtenue avant l’achat.

Intégration des données d’entreprise

La plateforme peut relier le lac de données de l’organisation ainsi que les documents métier aux systèmes d’IA, et obtenir des données dynamiques via des interfaces personnalisées. Ainsi, l’assistant peut répondre aux questions relatives aux produits, aux processus, aux clients et aux procédures internes.

• Les données statiques peuvent être utilisées pour créer une base de connaissances entreprise et des FAQ pour les manuels opérationnels.
• L’interface dynamique permet de consulter les stocks, les commandes, les clients ou d’autres états métier en temps réel.
• Les différents documents doivent avoir des niveaux d’accès définis en fonction du département, du rôle et du degré de sensibilité.
• Avant la mise en ligne, il est nécessaire de traiter les données redondantes, périmées, contradictoires et manquant d’indicateurs de droits.

Configurer des modèles indépendants selon l’usage

Les entreprises peuvent configurer des modèles distincts pour des tâches telles que le support client, la vérification du code, le marketing ou les connaissances internes. Chaque assistant peut définir ses propres objectifs, règles de fonctionnement et niveaux d’accès, afin d’éviter qu’un seul modèle n’ait accès de manière indiscriminée à tout le contenu de l’entreprise.

Le produit permet également d’ajuster en continu les performances des réponses en fonction des retours des entreprises, mais cela ne signifie pas que le système puisse garantir automatiquement l’exactitude des faits. Un contrôle de version, des ensembles d’évaluation et une validation manuelle restent nécessaires pour les opérations clés.

Assistant IA autonome

Les assistants IA autonomes décomposent les objectifs complexes en tâches secondaires et les exécutent selon un processus. Ils conviennent aux tâches répétitives dont les règles sont claires, les droits d’accès aux données bien définis, et pour lesquelles des étapes d’approbation peuvent être mises en place.

• Filtrer mensuellement les clients ayant des dépenses élevées récentes, puis préparer des e-mails promotionnels ciblés.
• Vérifier quotidiennement si le code nouvellement soumis respecte les normes d’annotation de l’organisation, et formuler des recommandations d’amélioration.
• Créer un assistant client pour les questions fréquentes, qui transfère la demande à un agent humain en cas d’impossibilité de résolution.
• Répondre aux questions des employés concernant les systèmes internes, les documents produits ou les guides d’utilisation.

Marque blanche et intégration

Le modèle white label permet d’intégrer les capacités d’IA sous la propre marque, les produits ou l’interface interne de l’entreprise. L’identification de l’interface, la connexion, l’isolation des locataires, ainsi que les responsabilités en matière de notifications et de support doivent être définies selon l’étendue de la mise en œuvre.

Interfaces et recherche en temps réel

EZAI mentionne la possibilité de connecter des systèmes métier via des API sur mesure, permettant aux modèles de lire des informations en temps réel selon les besoins. Aucun document de développement autonome n’est actuellement disponible en public ; par conséquent, l’authentification, le format des requêtes, les débits, la gestion des erreurs et les frais doivent être confirmés avec l’équipe technique.

Scénarios d'utilisation typiques

• Assistant au savoir-faire de l’entreprise : répond aux questions internes en s’appuyant sur les systèmes, les produits et les documents de formation.
• Service client : Gérer les demandes fréquentes et escalader vers un interlocuteur humain en fonction de la fiabilité ou des règles.
• Automatisation du marketing : création de groupes de clients, d’activités et de brouillons de contenu à partir des données commerciales.
• Gouvernance du développement : vérifier les descriptions de code, les normes et les problèmes de duplication, et donner des conseils aux développeurs.
• Analyse des opérations : relie les données des commandes, des produits et des clients pour générer des résumés périodiques.
• Éditeur de logiciels : Intègre des fonctionnalités d’IA d’entreprise sous sa propre marque dans les produits.
• Organisation multi-services : Créer des assistants dédiés aux différents équipes, dotés de droits et d’objectifs distincts.

Processus de déploiement

1. Rendez-vous pour une démonstration du produit, en précisant les objectifs commerciaux, le nombre d’utilisateurs, les types de données, la région et les exigences de conformité.
2. Classer les données qui doivent être accessibles, qui peuvent l’être et celles dont l’accès est interdit, et déterminer le responsable des données.
3. Choisissez le cloud privé, le cloud propriétaire du client ou toute autre méthode de déploiement disponible, et confirmez la zone où les données seront stockées.
4. Configurer l’authentification, les rôles, les administrateurs, l’authentification multifacteur et les règles de principe du moindre privilège.
5. Créer des fichiers, des bases de données et des connexions d’interfaces métier, en enregistrant les périodes de synchronisation et les mécanismes de récupération en cas d’échec.
6. Configurez des assistants et des règles de système séparément pour le support client, le marketing, la R&D, etc.
7. Utiliser un ensemble d’évaluation réel mais désensibilisé pour tester la précision, les dérogations de droits, les attaques par suggestion et la fuite d’informations sensibles.
8. Testez d’abord avec un nombre limité d’utilisateurs, en intégrant les journaux d’accès, les alertes, l’approbation manuelle et la montée en niveau des problèmes.
9. Après validation, étendre la portée et mettre à jour en continu les connaissances, les autorisations, les ensembles d’évaluation et la liste des risques.

Méthodes de construction d’une base de connaissances entreprise

1. Créer un catalogue de documents, en indiquant pour chaque document la personne responsable, la version, la date d’expiration et le niveau de sensibilité.
2. Supprimer les fichiers duplicats, les brouillons personnels, les politiques obsolètes et le contenu de tiers non autorisé.
3. Connecter les données structurées via des interfaces, et organiser les fichiers non structurés par thème.
4. Définir des plages de recherche pour chaque type d’utilisateur, afin d’éviter de dépendre uniquement des indications de réponse pour contrôler les droits.
5. Créer des questions de référence, des réponses correctes et des échantillons de réponses rejetées pour l’évaluation avant et après mise en ligne.
6. Mettre en place des mécanismes de synchronisation et d’expiration pour les informations sujettes aux changements tels que les prix, les politiques et les stocks.
7. Il est demandé que les réponses indiquent les références internes ou des identifiants temporels, afin de faciliter la vérification par les employés.

Entrée, sortie et intégration

La documentation du produit initial mentionnait des conversations textuelles ou vocales ainsi que diverses ressources en ligne, mais la page de l’entreprise actuelle ne fournit pas de spécifications techniques complètes. Les acheteurs ne doivent pas considérer les méthodes de connexion décrites dans les tutoriels historiques comme des engagements contractuels en vigueur.

Pour quels types d’organisations

• Les grandes entreprises disposant d’un grand nombre de documents internes et ayant besoin d’un point d’accès unifié aux connaissances.
• Les entreprises qui souhaitent intégrer des assistants IA dans leur propre logiciel ou dans le portail de leurs clients.
• Organisations multi-équipes nécessitant l’isolation des données, des modèles et des niveaux d’accès par département.
• Les entreprises qui ont des processus de vérification redondants en service client, en opérations, en marketing ou en recherche et développement.
• Équipe régulée disposant de ressources en sécurité, en conformité juridique, en gouvernance des données et en mise en œuvre.
• Clients qui demandent des interfaces, des marques et des flux de travail personnalisés, plutôt que d’acheter une abonnement personnel standard.

Prix et modalités d’achat

EZAI ne dispose actuellement d’aucun prix standard public, de quota gratuit, de nombre de jours d’essai, de frais de licence, de tarif par utilisation ou de règles de remboursement. Le produit propose des démonstrations sur rendez-vous et des devis personnalisés ; le coût final est déterminé selon le devis écrit et le contrat.

Éléments à confirmer lors de la soumission du prix

• Les frais de mise en œuvre, les frais de plateforme, les places d’utilisateur et les frais d’appel des modèles sont-ils calculés séparément ?
• Coûts des serveurs dédiés, du stockage, des sauvegardes, du réseau et du déploiement dans différentes régions.
• Taille du fichier, nombre de synchronisations, appels d’interface, nombre de modèles et limite de concurrence.
• Les marques blanches, le single sign-on, les journaux d’audit et le développement sur mesure sont-ils des options supplémentaires ?
• Prend en charge le temps de réponse, la réactivité aux problèmes, les objectifs d’disponibilité et les engagements de reprise après sinistre.
• Durée du contrat, renouvellement automatique, ajustement des prix, assistance pour le retrait et frais de résiliation anticipée.

Capacités en matière de sécurité et de conformité

EZAI indique officiellement que la transmission utilise TLS 1.3, que le stockage est chiffré avec AES-256, et qu’un contrôle d’accès basé sur les rôles ainsi qu’une authentification à plusieurs facteurs sont mis en œuvre pour les employés. La plateforme affirme également effectuer des tests d’infiltration trimestriels, des audits SOC 2 Type II annuels, ainsi que des sauvegardes chiffrées quotidiennes hors site.

• Les entreprises doivent demander les rapports d’audit en vigueur, la portée et les exceptions, plutôt que de se fier uniquement aux affirmations marketing.
• Un environnement exclusif nécessite encore de confirmer l’appartenance du compte cloud, le contrôle des clés de chiffrement, l’accès des administrateurs et les sous-traitants.
• Les différents assistants doivent disposer des droits minimaux, et une approbation manuelle doit être requise pour les actions à haut risque.
• Le journal doit enregistrer le contenu de la recherche, la réponse du modèle, les appels d’outils, l’approbateur et le résultat final de l’exécution.
• Le chiffrement des sauvegardes ne revient pas à une suppression immédiate ; il convient de définir un cycle de suppression des sauvegardes lors de la sortie du projet.

Confidentialité et traitement des données

La politique de confidentialité s’applique aux panneaux numériques, au e-commerce et aux outils de SMS des systèmes EZAI et EZ-AD ; par conséquent, certaines dispositions ne s’appliquent pas nécessairement à un projet EZAI isolé. Lors de la signature, il convient d’inclure les services spécifiques, les catégories de données et les finalités de traitement dans le protocole de traitement des données.

• La plateforme peut traiter les noms, les coordonnées de contact, l’authentification des comptes, les paiements, le contenu téléchargé par les entreprises, les appareils, les historiques d’utilisation, ainsi que les informations marketing et d’assistance.
• Les serveurs principaux se trouvent aux États-Unis ; les transferts de données dans l’Espace économique européen et au Royaume-Uni peuvent se faire conformément aux clauses contractuelles standard, à la décision de suffisance ou à un consentement spécifique.
• Le contenu d’entreprise peut contenir des informations sur les clients, les employés et des secrets commerciaux ; il est nécessaire de déterminer la base légale et les obligations de notification avant de le télécharger.
• L’utilisateur peut modifier ses informations dans les paramètres de son compte, demander la téléchargement des données, et peut également solliciter leur suppression, leur restriction ou s’opposer à leur traitement.
• La politique stipule que tout changement majeur sera annoncé 30 jours à l’avance par bannière ou par e-mail.
• En cas de fuite de données présentant un risque, les autorités de régulation et les personnes concernées seront informées conformément aux règles en vigueur.
• Le service n’est pas destiné aux enfants de moins de 16 ans de l’Espace économique européen et du Royaume-Uni, ou de moins de 13 ans des États-Unis.

Propriété du contenu et usage commercial

Les conditions stipulent que le contenu généré par l’interaction de l’utilisateur avec le modèle EZAI appartient à cet utilisateur et peut être utilisé à des fins personnelles et commerciales, mais il doit néanmoins respecter les lois, la morale, la vie privée ainsi que les droits de tiers. L’entreprise doit conserver une preuve du droit d’entrée de données et examiner les résultats générés.

• Les services EZAI, l’interface et les droits de propriété intellectuelle associés restent la propriété de l’opérateur.
• Les utilisateurs ne doivent pas mettre en miroir les services sans autorisation, télécharger systématiquement du contenu, extraire des données ou contourner les restrictions d’accès.
• Le contenu généré peut être erroné, obsolète ou enfreindre les droits de tiers ; l’indication de propriété ne constitue pas une garantie sans risque.
• Les données des clients, les informations sur le personnel et le contenu de tiers doivent faire l’objet d’une utilisation conforme aux finalités définies dans le contrat, ainsi que de droits limités en matière d’amélioration du modèle.
• Le contenu automatisé destiné aux clients externes nécessite une marque, une conformité et une vérification des faits.

API, SDK et statut open source

Avantages du produit

• De l’environnement dédié et de l’accès aux données à le déploiement de l’assistant, couvrant l’intégralité du processus de mise en œuvre d’une entreprise.
• Créer des modèles indépendants et des niveaux d’accès par tâche, adaptés à l’isolation entre différents départements.
• La capacité de marque blanche permet aux éditeurs de logiciels d’intégrer l’IA dans leurs produits existants.
• Les assistants autonomes peuvent relier les questions-réponses à des actions métier, et pas seulement générer du texte.
• Plusieurs mécanismes de contrôle de sécurité et points d’accès aux droits à la vie privée ont été rendus publics, afin de faciliter un examen plus approfondi par les entreprises.

Limites des capacités et risques

• Il n’y a pas de prix public ni de limites techniques standard ; les coûts et les délais doivent être évalués au stade prévente.
• Un environnement cloud privé dépend toujours de Google Cloud et de la configuration du projet, ce qui ne signifie pas pour autant que les données ne quittent jamais les limites définies.
• Lorsque les connaissances de l’entreprise contiennent des erreurs ou sont obsolètes, l’assistant amplifie les erreurs au lieu de corriger automatiquement les problèmes de gouvernance.
• L’exécution autonome peut entraîner des e-mails erronés, des modifications de données ou des dépassements de droits ; il convient donc de mettre en place des validations et des mécanismes de réversion.
• Il n’existe pas de documentation API publique et universelle ; la vitesse d’intégration dépend de l’étendue de la personnalisation et des ressources des deux parties.
• Les clauses autorisent la modification, la suspension ou la fin de certains services, et le contrat doit préciser la continuité d’activité et la sortie des données.
• La création de contenu ne garantit pas que celui-ci soit exact, conforme à la réglementation ou qu’il ne viole pas les droits de tiers.

Liste de sélection et d’acceptation

1. Définir des critères de succès à l’aide de trois scénarios commerciaux quantifiables, sans partir d’un objectif vague comme « l’IA pour toute l’entreprise ».
2. Vérifier les parties au contrat, les rôles des traiteurs, la région des données, les sous-traitants et les mécanismes transfrontaliers.
3. Demander la portée de l’audit de sécurité, un résumé du test d’infiltration, ainsi que des informations sur les sauvegardes et le récupération en cas de catastrophe.
4. Énumérez les connecteurs, les formats de fichiers, la capacité, le délai de synchronisation, la vitesse d’interface et le traitement des pannes.
5. Créer une matrice d’autorisations pour tester si l’assistant peut refuser aux utilisateurs non autorisés de poser des questions sensibles.
6. Effectuer la validation à l’aide des réponses standard, des questions hors champ et des attaques par indication, et enregistrer le taux de précision et le taux de rejet.
7. Ajouter des validations, des limites et des possibilités de révocation pour les actions telles que l’envoi de messages, la modification de données et l’appel à des systèmes externes.
8. Dans la proposition de prix, séparer les coûts de mise en œuvre, des ressources cloud, de l’utilisation des modèles, des postes, du support et de la personnalisation.
9. Format d’export des données après la fin de la convention, migration des connaissances, révocation des clés et suppression des sauvegardes.

Questions fréquentes

EZAI, est-ce un chatbot ordinaire ?

Il comprend des fonctionnalités de chat d’entreprise et de Q&A, mais son champ d’application est plus large aujourd’hui, couvrant des environnements cloud privés, des connexions de données d’entreprise, des modèles indépendants, des assistants automatisés et un déploiement sous marque blanche.

EZAI peut-il être déployé en interne au sein de l’entreprise ?

Un environnement exclusif Google Cloud est actuellement clairement proposé ; la prise en charge des data centers du client, du cloud propre au client ou de régions spécifiques doit être confirmée auprès des équipes commerciales et techniques pour chaque projet.

Y a-t-il une version à prix public ou gratuite pour EZAI ?

Aucun prix public, quota gratuit ou essai standard n’a été identifié. Les entreprises doivent prendre rendez-vous pour une démonstration et obtenir un devis personnalisé comprenant la mise en œuvre, les ressources cloud, la consommation de modèles et la portée du support.

Prend-il en charge les données propres à l’entreprise ?

Soutien : la plateforme vise principalement à relier les lacs de données des organisations, les fichiers et les interfaces métier dynamiques. Le format réel des fichiers, les connecteurs, la capacité et la fréquence de synchronisation doivent être indiqués dans la liste de mise en œuvre.

Un assistant autonome peut-il exécuter des opérations directement ?

Les cas d’utilisation de la plateforme comprennent des processus tels que l’envoi d’e-mails, la vérification du code et l’amélioration du service client, mais l’entreprise doit mettre en place des approbations, des limites, des journaux et des mécanismes de réversion pour les communications externes et les modifications de données.

EZAI propose-t-il une API publique ?

Il a été confirmé l’intégration d’interfaces personnalisées au niveau du projet, mais aucune API publique pouvant être enregistrée indépendamment, aucun document unifié ni prix de appel standard n’ont encore été vérifiés.

EZAI est-il un produit open source ?

Non, il est actuellement fourni via des services commerciaux propriétaires, et aucun dépôt open source officiel n’a été identifié. L’utilisation de Google Vertex AI et Google Cloud ne changera pas le statut open source d’EZAI lui-même.

Le contenu généré peut-il être utilisé à des fins commerciales ?

Les conditions permettent aux utilisateurs d’utiliser le contenu interactif du modèle à des fins personnelles et commerciales, mais ils restent responsables de la vérification des faits, de la vie privée, des droits d’auteur et des autres droits de tiers.

Résumé

EZAI convient aux organisations ayant besoin d’un environnement dédié, d’un accès aux connaissances de l’entreprise, d’une isolation des différents assistants et de la capacité de personnalisation de la marque, et est particulièrement adapté aux services de connaissances ainsi qu’à l’automatisation de processus contrôlée.

Étant donné que les prix, les limites techniques et les détails de déploiement sont tous liés au projet, l’accent de l’achat doit être mis sur les parties contractuelles, les frontières des données, les droits d’accès, les preuves d’audit, le coût total et les mécanismes de sortie.